高压共轨柴油机共轨压力闭环控制算法的研究

轨压闭环控制算法是高压共轨的核心控制算法之一,为了精确控制轨压,对PID和PID模糊自适应两种控制算法进行了对比研究,在Matlab／Simulink仿真软件上进行仿真实验表明,PID模糊自适应控制算法较优,通过自动代码生成,并下载到开发板中,实际控制效果较好。     

论域自调整模糊PID控制算法设计与仿真

通过建立基于论域调整的自适应模糊PID控制算法对电控直列泵柴油机转速控制的位置环PID参数进行自整定.根据执行器的工作特性建立了执行器模型,与控制算法模型组成闭环进行仿真验证.通过与普通增量式PID控制算法的仿真结果进行比较,结果表明该控制算法在柴油机全工况范围内油量调节齿杆的控制效果优于普通增量式PID控制的效果.     

基于动态论域的循环流化床锅炉燃烧系统的模糊自适应PID控制

基于循环流化床(CFB)锅炉燃烧系统非线性、强耦合、大滞后等特点,针对床温与主蒸汽压力强耦合控制难点,设计前馈补偿解耦控制器降低二者耦合度,在对解耦后的独立回路采用模糊自适应PID控制的基础上,引入动态论域的思想,利用随工况自适应变化的伸缩因子调整模糊论域范围,对PID参数Kp、Ki、Kd进行更精准的在线整定.以某CFB锅炉燃烧系统为研究对象,进行动态论域模糊自适应PID控制仿真试验.结果 表明:相比传统模糊PID控制,燃烧系统主要参数通过动态论域模糊自适应PID控制的动态超调量减小5％～10％,动态响应速度提高近30％;动态论域模糊自适应PID控制方法自适应性和鲁棒性良好,可满足实际热工现场需求.     

模糊理论结合PID控制方法在集中供热系统中的应用

集中供热系统是一个具有大惯性、纯滞后特点的复杂非线性系统,为了提高系统稳定性,实现合理用热,将模糊自适应控制和常规PID控制两种控制方法结合并使用模糊工具箱进行了系统仿真实验。实际结果表明,同常规的PID控制方法相比,模糊自适应PID控制方法有效提高了集中供热系统的鲁棒性、稳定性和自适应的能力。在集中供热的复杂系统中,能更好的满足用户的热需求     

模糊控制算法在燃气轮机控制中的应用研究

利用模糊控制的快速动态响应和PID控制的稳态性能,设计了模糊自适应PID控制算法,实现了对燃气轮机转速的快速跟踪及稳态控制。仿真试验和工程应用均表明该控制算法的响应时间和稳态精度比常规控制算法有明显改善。     

基于模糊免疫PID的喷灌控制系统设计及实现

针对传统喷灌系统耗能大、水压波动大且具有复杂动态非线性特征,结合模糊控制、免疫调节、PID三种技术的优点提出了模糊免疫PID控制算法.仿真及应用结果表明,该方法明显优于常规PID控制算法,可增强喷灌系统稳定性,消除管路压力的波动,确保喷灌质量.     

自适应模糊PID控制在水泵试验台流量调节中的应用

为满足水泵测试对试验台测控系统的高精度及高稳定性要求,研究了其流量控制系统,分析了模糊控制理论和PID控制理论的特点,设计了自适应模糊PID控制器以控制电动阀门的开度,从而进行试验台流量的调节,并应用Matlab中的模糊逻辑工具箱和Simulink工具箱分别对自适应模糊PID控制系统及常规PID控制系统进行了仿真试验.结果表明,自适应模糊PID控制系统弥补了常规PID控制系统不能实现参数在线自整定问题的不足,实现了对PID参数的最佳调整,且具有响应速度快、超调量小及稳定性好等特点.     

基于模糊PID的天然气发动机燃气喷射控制

针对传统的MAP图控制天然气发动机燃气喷射数据量大、更新困难、自适应能力差的缺点,对模糊控制及PID闭环控制算法进行了分析和研究,提出一种模糊控制和模糊PID控制相结合的控制算法,采用该控制算法对燃气喷射脉宽进行控制.利用MATLAB搭建控制结构,仿真结果表明,该控制算法能够自适应精确控制燃气喷射,缩短脉宽控制的响应时间,精确快速控制燃气喷射.     

铝板材退火炉炉温模糊PID控制的仿真研究

针对铝材卷退火炉温度控制过程中的大时滞性,大惯性的特点,应用Matlab模糊推理工具箱,设计了自适应模糊PID温度控制系统,并在Simulink中与传统的PID控制进行了对比仿真.仿真结果表明:采用自适应模糊PID控制后,系统的响应速度加快,超调量减小,且具有较强的鲁棒性和良好的稳定性.     

