基于分布式水文模型的流域输沙过程模拟

根据黄土丘陵沟壑区藉河流域1962—2008年的逐日水文、气象资料,建立了空间数据库和属性数据库,采用分布式水文模型SWAT对该区过去近50年的输沙变化进行了模拟和验证.结果表明,年均输沙量在校准期与验证期内的模拟值和实测值保持比较一致的趋势性变化,但验证期的模拟效果不如校准期的;月均输沙量在校准期模拟值和实测值的相对误差Re、决定系数R2、效率系数Ens分别为7.5%,0.862,0.764,验证期内则分别为8.9%,0.535,0.474,模型验证效果不太好,类似于年均输沙量模拟,且月均输沙量的模拟效果不如年均输沙量的.     

基于光电开关区域划分技术和面向对象思想的航空快件跟踪定位新方法

航空快件自动分拣系统是现代工业控制技术在快件物流行业的重要应用.在快件自动分拣系统中,怎样实现对快件的准确定位是实现正确有效分拣和实现全程监控的关键.为此,本文以深圳机场国际快件自动分拣系统项目为背景,提出了光电开关区域划分技术和基于面向对象思想的编程方法,有效的解决了快件的准确定位难的问题,并且针对个别输送带速度与输送带的整体速度不匹配的问题,提出了＂虚拟光电开关＂的概念.     

面向高比例分布式电源接入的配电网集群划分指标优化和算法改进

由于配电网缺少高效的面向分布式有功潮流最优化问题的集群划分方法,因此优化和改进了基于遗传算法的配电网集群划分策略。首先,考虑到配电网台区终端计算能力有限,以及各集群强度须达标的条件,定义集群划分的节点限制指标,使集群划分结果更加合理。然后,对遗传算法进行改进,提高了遗传算法在解决集群划分问题时的收敛速度,增强了全局寻优能力。最后,在MATLAB仿真平台上对IEEE-33节点系统进行实验,验证了所提出指标的合理性以及改进算法的有效性。     

基于两步子空间划分的化工过程监测方法

为了解决现代化工过程采集的数据维度高、分布复杂的问题,提出一种基于两步子空间(two step subspace division, TSSD)划分的化工过程监测方法。为了降低过程分析复杂度,将具有相似特性的变量划分为同一空间。考虑数据的复杂分布问题,将第一步得到的每个子空间划分为高斯空间与非高斯空间。利用主元分析(principal component analysis, PCA)和独立元分析(independent component analysis, ICA)方法建立检测模型并构造统计量。整合每个子空间的统计量并基于局部离群因子(local outlier factor, LOF)方法构建综合统计量。结果表明:TSSD方法对于16个故障均能取得最优的漏报率,尤其是故障10和故障16,漏报率分别为15.375%和6.75%,有效验证所提出的基于两步子空间划分的过程监测方法的优越性。     

基于空间相关性分析的路网评价区域划分方法

为提高路网运行状态评价的科学性和有效性,研究定义了交通网格的概念,以交通网格为基本要素,重新定义了城市道路交通网络,提出了基于空间相关性分析的路网评价区域划分方法.该方法考虑了相邻区域单元之间的空间相关性和相互影响,提高了评价区域划分的科学性,最后,以多源交通数据为基础,实现了路网评价区域的确定与划分,对科学描述路网运行状态的变化特征与掌握路网运行质量影响规律有重要意义.     

基于区域特征的遥感图像融合方法的改进

提出了一种基于小波变换的区域遥感图像融合方法的改进。对图像进行小波多分辨分析,以分解后的高频子图像的区域能量构造匹配度和融合算子,并给出了两个阈值,以便根据不同的特征构造不同的融合算子。对于低频部分采取加权平均的融合规则。并通过小波逆变换得到融合图像。根据主观目视判决和客观评价指标对融合结果进行了比较和分析,结果表明,本文的方法融合效果优于一般的融合方法,具有应用价值。     

基于形状模板匹配的前视红外目标检测方法

针对前视红外复杂地面固定目标无直接可用基准图、背景干扰严重、目标与背景灰度差异小、不利于目标识别等问题,提出了一种基于形状模板的目标识别方法.首先,在构建高斯多尺度空间的基础上,设计分层多阈值算法,检测感兴趣区域;其次,引入模糊集理论,提取形状特征,分离目标与背景;最后,用改进的Hausdorff距离算法进行精匹配,确定目标.实验结果表明,该算法匹配率与改进的Hausdorff距离算法相比提高了近20%,算法花费时间缩短了2/3;与Nprod算法相比匹配率提高了近30%,时间缩短了1/2,在密度为0.3的椒盐噪声下,匹配率仍能达到70%以上.对于复杂背景下的前视红外固定目标,该方法具有匹配率高、速度快、精度高等优点.     

一种基于边界和区域的MRI脑图像分割方法

应用一种基于多分辨率边缘检测、区域选择和取灰度阈值相结合的方法实现了MR I(磁共振成像)脑图像的分割,得到了脑白质(WM)、脑灰质(GM)和脑脊液(CSF)的组织结构.并且针对该方法对模糊、不均匀的MR I脑图像分割时可能出现的问题进行了分析,提出采用动态阈值法对其进行改进,实验结果表明改进方法对模糊和不均匀图像,能得到较好的分割结果.     

