基于泛在电力物联网技术实现电力安全器具监管的研究

电力检修工作中,应用电力安全器具可以保证工作人员的人身安全,因此电力安全器具监管工作至关重要,但是随着电力安全器具种类的增多以及智能化程度的提高,监管工作十分困难,造成器具数量缺失率高、调用率低。该文提出了基于泛在电力物联网技术实现电力安全器具监管的方法。首先引入泛在电力物联网技术,并通过感知层采集安全器具数据,利用网络层对采集数据实时传输将数据存储在平台层中,等待应用层调用。结合泛在电力物联网技术与人工管理模式,实现电力安全器具监管。实验结果表明:所研究的监管方法管理成效以及调用率高于当前管理方法,其器具数量缺失率低,证明该文研究的监管方法是有效的。     

基于数据挖掘方法的电信行业增值业务精确营销研究

在电信行业竞争日益激烈的今天,增值业务成为各大运营商新的利润增长点和重点关注的领域.一方面增值业务类型众多且仍呈增长态势;另一方面用户群体的需求多样化,营销人员越来越难以捕捉用户的个性化需求,传统的电信增值服务营销策略已很难适应新形势的发展需要,基于数据挖掘方法的增值业务精确营销应运而生.本文将分类预测与关联规则两种挖掘模式纳入到精确营销的最关键步骤--目标客户筛选中,从用户消费行为差异分析角度和增值业务交叉销售角度建立了精确营销模型,分别应用于潜在客户的挖掘和对同一种增值业务不同产品的深度营销.     

基于泛在物联网的多终端电力通信网抗干扰方法的研究

为了解决在多终端进行电力通信时,由于电力通信系统环节互联性差,导致通信网抗干扰能力较低的问题,提出基于泛在物联网的多终端电力通信网抗干扰方法。利用泛在物联网连接电力通信网,将通信网与网络层对接,获取通信网信息,提取电力通信网信道传输的向量,进行信道预测与传输信道划分。建立多终端电力通信网信号模型,得到电力通信网中线性时变信号,并对信号功率进行解拓处理,得到多终端电力通信网抗干扰模型,以此完成多终端电力通信网的干扰抑制。实验结果表明,所设计方法的抗干扰能力强,电力通信系统互联性好,满足多终端电力通信网的抗干扰需求,具有一定的实际应用意义。     

基于联机分析与数据挖掘的电力负荷分析系统

为从大量负荷数据中挖掘有价值的知识,运用联机分析和数据挖掘技术构建了一个电力负荷分析系统。该系统在电力负荷立方体基础上,通过选择有效的预测及匹配算法与联机分析有机结合,共同实现了电力负荷的在线预测和相似模式挖掘。重点介绍了该系统的体系结构、功能以及实现的关键技术。实际应用表明,该系统界面友好、交互性强,可在线、灵活和深入地对负荷进行分析,辅助调度员进行决策。     

基于物联网的电力巡检系统设计与应用

对电力设备进行定期巡视和检修是维持电网安全稳定运行的重要手段,目前人工巡检、二维码巡检、机器人巡检等方式存在耗费人力物力、效率低下等问题。为弥补现有巡检方式的不足,全方位监控电力设备的运行状况,提出了一种基于物联网的电力巡检方法,基于RFID射频技术获取电力设备的信息,基于物联网GIS技术实现电力设备的精准定位,基于Java语言实现电力巡检系统的设计。该方法采用了一种基于光伏微能量的RFID技术,将现有的有源RFID射频技术与光伏微能量系统相结合,基于光伏微能量系统收集射频系统所需的能量,解决了传统有源RFID标签稳定性差、续航时间短的问题,实现了基于物联网技术的电力精准化巡检,为实现泛在电力物联网提供了技术支持。     

基于数据挖掘的电力计量设备生产计划与排程算法研究

电力计量设备全生命周期管理的优化配置需要先进的数据挖掘技术支撑,回顾了数据挖掘的任务和方法。根据挖掘的数据库种类、发现的知识、利用的技术和适应的应用,将数据挖掘算法重点应用到电力计量设备生产计划和排程,其重点是短期到中期或长期计划的时间框架范围。综合考虑多种计划,如流程计划、战略能力计划、总体计划、主调度、材料需求计划和订单调度等,依据其不同的时间、产品和生产环境及导致的不同问题,实现在复杂生产机器与工作任务结合下的多目标综合最优生产计划与排程。     

基于电力物联网和BP神经网络的用电行为优化研究

电力物联网有利于建设电力用户用电行为大数据,为用电行为的识别和优化奠定基础。鉴于此,搭建了基于电力物联网的用电行为管控系统,根据数据流量需求和功能部署方案采用分层建设的体系架构。终端层用于向各用电设备提供接口和协议转换服务,具备边缘计算和安全防护功能,实现分布式资源的弹性管理。采用BP神经网络对用户用电功率进行预测,实现用电行为识别。在满足各种安全稳定约束条件下,以用电经济性为目标,对用户用电成本进行核算,并对用电行为进行优化,用以提高用户互动水平,实现电力需求侧管理向需求侧响应的转变。     

