生物脱氮反应器在火电厂含氮废水处理中的应用

燃料电厂中脱氮、脱硫装置会产生含氮废水。含氮废水的排放会造成水体富营养化，从而形成环境污染。介绍了燃煤电厂含氮废水处理的一种新方法。这种大型生物反应器简化电厂脱氮系统，通过凝胶包膜，在电厂实际使用中能达到较高的脱硝率，可供我国燃煤电厂参考。     

燃煤电厂脱硫废水浓缩蒸干零排放技术路线分析

本文对燃煤电厂脱硫废水零排放处理技术进行了分析,针对脱硫废水浓缩蒸干工艺中预处理、浓缩减量、结晶、固体结晶物处置4个单元的处理工艺和选用设备分别进行了技术经济性比对分析,结合某电厂2×350 MW超临界空冷机组工程数据,对2种典型脱硫废水零排放处理工艺投资费用进行了估算,并分析了其对发电成本的影响。     

燃煤电厂脱硫废水零排放技术概述

燃煤电厂脱硫废水水质特性十分复杂,随着燃煤机组排放环保标准的不断提升,脱硫废水零排放将是继烟气超低排放后下一个火电环保产业发展方向。分预处理、浓缩减量、尾水固化三个环节介绍燃煤电厂脱硫废水零排放处理技术工艺,指出工艺路线设计及技术选择的关键点,并对脱硫废水零排放技术工艺发展方向进行展望。     

燃煤电厂末端废水调质与干化技术研究及其工程示范

为了顺应燃煤电厂对废水零排放的需求,实现燃煤电厂末端废水合理处理,在分析梳理末端废水水质与现有零排放处理工艺的基础上,对燃煤电厂末端废水调质及干化技术进行了研究与探讨。研究了含盐雾滴的干燥过程及其影响因素,通过比选雾化方式和烟气分配方式,最终确定了以烟气旁路干化的方式来处理末端废水的技术,并进行了工程应用,完成了工程示范项目,并对其工程效果和运行经济性进行了评估。     

燃煤电厂废水回收利用技术研究

讨论了燃煤电厂废水的处理技术，结合中国的实际情况，探讨了经济适用的燃煤电厂废水零排放技术。     

我国火电厂含盐废水蒸发/结晶技术进展

火电厂含盐废水排放对环境污染严重,而单一常规的物理、化学、生物等水处理方法难以达到废水水质排放要求。本文根据火电厂水处理中存在的问题,结合国家对火电厂废水零排放方面的最新政策,分析了燃煤电厂中含盐废水水质特点,着重介绍了燃煤电厂处理含盐废水的几种常用蒸发法以及蒸发结晶零排放技术,列举了蒸发结晶技术在燃煤电厂废水处理的应用,指出了喷雾结晶技术处理含盐废水的优势,为火电厂含盐废水处理及零排放提供参考。     

火力发电厂脱硫废水零排放技术的研究与应用进展

湿法烟气脱硫技术是我国燃煤电厂烟气脱硫的主流工艺。脱硫废水作为燃煤电厂的终端废水,其零排放受到越来越多的重视。从脱硫废水的来源与水质情况、脱硫废水的处理现状出发,比较分析了几种已经获得应用的脱硫废水零排放技术和部分正在研究的处理技术。最后,对脱硫废水零排放处理技术的研究和发展方向进行了展望。     

燃煤电厂节水技术探讨

从燃煤电厂设计和运行两方面分析了电厂用水情况,提出了燃煤电厂节水优化技术路线,力争以较低的投资情况或项目改造获得显著的节水效果,从系统用水的必要性、科学性及运行管理、检修维护等方面提出了改进措施,为燃煤电厂节约用水、"废水零排放"提供参考。     

脱硫废水处理装置运行现状及优化建议

针对燃煤电厂湿法脱硫废水处理问题,在介绍废水产生的原因及水质特点的基础上,综合介绍了国内外脱硫废水主要处理技术与新技术研究状况,并结合目前国内燃煤电厂脱硫废水处理运行中普遍存在的问题,提出了如何进一步优化脱硫废水处理设计及运行。     

燃煤火电厂年度燃料成本最小化决策模型及应用

燃料成本占火力发电厂生产成本的60%~70%,燃料成本管理直接影响电厂经济效益。目前,中国燃煤火电厂十分重视燃料成本的全过程管理。综合考虑燃料采购成本、库存成本、损耗成本之间的相互关系,建立了电厂年度燃料成本最小化决策模型。以某电厂2019年实际生产经营数据进行计算与决策。结果表明：利用模型决策采购时间点及采购量降低了年度燃料总成本约1.18%、年度燃料采购成本约1.14%、年度燃料库存和损耗成本约1.43%,为燃煤电厂燃料成本的科学管理提供了新方法。     

燃煤电厂脱硫废水处理工艺路线探讨

石灰石—石膏湿法脱硫工艺是目前国内应用最广泛的脱硫工艺,随着国家环保标准的日益严格,减少脱硫废水排放、提高水资源的回收利用率,逐渐成为燃煤电厂下一步环保工作的重点。文中介绍了燃煤电厂处理脱硫废水的3种典型工艺,通过案例分析,论述了废水零排放的可行性,并提出了具体建议和措施。     

