基于位置-刻度模型的主轴系统可靠性分析

为评估主轴系统的顾客满意度指标——平均首次故障时间,对24台主轴系统进行定时截尾现场试验,针对主轴系统故障数据为小样本且某些主轴系统无故障数据的特点,引入位置-刻度模型进行威布尔分布的参数估计,通过d检验和游程检验验证威布尔分布假设的合理性,并根据最终获得的威布尔模型确定主轴的平均首次故障时间。     

多台数控机床最小维修的可靠性评估

为了解决数控（NC）机床最小维修的可靠性评估问题,提出了基于随机点过程的多台NC机床时间截尾的可靠性评估的可修系统方法,建立了故障时间的非齐次泊松过程（NHPP）模型.用Fisher信息矩阵（FIM）法给出了模型参数的点估计和区间估计,同时也给出了NC机床的累积平均无故障间隔时间（MTBF）和累积故障强度在截尾时间的点...     

平均秩次法在子系统可靠性建模中的应用

讨论了由几个相互独立的子系统组成的串联系统的寿命服从两参数威布尔分布时,其子系统的可靠性建模问题。并指出当某子系统出现故障时,其他子系统故障数据按照截尾数据处理,然后用平均秩次法对故障顺序修正,据此进行模型参数估计和拟合性检验,可以达到减小建模误差、提高拟合精度的目的。最后以某加工中心现场试验数据为例介绍该方法的具体应用过程,以验证该方法的有效性和实用性。     

随机截尾数控机床三参数威布尔分布模型

工程实际中在对数控机床可靠性试验数据进行分析与评估时,多不考虑截尾时间,并多采用二参数威布尔分布,因而数据分析和参数估计中常带来一定误差。针对这一问题,本文提出首先采用故障总时间法进行故障数据预处理,其次假设数据服从二参数威布尔分布并求得相关参数,最后采用改进的插值法来求出位置参数,得出三参数威布尔分布模型。并以6台某系列数控车床1年的28个随机截尾故障数据为例给出具体计算过程,这可以提高数控机床可靠性分析与评价的精确性。     

基于时间相关的数控机床系统组件更换时间

为了制定合理的设备维修策略,准确估计备件库存数量,提出了一种基于时间相关的数控机床系统组件更换时间分析方法。以数控机床系统组件为研究对象,首先对组件故障数据进行平稳性和趋势检验,其次考虑组件间故障时间的相关性,应用Johnson法对系统组件故障时间的次序进行修正,经参数估计和假设检验建立数控机床组件的故障过程模型。然后假设各试验机床组件故障率服从正态分布,将拟合得到的正态分布置信区间下限值作为更换失效率指标,进而计算出设备的更换时间及一定时间下该组件的备件数量。最后,通过实际算例证明了该方法的有效性和实用性。     

最小故障率下数控组合机床平均维修时间确定

为合理计算数控组合机床整机平均维修时间,本文提出基于系统组件故障率和维修时间模型来确定系统平均维修时间的方法。根据数控组合机床子系统故障信息,引入平均秩次法进行基于时间相关的子系统故障率建模,进而实现数控组合机床系统故障率建模。结合各子系统维修时间函数,建立了数控组合机床整机平均维修时间模型,并确定了最小故障次数下的整机平均维修时间。本文研究为系统维修时间设计及维修计划制定奠定了理论基础。     

具有随机增添的定时截尾试验

本文对寿命具有指数模型的产品，在定时截尾试验时，当产品对试验系统具有随机增添的情形，对产品的失效率、增添率及可靠度给出了估计方法，该方法可增加产品可靠度、节省试验时间。     

修理延迟的n部件串联系统的可靠性分析

在部件寿命服从指数分布,延迟修理时间和修理时间均服从一般分布的假设下,研究了修理延迟的n部件串联的可修系统。利用更新过程理论,得到了系统的可靠度R(t)、可用度A、首次故障前的平均时间MTTFF和(0,t]时间内的系统的平均故障次数M(t)等可靠性指标。     

基于架构的服务组合可靠性预测

软件可靠性是衡量软件质量的重要指标,而软件架构可以帮助预测软件的可靠性。为了研究基于服务组件架构的服务组合的可靠性计算,提出一种新的无需假设组件的失效是独立的可靠性计算方法。根据服务组件架构的端口执行情况构建Markov模型,并结合端口的失效数据来计算服务组合的可靠性。通过在线购物系统的可靠性计算论证方法的有效性。     

多台数控机床的时间截尾可靠性评估

为了评估数控(NC)机床的可靠性,提出了用AIC、BIC信息准则选择多台NC机床故障间隔时间的分布模型和模型参数的方法.用Fisher信息矩阵法(FM)给出了模型参数和机床平均寿命的可靠度及可靠度为90%时的工作保证时间的区间估计,用Monte Carlo(MC)仿真法扩大少样本数据的样本容量,提高了区间估计的精度.结...     

