虚拟化电压闪变测量仪设计

为实现电压闪变的低成本、高智能化、高准确度测量,基于虚拟仪器技术提出并研制了一种硬件结构简单的电压闪变测量仪,介绍了仪器的平方检测法电压闪变测量原理和仪器的基本构成,详细论述了基于LabVIEW开发平台的仪器软件设计方法,给出了仪器主框图程序和信号采集、有效值计算、闪变视感度计算、闪变值计算等主要子框图程序.检验与实际运行表明,仪器的闪变测量准确度符合国家标准的规定,具有操作方便、测量可靠、界面友好等优点.     

探讨眼科A型超声测量仪检测技术

为保障我国目前使用的医用眼科A型超声测量仪测量结果的准确性,开展眼科A型超声测量仪物理参数的计量检测技术研究,介绍眼科A型超声测量仪的基本原理、研制的标准测试模块、测试装置,详细的说明了输出声强、漏电流、角膜厚度误差、眼轴长度误差的测试原理、测试方法及数据处理方法,应用该方法对多台眼科A型超声测量仪进行实验研究和分析,证明检测方法的科学性、可操作性及有效性,为眼科A型超声测量仪的质量控制提供技术支持。     

电容电阻法粮食水分测量仪的测试

电容电阻法粮食水分测量仪具有准确、快速、简便 ,且体积小、重量轻、便于携带、可靠性高等优点 ,是目前粮食、种子等部门普遍使用的测量粮食水分的计量仪器之一。然而 ,这种仪器的传统计量性能测试十分繁杂、耗时 ,且测试成本很高。我所在认真研究电容电阻法水分测量仪测量原理的基础上 ,采用电阻测试法 ,很好地解决了频繁制样、制样时间长、下现场测试需携带高准确度天平、测试成本过高等矛盾。现在下现场测试只需带一台标准电阻箱即可 ,方便了检测人员 ,降低了测试成本 ,受到了被测单位的普遍欢迎。其具体方法是 ,粮食大量收购前 ,在粮食…     

JJF1721-2018《碳化深度测量仪和测量尺校准规范》解读

正一、制定背景碳化深度测量仪和测量尺是回弹法检测混凝土抗压强度时测量混凝土碳化深度的仪器,广泛应用于混凝土以及其他建材表面碳化层深度的测量。碳化深度测量仪和测量尺的量值准确与否关系到建筑工程的质量,关系到人身安全,因此迫切要求对其进行量值溯源。JJF1721-2018《碳化深度测量仪和测量尺校准规范》已于2018年12月25日由市场监管总局批准,并于2019年3月25日实施。该规范统一了碳化深度测量仪和测量尺的计量性能、校准方法和校准项目,保证了该器具的量值溯源。     

一种新型汽车柴油发动机转速测量仪校准装置的设计

<正>汽车柴油发动机转速测量仪(以下简称"转速测量仪")是用于检测柴油发动机转速测量必备的计量仪器,为保证其转速检测结果的准确、可靠,转速测量仪必须用准确度更高一级的计量标准仪器——汽车柴油发动机转速测量仪校准装置(以下简称"校准装置")对其进行校准。一、问题来源转速测量仪实际上是一种利用振动原理对发动机转速进行测量的计量仪器。当校准装置配置的专用发动机每次喷油时,对应的发动机高压油管便会因其     

车辆外廓尺寸测量仪量值溯源体系的研究

车辆外廓尺寸测量仪是运用红外原理、激光原理或动态图像处理等方法对车辆外廓尺寸(长、宽、高)等参数进行测量的系统。测量仪一般由前端采集系统和后端分析处理系统组成。本文主要从监管及安全角度探讨其计量性能要求和量值溯源方法,为质监、公安和交通管理部门的管理工作以及生产和使用外廓尺寸测量仪企业的量值溯源工作提供技术依据。     

