决策树C4.5算法在成绩分析中的应用

对学生的成绩进行分析并找出影响成绩的主要因素和规则,有利于科学指导学生的学习.介绍了一种以决策树C4.5算法为基础的学生成绩分析方法并以考研英语成绩分析为例,进行属性选择、构建数据集、数据预处理并建立模型,以提取影响考研英语成绩的主要因素和规则.实验表明,该模型有较好的交叉验证率和正确预测率,用此方法对学生成绩进行分析是合理的.     

基于机器学习的高考信息与大学程序设计课程成绩相关性分析研究

为研究学生高考信息与计算机程序设计课程(C语言)成绩的相关性,提出了一种基于随机森林算法的相关性预测与分析模型.首先,对2014—2016年延边大学计算机科学与技术专业的学生相关数据进行了清洗和筛选,并将C语言考试成绩分成5类; 其次,将学生的高考信息作为特征训练随机森林分类模型; 最后,使用LIME解释性模型对影响随机森林的主要特征进行了相关性分析.实验结果表明,影响C语言成绩的主要特征为生源、总成绩、民族、数学和语文.该研究结果可有效识别不同学生学习成绩的主要相关因素,为教师针对不同学生群体设计合理教学模式提供参考依据.     

大学韩国语教育评价类型的基本研究

大学的韩国语教育,无论是教学法,还是教材的编纂都已经日臻完善,但是对韩国语教育评价的研究还存在多方面的不足。韩国语教育评价在整个韩国语教育过程中发挥着重要作用,对韩国语的教育进行评价,准确地掌握学生学习程度,总结教育过程的优缺点,会对以后的教学提供很大的帮助。本文首先阐明韩国语教育评价的重要性,然后对现行的大学韩国语教育评价的体系进行论述,最后使用具体试题对大学韩国语教育评价的类型进行分析讨论。     

学生成绩关键因素挖掘与成绩预测

为了探索影响学习成绩的关键因素,为学生学习、教师教学和学校管理提供帮助,采用密度全局K-means算法对UCI机器学习数据库的葡萄牙学生数据、陕西蒲城县第三高级中学的学生数据进行聚类分析,挖掘影响学生成绩的相关因素,并对学生成绩进行预测分析.葡萄牙学生数据挖掘发现:学生成绩与其所在学校、家庭住址、母亲学历、家庭有无网络有极大相关性,与父亲受教育程度、上学路上花费时间、想上大学、在谈恋爱也有一定相关性.蒲城县第三高级中学学生数据分析发现:学生成绩与其监护人、父母年龄、父母学历、学习态度、课后学习量之间有极大相关性.成绩预测聚类结果显示:预测成绩与实际成绩一致.中外学生数据挖掘揭示:学生成绩与父母受教育程度,特别是母亲受教育程度密切相关,母亲受教育程度越高,孩子学习成绩越好;孩子成长过程中,父母作为监护人的陪伴作用不容忽视;激励和引导学生树立远大理想,调动学生学习的主动性,对学习成绩和成长至关重要;缩小城乡教育差距势在必行.     

基于机器学习方法的学生成绩的点预测和区间预测

利用现代技术挖掘高校学生成绩的影响因素并对学生成绩进行预测，是教师优化教学方法、学校调整教学策略的关键。将Bootstrap方法、递归特征消除、支持向量回归模型以及变邻域搜索算法相结合，对小样本下影响高校学生成绩的因素进行挖掘，并基于此对高校学生成绩进行点预测和区间预测。将上述方法应用于某高校学生数学成绩数据，并与传统Bootstrap支持向量模型进行对比，验证了所提方法的有效性。     

数据挖掘技术在教学中的应用研究

在教学管理工作中,学生成绩是衡量教学质量的主要依据之一。用决策树算法建立了关于学生成绩的分类规则和分析预测模型,描述了如何根据分析预测结果发现影响学生成绩的因素,进而有益于教师改进教学方法,提高学生的学习效果。选取决策属性,建立决策树,得出分类规则,结果表明本算法能够对学生数据进行正确分类,得到有价值的结论。     

学生评教成绩公允性的计量经济分析——以山东建筑大学商学院为例

科学地评价教师的课堂教学质量可以为教学管理决策提供依据。本文利用山东建筑大学商学院学生评教数据,采用向后剔除法建立了计量分析模型,利用最小二乘法进行了参数估计,找出了影响教学评估成绩的因素,根据数据分析的结果,学生评教成绩的主要影响因素是教师的备课质量,其它因素影响很少。因此,学生评教成绩公允地反映了教师教学的绩效,这为大学教学管理提供了重要的参考。     