面向嵌入式系统的复杂场景三维目标融合检测方法

为解决复杂道路场景下,运行在嵌入式设备上的3D目标检测算法存在准确率低、实时性差等问题,提出了一种基于视觉2D目标检测和激光雷达3D目标检测结果级融合的方法。首先在YOLOv3算法的网络结构引入注意力机制,得到图像坐标系下2D目标检测结果;其次融合谱聚类和基于动态半径阈值的欧式聚类,得到点云坐标系下3D目标检测结果;最后通过相机和激光雷达联合标定统一坐标系,利用交占比(IOU)方法得到融合检测结果。实验结果表明：文中提出的多传感器融合检测算法,在KITTI 3D目标检测数据集表现良好,并可以在实车嵌入式平台进行部署,实时获得目标的多维信息,为智能汽车在路径上最近的车辆(CIPV)进行目标跟踪和轨迹预测提供了有效的数据支撑。     

基于多区域投入产出模型的中国钢铁行业虚拟污水转移研究

为深入了解中国钢铁行业的虚拟污水排放及转移情况,构建了多区域投入产出模型,计算了2012年中国30个省(自治区、直辖市)的钢铁行业虚拟污水排放量(本次尚未收集西藏数据),分析了虚拟污水排放情况及虚拟污水贸易格局,识别出了净承接污染排放地区和净转出污染排放地区.结果显示:钢铁行业万元增加值污水排放强度呈由北到南逐渐递增的...     

基于区域显著性的双波段图像融合方法

为了在红外与可见光图像融合中保留更多有效信息,提出一种基于区域显著性分析的融合方法.通过区域分割以及多分辨率对比度分析,获得图像的尺度不变区域显著性图（RSISM）.利用RSISM能够有效表达区域的显著性特征,合理区分不同性质的区域;根据RSISM划分显著性区域、背景区域及中间区域,对各区域制定相异融合规则,并在非降采样轮廓波变换（NSCT）变换域上融合双波段图像.实验证明,与传统方法相比,该方法能够更好地保留显著性区域的红外特征及其他区域的细节信息,同时对背景热辐射干扰不敏感,有较好融合效果,并能够拓展应用于动态图像的融合中.     

一种基于最大区域熵值的图像融合方法

针对图像融合中不同区域在融合中的不同作用,给出了图像区域熵的概念,在此基础上提出了一种基于最大区域熵值的图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行分块处理,然后分别计算出对应区域熵的大小,最后选取区域块中熵值较大者作为融合结果.试验结果表明,与现有的基于像素规则融合方法相比,能更好地突出不同图像的区域特征,减少冗余信息,从而取得了更好的融合效果.     

基于双向长短期记忆模型的起重机智能操控方法

为解决地面指挥人员和司机协同操控起重机难度大的问题,提出一种基于双向长短期记忆(BiLSTM)模型的起重机智能操控方法,实现了对起重机的单人控制,降低了人力成本。首先,使用Kinect从指挥人员的一段动作指令中采集出人体关节点的坐标序列;然后,利用这些坐标构造人体关节向量,通过计算向量间的夹角和模比值构造出两种区分不同指令的特征矩阵;之后,将夹角特征矩阵输入到基于BiLSTM模型的指令识别网络,并与支持向量机(SVM)和反向传播(BP)神经网络的识别结果作比较;最后,将夹角和模比值特征矩阵进行融合识别,以进一步提升准确率。实验结果表明:本文指令识别网络具有较高的识别率;提出的融合识别方法有效地利用多种特征的信息,对训练集的识别准确率达99.13%,对测试集的识别准确率达96.75%。     

采用改进HSI模型的车牌区域检测和定位方法

为研制高性能实时车牌照识别系统,提出一种基于改进HSI模型的车辆牌照检测技术,依据转换后的车牌图像纹理特征设计了基于人工神经网络和投影算法的车牌区域检测和定位算法.结果表明,静态图片实验定位准确率98%,车牌检测率91%,得到了很好的车牌定位效果,静态图像处理速度为0.032s/幅,证明提出的定位方法可满足实时系统对识别速度的要求.     

基于相位提取基函数的高效区域分解方法

为了进一步提高电大导体目标电磁散射问题的计算能力,给出了一种高效的区域分解方法。该方法采用定义在曲面三角形单元上的相位提取基函数来展开目标表面的感应电流,大幅减少了待求未知量的数目;同时结合区域分解方法,将原问题分解为若干个重叠的子问题并逐个进行求解,进一步降低了峰值内存需求。此外,为了简化缓冲区的构造过程,采用了仅一层锯齿状的边长约为0.5个波长的三角形单元作为缓冲区,取得了良好的收敛效果。多层快速多极子方法被用于加速矩矢相乘运算。数值算例说明了该方法的高效性和稳健性。     

基于改进BP网络和AHP模型的区域多能系统协同优化方法

针对多能系统对分布式能源使用率较低且经济效益不理想的问题,提出了基于改进BP网络与AHP模型的区域多能系统协同优化方法.该方法利用AHP模型构建了区域多能系统评价体系,并设计了双层GA-BP网络用于学习优化系统的各项评价指标,以得到最佳的系统综合评价得分用于调整系统能源的供需量.基于园区多能系统的实验结果表明,所提方法的可靠性、经济效益、碳交易成本及用户满意度分别为0.99、10.82万元、0.43万元和1.故其在提高经济效益的同时,还可保证系统运行可靠性及绿色环保.