关于ISO 10012新标准的情况通报及培训计划

ISO 10012:2003《测量管理体系—测量过程和测量设备的要求》国际标准己经正式颁布。目前正在转化为我国国家标准,预计今年8月份将批准发布。与此同时,计量司也正在依据ISO 10012:2003新标准组织制定企业计量检测体系的计量规范,以便我国企业尽快采用。为了企业能够及时掌握新标准和计量规范,计量司与中国计量测试学会正在组织编写标准和计量检测体系规范的统一培训教材。中国计量测试学会计划于今年8月份以后陆续组织标准和规范培训班,对企业计量管理人员、计量外审员、计量内审员等有关人员进行培训和知识更新的工作。欢迎企业相关人员…     

浅谈测量设备的计量确认实施过程

本文依据GB/T19022-2003《测量管理体系测量过程和测量设备的要求》和国家相关计量技术规范,从测量设备的计量校准/检定过程、计量验证过程、决定和措施等环节对计量确认过程的实现进行了阐述。     

行业／企业动态

浙江省计量测试学会举办计量检测体系内审员培训班为了配合GB/T19022-2003《测量管理体系测量过程和测量设备的要求》和JJF1112-2003《计量检测体系确认规范》的实施,浙江省计量测试学会于7月6日至9日在巨化集团公司举办了一期计量检测体系内审员培训班,共有52人参加了培训。(方勇强)重庆化工计量学会成功举办2004年年会6月16日至18日,重庆化工计量学会2004年年会在南山召开。来自重庆化工、医药及仪器仪表生产厂家的30多位代表出席了会议。会议分别由重庆化工计量学会会长朱麟祥与学会秘书长陈玉玲主持。会议内容主要包括:总结重庆化工…     

DJY复杂曲线测量仪研制成功

1台具有90年代国内领先水平的DJY复杂曲线测量仪，最近在西安航空发动机公司研制成功，各项技术指标均达到设计要求。DJY复杂曲线测量仅广泛用于汽车、航空、机械制造业的复杂精密零件的检测。该设备有5个坐标系统，在测量复杂形面时，测头可目初变换测量位置，连续扫描测量。该设备全部工作过程由计算机控制，自动采集、计算数据、自动显示打印。DJY复杂曲线测量仪的研制成功，对我国计量检测设备替代进口，技术上新台阶有着十分重要的意义。DJY复杂曲线测量仪研制成功@李剑$西安航空发动机公司宣传部     

滑板式汽车侧滑检验台示值误差测量结果的不确定度评定

本文依据JJG908-1996滑板式汽车侧滑检验台检定规程和JJF1059-1999测量不确定度评定与表示,对滑板式汽车侧滑检验台示值误差测量结果进行了不确定度的评定,通过阐述测量过程中产生的各分量对测量结果的影响,得到了测量结果的扩展不确定度。     

基于贝叶斯理论的热电偶合格判定风险

民用航空用易耗型廉金属热电偶的指标要求远高于其他行业,但在进行计量确认时,一般忽略了测量不确定度的影响,带来了较大的质量风险。本文基于贝叶斯理论,对测量过程和测量不确定度对易耗型廉金属热电偶符合性判断的特定消费者风险和全局消费者风险进行分析。探究不同测量过程和不确定度下的决策错误率风险,并提出了降低风险的方法,为易耗型廉金属热电偶的计量确认提供了参考。     

基于模糊贴近度的多传感器数据融合测量

依据现代测量中多传感器数据融合需求,提出了一种基于模糊贴近度的数据融合新方法,研究了它在测量中的应用过程。测量应用实例验证了其在工程中的可行性,体现了稳定性、可靠性高的传感器在测量数据融合中的“优越性”,运算过程简洁、快速、有效,便于实时测量操作。     

基于平衡记分卡的供应商评估体系研究

分析了供应链中供应商评估的重要性,基于平衡记分卡评估系统,建立了面向供应链的供应商评估指标体系,并采用模糊层次分析算法进行计算、评估。在平衡记分卡因果关系链的基础上,分析了供应链中不同类型的供应商的评估对平衡记分卡的4个方面的不同权重。     

