基于仿真的主战坦克作战效能评估方法

主战坦克研制工作中 ,需要建立主战坦克的性能参数与作战效能的关系。针对这种情况 ,提出了一种在坦克与坦克作战对抗仿真结果的基础上评估主战坦克作战效能的方法 ,首先建立主战坦克作战效能指标体系、主战坦克作战模型和作战仿真平台 ,然后在作战仿真平台上进行作战仿真 ,最后对仿真结果进行统计 ,并选取作战效能的主要因素 ,建立作战效能综合评估表达式。改变主战坦克的性能参数值 ,在仿真结果的基础上得到相应的作战效能 ,从而建立了主战坦克作战效能与它的性能参数的联系 ,可用于综合评价不同坦克 ,优化设计方案。实验结果表明 ,这种评价方法是合理的     

基于LightGBM算法的网络战仿真与效能评估

为解决信息化条件下的网络战抽象程度过高、网络战的仿真和效能评估手段不够丰富的问题,提出了一种融合攻防双方多种指标的网络战仿真和效能评估的方法。首先,对于网络战攻击方,引入4类攻击方式对网络进行打击;对于网络防御方,引入网络节点结构、内容重要程度和应急反应能力作为网络的防御指标;然后,通过将PageRank算法和模糊综合评价法融入到LightGBM算法中,建立了网络战效能评估模型;最后,通过定义节点毁伤效能曲线,得到整个网络战攻防体系中的剩余效能和毁伤效能评估结果。仿真实验表明：网络战效能评估模型可以对网络战攻防双方的作战效能进行有效的评估,验证了网络战效能评估方法的合理性和可行性。     

基于HLA的工程装备作战仿真系统开发研究

工程装备的毁伤评估计算方法和作业效率对工程装备的发展具有重大影响。该文应用高层体系结构（HLA）的思想建立了分布式工程装备作战仿真系统,实现了工程装备在作战的背景下进行作业与对抗仿真,详细分析和讨论了红方成员和蓝方成员之间的战斗模型及计算工程装备毁伤的兰切斯特算法,给出了算法的主要流程,并且对战斗模型的局限性及修正办法做了有益的探讨。该文解决了工程装备领域仿真的的理论问题和实践途径,可以为今后工程装备的型号发展及所需关键技术提供定量分析依据。     

作战系统互操作应用效能的仿真评估研究

作战系统互操作是实现多军种联合作战并进而在战争中取得信息优势的关键技术.实现作战系统互操作必须解决的一个问题是互操作的应用效能评估,即评估互操作可以在何种程度上提升作战系统的应用效能.文章旨在通过对作战系统互操作应用效能评估方法进行仿真来证明评估指标体系和评估方法的有效性.仿真系统基于已建立的作战系统互操作的应用效能评估指标体系和综合评估方法,通过Vc 进行了实现.文中给出了仿真评估的运算步骤和计算实例.仿真结果表明了该作战系统互操作应用效能评估方法的可行性.     

通用空空导弹ACMI毁伤评估仿真模型

空空导弹飞行速度快,在系统传输延迟时间内,飞行距离往往大于战斗部的威力半径,难以确定目标机的毁伤情况.可以通过空战演习训练(ACMI)系统能大幅提升空战作战效能,在安全条件下,一般采用仿真模型代替实弹,进行毁伤评估.根据空空导弹飞行力学原理,建立导弹运动方程.为了准确进行毁伤评估,提出了计算导弹与目标最小距离的两种方法,实现延迟时间内完成导弹毁伤评估.最后给出评估的具体条件,建立模型进行仿真.仿真结果证实了模型的合理性和可行性.     