浅谈电厂燃煤管理与降低发电成本

文章从收、管、用三个方面对目前电站燃煤管理进行分析，提出加强电厂燃煤管理措施，以降低燃煤成本。     

燃煤电厂脱硫废水热法零排放技术热成本分析

采用不同热源驱动多效蒸馏（MED）或多级闪蒸（MSF）系统,对燃煤电厂湿法脱硫工艺废水进行处理,有望实现废水的低成本零排放。针对“预处理—浓缩—蒸发脱盐”工艺中已经过预处理的脱硫废水,提出5种不同的集成方案以实现“浓缩—深度脱盐”。分别建立了各方案的热经济性分析模型,定量研究了造水比和热成本的变化规律。结果表明：从热源角度分析,厂用汽热源成本较高,烟气成本低廉而泵功成为主要成本;从提浓与脱盐工艺角度,采用MED-TVC（multi-effect distillation-thermal vapor compressor）方案可提高造水比10%~100%,降低热成本10%~50%,但是降膜蒸发结构的MED对废水盐浓度的波动比较敏感,且不适合处理高浓度废水,强制循环蒸发结构可改善该问题;MSF工艺对盐浓度具有更强的适应性,采用烟气供热的成本为0.3~1.2元/t。     

基于数据挖掘的电厂燃煤采购决策方法与系统实现

对燃煤电厂而言,燃料支出占发电成本的绝大部分,燃煤采购不仅要考虑煤炭价格造成的成本差异,还应综合考虑煤质变化对电厂运行成本的影响,包括辅机耗电成本、脱硫运行成本、污染排放成本等环节。对此提出了一种综合评价煤质经济性的计算模型,作为火电厂最优经济煤种采购的决策依据。通过模糊关联规则对某电厂328.5 MW机组3年的历史运行数据进行挖掘,确定了煤质特性与机组某些经济性参数的关联关系并量化了各项指标,在此基础上开发了一套燃煤采购优化指导系统。目前,已在该电厂投入试用,运行结果与该厂经验值相符。     

掺烧高热值煤的实践

所谓高热值煤 ,理解为超出设计和使用煤种低位热值 2 0 90～ 3345kJ/kg以上的煤种。燃煤运输成本相对较高的南方电厂增加使用一定比例的高热煤 ,在安全经济的前提下 ,将有效降低总的燃煤成本。介绍浙江华能长兴电厂锅炉掺烧高热值煤的实施情况     

脱硫废水零排放技术——蒸发结晶

FGD废水处理现状石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺是国内燃煤电厂的主流工艺,脱硫过程中产生的废水中重金属、SS和COD较高,特别是高含盐量使得处理后的废水回用难度很大,目前所采用的深度处理方法都不是很理想,无法实现脱硫废水真正的零排放。常规处理法:通过氧化、中和、沉淀、絮凝等方法去除脱硫废水中的重金属及污染物,形成的泥饼送到灰场堆放,处理后的废水CL。离子浓度很高容易产生二次污染。深度处理—排入渣水系统:常规处理后的脱硫废水排入电厂水力排渣系统,废水中的重金属与碱性的渣水发生反应,渣水处理     

基于边际成本分析的燃煤电厂电力现货市场竞价策略

随着电力市场改革的不断深化,广东电力现货市场进入了试运行阶段。从燃煤电厂的角度出发,研究了广东电力现货市场在电力现货市场环境下的发电成本及竞价策略。首先介绍电力现货市场的基本情况与主要机制,在分析燃煤电厂发电成本各项构成的基础上,用机组经济性曲线拟合的数学计算方法得出机组在不同负荷下的发电成本;结合电力现货市场的特点,分析燃煤电厂的竞价策略,为燃煤机组参与竞价上网提供成本经济分析和报价参考。     

基于上下游市场联动的燃煤电厂两阶段决策模型

随着大宗能源价格大幅波动及新能源上网冲击,作为现阶段不可或缺的燃煤电厂经营举步艰难。对上游燃料采购及仓储成本进行优化管控的同时,对下游电力市场竞价上网进行联动决策,可在一定程度上提高双碳背景下火力发电企业的生存空间。针对上下游市场联动决策周期不一致以及固定发电成本二次曲线无法反映发电成本变动的问题,提出一种基于上下游市场联动的购煤与竞价燃煤电厂两阶段优化决策模型。首先提出燃煤电厂上下游市场的联动模型;其次建立购煤与竞价策略两阶段决策模型,并讨论条件风险价值对决策的影响;最后以燃煤电厂A进行算例分析和两阶段决策模型的有效性验证。算例结果表明,所提两阶段决策模型可以解决上述问题,实现利润最大化。     

CBC-D燃煤掺烧决策系统在电厂的应用研究

研究CBC-D燃煤掺烧决策系统对大型燃煤机组锅炉多煤种掺烧过程中经济性、安全性和环保排放的决策与影响。通过开发及应用CBC-D燃煤掺烧决策系统的不同模块,对广州珠江电厂多煤种混烧进行全过程动态评估,包括对燃煤的堆、配、取、送、烧进行逐级优化。在满足机组安全性和环保指标的基础上,月度节省燃煤成本约181.35万元。结果表明,CBC-D燃煤掺烧决策系统的应用,不仅为电厂提供了有力的安全保证,同时对降低发电的燃料成本,提高企业的经济效益具有一定的实际意义,可为大型燃煤机组锅炉多煤种掺烧提供指导。     

节能减排调度环境下燃煤电厂发电成本分析

未来节能减排调度环境对发电企业提出了新的要求。燃煤发电企业需向交易中心申报自己的能源消耗和污染排放,同时,还要分析其能耗成本、环境成本以及其他成本,据此确定其应该申报的发电价格。通过对燃煤电厂的动态成本分析,确定了发电成本的组成要素,建立了成本要素的分析和计算模型。通过实例计算,得出了发电成本与机组负荷之间的关系,这可以为燃煤电厂控制发电成本、煤耗、污染排放提供参考。