利用核方法的直扩系统多个窄带干扰抑制

针对直扩通信中存在多个窄带干扰的情况,提出一种利用核独立分量分析的窄带干扰抑制算法．该算法利用核方法,以重建希尔伯特空间的典型相关为对比函数(通过期望用户扩频码初始化解混矩阵,在信源分离同时得到期望信号,实现干扰抑制)．由于该算法只需直扩信号与干扰信号相互独立,且服从高斯分布的信号不多于一个,这在实际中很容易满足,因此适用性广．仿真结果验证了该方法对抑制多个独立窄带干扰是有效的．     

基于独立分量分析的振动信号中工频干扰消除

提出了一种采用独立分量分析进行工程信号中工频干扰消除的新方法,可将混入振动信号中的工频干扰信号有效分离．对独立分量分析的基本原理进行简要介绍之后,通过仿真和实际测试对本方法的有效性进行了验证．     

基于独立分量分析的振动信号中工频干扰消除

提出了一种采用独立分量分析进行工程信号中工频干扰消除的新方法,可将混入振动信号中的工频干扰信号有效分离．对独立分量分析的基本原理进行简要介绍之后,通过仿真和实际测试对本方法的有效性进行了验证．     

基于训练序列的跳频通信下变频参考ICA抗干扰方法

针对跳频通信盲分离抗干扰过程中采样率高、需要额外信号提取单元的难题,通过对跳频通信系统进行下变频处理,提出一种基于训练序列的参考ICA抗干扰方法。首先构建跳频通信盲分离的下变频处理模型;然后通过引入训练序列作为参考信号,利用参考独立分量分析算法,从导频下变频混合信号中获得期望信号的分离向量;最后基于此分离向量,从业务下变频混合信号中直接提取出期望信号。不仅降低了系统的采样率,而且节省了信号识别与分选的工作开销,同时由于滤除了部分带外干扰和噪声,改善了分离效果。仿真结果表明：新算法的误码率性能与Baseband JADE、Baseband Fast ICA相当,相比于RF JADE、RF Fast ICA算法及RF ICAR算法,新算法具有更好的分离效果,可明显改善跳频通信在强干扰下的误码率性能。     

基于独立分量分析的电力线物联网去噪

为了降低电力线物联网通信中的噪声影响,使用松弛因子对盲源信号处理中的鲁棒性独立分量分析算法进行优化,并应用于电力线物联网中。通信接收端采用多路接收信号,使用预白化矩阵降低各路信号之间的相关性之后,再利用基于松弛因子优化的鲁棒性独立分量分析算法计算出分离矩阵,对多路信号分离,并通过判决从分离出的信号中找到传输的数据信号。通过对电力线环境建模仿真,实验结果表明,将此优化的算法应用于电力线物联网中可有效去除噪声,去噪后比去噪前信号的信噪比提高了2倍,且相比于直接应用鲁棒性独立分量分析算法,使用松弛因子优化后的算法使得去噪过程中不会出现算法不收敛的情况。     

基于时频独立分量分析的Wigner-Ville分布交叉项消除法

由于信号混合引起的交叉项严重降低了Wigner-Ville分布的时频分辨率，为此提出一种基于独立分量分析的Wigner-Ville分布交叉干扰项消除法.在无须了解信号混合系数的情况下，通过盲源分离法提取各独立分量信号，给出盲源分离结果不确定的解决方法.建立了包含自项与交叉项的时频分布矩阵，利用时频分布矩阵的联合对角化算法消除独立分量信号之间的交叉干扰项.通过独立分量自项求和重构Wigner-Ville分布，重构的Wigner-Ville分布具有良好的时频分辨率.数值仿真结果验证了算法的有效性.     

基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法

为解决混叠跳频信号的分离问题,在深入研究独立分量分析（ICA：Independent Component Analysis）理论基础上,结合跳频通信的特点,提出了基于独立分量分析的混叠跳频信号分离算法,实现了对混叠跳频信号的盲分离。该算法将基于负熵最大化的FastlCA算法应用到混叠跳频信号分离中。通过仿真实验表明,该算法能成功地排除乘性噪声干扰,完成对混叠跳频信号的分离。虽然分离信号的幅度、相位等参数较源信号发生了变化,但并不影响后续工作。这一过程在未知任何先验参数的条件下完成,并取得了较好的分离效果,为跳频通信信号的分离工作提供了新思路。     

