车载自组网的自适应证书分发策略

提出了一种自适应证书分发策略,能够根据各种环境动态调整分发方式获得最优均衡解。首先,设置一个可以根据交通环境和安全状况自适应调整的阈值,当该阈值小于给定的新车占比时,节点将发送带有证书的数据包;否则,将发送没有证书的包。然后,提出了一个量化模型来评估车载自组网的收益,包括计算和分析发送/接收节点的开销、安全性和损耗等。仿真结果表明,本文所提出的策略在各种交通条件下都能很好地平衡性能和安全。     

基于移动IP实现无线自组网络的接入分析

分析移动IP技术在无线自组网络中的工作原理;探讨一种将自组网技术和移动IP技术融合的无线移动网络体系结构,并介绍其工作过程和服务性能.     

一种用于无线Ad Hoc网络性能评估的排队模型

文章提出一种描述无线Ad Hoc网络的排队网络模型,介绍了在无线Ad Hoc网络中应用的IEEE 802.11 DCF协议。对该协议下无线Ad Hoc网络的饱和吞吐量和实际服务时延性能,通过采用二维离散时间Markov链和M/G/1排队模型进行了分析和评估。并对不同业务负荷情况下,网络的平均端-端时延进行了评估和仿真,实验表明仿真结果与分析结果相近,说明排队模型准确、有效。     

基于QoS的Ad Hoc网络路由协议研究

移动自组网(MobileAdHocNetworks)是建立军事和民用快速通信系统的理想技术.如何在其中提供不同的服务质量(QoS)是其面临的一个重要问题,而基于QoS的路由技术则是其中的核心技术和热点问题.文章对不同研究者提出的几种QoS路由算法进行了分析和研究,并从单向链路的支持、多播功能以及QoS参数选择几个方面进行了比较和分析,有助于进一步改进和完善移动自组网的QoS路由技术.     

基于Visiual Studio.NET框架的移动自组网安全架构设计与实现

移动自组网具有动态的拓扑结构,缺乏固定的基础设施,并且所使用的设备在处理器性能和电池寿命等方面都受到了限制,从而对网络安全构成挑战.通过对移动自组网和计算机安全领域进行深入研究,给出了移动自组网中的安全漏洞和攻击,提出一种创建和管理安全的移动自组网的方案.方案的目标是提供一个能够在PDA上实现并适用于办公环境的框架.基于提出的安全组网方案、策略和Visiual Studio.NET框架,示例创建了PDA办公环境下的用于会议临时使用或支持项目组长期工作的移动自组网系统功能开发模块与使用说明.     

具有保护区域的无线Ad-hoc网络传输性能研究

对现有抑制网络中干扰信号强度的方法进行了研究,针对抑制干扰的同时也限制了网络的传输容量的问题,提出在无线Ad-hoc网络中设置保护区域来抑制干扰,并推导了最优保护区域的半径。理论分析和仿真结果表明,设置保护区域能够极大程度降低网络中的干扰信号强度,合理地设置保护区域大小能有效提高传输容量,并且保护区域半径存在一个最优值,能使得网络的传输容量达到最大值。     

基于GSPN模型的Ad Hoc网络可生存性分析

Ad Hoc网络的可生存性分析方法主要集中在利用马尔可夫链,分析考虑故障的一跳路由可生存性或者不考虑故障的多跳路由可生存性.经过分析Ad Hoc网络在考虑故障情况下多跳路由的可生存性,提出了可以表示网络中任意两个节点之间动态数据传输关系,及网络受故障影响情况的广义随机Petri网(GSPN)模型.在此基础上,通过计算两个节点连通的概率,利用节点传输范围、节点平均邻居数目和故障频率这些参数,对网络的可生存性进行了分析,其分析结果对选取适当的节点传输范围或节点平均邻居数目有参考价值.     

移动Ad Hoc网络的混合路由协议

由于军事和抢险救灾的需要，移动Ad Hoc网络路由协议成为当前研究的热点．基于表驱动式和按需式路由协议的优点，提出了一种新的混合路由协议SNRL.通过仿真证明，该协议在分组传输率、平均时延上比现有典型的一些表驱动式和按需式路由协议得到了提高．     

基于标记的Ad hoc网络混合路由协议

建立健壮的、实用的、快速准确地到达目的节点的路由选择一直是Ad hoc网络研究的一个核心问题.提出了一种改进的基于GPSR的路由协议,加入时间标记减少了路由选择计算和传输延时,并把节点剩余能量作为路由选择的因素,实现了剩余能量均衡,解决了部分节点能量损耗过快导致网络性能恶化的情况.同时,提出了一种较好的处理空洞问题的机制,通过发送警告信息,对空洞节点进行标记,避免了节点多次通过同一个空洞而造成的能量消耗问题.     

密码设备安全性能在线测评方法

本文针对密码设备安全性能测评工作,提出了一种密码设备的安全功能设计与密码工程实现情况的在线测评方法,从而实现对密码设备的关键性能指标评估工作的系统化与规范化,提高测评结果的客观性.     

