柴油机气缸盖的结构特点及常见故障排除

通过对柴油机气缸盖结构的简析,介绍了柴油机气缸盖的三种主要的故障形式,并剖析了这些故障的发生原因及诊断方法,以及故障的排除原理,提高了柴油机的修理质量,对柴油机大修等有一定指导意义。     

基于能量算子梯度邻域特征提取的核电应急柴油发电机组故障诊断方法

气门间隙故障作为应急柴油发电机组（EDG）的典型故障,容易导致性能下降、机械故障等,传统人工拆盖检查气门间隙的方式费时费力。利用Teager能量算子的瞬态振动识别能力,结合振动冲击能量变化规律,提出了一种基于能量算子梯度邻域的振动冲击始点自适应精确提取的EDG气门间隙故障在线诊断方法,该方法的故障识别参考阈值为EDG设计参数。在一台12缸V型柴油机上进行实验验证,结果表明该方法能够有效诊断气门故障,同时具备追踪气门间隙的能力。研究成果为EDG在线监测诊断提供了新途径。     

基于FNN-GA的车用传感器在线诊断

基于模糊神经网络与遗传算法,提出了柴油机传感器故障的模糊融合诊断策略;运用模糊推理算法,依据不同故障的传感器波形信号,对传感器故障模式进行了判别,验证了故障诊断网络的可靠性。利用柴油机电控平台,进行了柴油机MAP、RPS和TPS的硬故障和软故障等性能试验。结果表明:所设计的传感器故障诊断模型合理,诊断策略具有较好的识别率,可用于柴油机传感器故障在线诊断。     

融合电控柴油机传感器数据的贝叶斯综合故障诊断网络研究

针对电控柴油机故障源多样性和不确定性的问题,对故障现象、状态数据提取及处理、贝叶斯故障诊断网络、故障源的先验概率获取、故障源的确定等方面进行了研究,在故障现象出现的情况下对如何有效确定故障源进行了分析和归纳,构建了融合传感器数据的电控柴油机贝叶斯网络综合故障诊断模型,提出了使用传感器数据技术检测电控柴油机工作状态,并结合经验法等估算出各类故障源的先验概率。通过运用贝叶斯网络技术推断查找到故障源的方法,并以丰田1KZ电控柴油发动机为实验对象,使用Hugin Expert工具对该诊断网络进行了推理验证。研究结果表明,该诊断网络充分发挥了传感器数据诊断技术的实时性和贝叶斯网络技术的判断决策能力,有效提高了电控柴油机故障诊断的正确率和实效性。     

浅析内河船舶的柴油机动力不足原因

内河船舶是内河航运的重要组成部分,一般采用柴油机作为动力源。本文主要研究内河船舶柴油机动力不足的故障原因,首先对内河船舶柴油机故障不足的状况进行介绍,了解导致船舶柴油机动力不足的原因,重点分析研究诊断测试柴油机动力不足故障的相关方法,在此基础上总结整理排除柴油机动力不足故障的措施。希望通过本课题的研究,能够更加全面深刻的认识内河船舶柴油机动力不足的根本原因,全面掌握诊断内河船舶柴油机动力不足故障原因的方式方法以及排除动力不足故障的手段,更好的保障内河船舶柴油机的充足动力。     

船舶柴油机故障诊断方法分析

本文阐述了船舶柴油机故障诊断特点,总结了目前常用的诊断技术原理及局限性,由于船舶柴油机故障样本数量较少,本文提出层次支持向量机的故障诊断方法,并进行验证,结果显示该诊断方法对已知故障类型及未知故障类型的诊断效率及准确度较高,适用于船舶柴油机的故障诊断。     

船用柴油机故障诊断及处理技术分析

船用柴油发动机是船舶运行的动力中心,安全性能直接关系到运输过程的安全性,诊断船舶的机械故障是至关重要的。当船用柴油机出现故障时应该及时进行诊断,并应用相关处理技术消除故障,确保船用柴油机的安全性和适用性。柴油机故障维护是船舶维护的重要组成部分,它决定着柴油机的使用寿命。通过总结船用柴油机的常见故障,分析故障原因并提出解决方法。     

基于瞬时转速的柴油机早期弱故障诊断实验研究

瞬时转速蕴含了大量柴油机运行状态信息,已经成功用于失火严重故障的诊断,但对于早期弱故障的诊断尚缺乏进一步的研究。针对6-135型柴油机,通过在不同程度上调整气缸喷油量、调整气阀间隙、模拟气阀泄漏等方法模拟柴油机早期故障,在不同工况下进行实验数据采集,计算柴油机瞬时转速信号,并分析其不同状态下的变化规律。发现柴油机瞬时转速信号可以用于判断多种早期故障,各缸瞬时转速升程归一化比值P是较直接的特征参数。正常状态下,各缸瞬时转速P值在0.9~1.1以内,若某缸升程P值下降超过10%,可认为该气缸存在故障。该方法对于影响缸内压力的故障如各气缸喷油量不均匀、气阀泄漏等比较敏感,对于活塞-缸套间隙过大等对缸内压力影响程度小的故障不敏感。     

基于FNN-GA融合算法的喷油器在线诊断

依据喷油器开启信号波形的变化规律,探讨了柴油机喷油器故障的产生机理,提出了波形幅度、上升沿宽度和波形宽度等诊断指标.基于模糊推理逻辑和喷油器的工作机理,建立了模糊神经网络(fuzzy neural network,简称FNN)与遗传算法(genetic arithmetic,简称GA)相结合的柴油机喷油器故障诊断模型.以喷油器开启信号的特征参数为基准,建立了故障隶属度和故障类型,制定了柴油机喷油器故障诊断的模糊推理逻辑.运用FNN-GA融合算法,依据不同故障的喷油器开启信号对喷油器故障进行了诊断,对故障模式进行了判别,提出了柴油机喷油器故障的在线诊断策略,并进行喷油器电磁阀驱动电流的故障试验.结果表明,所设计的柴油机喷油器故障诊断模型合理,验证了诊断策略具有较好的分辨率,可用于喷油器故障在线诊断.     