基于Web的通用效能评估仿真架构实现研究

为实现复杂系统效能评估、多方案对比,构建了基于Web的通用效能评估仿真架构。对评估模式进行了创新,基于评估流程化管理方式,实现任务驱动执行、任务导航和数据的自动流转。针对指标体系建模的复杂性,利用树状、网状或环状等视图对指标模型进行可视化展示,并实现多专业协同指标分解和指标完整性专业审核,确保了指标分解的客观性。基于数据采集挖掘、统计分析等多种先进的智能技术,将仿真系统产生的海量数据引入效能评估仿真分析环节,使得效能评估过程可有效利用仿真真实数据,提高效能评估结果的可信性。构建基于脚本引擎调用实现效能评估算法集成与扩展,提升了效能评估仿真框架的通用性和扩展性。最后,通过多样本、多方案评估结果对比分析工具的实现,提升了效能评估工具实用性。     

粗糙集-神经网络在作战效能评估中的应用

为了提高作战效能评估的准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到作战效能评估研究中,提出了粗糙集与神经网络相结合的作战效能评估方法.应用粗糙集简化神经网络训练样本数据集,在保留重要信息的前提下消除冗余的数据,仿真实验表明评估精度提高了,并且能获得更好的效果.以坦克作战效能为例,构建了坦克的效能评估模型,给出了基于粗糙集和神经...     

登陆作战仿真系统关键技术研究

该文对登陆作战仿真系统进行了研究,利用该技术建立的登陆作战仿真系统是为战斗中装备的毁伤规律研究和保障方案制定以及战斗效能评估等服务的。为此,主要研究了三维海陆战场环境的实时显示,坦克在海上的运动姿态。战场中实体运动模型和实体对抗模型等方面的内容。由此开发了登陆作战仿真系统,并成功应用在战场演示系统和战斗评估系统中。它为武器装备研究提供了仿真平台,同时该方案的易实现性节约了研究经费。     

军事工程毁伤评估的组合智能模型

鉴于军事工程毁伤的复杂性,提出了基于组合智能评估模式的军事工程毁伤评估模型。以军事工程毁伤评估体系结构及其特征与功能约束为基础,设计军事工程毁伤效果组合智能评估的构件化模式,建立军事工程毁伤效果组合智能评估机制;以智能优化算法提高军事工程毁伤效果评估效率为目标,设计了一种易于仿真推理的军事工程毁伤效果组合智能评估流程。以人工神经网络为主体,集成小波分析和遗传算法,建立军事工程毁伤效果评估的非线性智能组合评估模型,应用于军事工程抗精确打击毁伤分析。案例表明,非线性组合智能评估模型充分发掘不同算法的差异优势,仿真实验验证了组合设计的可行性。     

目标选择的最近邻优化算法

坦克分队作战中，攻防双方多辆坦克的火力对抗涉及到火力分配，这时每辆坦克往往向威胁自身最大的目标开火，但这种目标选择的整体效果并不是最优的。由于最优火力分配是整数规划问题，当坦克分队中坦克数量较大时，求解最优的火力分配存在时间长和计算复杂等问题。因此在作战仿真或者指挥自动化系统中，对于这一问题多采用次优算法处理。该文提出一种最近邻目标选择优化算法，使得最大限度地减轻了对方对己方(坦克分队)的威胁，从而提高了坦克作战效能。     

智慧矿山信息可视化研究

目前智慧矿山信息可视化研究主要围绕三维虚拟场景搭建和真实场景监控展开,忽视了从管理人员关注点的角度进行有选择性的可视化展示。针对该问题,基于“四横三纵”的智慧矿山总体架构,采用ISVE(信息-认知主体-可视化展示-效果)可视化方式选择模型构建了智慧矿山可视化信息框架,将智慧矿山信息系统划分为工程数字化系统、综合自动化系统及管理信息化系统,基于面向服务对象的思想对各系统中的信息进行分类,并研究了各类信息的属性;提出以认知主体为中心选择信息可视化方式,根据煤矿企业各层级管理人员的信息关注点来选择合适的信息可视化方式,从而提高管理人员认知效率,促进煤矿企业信息化和智慧化发展。     

基于Android平台煤矿安全系统3G手机客户端设计

随着科技的发展煤矿安全保障已日趋显得重要。随着智能手机和3G网络的快速发展和普及,智能手机应用到煤矿安全系统条件已经成熟。智能手机可以实现人员定位,视屏,图片显示等功能。本文基于Android智能手机平台开发出一套可实现以上功能的煤矿安全系统客户端。该客户端软件在实际中得到应用,并取得良好效果。     