基于点云三维重构的配合面装配间隙分析方法研究

在大型航空复合材料零部件装配过程中难免出现装配对接间隙,由于间隙较小,当构件固定之后内部间隙不可达,难以测量。因此,为了克服这一难题,完成装配体小间隙的测量,本文提出了利用逆向重建和虚拟装配的方式进行装配间隙测量的方案。本文基于大型航空复合材料零部件测量的背景,结合双目视觉测量原理,采用视觉与激光相结合的测量方式,研究从点云获取至装配仿真模型的逆向重建技术,在CATIA的虚拟环境下完成装配间隙的测量。     

基于柔性控制点的三维数据拼接方法

针对大型零件全局测量中的数据拼接问题,提出一种基于柔性控制点的三维数据拼接方法。本文详细介绍了基于机器视觉的阶梯式三维数据拼接原理及实验测量过程,通过投影柔性控制点的方式避免了粘贴标志点的繁琐过程,提高了测量效率。同时采用标准尺和壁板对本文提出的方法进行了验证,实验结果表明该方法有效能够满足大型零件的现场测量要求。     

Optimal confidence intervals on the variation for operators and gauge in manufacturing process with repeated measurements

It is necessary to measure the attributes of the parts in any manufacturing process. It is also important to monitor measurement system in the manufacturing process because repeated measurements of the attributes include variability as well as target value. This paper considers variabilities due to repeated measurements, operators, and gauge in a measurement system. The measurement system is statistically modeled as a two-factor mixed model with one covariate and interaction. That is, this model employs J operators randomly chosen to conduct measurements on I randomly selected parts from a manufacturing process. In this experiment each operator measures each part K times. This paper aims to provide engineering practitioners with statistically optimal confidence intervals on the variation due to operators and gauge resulted from a measurement system statistically modeled. The optimal confidence intervals are based on a moderate large sample method (MLS) and a generalized p-value method (GEN). The confidence intervals proposed can be useful tools to determine whether a manufacturing process is adequate for monitoring a measurement system.     

基于PSD技术的炮口偏移量测量方法研究

提出了一种基于PSD技术的炮口偏移量测量方法，利用PSD线位移的变化测量角度，从而测量炮口偏移量。介绍了方法的系统组成及测量原理，根据信号传递过程确定了该方法的误差因素，分析了误差产生的原因，估算了该方法的测量精度，结果表明，采用该方法测量炮口偏移量是可行的。     

基于DEA的过程绩效动态监测

针对当前过程绩效测量无法直接用于纵向过程自我比较分析的现状,提出了一种对过程绩效进行动态监测的方法,即利用排序数据包络分析法对过程各个时间段的绩效进行动态测量相对效率,借鉴质量管理中的控制图方法,对过程绩效进行有效监控.本方法既可以用来检验过程连续改进的效果,也可以使用控制图判定过程中是否发生异常.     

Distribution-free multivariate process control based on log-linear modeling

This paper considers Statistical Process Control (SPC) when the process measurement is multivariate. In the literature, most existing multivariate SPC procedures assume that the in-control distribution of the multivariate process measurement is known and it is a Gaussian distribution. In applications, however, the measurement distribution is usually unknown and it needs to be estimated from data. Furthermore, multivariate measurements often do not follow a Gaussian distribution (e.g., cases when some measurement components are discrete). We demonstrate that results from conventional multivariate SPC procedures are usually unreliable when the data are non-Gaussian. Existing statistical tools for describing multivariate non-Gaussian data, or transforming the multivariate non-Gaussian data to multivariate Gaussian data, are limited, making appropriate multivariate SPC difficult in such cases. In this paper, we suggest a methodology for estimating the in-control multivariate measurement distribution when a set of in-control data is available, which is based on log-linear modeling and which takes into account the association structure among the measurement components. Based on this estimated in-control distribution, a multivariate CUSUM procedure for detecting shifts in the location parameter vector of the measurement distribution is also suggested for Phase II SPC. This procedure does not depend on the Gaussian distribution assumption; thus, it is appropriate to use for most multivariate SPC problems.