递推部分最小二乘方法及其应用

该文提出了一种递推的部分最小二乘算法.该算法利用遗忘因子法对旧参数矩阵进行加权,再和新数据矩阵组合,构成输入输出的数据矩阵,然后利用PLS核算法得到模型.结合实际工业过程的要求,给出了该算法的步骤,并运用该算法建立了煤气化炉合成气组分浓度的软测量模型.结果表明,递推的部分最小二乘算法可以有效的更新模型,使模型适应过程的...     

连续时间线性系统递推最小二乘辩识的收敛性分析

本文针对多输入多输出的连续时间动态线性系统在系统噪声盯关的情形下，研究了递推最小二乘辩识，给出了保证最小二乘辩识强一致性的充分条件。     

一种新的摩擦力最小二乘估计方法

提出了一种新的摩擦力最小二乘估计方法,和现有方法相比,其优点是不使用加速度信号,且适用于速度可能为零的情况。     

稳健递推最小二乘法及其在功率谱估计中的应用

本文依据稳健估计理论,提出了一种稳健递推的最小二乘算法.理论分析和数字仿真的计算结果表明,该算法在抑制奇异值方面性能良好.     

带约束最小二乘估计的分布

给定正态最小二乘线性模型Y=Xβ+ε,E(ε)=0、E(εε’)=σ~2V,V满秩,在线性不等约束条件下,本文证明了带不等约束最小二乘估计服从正态分布。     

最小二乘估计的有效性

对Gauss-Markov模型，本文考虑了最小二乘估计有效性的三种度量，并给出了它们的界。     

线性系统最小二乘滤波的完整递推算法

在文∧[1]关于最小二乘问题X∈R∧minnxm‖AkX-Yk‖Wk的递推算法的基础上，本文考虑了诸如{Xk=Φkk-1Xk-1，yk∧T=hk∧TKk等线性系统的状态估计问题。     

面向VLSI的快速最小二乘自适应算法

该文章是自适应算法在实际系统中应用的一个尝试,它对基于QR分解的快速最小二乘自适应算法进行改进,打破了运算步骤之间的数据相关性,使算法能够由多个运算单元并发执行;同时,对运算形式进行了变形,使其适于由坐标旋转计算宏单元来完成．最后提出了整个系统的设计方案,并对其中的重要部分进行了详细讨论．系统设计中采用了一维拓扑结构,使得系统的硬件开销与系统阶数成线性关系,该系统具有很高的并行流水性和数据采样速率．     

用C语言实现洪水实时预报的最小二乘估计

介绍了一种在洪水预报的模型参数估计中常用的方法即衰减记忆递推最小二乘估计．该方法在计算机上是通过在C语言中设置循环变量来实现．从而达到充分利用信息．实时跟踪实测流量值的变化，不断对预报误差进行修正。以提高洪水预报精度的目的．此外，其通过人为给数据加权．利用已获得的所有观测数据来进行整批运算处理，从而得出新数据，达到重点突出当前数据的作用．     

随机场回归系数的最小二乘估计

论述了随机场回归系数的最小二乘估计，其中包括格子点随机场回归系数的最小二乘估计、连续参数平稳过程回归系数的最小二乘估计、连续参数向量随机场回归系数的最小二乘估计．     

最小绝对值和与最小二乘联合抗差估计

讨论了从改正数绝对值和最小条件出发的线性规划法在粗差估计中的应用,以及该法在粗差探测能力方面与多余观测数之间的联系。认为最小绝对值和与最小二乘法联合抗差估计是一种有效,可行,简单,实用的估计方法。     

P—Q分解最小二乘法的电力系统状态估计

电力系统的安全，稳定和经济等问题日趋迫切，如何建立可行的电力系统实时数据库，是折基础，本文介绍了最小二乘法在电力系统状态估计中的应用。     

随机场回归系数的最小二乘估计

论述了随机场回归系数的最小二乘估计，其中包括格子点随机场回归系数的最小二乘估计、连续参数平稳过程回归系数的最小二乘估计、连续参数向量随机场回归系数的最小二乘估计．     

最小二乘估计强一致性的充分必要条件

本文针对离莠时间和连续时间多维动态线性系统，获得了最小二乘估计强一致性的充分必要条件。     

广义逆的计算与最小二乘估计

给出了某些广义逆的计算方法,将这些结果应用于观测系统的参数估计,给出了系统无加权和加权最小二乘的最新估计结果,推广了[1]的工作,同时简化了[2]中求多个相容矩阵方程公共解的算法。