智慧矿山概念及关键技术探讨

从国内外矿山信息化建设的现状出发,阐述了智慧矿山的概念及特点;详细介绍了空间信息技术、云网融合技术、矿山技术规范和标准、数据挖掘技术、三维模拟和虚拟现实、智能采矿和服务技术、安全保障体系等智慧矿山的关键技术;给出了智慧矿山的研究意义。     

UUV侦察水雷作业模式效率评估仿真研究

侦察水雷是水雷战的一项重要内容,也是水下无人作战平台(UUV)的一项重要作业任务.经研究,提出了水下无人作战平台执行侦察水雷任务的二种作业模式,为对二种作业模式的效率进行评估,给出了作业区的水雷分布模型,在分析二种作业模式侦察水雷作业过程的基础上,利用贝叶斯定理和统计学方法,建立了水下无人作战平台使用二种作业模式侦察水雷作业效率的评估仿真模型,并结合简单想定进行了计算机仿真,得出了评估仿真结果.为水下无人作战平台选择作业模式提供了理论依据.     

面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究

将数字孪生与人工智能(AI)技术相结合,提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路。探索了智能矿山技术发展路径,研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势,指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势。提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构,构建了矿山数字孪生模型,模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层,据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化。从应用实际需求出发,探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术。通过研究数字孪生在智能矿山中的应用,为AI技术在智能矿山应用落地提供思路,为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴。     

MINE VENTILATION EXPERT SYSTEM

A growing trend in the area of artificial intelligence is the development of software that simulates the decision-making process of human experts. The purpose of this paper is to advance the use of available tools from the area of artificial intelligence, and in particular expert systems, into the field of mine ventilation management. The authors have developed an expert system (i.e., a smart manager) that controls the operation of a mine ventilation network. The expert system is rule based and hence can be (independently) enhanced in an incremental fashion. It serves as a smart interface between the monitoring and control components of a mine ventilation system.     

A digital smart product service system and a case study of the mining industry: MSPSS

Mining equipment products and services no longer meet the needs of future development in the mining industry due to high safety and operational risk. The deep integration of the product-service system (PSS) and digitization is required in the mining industry to promote industry transformation and safe and efficient production without changing the traditional operation mode. This paper proposes a smart product-service system for the mining industry (MSPSS) consisting of a smart product subsystem, stakeholders, smart service subsystem, and smart decision-making subsystem. The analytic hierarchy process (AHP) and virtual reality (VR) are used for decision-making, product selection, operation, and maintenance. The smart product subsystem outputs reliable digital products using three stages: digital design, virtual simulation and planning, and virtual debugging. The smart service subsystem is driven by data and digital technology and provides fault diagnosis and online maintenance services for complex mining products. A case study indicates that all stakeholders can participate seamlessly in the design process. The smart product subsystem uses iterative optimization (more than 100 iterations) to obtain the design results interactively. The smart service subsystem provides digitalized services throughout the entire process. Thus, a stable, reliable, and comprehensive product and service solution is provided for complex mining conditions. The output is used to guide the design, debugging, and operation of physical equipment. The MSPSS has higher design quality and efficiency, a shorter design time, and lower design cost (key performance indicator (KPI)) than the traditional design method.     

智能标识卡在井矿人员定位系统中的应用

针对目前矿井下通信系统功能不完善、技术与实现复杂的现状,设计了一种基于多功能智能标识卡的井下人员定位系统。给出了设计方案和设备选型;设计了系统功能,包括数据采集与预警、人员定位跟踪、灾后救援功能、综合信息管理等。     

基于Web的煤矿智能喷雾实时监控系统

针对目前煤矿上使用的喷雾系统存在的一些问题,提出了一种基于 Web 技术的煤矿智能喷雾井上实时监控系统设计方案,给出了系统组成、工作原理、主要功能及实现的关键技术。系统采用Web技术,可与煤矿其它系统有机集成。该系统不但能根据实时检测到的粉尘、烟雾、温度、瓦斯等情况实现自动喷雾,而且还可在地面实时监测井下的环境及工作状态,并且无须下井就能直接控制井下喷雾系统的运行。实际应用表明,该系统实现了井下环境监测、智能喷雾、地面实时监控的功能。