考虑停车可用性的建成环境对小汽车通勤出行的影响

为分析建成环境对通勤出行方式选择的影响,考虑居住地和工作地的停车可用性,以小汽车拥有和通勤距离为中介变量,构建路径分析-离散选择一体化模型(PAM-DCM)。利用长春市居民出行调查数据,借助Mplus软件对模型参数进行估计,并与不考虑停车可用性的情况进行比较。研究结果表明,考虑停车可用性的模型拟合效果更优,且停车可用性对小汽车通勤具有显著的正效应;建成环境对小汽车通勤有显著影响,且居住地建成环境的影响大于工作地。     

城市双职工家庭职住空间类型与通勤效率研究——以昆明市主城区为例

居住与就业空间作为城市活动移动系统的基本组成要素,制约着个体日常出行的时空资源分配,并影响着居民的生活质量.既有职住空间探讨多以区域作为研究对象,较少考虑多就业者并存的家庭视角,且直接以职住距离衡量通勤效率,欠缺考虑行为结果背后活动决策维度.本文首先依据职住区位选择决策划分出三种双职工家庭职住空间模式,基于时间地理学的企划概念构建出家庭通勤效率测度方法;其次利用2016年昆明市居民出行调查数据分析不同职住空间模式差异;最后采用有序logistic回归模型探究不同职住空间模式通勤效率影响因素.结果表明：高收入及郊区家庭易形成强空间制约与低通勤效率的职住空间模式;职住空间约束作用较小家庭的通勤链非工作活动更为灵活,弱空间制约下多成员协同决策的通勤效率更高;弱空间制约家庭的通勤效率易受收入和工作时长的影响,而强空间制约家庭的通勤效率易受居住区位和生命周期的制约;小汽车在缩短通勤时间的同时居民活动空间受到隔离,因而并不显著影响通勤效率.     

多方式诱导下通勤出行链交通方式组合选择行为模型

从出行链的角度出发研究多方式诱导信息对通勤出行方式选择的影响。通过RPSP调查获取通勤者的实际和意向出行链数据,建立了综合考虑尺度系数差异、非显化异质性效应和参照依赖效应的mixed logit模型,并设计仿真方法求解。结果表明,尺度系数差异解释了RP数据与SP数据融合时隐含的方差差异;异质性和参照依赖效应的引入可以度量偏好差异较大的随机变量的影响程度,反映随机变量的偏好分布;综合考虑3种因素的mixed logit模型比多项logit模型和普通mixed logit模型的精度高,解释能力更强。参数标定结果表明:多方式诱导信息服务对引导小汽车通勤出行链转向其他交通方式有积极作用,有利于从源头上缓解道路交通拥堵。     

基于随机参数Logit的中小城市居民出行方式选择建模

为了给中小城市交通规划与管理提供新思路和新方法,分析了中小城市居民出行特征,考虑居民出行方式选择的异质性,构建了基于随机参数Logit的中小城市居民出行选择模型,引入了对交通工具舒适性要求等心理潜变量因素,并采用反映潜变量与指标变量之间关系的结构方程模型标定了参数。结果表明,由结构方程标定潜变量的随机参数Logit模型预测准确率均高于95%,说明结构方程模型具有良好的参数标定效果,构建的随机参数Logit模型具有较好的拟合度。模型效用函数中,行车时间的系数为随机参数,与出行者的个人特征变量、出行特征变量和心理潜变量有关。其中,到公交站台的步行时间对出行效用的影响程度最大,每增加1单位,时间价值减少48元。此外,不同出行方式对行车时间的边际效用不同,超过45 min后,公交车的边际效用由增转减。可见,考虑个体心理潜变量等异质性的随机参数Logit模型能够刻画中小城市居民实际出行方式选择行为且对出行特征机理的解释性更强。     