泛在电力物联网的物理层安全研究

泛在电力物联网主要靠电力线通信（PLC）来覆盖电力系统的各个环节,使电力系统的各环节呈现万物互联、人机交互效果。为了提高系统的传输速率,该文将多输入多输出（MIMO）技术引入到PLC系统。在新构建的MIMO-PLC系统中,该文研究了存在窃听者情况下,带有人工噪声的非中继/协作中继模型中该系统的保密容量。分析了接收端的信噪比、衰减因子和发射功率等因素对保密容量的影响。结果表明:随着合法接收端的信噪比的增加,该系统的保密容量会出现一个平台效应,因此,当PLC安全性达到一定极限后,不能单纯去增加SNR以提高系统安全性能。     

基于物联网技术的电力信息采集与远程监测解决方案

为提高电力系统的实时监测和管理效率,文章探索了基于物联网技术的电力信息采集与远程监测的解决方案。通过对物联网技术的核心组成进行深入分析,并结合电力数据特性进行传感器技术和通信协议的选择与优化,文中设计了一套远程监测系统架构,包含数据中心、用户界面及其安全策略。在应用实例中,这一解决方案能有效采集电力系统信息并进行实时分析,实现电力系统的高效远程监测。研究表明,物联网技术在电力信息采集与远程监测中具有显著应用潜力,为电力行业的现代化管理提供了关键的技术支撑。     

具有数据挖掘功能的电力远程监测管理系统

电力远程监测管理是实现电力系统自动化的关键。本文提出了一种具有数据挖掘功能的电力远程监测管理系统．介绍了系统的监测原理、硬件结构和软件流程。实际应用表明．这种自动测试系统能够实时监测电压,电流等状态信息．因而具有广泛的应用前景。     

基于电力载波和物联网技术的建筑节能测评系统

建筑物的能耗检测点众多,针对传统的逐点检测方法效率低下问题,该系统采用电力载波技术将分散的检测值自动传输到各数据采集系统中,再借助3G无线网络远传到物联网节能测评服务平台上,由系统自动计算整体建筑的能耗情况,并给出节能综合评价结果.     

物联网在电力杆塔状态监测中的应用

针对国内目前电力杆塔状态监测系统存在的信息容量小、管理查询不便等问题,提出了将传感技术和物联网技术相融合的新思路。通过对模型硬件组成、技术方法的介绍和实验结果的分析,说明引入物联网技术对提高电力杆塔状态监测的工作效率,提升电力部门信息管理的能力具有重要的现实意义。     

泛在电力物联网在电力系统中的应用研究

进入21世纪,我国网络信息技术实现了跨越式发展,由此衍生出的物联网技术经过近20年的不断探索和实践,已经形成一个独立的全新技术体系,为社会各行各业的高效稳定发展提供了强大的技术支撑。而以物联网为技术核心的泛在电力物联网借助大数据、云计算、移动通信、人工智能等先进技术,实现了万物互联与人机交互的美好愿景,将所有与电网相关的人、事、物和设备串连到一起,建立了电网一张图、数据一个源、业务一条线的电力系统共享平台。基于此,着眼于泛在电力物联网的主要特征,针对泛在电力物联网技术的实际应用效果展开了全面论述。     

基于物联网与云雾模型的工业电力监测系统

工业生产中的电力监测具有数据量庞大,高实时性,监测对象分布范围广的特点,传统的物联网模型和系统无法满足其高并发、高实时、多分布的特性,针对此,提出并设计了一种基于物联网与云雾模型的工业电力监测系统.系统以云雾结合的物联网模型为依托,利用雾节点中冗余的计算能力在网络边缘处初步利用以减轻云平台计算负担.以MQTT协议为基础...     

信息论与数据挖掘在电力负荷预测中的应用

介绍了信息论和数据挖掘技术的基本概念,分析了电力负荷预测的现状和存在的问题,提出信息论和数据挖掘在电力负荷预测中应用的必要性和可能的应用层面。     

基于物联网的卷烟物流建设及优化研究

针对我国烟草物联网技术发展落后的现状,提出了设计卷烟物联网的工业实物入库、各级烟厂当地工商物权转移、实现物流全过程追踪和可视监控等发展方向,物联网技术在烟草商业物流的优化中,针对货源供应和货物在途管理2个方面进行了信息定位与控制优化,并设计了卷烟行业的多层数据挖掘模型,以实现更有效的信息识别。本研究对于我国物流行业的信息化建设具有一定的参考价值。     

基于 ASON 的电力系统调度数据网业务体系设计

建立了基于 ASON 的电力系统调度数据网业务平台。首先分析了 ASON 技术的原理和体系结构,说明了其适用于电力调度业务的特点。以电力调度业务数据流为例,分析了电力调度过程中各项业务的数据交换需求。设计了基于 ASON 的电力调度数据网架结构,对网络层次进行了规划,设计了业务路由流程。最后根据某地区电网实际情况进行了仿真分析,说明了该方法的有效性。