数据挖掘技术在医疗领域中的应用研究

由于传统的数据统计方法已无法完成对海量数据信息的挖掘提取,为此数据挖掘技术(DM)被逐渐应用于信息的分析应用研究中。以医疗领域中的Breast Cancer治疗数据的信息挖掘为对象,在WEKA数据挖掘平台下,通过应用贝叶斯网络(BayesNet)算法快速地实现了对治疗信息的挖掘。实验表明,数据挖掘技术的应用对相关信息挖掘领域的研究具有一定的参考价值。     

现代物流系统中的频繁封闭路径挖掘算法

射频识别技术在物流供应链管理方面的推广应用会产生海量的路径数据.为此提出一种基于路径数据的频繁封闭路径挖掘算法.该算法根据路径中不同段的先后次序,将路径数据转化为位置序列和时间序列,再利用序列模式挖掘的方法,对这些序列进行封闭路径挖掘,从而有效地减少了频繁路径挖掘的时间和开销,提高了频繁路径挖掘的速度.理论和实验表明,在海量的路径数据环境下的封闭路径挖掘算法性能优越,能够有效地挖掘频繁封闭路径.     

大数据在自动化车间的应用

大数据技术是近些年来随着信息技术的发展而发展起来的新技术,通过对海量数据进行分析处理,挖掘数据中隐藏的价值,从而充分发挥数据价值,为企业管理决策提供依据。随着近些年来世界各制造业大国对制造业的强势回归,制造业正朝着智能化方向发展,精益制造能力成为企业竞争力的重要影响因素。制造企业自动化设备众多,生产运行过程中产生海量数据,通过大数据技术可以对企业运行中所产生的各种数据进行挖掘,从而提高数据价值,提高企业生产管理水平和产品质量。本文通过对大数据在自动化生产企业的应用进行分析,阐述了工业自动化的需求和大数据技术的应用,以期提高大数据技术在制造企业自动化设备中的应用,提高企业核心竞争力。     

关联规则数据挖掘技术在中小企业ERP中的应用研究

为了挖掘现行企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)中海量数据的价值,运用关联规则数据挖掘技术,给出了构造产品销售数据集市以及运用Apriori算法进行挖掘处理的完整过程,为企业优化销售行为模式提供依据.     

EAST实验数据管理系统的设计与实现

EAST实验装置存储在MDSPlus中的实验数据规模已达PB级别,数据之间的关联性复杂,数据展现不直观。为了帮助科研人员直观地读取分析数据,挖掘数据之间的内在关联以及预判采集通路设备故障,需要搭建一个实验数据管理系统。该数据管理系统采用传统数据库MySQL与Hive大数据数据仓库相结合的方式存储MDSplus数据源。使用MapReduce离线计算模型对海量实验数据进行计算建模,实现了海量实验数据的数据挖掘。关系型数据库和Hive数据仓库之间的数据传输方式简单便捷,可以轻松实现海量数据秒级备份。系统Web UI则采用了Ajax、j Query Easy UI和Highcharts等前端技术,可以很好地将实验相关数据信息快速直观地展示给科研人员。介绍了EAST实验数据管理系统的整体架构的设计与实现。测试表明系统运行满足预期设计需求,对聚变实验数据的管理具有重要的应用价值。     

汽车制造工业互联网平台测试床建设方案

商用车产业面临市场红海倒逼产品设计升级、设计水平与国际存较大差距、海量研发数据缺乏积累和挖掘利用等问题.基于此,本文提出一种面向商用车设计工业大数据存储分析的工业互联网平台测试床建设方案,包括商用车研发设计领域海量数据的采集、汇聚、存储、管理和分析挖掘.实现通过数据驱动推动研发设计业务实现优化升级,提高商用车产业链整体...     

化工企业节能潜力挖掘系统的构建与应用

为了从化工企业积累的海量生产数据中挖掘节能潜力,提出了一种基于SQL Server2008数据挖掘平台的构建方法,并对该系统在某氯碱化工企业的应用做了实例分析,实例证明该方法在化工企业节能潜力分析中,具有快捷实用、易于推广的特点.     

基于关联规则的数据挖掘技术在ERP中的应用

根据数据挖掘技术的特点，针对传统ERP系统在海量数据中发现隐藏知识的功能不足，提出把数据挖掘技术应用到ERP中去，直接从现行ERP系统的数据库中提取数据进行数据挖掘的应用策略，以提高ERP中的决策支持功能。编制程序实现了关联规则挖掘算法与ERP系统的整合，通过挖掘模型测试，证明了这些策略的有效性。     

输变电设备集中监控大数据及应用

智能电网建设背景下，输变电设备的集中监控信息呈现出了迅猛增长的态势，对于监控人员而言，可以应用大数据技术，从海量数据中，挖掘出需要的信息，实现从被动监控到主动监控的转变。以大数据技术为支撑，以智能电网调控技术为辅助，搭建起了相应的信息分析中心，可以通过对输变电设备告警信息的挖掘与分析，完成集中监控信息的整合优化，从而提高日常监控的效率和效果，保障电网运行的安全。     

