无线网络可信接入理论研究

随着无线网络的高速发展,传统的网络安全技术已经不能很好地保证网络的安全,将可信计算机技术与网络安全认证的完美融合是具有跨时代的意义,本文对无线网络可信接入技术理论进行分析研究,从而更好的将此技术应用于各大领域。     

直接匿名的无线网络可信接入认证分析

无线网络可信接入在认证移动用户身份的同时,利用直接匿名的方式去对平台身份的合法性和可信性进行验证。外地网络代理服务器和本地网络代理服务器对移动用户的身份进行双重验证,用临时的身份和一次性密钥来保持用户身份的匿名性,并且直接验证移动用户平台的可信性。     

异构无线网络终端接入选择功能架构的研究

在异构无线网络环境中,为了实现多模移动终端总是无缝连接到最适合应用需求的接入网络,本文首先提出一种异构终端管理系统,接着设计了接入选择功能架构,赋予终端选择接入网络的功能,并详细描述了3个核心部件(网络接口适配、用户偏好和移动性管理模块)的功能,最后论述了接入选择功能的执行和实现过程。     

异构无线网络接入策略的比较研究

针对目前异构无线网络接入选择算法种类繁多并且功能各异的情况,为了解决异构无线网络中移动终端在任何时间、任何地点进行最优网络接入的问题,该文首先简单介绍了异构无线网络,其次根据优化目标的不同将异构无线网络接入选择算法分为基于决策因素的接入选择算法和基于数学模型的接入选择算法两类,最后分析了目前国内外异构无线网络接入选择算法的研究情况,对现有的异构无线网络接入选择算法在业务类型、用户策略以及网络安全性等方面进行了分析。为选择合适的异构无线网络选择算法提供了有效的依据及借鉴意义。     

基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法

针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法.该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络负载程度具有很好的动态适应性,实现了智能化的接入判决.仿真结果表明,该方法能有效均衡异构无线网络间的负载,保障实时与非实时业务的QoS,并且相对于负载均衡算法(MLB算法)降低了网络的接入阻塞率.     

基于混沌遗传的异构无线网络接入选择策略

为了解决异构无线网络接入选择问题,提出一种基于混沌遗传算法的解决方法.将网络接入选择转换为一个多属性优化问题,利用混沌遗传算法解决全局寻优问题.算法首先通过超混沌系统产生初始种群和混沌扰动向量,对遗传算法进行改进;然后利用混沌遗传算法对适应度函数求解得到网络选择评价指标权重.仿真结果表明,该算法能够使新到达的用户更均匀地分布在各备选网络中,有效降低网络阻塞率并减小各候选网络阻塞率差距,实现网络的负载均衡.     

异构无线网络业务接入多目标优化控制算法

提出了一种应用于异构无线网络环境的基于多目标优化的业务接入控制算法.该算法以业务占用总资源最少、业务阻塞率最低和网络间负载最均衡为目标建立了多目标优化控制模型,采用高斯和戒上型组合隶属函数将多目标问题模糊化,利用最大化满意度指标法将多目标问题转化为单目标问题,并通过遗传算法求得最优解.仿真结果表明,所提算法能在兼顾各网络资源高效利用的同时,保证业务接入的可靠性,并相对于参考算法有效降低了业务阻塞率.     

异构无线网络中基于权重平衡的接入选择算法

下一代异构无线网络中,用户业务需求将会更加多样化。针对目前网络接入算法在确定判决属性权重时存在片面性问题,文章提出了一种基于权重平衡的接入选择算法,首先利用改进的层次分析法获取判决属性的主观权重,同时通过熵值法获取属性的客观权重,然后对主客观权重进行平衡处理,最后将得到的综合权重通过简单加权法对各网络进行综合评价以及确定目标接入网络。仿真结果表明,该算法能在满足用户业务需求的基础上,准确地接入最优网络,同时减小“乒乓效应”带来的影响,提高了网络的性能。     

分层异构无线网络理论性能研究和优化设计

分层异构无线网络(HetNet)能显著提高无线网络容量,扩展无线覆盖范围和节省基站能耗,已经成为后4G和5G的热门技术,但其网络理论性能以及如何优化设计逼近理论性能一直是业界研究的难点和热点问题。针对分层异构无线网络节点服从泊松点分布的特性,给出了分层异构网络在专门接入和共享接入策略下的网络理论性能,如成功接入概率、平均面积频谱效率、能量效率等,并仿真评估了影响理论性能的关键因素,探讨了优化分层异构无线网络性能的各种方法。     

