非一致性条件下嘉陵江上游水文频率分析

受全球气候变化及高强度人类活动的影响,流域暴雨特征、产汇流特性发生了显著改变,破坏了水文频率分析的基础——水文系列统计的一致性。以嘉陵江流域上游的略阳站为例,应用Hurst系数法、Lee-Heghinian检验法、有序聚类法、滑动T检验法等多种方法,对略阳站1940—2016年的年最大日流量序列统计的一致性进行了检验,识别了其主要的变异点,计算了对应不同时期气候及下垫面特征的水文系列统计参数。结果表明:略阳站1940—2016年的年最大日径流序列呈不显著递减趋势,递减速率为-68.25 m~3/(s·10a);综合多种非一致性检验结果,1994年为可信度最高的变异年份;经一致性修正,对应近期气候与下垫面条件下不同频率洪水设计值较历史值有显著变化,百年一遇、五十年一遇及二十年一遇洪水的设计值均有所降低,变幅分别为-2.94%、-6.51%及-12.49%。     

小样本条件下对数正态分布均值置信区间

介绍了在小样本条件下3种构造对数正态分布均值置信区间的方法,即：PB方法,P值方法和r^＊方法。然后从4个方面进行对比,得出r^＊方法优于其它2种方法,并且在实际方面给予应用。     

小样本条件下航空装备费用预测

为了提高小样本条件下的航空装备费用预测的精度,将信息扩散方法和支持向量机相结合,提出了信息扩散支持向量机预测模型,对模型的拓扑结构、建模步骤进行了描述.为了采用粒子群优化算法为模型选择合适的参数,考虑到模型参数既有连续变量,又有离散变量,提出对粒子位置的各个分量采用不同的更新策略.将信息扩散支持向量机应用于军用飞机机载...     

小样本条件下基于Bayes方法的装备状态评估

针对小样本条件下单纯采用使用期无法准确衡量装甲装备技术状况的问题,本文以装甲车辆发动机状态评估为例,分析了小样本条件下,装备各技术状况等级特征参数分布及其有效性和适用性。同时,采用Bayes决策法,从装备属于各技术状况等级的概率和错判风险两方面出发,对装备状态进行评估。评估结果表明,利用两种Bayes方法均能准确评估发动机技术状况,评估准确率达90%以上,并且基于最小风险的Bayes评估方法具有更好评估效果,评估准确率较高,符合装甲车辆技术状况随使用时间增加而逐渐变差的一般规律。该方法在装备状态评估中具有实用性及可行性。     

小样本条件下的雷达加性复合干扰识别

针对目前复合干扰识别中传统特征识别方法泛化性低和深度学习方法需要大量训练样本的问题,提出了一种融合了高效通道注意力机制的密集卷积网络模型(Efficient Channel Attention-Dense Convolutional Network, ECA-DenseNet),并结合与模型无关元学习(Model-Agnostic Meta-Learning, MAML)算法改进网络模型的初始化参数,以此增强模型在少量样本条件下的识别性能。实验结果表明,文中所提算法在各干噪比下对复合干扰平均识别率达到了98.73%,当样本数变为原来的四分之一时,复合干扰平均识别率依然能够达到95.35%,验证了算法的有效性。     

淮河流域极值降水的统计参数特征及在水文频率分析中的意义

以淮河流域为研究区域,利用线性矩精确求解极值降水统计特征值,为极值降水频率估计值的计算提供理论基础和依据.主要结果表明:淮河流域各站点的年最大日降雨量(Annual Maximum Precipitation,AMP)的均值和离差范围分别为92.79~130.28 mm和0.193~0.266;各站点的AMP分布都为右偏分布,即至少有一半以上的AMP值是小于平均值的,有少数的AMP值远大于平均值,且对平均值的影响较大;各站点的分布相对于正态分布而言,都属于尖峰厚尾.极值降水统计特征值的空间分布表明:大值主要分布在流域的西南山区和东部丘陵地带,即这些地方具有更多更强的AMP极值.极值降水统计参数不仅能够反映AMP的一般平均水平和年际AMP的波动情况,还能更好地掌握AMP的两端分布情况,特别是尾端的暴雨极值.因此分析极值降水统计参数可以给洪涝灾害提供很好的指导.     

利用样本分位数的极值分布的参数估计

基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计. 通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibull分布参数的渐近置信估计.     

