基于Aspen Plus的氨吸收制冷流程模拟

通过对氨吸收制冷工艺的深入研究,运用Aspen Plus软件模拟氨吸收制冷流程,并研究分析吸收器操作压力对出口氨水浓度和液氨蒸发温度的影响。     

基于Aspen Plus的原油常减压蒸馏装置的模拟

在Aspen Plus软件平台上,以标定数据为主要输入数据,以产品控制指标为主要约束条件,建立了某厂原油常减压蒸馏装置的稳态模拟流程。在建立过程中,采取对装置流程进行简化处理、将总板效率作为调节变量等方法,使模拟流程的工艺参数、物料平衡和产品恩氏蒸馏数据与生产基本相符。     

基于Aspen Plus的桦甸式油页岩干馏工艺系统模拟

引言油页岩是一种富含有机质、具有微细层理、可燃烧的细粒沉积岩,油页岩作为能源资源,既可以干馏炼油也可以燃烧发电。油页岩储量丰富,截至2005年底,37个国家油页岩探明总储量折算     

基于Aspen Plus的甲醇合成过程模拟

利用Aspen Plus模拟了甲醇合成过程,并分析了循环比对粗甲醇产量、碳转化率、粗甲醇含量及循环气压缩机功耗的影响。结果表明:粗甲醇中甲醇含量为93.32mol%,反应器1出口物料中H₂、CO、CO₂、甲醇含量分别为73.46mol%、4.47mol%、2.63mol%、13.80mol%,反应器2出口物料中H₂、CO、CO₂、甲醇含量分别为71.93mol%、2.35mol%、2.58mol%、17.03mol%;循环比由1.06增加到2.26,粗甲醇产量由2430kmol/h提高到2505kmol/h,碳转化率由96.02%提高到98.25%,粗甲醇含量由93.5mol%降低至92.8mol%,循环气压缩机功耗由899kW增加到1788kW。     

基于Aspen Plus软件的超大规模空分工艺全流程模拟

利用Aspen Plus对超大规模空分工艺进行了全流程模拟。模拟得到了气体产品和液体产品的成分、主压机和辅压机的功率及所需流量、氧气的回收率以及膨胀机所需流量,揭示了膨胀机所需流量对氧气回收率、产生的冷量以及液氧产品比例的影响。利用该模型,能够为工艺方案比选、优化设计提供模拟和预测。     

基于Aspen Plus的粉煤气化模拟

以Aspen Plus为模拟工具,选择反应平衡模型,并应用Gibbs自由能最小化方法建立了Shell粉煤气化模型;通过对神华、沾化和天碱煤种的气化模拟,对建立的模型进行了检验,结果表明:用N2输送粉煤的气化过程能够很好地模拟,而用CO2输送粉煤的气化过程模拟偏差较大.以沾化煤种为例,检验了气化炉散热损失取煤总热值约2%的合理性;研究了不同操作条件下的气化性能,结果表明:提高温度和压力可使气化过程得到强化.     

基于Aspen Plus的褐煤热解过程模拟

以高水分褐煤为例,介绍了利用Aspen Plus化工流程模拟软件建立煤热解过程简化模型的方法及步骤.阐述了CPD模型模拟参数的设置过程,并利用Aspen Plus软件对煤热解过程进行了模拟计算,将得出的模拟值与实际值进行了比较.同时,对煤热解模拟过程及结果进行了分析,给煤热解过程的工艺开发和工艺优化提供了参考依据.     

基于Aspen Plus的超大规模低温甲醇洗工艺全流程模拟

利用Aspen Plus软件对超大规模低温甲醇洗工艺进行了全流程模拟,并对物性模型中关键组分的二元交互作用参数进行了修改。模型模拟得到了净化气的成分、汽提氮气的消耗量以及需要的冷量,揭示了洗涤塔脱硫段吸收剂对H2S脱除效果的影响、洗涤塔脱碳段吸收剂对CO2脱除效果的影响、H2S浓缩塔汽提N2对H2S浓缩效果的影响以及热再生塔塔底蒸汽对甲醇再生效果的影响。     

利用Aspen Plus模拟工业MTBE装置

MTBE(甲基叔丁基醚)是一种提高汽油辛烷值的添加剂和化工原料。工业上要提高MTBE产量、减少装置能耗,就需要探索最优的操作条件。文中运用Fortran语言编写反应动力学程序,并嵌入Aspen Plus中来模拟复杂的工业MTBE装置,模拟结果与工业装置较好吻合。通过模拟结果分析了反应精馏塔的温度、组成分布和MTBE生成速率,同时考察改变工艺参数对产品MTBE纯度和异丁烯转化率的影响。优化后MTBE产品质量分数高达98.5%,异丁烯转化率为99.7%。     

Aspen Plus软件模拟CO变换流程的研究

运用Aspen Plus软件中3种不同反应器模型组合成RPlug-RPlug-RPlug,RPlug-RPlug-RGbbis和RPlug-RPlug-RCSTR模型,分别对CO变换流程进行模拟。对3个组合模型的模拟结果进行分析发现:RPlug-RPlug-RPlug组合模型模拟经过整个变换炉后CO的总转化率为68.5%,比实际结果低7%左右;RPlug-RPlug-RGbbis组合模型模拟经过整个变换炉后CO的总转化率为99.33%,是不可能实现的过程;RPlug-RPlug-RCSTR组合模型模拟经过整个变换炉后CO的总转化率为74.2%,与实际情况的结果最相近,为最适宜的CO变换流程模拟模型,能够真实客观地模拟出整个变换流程。     