改进滑动窗口ICA在无线通信干扰抑制中的应用

传统方式通过时域或频域的滤波会对通信信号造成不同程度的损伤和实时性误差,并且存在算法复杂和设备繁多的问题。针对以上问题,从盲源分离的角度出发,针对无线通信信道短时平稳的特点,提出了基于数据块更新的滑动窗口ICA(独立成分分析)算法用于无线通信信号的分离和干扰抑制。仿真实验表明,该算法有较好的无线信号分离和干扰抑制能力,并大大降低了数据运算量。     

信号盲分离的非线性主分量分析算法

主分量分析是统计信号处理中常用的算法,将非线性引入主分量分析算法,可以完成输入信号独立分量的分离,分析认为现有的非线性主分量分析算法能实现实数信号的分离,对复数信号无效,通过对非线性函数进行修改,提出了一种非线性主分量分析复数算法,成功地实现了复数信号的盲分离,文中还借助于计算机仿真,对实数和复数法分离亚高斯和超高斯信号混合的特性进行了分析评价。     

利用广义旁瓣相消模型的多个窄带干扰盲抑制

针对宽带通信系统中存在多个窄带干扰以及干扰带宽相对较宽的问题,提出一种利用广义旁瓣相消模型的自适应盲干扰抑制方法。通过将期望信号检测器分解为约束项和非约束项,其中非约束项为期望信号特征波形,而约束项为期望信号特征波形正交空间列向量的线性组合,使得其对期望信号特征波形的响应始终为1,在最小输出能量准则下,仅自适应调整约束项的线性组合系数,达到检测到信号的同时抑制干扰的目的。理论和仿真结果表明该算法对干扰信号模型不敏感。     

采用独立分量分析的共道干扰消除

为了消除共道干扰,在接收端利用多天线提供空间复用是一种有效手段. 传统的接收算法必须预先获得准确的信道状态信息(CSI),在很多实际情况下很难满足. 为此提出一种基于独立分量分析(ICA)的干扰消除新算法,该算法不需要估计CSI,仅利用接收信号和通信协议固有的已知信息即可提取出期望信号. 实验结果表明,所提算法的期望信号信干噪比（SINR）性能与最优线性接收算法非常接近,差距小于01dB.     

峰均比改善对压制干扰信号的应用效果分析

为了提高雷达干扰机的有效发射功率,讨论了雷达对抗系统中干扰功率与干扰信号波形的关系,分析了改善干扰波形对提高发射机干扰功率的意义;借鉴通信信号峰均比改善的思路,提出了雷达干扰信号改善峰均比的方法,通过实验数据仿真分析了恒包络干扰波形等五种方法的改善效果,比较了优缺点和应用范围,其分析结论对工程设计具有重要指导意义．     

DSSS中基于DCFT和FRFT的多分量LFM干扰抑制方法

文章提出了一种直扩系统DSSS中抑制多分量线性调频干扰LFM的方法。首先利用DCFTDiscrete Chirp Fourier Transform对接收信号进行变换,在DCFT域通过峰值搜索估计出各LFM分量的调频率li,进而得到进行分数阶傅立叶变换所需的旋转角度αi。然后在分数阶傅立叶域利用级联的陷波器进行干扰抑制。仿真结果表明此方法能有效抑制多分量LFM干扰,与其它基于二维时频分析工具的干扰抑制算法相比,不仅减少了运算量,而且对强干扰有较好的抑制效果。     

Novel LFM Jammer Suppression Algorithm for DSSS in FRFT Domain

A novel algorithm is proposed to resolve the defects in the traditional linear frequency modulation (LFM) jamming suppression algorithm in the fractional Fourier transform (FRFT) domain. The traditional LFM jamming suppression algorithm in the FRFT domain has some defects. For example, the exact threshold is difficult to set and both the signal-to-noise ratio (SNR) loss and spectrum leakage are serious in strong jamming-to-signal ratio (JSR) situations. Windowing, overlapping and inverse windowing techniques are used in the FRFT domain to reduce the spectrum leakage and the SNR loss. Under the condition that only the direct sequence spread spectrum (DSSS) signal and white Gaussian noise are present, the amplitude of the received signal after FRFT is assumed to be Rayleigh distributed. Based on the distribution characteristic, hypothesis testing is used to suppress the jamming spectrum using the algorithm. Simulation results show that the performance of proposed algorithm is better than that of the conventional algorithms, especially in a strong jamming and multi component LFM jamming environment.     