复杂地质条件下的频率电磁测深

分析了大地中不同位置的介质电性对赤道偶极装置频率电磁测深结果的影响，指出在复杂地质条件下作剖面性频率电磁测深，宜采用固定供电电极位置，只移动测量电极的平行电极装置，将测量电极中点定为纪录点；采用较大的供电极距以获得较强的测量信号和较小的测量极距以获得较高的横向分辨率，推导了有限长供电极距的平行电极装置的装置系数公式。     

不确定性条件下的深空探测器观测调度

以不确定性条件下的深空探测器观测调度问题为研究对象,首先分析了深空探测任务的背景特点,指出深空探测活动具有高度不确定性,进而全面分析了深空探测器观测调度中的不确定性因素,提出了基于鲁棒调度和动态重调度的深空探测器调度体系,并针对其中的动态重调度单元进行了深入研究。详细设计了改进的混合动态重调度策略和基于群体智能的深空探测器动态重调度方法,最后提出了基于时间成本、效率和稳定性的重调度性能评价体系。     

小样本场景下的强化学习研究综述

根据小样本问题背景,将小样本场景分成两类,第一类场景追求更专业的性能,第二类场景追求更通用的性能. 一般在知识泛化过程中,不同的场景对知识载体的需求有着明显的倾向性. 针对小样本学习方法,以知识载体的角度,将其分为使用过程性知识的方法和使用陈述性知识的方法,再讨论该分类下的小样本强化学习算法. 最后,从理论和应用等方面提出了可能的发展方向,以期为后续研究提供参考.     

符号几何规划极值存在的条件

D.J.Wilde,C.S.Beighter著的《优选法基础》中将符号几何规划用有正项式约束的新问题来代替得到极值存在的必要条件。本文给出极值存在的必要条件的另一种证法,并导出极值存在的充分条件。     

水文资料整汇编软件的研制

论述了水文资料整汇编软件的研制背景、软件设计原则、软件总体结构、软件主要子模块的结构、软件数据组织、软件主要功能及软件实现.水文资料整汇编软件将GIS技术紧密耦合,改变水文数据处理由传统的单一表格化向地理化、图形化、报表化;软件提供了可视化分析水文现象的功能;软件的实现将推动水文数字地球的发展.     

论在特值条件下洪水极值的绘点位置

本文提出了在具有特大及特小历史洪水的不完全系列下估算水文事件重现期或其倒数超过概率的通用绘点公式。推导过程以次序统计量分析为基础,与水文变量概率分布函数无关。论文证明了现行的韦伯(Weibull)公式为此通用式的一个特殊情况。     

基于自助法的水文频率区间估计

介绍了采用自助法估计水文频率区间的原理与方法,对经验分位数自助法、纠偏自助法、正态分布近似自助法、学生分布近似自助法等进行了简要的描述,并将纠偏加速自助法引入到水文频率区间估计中.通过统计试验,将自助法与水文频率分析区间估计的常用方法,包括保证修正值系数B方法、Stedinger方法等进行比较研究.试验结果表明:在估计水文频率的上界值时,纠偏加速自助法效率最高,为水文频率区间估计提供了新的思路.     

变化环境下非一致性年径流序列的水文频率计算原理

由于受频繁人类活动和气候变化的影响,用于水资源评价计算的天然年径流量序列失去了一致性.为了适应变化环境对水文频率计算的要求,提出了基于时间序列分析的非一致性年径流序列的水文频率计算原理,包括假设前提和一般方法.该方法假设非一致性水文序列由相对一致的随机性成分和非一致的确定性成分两部分组成,采用成因分析法与统计分析法分别对确定性成分和随机性成分进行识别与检验,并对确定性成分进行拟合计算,对随机性成分进行频率计算;根据时间序列分析的分解与合成理论,将确定性的预测值和随机性的设计值进行合成,得到过去、现在和未来不同时期合成序列的频率分布.     

Ⅰ型极值分布样本多个异常值的检验

讨论Ⅰ型极值分布样本多个异值的检验，提出了一个新的检验方法，首先给出了总体参数的具有较好稳健性的估计量，然后构造出新的检验统计量，讨论了新检验统计量的分析。     

条件泛函极值的必要条件的数学分析证明

Although the Lagrange multiplier rule to solve the variational problem ofLagrange has already been presented,the proof of the rule is very difficult:“The proofof some problems wants quite deep mathematical methods”(See references [2] and [1]).This paper presents a mathematically analytic demonstration which is very simple,compared with those described in the references mentioned above.