FPGA的功能建模方法研究

鉴于边界扫描等测试方法无法完成整板功能测试,提出了1种基于功能建模的含FPGA电路板测试方法.在此测试方法中要完成基于LASAR的电路仿真和后处理,必须事先要对FPGA进行功能建模.目前,国内尚未开展针对支持LASAR的建模方法研究,因此当测试含FPGA的电路板时,对LASAR器件库中未包含的器件模型的建立成为测试的瓶...     

基于PSPICE 9的舰船装备电路板TPS验证评估

根据装备测试性验证的方法和内容,归纳出了电路板TPS验证评估的主要内容,提出了一种基于软件故障注入的电路板TPS验证评估方法。该方法在PSPICE 9仿真环境下注入电路板的故障模型,通过软件仿真得到故障仿真结果,然后与无故障电路板仿真结果进行比较来检测和隔离故障。在PSPICE 9仿真环境下建立了二端元件、晶体管和数字器件的故障模型,并通过实例故障仿真验证了该方法的有效性。     

反激式开关电源传导干扰建模仿真分析

提出一种可靠的方法仿真和预测开关电源的传导电磁干扰。采用器件建模与印制电路板(PCB)建模相结合的方式,构建器件和PCB的高频等效电路模型。以此为基础建立完善的开关电源电路传导干扰模型。仿真开关电源电路工作时各点电压电流波形并据此分析开关电源传导电磁干扰问题。参照电磁兼容标准,对开关电源的传导干扰强度进行评估。为开关电源的设计和器件选择提供帮助。     

一种基于对称PCB结构的GaN器件高带宽电流检测方法

针对氮化镓器件高频开关动作,开关电流难以准确测量的难题,提出了一种基于对称印制电路板结构的高带宽电流检测方法.该方法利用电流分流器原理检测氮化镓器件电流,基于磁感应原理对印制电路板进行了优化设计,通过控制电流在印制电路板上的流通路径,使分流电阻的寄生电感部分被抵消,并配合适当的补偿网络和前置放大器,实现在宽频带测量范围...     

基于Saber的一种斩波器传导电磁干扰预测

开关器件在开通和关断暂态过程中产生的高电压和电流变化是电磁干扰(EMI)的主要来源.准确的EMI预测需要能够高精度描述功率器件开关瞬间的动态行为.基于Saber软件,利用时域法对一斩波器的传导EMI进行了建模预测.利用Saber建模工具Model Architect对功率二极管进行建模;采用MAST语言对IGBT建立行为模型.通过实验对比,验证了干扰预测的准确性以及所建器件模型用于EMI干扰预测的可行性.     

基于FPC绕组的高频变压器电磁参数建模

为解决高频下利兹线制作工艺复杂、铜箔绕组纵向电流分布不均、邻近效应严重等问题，本文提出一种新型绕组结构，即柔性电路板。本文对柔性电路板绕组的电磁参数进行解析建模，分别基于等效单层铜箔的方法建立柔性电路板的绕组损耗和漏感解析模型，并基于静态层间电容求解建立柔性电路板的寄生电容集总参数模型。最后，对解析模型进行实验验证，结果表明本文为柔性电路板绕组提供的建模方法是一种精度较高的通用型电磁参数建模方法。     

射频功率放大器的测试技术

针对射频功率器件,文中提出新的测试流程,分析测试电路板对测试参数的影响,总结电路板调试的优化方法,从而提高测试效率.     

基于CIM的集控站仿真培训建模支持系统

着重探讨了集控站仿真培训建模支持系统中如何基于CIM公共信息模型,以面向设备的建模方式实现图形数据库一体化的问题。从仿真培训建模的要求出发,讨论了系统仿真模型,并提出了图形建模系统的基本思想、结构和功能,描述了图元作为建模基本单位的定义方法和以图元库为手段的图元管理方法,同时给出了与CIM模型相符合的图元连接端子的设计方法,以及在此基础上实现的设备连接关系(拓扑)自动生成的方法。     

数字印刷电路板的设计及应注意的问题

人们在制做各类电子仪器时,注意力往往放在电路的设计上面忽视印刷电路板的质量。印刷电路板的设计是否合理将直接影响到整机工作的可靠性,有可能造成逻辑器件的误动作,导至整机工作的失常,尤其是对高频数字电路。本文将对印刷电路板中数字信号线间的串扰这一容易被忽视的问题进行讨论,并通过实验的方法找出减小或消除串扰噪声的措施。 1.串扰噪声的产生 目前,仪器上所使用的印刷电路板(以下简称电     

变流器波形库控制基本理论

目前在电力电子领域里,数学模型是系统控制的基础,而系统建模过程中会有大量的因素被忽略掉从而使系统建模分析与实际控制不一致.本文提出的波形库控制方法是利用实际控制对象的典型响应曲线来完成系统建模,进而采用模型预测控制的思想对系统进行控制,解决了数学模型精确度不高以及建模困难所带来的问题.介绍了该控制方法的基本原理,并以Buck和Boost电路为控制对象,详细介绍了波形库控制器的基本设计方法.同时,本文针对非线性系统提出了复合波形库的设计.给出了具体波形数据处理的方法及波形库构建的关键.仿真和实验结果证明了波形库控制基本理论的正确性和可行性.     