基于计划行为理论的换乘决策机理解析

基于计划行为理论,从出行者角度出发分析了换乘行为的影响因素。采用因子分析法提取影响换乘决策的主要因子。在此基础上运用方式选择法确定各因子对不同方式选择的敏感性。以辽阳市综合客运枢纽为例进行了分析,结果表明:应用计划行为理论来解析乘客的换乘行为,体现了出行者个体差异性对换乘方式选择的影响,便于更加精确地预测枢纽内各交通方式间换乘量,可为综合客运枢纽的规划建设提供科学依据。     

韩中量词对比研究——用法一部分相同、一部分不同的常用名量词为中心

韩国语和汉语都有丰富的量词,并且在日常生活中被广泛使用。因为受母语汉语的影响,韩国语学习者在学习韩国语中的汉字量词是常常会感到很容易,但这却恰恰是在使用过程中出现错误最多的。本文对韩国语和汉语中较为典型、常用的字形相同,用法一部分相同一部分不同的9个量词的实际用法进行对比研究,找出其相同点和不同点,为以后的韩国语学习和教学提供帮助。     

任务粒度视角下的学生成绩预测研究综述

学生成绩预测作为教育数据挖掘领域重要的研究分支之一,学者们已开展了大批卓有成效的研究工作,但对现有文献进行调查、梳理的综述性研究仍相对缺乏.立足于不同的应用场景,以学生成绩预测研究的任务粒度为视角,从答题表现预测、课程成绩预测、综合学习表现预测等3个方面,详细介绍学生成绩预测研究所采用的技术和方法,并介绍目前学生成绩预...     

多模态话语分析在英语学习动机减弱中的应用研究

多模态话语分析理论与外语教学相结合的教学模式已受到国内外众多教师的关注和肯定。基于多模态话语分析理论,通过对学生学习风格以及英语学习动机减弱因素的调查分析,探索多模态话语分析策略在防范学生动机减弱中的应用实践。教师通过调整视觉、听觉和空间纬度,督促学生合作学习,能增强学生英语学习动机,提高英语课堂教学的有效性。     

情感过滤法在外语教学中的运用

影响外语学习的因素除了客观因素外,学习者学习外语的动机、态度、焦虑和自信心很大程度上影响着他们的学习效果,那么教师在外语教学中巧妙的运用情感过滤非常重要.     

情感因素与外语学习

英语学习在我国已得到人们极大地关注,然而"周期长、投入大、回报低、成效差"的现状却始终困扰着外语学习者,也使得从事语言教学工作者们不断地思索和探究.影响外语学习的因素很多,而情感因素是其中主要因素之一,它是每个外语学习者都要去面对和经历的.若能有效地处理情感因素与语言学习的关系,便可大大地改善外语学习,因此情感因素在外语教学中不容忽视.     

二语习得与年龄因素探讨

简要回顾了国外学者有关二语习得与年龄因素的研究成果,通过调查研究探讨了二语习得与我国学生年龄的关系,并提出了影响他们二语习得的各因素的看法,最后总结了调查结果对英语教学的启示。     

基于CDIO理念的高职应用型外语人才培养模式研究

在江苏沿海开发战略背景下,江苏沿海城市的产业转型、国际化的趋势对地方高职院校的人才培养提出了新的要求。文章提出了基于CDIO教育理念的应用型外语人才培养模式,对接市场需求,以源于企业的项目为主线,贯穿人才培养的各环节,融合知识、能力、素养,培养学生的综合能力。具体实施策略包括优化课程体系,构建科学合理的教材和考核体系,建设双师型师资等,使外语教育和企业界紧密联系,使外语人才培养符合企业要求和服务社会。     

赖丁的认知风格理论与外语教学

个体差异是二语习得研究的重要内容,而认知风格是影响个体差异的重要因素之一。本文介绍赖丁的认知风格聚合理论,回顾国内外该认知风格理论与外语教学相关研究,以此得出相关的教学启示,以期做到因材施教,切实提高外语教学质量。     

影响中外合作办学教学质量的因素及应对措施

目前影响中外合作办学教学质量的主要因素是实践教学的缺失、学生职业素养培养的欠缺以及中外教师在教学方法上的孤立。因此合作学院既要加强对中外合作学院学生的基本职业能力、专业职业能力以及专业实践能力的培养,又要给中外合作学院的中外教师提供共同探讨教学方法的机会,实现双方教学方法的共融和互补,只有这样才能确保中外合作学院的教学质量。     

国际贸易专业学生语用能力调查及对外贸英语函电教学的启示

国际贸易专业的学生在具备国际贸易专业知识的同时也应具备英语语用能力以及跨文化交际能力,以适应社会对复合型专业人才的需求,而外语教学的根本目的在于培养学生的语用能力．作者对本校国际贸易专业学生的语用能力进行了调查分析,在此基础上讨论了今后外贸英语函电教学中更加科学合理的教学思路和教学方法．