威布尔分布下不同定时截尾数据的可靠度的置信下限

目的本文主要研究在威布尔分布下不同定时截尾数据的可靠度的置信下限。方法利用鞍点逼近及威布尔分布与指数分布的转换关系。结果给出参数估计的概率分布的近似公式,并进一步求出在威布尔分布下可靠度的近似置信下限。结论简化了在威布尔分布下计算置信下限的复杂性,使得在双参数下不同定时截尾在实际中的应用成为一种可能。     

基于熵权法的数控机床可靠性综合评价

通过一种客观赋权的熵权法来评价数控机床的可靠性,有效克服了加权综合评价法中主观确定权重的缺陷。根据所构建的综合评价指标体系(平均首次故障间隔时间MTTFF、平均故障间隔时间MTBF和当量故障率D)和两种加工中心的可靠性数据,计算出各个指标的权重并对加工中心的可靠性进行了综合评价。     

基于耦合条件下的船舶人机系统可靠性计算

根据船舶的系统特点,在机器设备与人员系统耦合的情况下构造了船舶人机系统的可靠性模型,应用工程学可靠性原理,考虑混合可靠性模型中的本地和远程状态,分别计算了人机系统的可靠度Rs(t)、失效率λs(t)和系统平均首次故障时间MTTF,并对文中的各子系统的失效率敏感度作出重要性分析.     

随机截尾数控车床刀架系统故障过程

根据17台某系列数控车床用刀架系统1年的15个随机截尾故障数据,首先应用故障总时间法进行故障数据预处理,然后采用图示和统计两种方法对故障数据进行趋势检验,最后通过参数估计与线性相关检验确定刀架系统故障过程符合更新过程模型,并对此进行了简要分析,为刀架系统的可靠性分析和评价提供了理论依据。     

非齐次泊松过程的数控机床可靠性建模

基于试验总时间法对多样本随机截尾的数控机床现场数据进行趋势检验,在故障过程为浴盆曲线的趋势条件下,构建了数控机床的非齐次泊松过程的可靠性模型。使用极大似然估计法对非齐次泊松过程的强度函数进行参数估计,得到了该模型的可靠性指标。以6台加工中心的现场数据为例,建立了非齐次泊松过程的可靠性模型。     

截尾数据下Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一 .用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题 .本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下 ,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计     

截尾数据下 Weibull模型的参数估计

寿命试验是可靠性试验中的基本项目之一.用截尾试验数据对各种寿命分布中的参数进行估计是可靠性领域中的重要问题.本文研究了在定数截尾试验和定时截尾试验的寿命数据下,Weibull分布中的特征寿命参数α及形状参数β的极大似然估计.     

带有泊松波的两部件温贮备系统可靠性分析

为了讨论带有泊松冲击波的两部件贮备系统可靠度,假设该系统由两串联部件和1个温贮备部件以及1个修理工组成。部件工作寿命和维修时间都服从指数分布,外界冲击为泊松冲击波,利用马尔可夫过程理论和Laplace变换方法在是否有优先权2种情况下分别得到了该系统的可靠度、故障频度、平均周期等可靠性指标,为进一步研究外界冲击下温贮备系统的可靠性提供参考。     

基于熵值-模糊综合评判的可靠性模型优选

考虑随机截尾试验中有些试验产品无故障数据出现,提出采用平均秩次法计算经验分布函数。针对一批数据同时符合多种分布问题,提出采用综合考虑主、客观等多种因素的熵值——模糊综合评价的方法来确定试验数据的最佳分布。以可靠性试验中17台设备有7台没有出现故障为例介绍运算过程。结果表明,该方法简便易行,具有一定的工程应用价值。     

指数寿命型元件串联系统可靠性的置信限

设有失效率分别为λ_i(未知i=1,2,…n)的n个指数寿命型元件组成的串联系统;又设此系统中的每个元件有随机定时截尾寿命试验数据。基于元件的试验数据,给出了用修正的LP排序法计算此串联系统可靠性的置信下限的公式。