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为应对日益严重的环境污染形势,我国近年来大力推行电动汽车出行及充换电站建设。现对电动汽车及其充换电站技术进行探讨和研究,提出了充换电站接入电网后带来的谐波污染问题,并对解决方案进行阐述、比较和探索。 相似文献
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独立运行方式下的微电网能量优化管理 总被引:1,自引:0,他引:1
针对独立运行方式下的微电网经济运行和管理问题,提出了独立运行方式下的微电网能量优化管理方法,该方法通过缩减下垂控制单元的基点运行功率范围,使其具有类似于传统发电机组自动发电量控制(AGC)的功率调节裕量,以吸纳实时调度周期内的非计划瞬时波动功率;在每次调度时刻,根据系统净负荷功率大小和可控型微电源的基点运行功率范围之间的关系,采用不同的能量调度策略,并引入负荷竞价策略,增加了切负荷和卸荷控制作为功率调节手段,建立了所涉及的负荷优化分配模型和负荷可中断优化模型。最后,通过一个微电网系统算例验证了该方法的有效性。 相似文献
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为了提高电动汽车制动过程的节能效果,构建了可以对电机回馈制动以及液压制动过程进行协调控制的方案,能够满足对车轮轮缸的协调控制效果。通过仿真测试发现,随着制动强度的变化,可实现电机回馈制动力与液压制动力间的良好协调,以此满足制动过程的控制要求,实现制动能量的高效回收。以电子稳定控制器(Electronic Stability Controller,ESC)实现的制动能量回收方案效率更高,并且随着制动减速度的降低变得更加显著。当车辆减速度为5m/s2时,液压与电机制动力同时发挥作用,实现协调控制的效果,且轮缸压力的调节功能,避免车轮发生抱死的情况。本方案可以达到更优的车辆控制性能,实现车辆制动能量的高效回收。可以使NDEC工况下的续驶里程提升9.35%,WLTP工况下上升37.2%,ECE工况下上升15.2%。 相似文献
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纯电动汽车制动能量回收存在多种结构和控制策略,以电池的SOC、车速、制动减速度、电机发电扭矩等作为约束条件,基于Amesim仿真平台,对三种不同能量回收策略进行仿真计算,分析不同回收策略在不同驾驶工况下对能耗及能量回收率的影响. 相似文献
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针对孤岛模式下含风光、微燃机、柴油发电机及蓄电池的微电网系统,以考虑经济性和环保性的综合成本为目标函数,结合系统功率平衡、各机组出力限制等约束条件,建立优化调度模型。由于改进了学习因子和惯性权重的粒子群算法仍存在陷入次优解概率较高,易陷入局部最优等问题,本文提出一种引入多目标遗传算法,以增强算法的全局和局部搜索能力。最后,基于典型日孤岛微电网运行数据进行仿真分析,结果表明,本文所采用的多目标遗传算法有效降低了综合目标成本,取得了良好的优化效果。 相似文献
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为扩展传统工作流引擎的解耦能力,消除多学科设计过程中的数据流解耦,提出基于多目标协同的数据流解耦策略,并设计了数据流解耦器。为了提高集成设计软件和学科模型的可重用性,该方法从协同设计方法框架出发,对其建模过程进行了改进,在不改变各子学科设计模型的基础上,通过应用聚类方法对各学科设计结果进行分析,并增加了多目标满意度判断函数,以期获得合理的设计结果。通过在小型固体火箭总体设计中的应用,表明扩展后的数据流引擎能够实现多学科设计问题的过程解耦控制,并能够获得设计问题的全局可行较优解,从而弥补了传统工作流方法对多学科耦合设计过程管理的不足。 相似文献