电控柴油机OBD系统监控需求及管理研究

针对电控柴油机诊断和维修较难的问题,采用车载自动诊断(OBD)系统对电控柴油机进行了管理。根据我国最新排放法规,分析了催化转化器效率、氧传感器故障、燃油喷射系统故障以及其他与排放相关部件的监测等电控柴油机OBD系统主要的监测需求;其次,通过对柴油共轨ECU对电路连接故障的监测、子系统可信度监测、故障灯的管理、故障确认的一般流程,及存储管理、OBD系统认证时可模拟的故障等实现过程进行了综合性描述,全面给出了柴油机OBD系统管理过程;最后,在柴油机高压油泵电磁阀上完成了实际的故障诊断试验。研究结果表明,在电控柴油机出现故障时,ECU能够通过OBD系统及时完成检测并对柴油机采取保护措施。     

基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统

针对柴油机故障征兆、故障原因及故障机理的复杂性和模糊不确定性,将模糊数学理论与故障诊断专家系统引入柴油机故障诊断。建立故障诊断的模糊模型、模糊隶属度函数,利用模糊产生式系统实现了模糊性知识表达,论述了模糊诊断原则和推理诊断流程,构建了基于模糊理论的柴油机故障诊断专家系统。通过一个具体故障诊断案例证明系统能够快速、准确地推断出故障原因,同时也证明了该方法的实用性。     

基于SOM网络诊断柴油机故障类型的研究

柴油机的内部结构较为复杂,发生故障概率较高,针对柴油机在工作中容易出现故障,造成经济损失等问题,本文基于SOM网络以燃油系统常见的故障和柴油机运行状态建立模型,计算得出故障分类及诊断结果。使用MATLAB软件进行验证,结果表明在不同的训练步数下使用SOM网络能准确快速的对柴油机故障进行分类。     

刍议柴油机故障诊断方法

柴油机的应用领域非常广泛,不仅在电力领域中发挥着重要作用,在机械领域中也发挥着非常重要的作用。任何设备在使用的过程中,难免会出现故障,柴油机当然也不例外,在使用的过程中也会出现各种各样的故障,人们对柴油机的故障方法进行了深入研究。柴油机故障诊断方法有很多种,本文分析了柴油机故障的各种诊断方法。     

柴油发动机故障诊断技术的应用研究

柴油机运行中及时发现、诊断故障并采取有效的措施进行故障诊排的重要性,柴油机故障诊断技术上的难点,传统的柴油机故障诊断技术及不足,柴油机故障诊断新技术以柴油机故障诊断技术的发展趋势。     

多通道柴油机故障诊断仪

柴油机是工业、农业、交通运输等产业部门广为应用的动力机械,由于工作频繁,条件恶劣,所以故障发生率高。多通道柴油机故障诊断仪,就是专为其设计的。它将信号检测技术、计算机控制、信号分析及专家系统等新技术融为一体,是一种诊断柴油机燃油系统故障     

柴油机故障诊断的几点体会

针对柴油机常见故障进行分析,介绍了在熟悉柴油机构造的基础上,如何以故障现象和特征为依据诊断"病因"所在,同时还论述了借助流程框图和先进检测设备诊断柴油机故障,并指出了在柴油机发生故障时需要采取的应急措施,供同行借鉴.     

工程机械柴油机的电喷系统

D85EX-15型推土机配套的柴油机具有电子喷射控制系统。它是利用各种传感器检测柴油机的转速、冷却水温度等工作参数。在柴油机最佳工况下使用微机控制燃油喷射量、喷油正时和喷射压力。微机可以对燃油系统的主要部件进行检测诊断,能自行诊断故障并通过机械报警提醒操作者进行故障检修;还具有安全自锁功能,     

图像处理方法在柴油机振动故障诊断中的应用

为了对柴油机的振动故障进行更加直观的诊断，探讨了二维信号处理（图像处理）在柴油机振动故障诊断中的应用。以柴油机工作循环为单位，排列柴油机表面振动信号，构成二维图像，利用数字图像处理的相关理论，获取信号图像的特征，进行状态识别和故障诊断，运用上述方法，对柴油机5种状态下的振动信号进行了处理，根据图像处理结果，能够很好地识别柴油机的状态和故障，为柴油机振动故障诊断提供了新的思路。     

基于数据驱动的船舶柴油机智能故障诊断研究

柴油机是船舶重要动力设备,具有复杂的机械结构及运行形式,运动部件需在承受较大的机械负荷及热负荷,如果出现润滑不良或热应力过大等现象,还长时期运行恶劣环境下,极易引发柴油机故障,因此,采取预防性的维修保养措措施具有重要意义。本文先对船舶柴油机故障数据获取与诊断进行论述,并对深度信念网络算法原理进行分析,最后船舶柴油机复合故障的诊断进行研究,可供关人员参考。     

小波包分析在柴油机故障诊断中的应用

运用小波包分析方法对柴油机缸盖振动信号进行预处理,并运用小波包频带的能量分析方法识别柴油机喷油雾化质量故障。在不同工况下的柴油机上测得两组振动加速信号,并对该信号进行分析,准确识别了故障。说明该方法对提取故障信息并进行诊断是行之有效的。