基于虚拟仪器的电路板检测系统设计

首先介绍了电路板检测系统的硬件结构,及各子系统的硬件设计;然后介绍了基于数据库的系统软件设计思想,提出系统软件的实现方案;最后给出电路板上典型信号检测的实现。该系统在设计过程中,尽量采用成熟技术,用软件代替硬件,具有即插即用、便携性好、可扩展性强等特点,实现了电路板的自动化检测,提高了维修人员对电路板的维修保障能力。实际应用表明,该检测系统满足多型电路板的检测要求。     

一种高效的中央空调控制器主板的测试系统设计

本文介绍了一套基于开放负载测试策略的中央空调控制器主板高效率测试系统。该系统可实现中央空调控制器板上的继电器输出电路、电子膨胀阀电路、PG电机电路、直流电机电路、电源模块、温度采集电路、开关故障检测电路模块、通讯电路进行集成式的自动测试,通过引入开放负载测试策略的思想,结合嵌入式控制及检测电路开发、电脑测试软件开发、辅助机电模块的开发,形成一套高效的ATE测试系统。     

含FPGA电路板的测试诊断方法研究

随着微电子技术的不断发展,越来越多的FPGA等复杂逻辑器件应用到武器装备电路板上,使电路板结构功能日趋复杂,导致传统的方法已不能对该类电路板进行有效的测试.为此,文章首先通过对FPGA的结构分析来说明FPGA测试的特殊性与复杂性,然后针对各种测试方法的优缺点,提出一种LASAR软件与ATE测试平台相结合的方法.     

基于近场扫描和相似性度量的电路板故障区域检测

故障区域检测是电路板故障诊断的重要内容之一,近年来大量研究工作致力于通过理论仿真探索电路板故障诊断方法,但仿真条件与实测环境之间的差异降低了此类方法在实际应用中的可行性。结合实测电路板数据的特点,本文提出了一种基于近场扫描和时间序列相似性度量的电路板故障区域检测方法,该方法通过近场扫描获取正常状态、故障状态下的电路板的电磁辐射数据,采用变分模态分解(VMD)方法进行原始数据降噪,此后将两种状态的数据视为两类时间序列,运用改进的时间序列相似性度量算法计算两类时间序列的距离值,根据距离值判断电路板故障区域。根据数据集实验结果,使用本文的相似性度量算法处理时间序列相对其他算法展现出更佳的度量能力,距离值的分类精度也比3种对比算法分别高出6.3%、8.4%、4.2%。同时,实测数据实验结果和理论仿真结果的一致性验证了本文方法的可行性和实用性,该方法为电路板故障诊断提供了新的实现方式。     

在系统可编程逻辑器件实用实验/开发板的设计

isp器件正被越来越多的电子技术设计人员所应用 ,介绍了ispLSI实用实验 开发板电路的设计、isp器件的特点及数字电路的设计流程和方法。     

基于LTCC/LTCF的数控YIG调谐激励器设计与实现

基于LTCC/LTCF复合集成技术,对包含DC-DC电源变换电路的YIG调谐数字激励器进行集成化设计。电路基板由LTCC和LTCF两种材料复合层叠而成。通过Maxwell 3D软件进行仿真设计,利用LTCF材料的磁特性,在基板内集成了DC-DC电源所需的电感器,取代了高度较高的表贴式电感。将电感仿真结果导入Durst Graffy软件,与其它电路元件一起进行布局布线,实现了YIG激励器的平面化设计。最后,通过多次烧结工艺试验,成功实现了YIG激励器电路基板样品的制作。预计组装完成后,激励器高度将缩减到约原先PCB电路的44%。     

基于数据采集卡的控制电路板筛选检测系统

本文介绍了以工业控制计算机为核心的电路板自动检测系统,该系统能够完成加电、采样、显示、存储等多项功能。其中重点介绍了研华PCI-1713数据采集卡在多通道采样时的原理及特点,以及在VC环境下编写采样程序时的注意要点。经过对实际电路板的检测,证明该系统能够正常地对多块产品进行并行自动检测,并及时检验出有缺陷的产品。与以前的检测方案想比,整个系统不仅具有较高的精度和准确性,而且还大大提高了检测的效率。     

基于虚拟仪器技术的电路板信号检测系统

为了帮助维修人员快速检查、定位电路板故障,提高电路板维修的效率,本文提出以虚拟仪器技术为平台,结合CPLD技术、数据库技术和USB总线技术应用于电路板信号检测。能够在脱机条件下产生电路板工作所需要的各种输入信号,同时可以测试电路板输出的信号,并将正确波形进行存储,用以作后续处理。经过实际使用,系统运转正常,达到了设计要求。     

基于BCL-ASA-BP神经网络的模拟电路板芯片故障诊断

针对模拟电路板芯片故障界定标准不明确和实现快速、准确分类困难的问题,本文提出了一种基于双元卷积Logistic原子搜索算法(Binary Convolution Logistic-Atom Search Algorithm,BCL-ASA)优化BP神经网络(BCL-ASA-BP)的故障诊断模型。首先,对电路板芯片不同状态下的温度进行采集和特征提取,并采用欧氏距离对特征进行融合,建立含有芯片故障界定标准的故障特征模型。接着,利用双元卷积Logistic映射初始化原子搜索算法的种群规模和位置,提高收敛速度和精度。然后,通过BCL-ASA优化BP神经网络寻优过程,获得最优权值和阈值。最后,将芯片故障特征模型输入到BCL-ASA-BP神经网络中进行训练和测试,完成电路板芯片故障诊断。实验采用电源电路板进行可靠性分析,结果表明,BCL-ASA-BP对芯片故障综合诊断准确率可达98.35%,较传统BP算法提升13.9%。