泛在知识环境下数字图书馆发展问题刍议

国内外数字图书馆经过多年的发展,对人们的生活、工作和学习方式产生重大变革,并推动了图书馆事业和信息服务业的现代化进程。然而,信息技术的迅猛发展将导致具有无所不在性、透明性和智能性等特征的泛在智能的产生与发展,从而将为数字图书馆的发展带来新的机遇和挑战,并推动其朝着泛在知识环境的发展目标迈进。     

泛在知识环境下数字图书馆发展问题刍议

国内外数字图书馆经过多年的发展,对人们的生活、工作和学习方式产生重大变革,并推动了图书馆事业和信息服务业的现代化进程。然而,信息技术的迅猛发展将导致具有无所不在性、透明性和智能性等特征的泛在智能的产生与发展,从而将为数字图书馆的发展带来新的机遇和挑战,并推动其朝着泛在知识环境的发展目标迈进。     

知识管理系统中的用户视图

从分析知识管理系统用户的浏览规律出发,以知识管理系统中的元数据为依托,创建了元数据Web页,提出了用户浏览区域和关联集的概念．在分析视图关键要素的基础上,通过对知识管理系统用户获取知识的过程进行分析,构造了用户浏览图和无环图,提出了基于关联集的无环图分解方法,并依据用户兴趣和知识内容构造了判断准则;根据此准则可生成一个充分反映用户意愿的知识管理系统视图．实际应用表明,该方法可以有效地生成与用户兴趣一致的用户视图。     

知识管理与知识管理系统

知识管理系统是目前一门较为新兴的学科.本文着重介绍了知识管理的概念及其在企业中所发挥的作用,对系统的体系结构、功能模块、系统管理等进行了初步探讨,对知识管理的过程和目前知识管理的相关技术进行了说明,并对知识管理系统的发展提出了几点初步的设想.     

知识管理与知识共享

现在的人类社会,知识无处不在,无处不用。越来越多的企业意识到人与知识是企业竞争力的根本,于是,“以人为本”成了许多企业文化的核心,“知识资本”和“知本家”体现出入门对知识价值的认同。根据报道,财富1000中近半数的企业设立了知识主管,负责为知识共享创建基础设施和文化环境,为实施知识管理创造条件。不仅工业界,学术界也对知识管理倍加关注。本文介绍知识管理与知识共享的概念,关键技术及其应用,对相关问题进行分析和探讨。     

教育知识管理中的隐性知识管理

从社会和教育信息化发展的角度来看,教育知识管理是研究人类获取、传播、共享、利用和创造新知识的活动规律,管理有关知识的各种连续过程,以促进经济和社会发展的理论与实践[1]。教育的过程,也就是知识流动,存储和创新的过程。知识存在于人脑中,根据性质大致可以分为两种[2]:一种是客观及易于用语言表达的,可以客观捕捉及描述的,这种知识叫显性知识。显性知识容易以具体之方式储存及流通,多具有文字性与结构性。另一种是主观及不易形式化的,通常是透过个人的经验、印象、熟练的技术、文化、习惯等方式表现出来的知识,即隐性知识。     

知识链模型研究

知识链定义为有限个知识资源组成的有序集合。从“过程”的观点来看,伴随业务过程而存在的一个流动的“知识过程”,也就是知识链。知识链映射业务过程,支持并主导业务过程,更提升、激励业务过程。知识链模型包含了知识资源生产过程和知识资源应用过程。前者定义为知识生产链,其操作包括知识资源的挖掘、表示和存储。后者定义为知识应用链,其操作包括知识资源的识别和选用、执行、评估。一个完备、健壮的知识链模型可以通过定义知识链单元的特性参数来评估,以保证知识链操作过程的高效率、低成本和负荷平衡。     

基于知识整合的图书馆知识服务平台设计

知识服务是图书馆服务的发展方向,在图书馆数字资源元数据整合的基础上,利用本体构建了知识整合平台,进行了基于知识整合的图书馆知识服务平台设计,对平台架构、系统功能及关键技术进行了阐述、说明.     

国内垂直领域知识图谱发展现状与展望

为了充分展现国内在垂直知识图谱领域研究的现状,以垂直领域知识图谱为研究对象对其发展现状和趋势进行综述.对垂直领域知识图谱的定义和分类、架构和关键技术的发展现状进行了详细论述;针对垂直领域知识图谱的具体应用进行了论述,并以学术信息知识图谱和医药卫生知识图谱为例进行了详细介绍.最后对垂直领域知识图谱发展中存在的问题和对策以及未来的趋势进行了探讨.     

时态知识图谱的推理研究综述

随着社交网络、物端感知等技术快速发展,网络空间中涌现了大量的交互、话题、事件、新闻等数据,蕴含大量动态演化、强时效性的知识.较于忽略知识中时间信息的传统知识图谱,时态知识图谱通过建模知识的时效性以描述动态变化的现实世界,为时间紧耦合的应用提供有效支持.然而,时态知识图谱无法确保涵盖全量知识,知识的缺失严重影响应用性能,需要推理模型自动挖掘新的知识,以解释事物的历史状态,预测未来发展趋势并描述演化规律.由于实际应用的迫切需要,近年来,时态知识图谱的推理研究工作层出不穷,逐渐引起学术界和工业界的广泛关注.本文对近年来时态知识图谱的推理工作进行全面介绍和总结.首先,介绍了时态知识图谱的推理相关概念与问题描述;其次,介绍了面向补全任务的推理模型与面向预测任务的推理模型,对其进行比较分析;之后总结了时态知识图谱推理的数据集、推理任务、相关指标以及应用场景;最后展望时态知识图谱推理的未来研究趋势.综上,本文致力于为时态知识图谱的推理领域研究人员提供具有价值的参考,以推动该领域进一步发展.     