模糊控制在锅炉给水控制系统中的应用

针对汽包锅炉给水过程的特点,介绍一种模糊自调整PID控制方法,通过控制给水阀的开度来调节给水流量,采用模糊自调整PID控制实现流量的闭环控制。针对普通PID的特点,对模糊自调整PID控制进行对比探讨,采用的仿真工具为MATLAB/SIMULIK软件及模糊工具箱,结果表明,与常规PID控制器相比,模糊自适应PID控制具有更小的超调量、更快的动态响应、良好的稳定性及更强的抗干扰特性,取得优于传统PID控制的效果。     

基于前馈补偿的模糊自适应解耦控制在单元机组协调控制系统研究

针对单元机组负荷控制对象延迟性、非线性和强耦合的特点,提出一种基于前馈补偿的模糊自适应解耦控制方案,以提高控制系统的调节能力。在300MW直流锅炉单元机组负荷控制对象动态数学模型基础上进行了动态特性研究和关联度分析。采用前馈补偿法设计了单元机组协调系统的解耦补偿器。仿真结果表明,前馈补偿解耦控制在单元机组协调控制系统中取得满意的效果;并且与常规PID控制相比,模糊自适应PID控制系统超调量降低,调节时间缩短,具有良好的控制性能。     

基于粒子群优化的锅炉汽包水位模糊PID控制

结合粒子群优化算法、模糊控制和PID参数自整定方法,设计一种新型自适应模糊PID控制器。采用粒子群优化算法离线优化PID控制器参数,再利用模糊控制器在线对PID参数进行整定。Simulink-~件模型仿真对比表明：控制方法具有调节精度高、     

大型预氧化炉控制系统开发

为国产大型预氧化炉设计了一套基于可编程计算机控制器(PCC)的控制系统,用Automation Studio开发了控制系统软件.系统采用模糊自适应PID控制,保留传统PID算法的优点,基于模糊规则在线修正PID参数.运行结果表明,系统运行稳定,温度设定点控制精度可达到士1℃.     

基于准线性模型的柴油机电子调速仿真和实验研究

为了更好研究柴油机动态调速工作过程，在实验的基础上，采用MATLAB／simulink仿真平台和FuzzyLogic Toolbox工具箱建立柴油机准线性控制模型，采用增量型PID和自适应模糊PID对此模型进行控制仿真，分析油门突变和负荷突变时不同控制算法对转速稳定性的控制效果，综合各自算法的优缺点指导了实际控制软件的编写。发动机台架实验测试结果表明，发动机稳态调速率小于2．5％，符合各类常规动力设备的调速要求，并实现对LR6105Q型柴油机的全程调速和两极调速的功能，达到了与发动机匹配主机的动力特性要求。     

一种基于T-S模型的模糊PID控制器的设计及应用研究

基于Tзkзgi和Sugeno的模糊控制模型，设计了一种基于T-S模型的模糊PID控制器，这种设计方法可以充分借鉴常规PID控制器参数调整的各种成熟经验，使模糊控制规则的制定和参数的调整更简单易行，且物理意义明确。通过对电加热炉的仿真和实时控制表明，该控制器有着很强的适应性和鲁棒性，改善了系统的动静态性能。     

模糊PID神经网络算法在污水处理中的应用

溶解氧控制是污水处理厂控制的关键,针对当前溶解氧控制效率低下的问题,提出了一种具有自学习和自适应功能的模糊PID神经网络算法。首先建立PID模糊控制规则表;然后采用神经网络对模糊控制规则表进行不断的训练,得到最佳的模糊控制规则表;最后利用Matlab仿真和工程模拟调试进行验证。结果表明,在大滞后非线性的曝气控制系统中,模糊PID神经网络算法能在最短的时间内使溶解氧达到所期望的值,且整个控制过程具有良好的动态性能和稳态性能。     

BP神经网络在水轮机调节过程中的应用

由于水轮机调节系统的大惯性、"水锤"效应等特点及其结构复杂等问题,采用传统的常规PID控制已很难满足控制要求,控制品质也难以改善,控制过程中易发生超调量大、震荡频次多、收敛时间过长等问题。对此,在常规PID控制基础上设计了基于BP神经网络自适应PID控制,并在Matlab软件中完成相关程序的编写及仿真试验。仿真结果表明,基于BP神经网络自适应PID控制是一种有效的水轮机调速器参数整定方法,相较于常规PID控制能获得更好的动态性能。     

基于差分进化算法的燃气轮机转速模糊PID复合控制

为了改善电站燃气轮机转速控制系统的调节品质,采用模糊PID(比例积分微分调节器)复合控制,通过差分进化算法对模糊控制器参数进行寻优,基于电力系统高级仿真支撑平台(JSSC)对该方法进行了验证。试验结果表明:模糊PID复合控制无论在升速过程还是甩负荷等突变工况时,不管在超调量、过渡过程时间等动态性能上还是静态偏差等方面,转速控制结果均明显优于单纯的PID控制;当转速特性发生变化时,该控制方法表现出良好的鲁棒性。     

真空钎焊炉温度控制方案研究

为实现真空钎焊炉温度控制高性能指标要求,在同一数学模型基础上,借助MATLAB模糊控制工具箱和SIMULINK仿真工具,分析常用PID控制、模糊控制和智能整定PID参数控制三种方案的动态性能,表明模糊智能整定PID参数方案明显地改善控制系统的动态性能指标。