基于交叉分层Logit的轨道站点周边居住地和出行方式联合选择模型

从微观角度研究了轨道交通建设对居民居住地选择和通勤出行方式选择的影响,分析了居住在轨道站点周边并选择地铁出行的概率,为解决居住地选择区位间的空间相关性,构建了交叉分层Logit概率估计模型。选取影响因素如个人属性、社会经济属性、出行特性和土地利用属性为联合选择模型影响变量,建立了轨道站点周边居住地和出行方式同时选择模型。利用Biogeme软件,对模型参数进行估计和检验,同时模拟分析了不同影响因素发生变化时引起的居住和出行方式选择概率的变化情况。结果表明,居住地离轨道站点越近的居民越倾向于使用轨道交通出行方式,当小汽车出行时间增加时靠近站点附近的居民越有改乘地铁的趋势。     

基于环保约束的城市小汽车容量预测

从环保角度,考虑不同出行距离区间的居民对出行方式选择的差异,以居民出行时耗之和最小为优化目标,确定城市某时期的小汽车容量。将该方法应用于辽源市,其计算结果验证了模型的有效性和实用价值,为大城市制订小汽车管理办法和编制综合交通规划提供依据。     

引入规模变量的工作出行目的地复合选择肢logit模型

针对传统集计交通分布模型土地利用吸引度变量单一、难以描述定性变量影响、无法刻画个体目的地选择行为的局限性,建立了引入规模变量的工作出行目的地复合选择肢logit模型。实例分析表明,该模型综合考虑了多个衡量土地利用吸引度的规模变量和离散定性变量,并以阻抗交互变量的形式在模型中引入了个体属性和交通方式属性特性变量,反映了个体属性、交通方式属性对目的地选择行为的影响。     

考虑多通勤方式的路票交易方案弹性分析

可交易电子路票方案为解决城市交通拥堵问题提供了新的思路,基于路段的路票扣除方案理论上可以实时反应拥堵情况,并在不同的交通方式之间发挥"惩罚"或"奖励"的不同机制.本文为研究不同出行者对两种机制的反应程度,针对于上海市居民出行数据,建立考虑多种通勤方式的多项logit模型,分析出对每种方式产生显著影响的变量,并针对不同路票价格下的不同通勤方式选择概率的变化量求出了各通勤方式中不同路票价格的弹性值,对比分析了路票交易政策针对不同出行方式时出行者的敏感程度.结论表明,全程驾车出行对票价一直处于富有弹性状态;绕路一项对票价表现为缺乏弹性;停车换乘方式对票价的弹性随着票价上升从缺乏弹性变为富有弹性;全程公交出行方式中,出行需求对票价的弹性随着票价的提升先由缺乏弹性变为富有弹性再到缺乏弹性.     

小汽车用户通勤时间容忍阈值的特征及影响因素

研究小汽车用户的通勤时间容忍阈值有助于更好理解用户的通勤出行行为、职住地址选择及可能的行为改变,从而采取针对性的对策.基于中国昆明市小汽车用户的出行调查数据,对用户通勤时间容忍阈值的分布特征与群体性差异进行统计分析.利用因子分析法提取小汽车用户对小汽车的情感性、工具性及象征性态度因子.基于序次logit模型分析小汽车用户通勤时间容忍阈值的影响因素.结果表明,通勤时间容忍阈值主要分布在40 min以内,并表现出显著的群体差异性.工具性态度对通勤时间容忍阈值具有显著正向影响.用户年龄、性别、受教育程度、驾龄、家庭年收入及家庭小孩情况,对通勤时间容忍阈值具有显著影响.     

交通方式选择的非集计模型及其应用

应用非集计模型理论与北京居民出行调查数据,建立了交通方式选择MNL模型,并用Matlab优化工具箱中的无约束最优化函数对模型的参数进行了标定。根据所建模型计算出公交车和小汽车的时间价值,求得包含出行时间和实际金钱费用的广义费用,建立了公交车和小汽车出行选择的二肢Logit模型,分析了不同收费价格下两种交通方式所分担的交通出行比率及道路交通饱和度的变化情况,评价拥挤收费政策对优化城市交通结构,缓解城市交通拥挤的作用。研究表明,非集计建模方法能够较全面地考虑居民出行选择的各方面影响因素,尤其是将出行者的个人特性影响因素引入模型,提高了模型的预测精度和实用性。