异构无线网络中基于业务转移和接入控制的混合负载均衡

 针对现有异构无线网络负载均衡方法未能综合考虑重载网络业务转移和新业务接入控制的问题,提出了一种混合负载均衡算法.该算法首先根据各小区负载水平和终端移动性,将重载小区的适量业务向重叠覆盖的轻载小区转移;其次通过资源预留和强占优先的接入控制策略,为不同优先级的新到业务提供有差别的服务.仿真结果表明,本文算法在保证系统资源利用率的同时,保障了实时与非实时业务的QoS,并相对于参考算法有效降低了系统阻塞率和业务切换概率.     

基于蚁群算法的模糊神经网络垂直切换算法

提出了基于蚁群算法(ACO)优化的模糊神经网络垂直切换算法ACO-FNN,综合考虑了信号强度、移动速度、可用带宽等因素进行模糊神经网络处理,并采用蚁群算法进行优化,调整隶属度函数的参数。仿真结果表明,该算法能够在减少乒乓效应的基础上更好的保证用户的服务质量QOS。     

无线接入网技术

首先从定义，位置、系统组成，接口与定界等几个方面介绍无线接入网的概念，在此基础上讨论无线接入网的外部接口及主要技术。然后，从工作频段，多址方式、无线技术三个方面详细分析无线接入网的空中接口，讨论了不同技术的优缺点，并就相应技术的选择提出了自己的看法。     

面向WLAN的无线传感器网络网关设备及其接入机制

网关是实现无线传感器网络与其他基础网络（如移动通信网、电信网等）互联互通的重要设备。文章设计并实现了一种基于CC2420芯片的网关,实现了与传感器网络的通信,并利用无线网卡模块实现了网关设备与无线局域网的连接,克服了网关硬件设备布置的局限性,扩大了网关设备和无线传感器网络的应用范围。     

使用ZigBee无线传感器网和异构无线接入网的卫生保健系统

这篇论文推出了一种基于ZigBee技术的可穿戴传感器网络的无所不在的卫生保健系统,详细阐明了其系统结构及组成部分。用此结构收集和传送病人的生理数据与环境参数给卫生保健中心。这个基于异构无线接入网的病人监测系统,集成多个无线技术,在病人移动的情况下,支持连续的,任意时间,任意地点的用户愿意的生理监测。并针对该系统作了硬件与软件的设计。     

异构无线网络中移动终端接入智能切换的研究

为提升移动终端的传输性能,使终端有效利用环境中现有网络资源,设计了一种终端接入方式反馈控制机制。该机制应用下一代4G网络中的ANDSF网元与终端进行策略通信,ANDSF对终端用户无线侧信息采集,当无线环境发生变化,必要时向终端发送策略信息,终端通过解析策略来选择网络接入方式。为验证机制的可行性,搭建了由ANDSF与移动终端构成的演示系统。演示结果表明,提出的机制使终端有效的选择了最优的网络,获得了良好的服务质量。     

无线数字家庭网络泛在接入技术

数字家庭网络是通信领域的一个重要分支，近年来发展非常迅速。基于电信网络的数字家庭网络体系结构在中国已经标准化，但就接入方式而言，只是定义了可以使用无线方式，如何组建无线数字家庭网络是未来研究的重点。文章提出了无线数字家庭网络泛在接入概念，给出了无线泛在接入网络体系结构，并就其中的关键技术进行了探讨，包括感知无线电、无线网状网（Mesh）网络理论、通用接入点链路转换机制、业务的QoS保障机制以及电磁兼容和异构系统共存机制等。     

异构无线网络环境下的网络接入选择算法研究

针对QoS对网络选择的影响,分析了当前的网络选择算法的SAW,GRA,MEW和TOPSIS,提出改进的RafoQ(Ranking for QoS)网络选择算法。仿真结果表明,与现有的网络选择算法相比,改进的RafoQ选择算法在时延、抖动性以及丢包率方面具有明显的优势。