远程水声通信MC-MPSK及均衡方法

水声信道是一种多途、时变和频散的信道，声波在其中的传输行为十分复杂，加之水声传输的带宽有限及远距离传输时的载波频率较低，使得传输距离和数据率这一对矛盾尤为突出，如何在增大作用距离的同时提高传输数据率是水声通信的难点。在80km海上试验和分析研究MC、MPSK编码调制的基础上，提出了适合于远程高速水声通信的MC-MPSK的编码调制方法，以及基于MC-MPSK编码调制的梳状均衡方法，建立浅海远程水平通信的信道模型，对均衡器及系统的性能进行仿真，仿真结果表明该编码调制方法可实现低信噪比、多径水声信道的高数据率传输。     

一种有效的灵巧干扰剔除技术

针对当前没有有效方法抑制灵巧干扰的问题,结合大量随机假目标和干扰信号卷积雷达信号这2种灵巧干扰的特点,分析了目前抗灵巧干扰现状,提出了一种基于发射验证信号来剔除灵巧干扰的方法,通过分析证明了该方法的可行性.最后结合所提出的方法给出了一种实现方案,为有效对抗灵巧干扰提供了一个思路.     

基于UART串口的多机通讯

针对目前不同物联网设备之间多机通讯模块繁多、设备结构复杂、成本高的问题,提出一种基于通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)串口的多机通讯方法。基于微控制器自带的UART串口通讯方式,利用控制线控制通讯设备对通信线路的占用,采用主从控制策略,设定通讯协议和通讯主机、从机,主机作为信息转发和识别的单元,从机组成信息处理的单元,并通过通讯协议实现多从机扩展的功能。通过移植μC/OS-Ⅱ操作系统到STM32微控制器上,借助μC/OS-Ⅱ的实时多任务特性,将信息的接收、发送和识别设计成不同优先级的任务。试验结果表明,多机分时通讯方法能够实现主机、从机的信息接收、发送、识别的功能和多机可靠稳定的通讯,解决传统UART方式无法实现多机互相通讯的问题,为物联网设备的多机通讯提供一种可行方案。     

多站雷达主瓣干扰抑制方法研究

主瓣压制式干扰是现代电子战中雷达所面临的重要干扰样式。在多站雷达系统下,由于干扰机宽波束的特点,各接收站接收到干扰信号是高度相关的,而目标在各探测方向上的散射特性不同,在各接收站中的回波信号是相互独立的。根据这一空间散射特性的差异,该文提出一种基于幅度比特征的多站雷达主瓣干扰抑制方法。在各接收站进行时间对齐后,对各时刻点的回波信号计算幅度比,将时域信号转化到幅度比特征域,在该特征域中,干扰的相关性导致其在背景中被“平滑”,目标回波的独立性使目标“凸显”。最后,在幅度比特征域设定固定门限,对目标进行恒虚警检测。仿真实验验证了该方法能够有效地抑制主瓣压制式干扰,并可改善主瓣干扰条件下的目标检测性能。     

基于分数阶傅里叶变换的混叠电磁信号分离研究

在现代电子侦察领域中,随着电磁信号接收环境的日益复杂以及电子防御措施的完善,对信号进行分选和识别的工作变得更加复杂。由于在同一时间内,接收机能够接收到多个信号,导致从这几个混和重叠的信号中检测并分离出来每个信号及其相应的特点参数十分困难。针对电磁环境中存在的干扰源信号混叠的问题,基于分数阶傅里叶变换对传统混叠电磁信号参数估计算法进行改进,并设计出相应的分离方法。通过仿真实验证明,新的方法具有更好的信号参数估计性能,且具备更强的噪声抑制能力。     

混沌干扰背景下的正弦频率估计新方法

提出一种基于单变量驱动误差滤波反馈混沌同步的强混沌背景下正弦参数估计的方法。该方法利用采样的混合信号(混沌加白噪声和正弦)通过某一类型滤波器,用滤波后信号驱动一新构建的同类响应混沌系统,若混沌同步发生,则驱动响应信号的误差序列中应含有正弦成分,对误差序列采用互谱MUSIC算法估计正弦频率。该方法适于强混沌信号加强白噪声为背景的正弦参数估计。仿真实验表明,该方法简单有效。