用于低电压穿越性能评估的光伏降阶解析模型

采取在每个并网单元层面降阶的思路,重点关注决定穿越成败的直流母线电压,提出用于低电压穿越性能评估的光伏降阶解析模型.该模型涵盖光伏低电压穿越的主要动态环节,包含逆变器控制和锁相环的响应环节,同时,考虑光伏发出的无功输出对并网点电压的支撑作用,反映了光伏并网系统对交流系统提供的无功支持.为验证所提出的降阶解析模型,对比了...     

移动自组织网络中可变速率自适应同步捕获

基于多进制正交扩频通信的原理，提出一种同步信道辅助的多进制正交码扩频系统设计方案．通过传输两个逻辑信道，分别实现快速同步捕获和高速信息传输．即传输多进制正交码扩频的数据信息同时，传输一路同步和控制逻辑信道，来建立接收端的载波和码元同步．采用具有尖锐单峰特性自相关函数的巴克（Barker）码做同步码组，且利用巴克码的不同组合传递数据速率信息．依据匹配滤波器的算法原理，实现快速同步捕获．并据移动通信信道的特点，提出了自适应门限的思想，设计实现了适合于移动自组织网络指标要求的应用系统，证实了方案的有效性．     

基于LAN的集群共网系统模型建立及性能分析

提出基于LAN平台上的集群共网系统方案模型,针对网络协议非实时性和集群系统业务实时性能的要求,在现有TCP／IP协议基础上,采用虚拟控制节点方案来调度实时业务．对建立的系统性能进行了仿真分析,得到了衡量系统性能的参数,用以作为基于LAN的集群共网系统的设计参考,为在目前的宽带网络上建立集群指挥系统提供设计依据．     

基于混合神经网络的风机性能监测模型

针对传统的RBF神经网络泛化能力差的缺点,利用RBF神经网络强大的非线性逼近能力和数学模型良好的外推能力,提出了一种将传统的RBF神经网络和用偏最小二乘法建立的通风机性能数学模型相结合的混合神经网络模型,并将该模型用于通风机的重要性能参数——流量的监测上。以实验室4-73No.8D离心风机为研究对象,用不同导流器开度下的实验数据进行拟合,研究结果表明,混合神经网络模型的泛化能力强,精度高,各项模型评价参数均优于传统的RBF神经网络模型。     

基于层次分析法的车联网多因素信誉评价模型

针对车联网（VANETs）场景下存在的恶意车辆节点和虚假信息的问题,提出基于层次分析法（AHP）的车联网多因素信誉评价模型. 该模型综合考虑车辆行为、消息、环境等因素对车辆节点信誉的影响,建立车辆信誉评价模型;面向多应用场景信息（安全行驶、交通管理、商业娱乐）,使用层次分析法量化各因素及不同类型信息对车辆信誉的影响程度;基于反馈机制根据信息的不同类型进行车辆节点的信誉更新,实现车联网车辆的信誉评估. 实验表明,该模型在恶意车辆节点达到25%的情况下,车辆决策正确率能够达到92%以上. 该方案能够有效防止车辆接收虚假信息,准确检测出网络中的恶意车辆节点,提高车辆接收信息的可信度.     

建筑企业财务风险评价模型的研究与应用

阐述了建立企业财务风险评价模型的现实意义及必要性;建立模型的具体思路;评价指标的选择及各指标的含义和作用;各指标权重的确定方法和确定结果;评价模型的应用价值及在企业中的实际运用。能为企业提高管理水平,防范和化解财务风险提供有益的帮助。     

水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型

根据水资源承载力分析的结构特点,在传统多目标分析决策技术的基础上,将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别水资源承载力评价模型,应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题,用一种新的方法进行水环境承载力评价.结合实际应用的结果表明,其评价结果合理,适用于水环境承载力评价.     

解决伪凸优化问题的两阶段神经网络模型

提出了一个两阶段神经网络模型,以解决线性等式约束的光滑伪凸优化问题。在神经网络的第1阶段,状态向量有限时间收敛到可行域;第2阶段状态向量全局收敛到原问题的优化解,严格分析了网络的收敛性和优化性,对收敛时间进行了准确估计。     

分组交换网上的统计复用模型以及算法实现

提出了用"相近传输分组的自相关函数"和"输入到复用器中的平均传输队列长度"对复用器的输出序列进行估计,从而确定I/O buffer的大小.根据这个理论,提出了一种基于有线电视(CATV)网络MPEG-2 TS进行统计复用的方案和算法.与以往的复用方案和算法相比,在预复用阶段,提出了可应用于实时复用的"循环校验和检测"算法对各路码率进行估计;在复用阶段,提出了"动态间隔排列"算法对PCR值进行再定位和再确定.对实时测试的结果表明,该算法能够较好地符合当前CATV网络的复用要求.     

AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究

针对BP神经网络及各类改进的神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题,本文提出建立AGO-BP神经网络预测模型观点,并建立了实际应用模型。通过两个实例及多次反复验证,结果显示该模型具有较高的预测精度,且可以比较有效地避免上述问题,该模型具有一定的工程应用价值。