数据驱动的数控加工生产线实时监控与优化控制技术框架

为充分利用数控加工生产过程中产生的大量数据,解决设备间信息共享率低、生产过程数据接入方式的普适化和数据分析实时性差等问题,研究了基于大数据的数控加工生产线实时监控与优化控制技术框架。在分析数控加工生产大数据特性及应用需求的基础上,从数据来源、基础软件、目标体系和技术体系4个角度构建了数控加工生产线大数据采集与分析平台方案,详细讨论了技术体系中涉及的开放式设备智能控制系统、海量多源异构制造数据预处理、多维视图智能分析与评价、基于特征的信息融合与知识挖掘以及数据驱动的生产运行分析与优化等关键技术。所提体系将对实现大数据驱动的智能工厂有重要借鉴价值。     

一种新的基于事物聚类Web浏览偏爱路径挖掘算法

目前的挖掘算法单纯考虑了用户的访问频度,而忽略了用户对访问路径的兴趣度。本文通过分析目前用户偏爱路径挖掘算法存在的问题,结合事物聚类算法,将雅克比系数与最长公共路径系数相乘,得到更准确地用户相似集,并基于一个三元组模型构造以页面兴趣度为元素值的网站浏览数据矩阵,采用改进的挖掘算法计算用户偏爱度和访问兴趣度,降低访问页面闲置及链接等因素对数据挖掘的影响;实验结果表明,该算法针对Web日志海量数据进行挖掘,具有较高的效率和准确率。     

基于云计算的海量数据存储

针对因网络的广泛应用而产生的海量数据的存储问题,在云计算技术的基础上,分析了Hadoop框架结构和MapReduce的计算模型,提出了基于云计算的海量数据存储技术架构图,并对存储层进行了进一步分析.该存储结构解决了网络中海量数据存储中存在的问题,提高了存储的效率和安全性.     

英特尔:芯动大数据智领大机遇

为帮助中国企业和合作伙伴响应大数据技术趋势,推动相关产品和解决方案创新,从海量、多样化数据中高效挖掘价值,英特尔公司举办了"芯动大数据、智领大机遇"的英特尔大数据论坛,英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔博士表示,"大数据的确是当前最受     

优化涟钢生产经营

涟钢以信息化管理为基础,围绕产品市场、客户关系和供应商关系等关键环节推进信息化,利用信息技术对ERP、MES系统中的海量数据进行挖掘、分析实现决策管理信息化。同时建立企业驾驶仓,提高了企业经营分析和预测能力。     

基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统

在大数据时代,依托现代先进的网络技术、信息技术等先进科学技术,建立起智能交通服务系统对海量的现代交通数据进行挖掘分析,从中提取有价值的数据信息为人民的出行提供便捷和为相关交通决策的制定提供重要依据,这也是智能交通服务体系建立和应用的主要目的,也是大数据时代下改善交通拥堵状况、缓解交通压力的新思路。主要对智能交通与大数据挖掘进行分析,并对大数据挖掘技术在智能交通决策分析系统中的应用进行分析,以加快现代化城市的建设步伐。     

Hadoop在数据挖掘中的应用研究

随着互联网和计算机技术越来越广泛的应用,数据量也在迅速增长,如何在海量数据中快速挖掘到有价值的信息成为数据挖掘研究的重点。本文分析了Hadoop云计算平台,设计了基于Hadoop的数据分析系统,提出了基于MapReduce的K-均值空间聚类算法。     

优化涟钢生产经营

涟钢以信息化管理为基础，围绕产品市场、客户关系和供应商关系等关键环节推进信息化，利用信息技术对ERP、MES系统中的海量数据进行挖掘、分析实现决策管理信息化。同时建立企业驾驶仓，提高了企业经营分析和预测能力。     

数据挖掘技术在电力企业大数据中的应用

随着我国社会和经济的不断发展,各行各业每天所产生的数据在不断地增长,特别是对于电力企业,应将每天所产生的海量数据进行分析挖掘,从大数据中挖掘出背后隐藏的信息,应用目前比较受人关注的大数据和人工智能等信息化技术,在电费收缴、智能节电、阶梯电价、电力调度、智能抄表等方面进行应用,能够促进我国电力智能化,为我国的社会和经济发展做出贡献。本文对电力企业的大数据进行深入分析,采用数据挖掘技术分析其中存在的规律,为电力企业不断降本增效提供可靠的参考。     

供应商分类决策树的构造

为了充分挖掘ERP海量数据的价值，运用决策树ID3算法，给出了构造外协供应商加工能力决策树的完事过程。同时提出了一种修剪决策树的方法。     

面向电子商务的Web使用挖掘数据仓库设计与实现

文章将数据仓库技术应用于Web使用日志文件、用户概貌文件和商业数据库的挖掘,提出了面向电子商务的Web使用挖掘数据仓库系统模型,包括数据抽取、数据转换、数据集成、数据装载和模式发现及分析5个组件,实践证明该模型是有效的。