知识联盟条件下的知识管理系统架构

在知识经济来临的时代,知识联盟开始取代产品联盟成为新的战略联盟形式,使联盟间的知识集成、知识交流和知识共享变得非常必要。文章构建了一种在知识联盟条件下的知识管理系统,介绍了系统的体系结构、功能设计及系统开发中使用的关键技术。该系统为分散异地的企业员工和客户的知识交流和共享提供了有力的支持。     

基于知识网格的知识资源管理模式研究

知识网格是知识资源管理的前沿技术。为了更好地开发和推广这一技术，依据对知识网格的定义、模型、体系结构以及相关概念的研究，提出了基于知识网格的知识资源管理模式。希望此模式能为有效管理下一代Web信息、知识和服务资源提供相应的理论指导。     

图书馆知识管理创新研究

本文分析了图书馆知识管理所存在的一些问题,提出了加强图书馆管理理念创新,注重人力资开发管理,用知识管理理念创新图书馆服务,提高图书馆知识创新能力,组建知识型决策团队和塑造适应知识管理的图书馆组织文化等对策促进图书馆知识管理创新的发展以便于更好的为人们服务。     

知识格在知识创新过程中的研究与应用

知识创新是以知识进步为主导的改进现实世界的活动,其实质是将一种新的知识首次引入已有知识领域或实际应用,进行科学的推理和演绎,挖掘出更深的知识。为了更有效进行知识创新,快速从已有知识库中获得背景,并对其进行有效的组织、管理、配置、维护、最终加以利用,可以在知识创新过程中有效运用概念、知识格理论,对知识进行有效的获取与创新。     

基于知识表示学习的知识可信度评估

知识图谱自动化构建技术的发展以及信息量的增加导致知识图谱中引入了噪声和冲突,为了有效应用知识图谱,需要对知识的可信度进行评估。建立一种基于知识表示学习的知识可信度评估模型PTCA,利用实体之间的关联强度、实体类型信息以及多步路径信息对知识的可信度进行计算。通过三元组分类、知识图谱噪声检测以及知识图谱补全等3个任务对模型性能进行测试,结果表明,PTCA模型可以检测知识图谱内部存在的噪声和冲突,对三元组知识的可信度进行有效计算,且在有噪声干扰的数据集上的评估性能优于CKRL和PTransE模型。     

知识工程方法在知识管理中的简单应用

知识管理是利用信息科技来取得、储存和散播知识的过程。随着知识成为企业组织主要的竞争优势,知识管理的研究逐渐地受到重视并且被广泛使用在不同的应用领域。提出了一个知识工程方法,以系统化的方式来达成知识管理之目标,包括有知识模型、知识储存、知识查询3个部分。     

知识图谱研究现状及军事应用

知识图谱以语义网络的形式将客观世界中概念、实体及其之间的关系进行结构化描述,提高了人类从数据中抽取信息、从信息中提炼知识的能力。该文形式化地描述了知识图谱的基本概念,提出了知识图谱的层次化体系架构,详细分析了信息抽取、知识融合、知识架构、知识管理等核心层次的技术发展现状,系统梳理了知识图谱在军事领域的应用,并对知识图谱未来发展的挑战和趋势进行了总结展望。     

基于知识图谱的中医知识学习研究与实践

中医学是中华民族的文化瑰宝之一，获取、分析和管理中医知识是推动中医学发展的重要举措。在这项研究中，通过对中医数据采集、分类和重组，应用知识图谱技术可视化中医知识之间的关联，实现用户与数据间的动态交互。从用户的角度设计开发了一款基于知识图谱的中医知识学习App，以促进中医知识的共享、传播和弘扬。     

知识的增值——知识发现与知识管理

知识是一种像流体一样具有流动性的物质,其中混杂了已经结构化的经验、价值和有特定含义的信息及专家洞察力。 知识发明是所谓“数据挖掘”的一种更广义的说法,即从各种媒体表示的信息中,根据不同的需求获得知识。知识发现的目的是向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节,从原始数据中提炼出有意义的、简洁的知识,直接向使用者报告。 知识管理是一个过程,个人通过这一过程学习新知识和获得新经验,并将这些新知识和新经验反映出来,进行共享,以用来促进、增强个人的知识和机构组织的价值。     

社交知识图谱研究综述

作为通用的知识结构化表示形式,知识图谱被成功应用于医疗、金融、安全等领域.社交知识图谱是一种以人为中心的知识图谱,其融合了动态演化的社交知识.作为知识图谱概念的延伸,社交知识图谱涵盖人、物、事、地等异质信息及其复杂关联;由于其融入了来自社交网络的强时效性知识,能够准确地描述人员的即时状态及其演化趋势,被广泛应用于推荐系统、社交分析等以人为中心的应用中.当前,社交知识图谱的相关工作不断涌现,但缺乏统一的形式化定义以及系统性的分析.基于此,本文首先梳理了社交知识图谱的相关概念,并给出了社交知识图谱的形式化定义.然后从社交知识图谱的定义出发,对其动态性、异质性、情感性、互演化性等性质进行分析.接下来围绕社交知识图谱的生命周期,梳理了社交知识图谱的构建、融合、表示和推理的相关代表性工作.最后介绍了社交知识图谱的相关应用,并展望了社交知识图谱的未来发展蓝图.