基于Aspen Plus软件的煤气化过程模拟评述

煤气化技术是实现煤清洁利用的有效途径,是煤炭转化的关键技术。通过利用Aspen Plus过程模拟软件建立气化炉模型,可以低成本、低风险、高效率的研究评估气化炉的气化性能和考察各项操作条件对气化产物的影响,寻找最佳操作点。总结了国内外科研机构已报道的各型基于Aspen Plus软件开发的气流床气化炉模型,分析了各种气化炉模型的区别与联系,并根据实践经验提出了煤气化过程模拟的发展方向。     

流程模拟软件Aspen Plus在精馏塔设计中的应用

以Aspen Plus流程模拟软件对精馏塔进行了简捷设计和严格核算,对精馏塔设计的影响因素进行了分析,并对精馏塔的经济核算进行了初步说明。     

硫磺制酸转化工序Aspen Plus流程模拟

流程模拟程序可预测工艺参数的变更对装置性能的影响,从而实现工艺的优化,故广泛地应用于硫酸装置设计和工艺研究中。阐述了Aspen Plus流程模拟程序在硫磺制酸转化工序和余热回收系统中的应用案例,详细介绍了流程模型的建立步骤和方法,设计优化模拟方案及结果分析,认为模拟结果与生产实际数据基本吻合,该方法是合理有效的。     

基于Aspen Plus模拟五林镇油母页岩的生产

页岩油是指以页岩层系中所含的石油资源,是迄今为止在固体矿产领域中的人造石油。油页岩是一种能源矿产,属于低热值固态化石燃料。透过裂解化学变化,可将油页岩中的油母物质转化为合成油。抚顺干馏炉充分利用固定碳,并做到热量自给有余;油页岩块度适应范围广,能处理10~70 mm的油页岩。因此采用抚顺炼油工艺,借助Aspen Plus软件对黑龙江五林镇的油母页岩进行模拟干馏,从而实现软件对炼油工艺辅助之目的。研究结果表明,可以通过Aspen Plus软件对抚顺干馏炉进行模拟,且模拟所得结果与工业实验数据相匹配,为页岩炼油技术提供指引。     

基于Aspen Plus的废水湿式氧化处理工艺模拟

利用Aspen Plus模拟软件建立了废水湿式氧化处理工艺流程稳态模型。提出了以Ryield反应器和RGibbs反应器组合模拟湿式氧化反应的方法。对比工业装置运行数据和模拟计算结果,验证了工艺模型的可靠性,并核算出工业化装置中换热器的总传热系数为372W/(m~2·℃)。通过灵敏度分析工具分析了废水COD、COD去除率、废水流量和反应压力等因素对湿式氧化装置运行过程中热量平衡的影响,模拟结果表明,不同压力下达到热平衡状态时所进水COD范围为(15～55)g/L(COD去除率为1);当进水流量10m~3/h,COD 100g/L时,热平衡的COD去除率界限是0.3～0.55;进料废水总COD量200kg/h时,热平衡的废水流量是(3～14)m~3/h。模拟可以为湿式氧化工艺工程设计及运行提供数据支持。     

基于Aspen Plus的燃煤电厂烟气污染控制单元模拟

采用Aspen Plus软件对烟气污染控制单元进行模拟,以电厂实际运行数据验证模型的正确性,建模过程中考虑SO3转化和烟气中烟尘浓度的变化,并通过影响因素分析考察操作参数对污染物脱除效果的影响。结果表明,在选择性催化还原(SCR)脱硝过程中,部分SO2转化为SO3,除尘过程中飞灰对SO3有吸附作用,脱硫塔与除尘器对SO3和灰分脱除具有协同作用;SCR脱硝过程的最佳氨氮摩尔比范围为0.8~1.0,氨氮比低于0.6、反应温度低于400℃时,SO3浓度呈上升趋势;湿法脱硫过程中,入口烟气温度上升会阻碍SO2吸收和SO3去除;湿式除尘过程中,除尘效率随温度升高而降低,随气体流速增加先升高后降低,最佳流速为0.8~1.2 m/s。     

某化工系统流程的Aspen Plus软件模拟分析

利用Aspen Plus软件对某化工系统流程模拟,并查看各物流结果。应用实例表明,在化工生产中应用Aspen Plus软件可以优化生产,对设备和整套生产装置的操作参数进行模拟,从而实现装置设计优化。     

基于Aspen Plus的含油污泥热解过程模拟

利用Aspen Plus对油田生产与储存过程中产生的落地油泥、罐底泥（统称为含油污泥）的连续热解过程进行建模分析,通过分析含油污泥的含水率、含油率、含固率三个指标,结合原油实沸点蒸馏数据,进行输入设定,根据指定的工艺流程,对主要的反应器和设备进行模型选择。通过对比分析模拟结果与现场运行参数,模拟结果与现场数据误差均符合设定要求,可以很好地指导含油污泥热解工艺的设计与研发工作,为优化工艺路线和设备合理化设计提供较为准确的理论依据和数据支撑。