一种改善坦克图像质量提高识别能力的方法

光源差异对反坦克导弹跟踪图象影响较大,该文提出参数约束方法处理图象,将不同条件下获得的跟踪图象,通过灰度处理,调整到最佳的状态,克服了光线强弱对图象影响,有利于图象识别。实验表明,对不同光线下获得的两幅图象做参数约束处理,可使它们差异减小86．6％,提高了识别图象能力。     

一种基于粗集理论的直方图均衡化方法

灰度吞噬造成图像信息丢失是目前图像处理中一个普遍存在而不好解决的问题。提出一种改进直方图均衡化方法,在一定程度上避免图形信息吞噬现象。该方法利用粗集理论中集合近似及分类近似度量及重要性的概念,划分出集合的恰当边界,并进行试验对比分析。结果表明,改进直方图均衡化方法处理过的直方图图像清晰、细节丰富,能有效吞避免图形信息吞噬现象。     

一种光电载荷目标追踪方法研究

在光电载荷使用中,存在地面背景中目标被部分遮挡或干扰等情况,为实现对目标的继续追踪,提出了一种灰度信息配准和直方图均值平移结合的复合追踪方法,给出测试结果,证明了该方法的有效性。     

一种基于自适应阈值的弹壳表面缺陷分割方法

由于材料表面不均匀和基于线阵相机采集图像的方式,图像的目标和背景的成像效果是动态变化的,不能用单一固定的阈值进行弹壳表面缺陷分割。针对该问题,结合弹壳表面图像的特点和灰度直方图峰值特性,提出了一种自适应确定阈值的方法,试验结果表明该方法对能准确对弹壳表面缺陷进行分割。     

一种高精度在轨试验窗口设计方法研究

在空间试验任务中,合理的试验窗口规划是保障飞行任务顺利开展的前提。考虑试验过程中的地面测控约束、可见光相机光照约束、太阳高度角极性约束及飞行器本体阳光反射角约束,建立了飞行器高精度轨道动力学模型、在轨试验约束条件模型;利用数学仿真验证了在轨试验窗口设计方法的正确性。     

一种雷达信号综合分选的新方法

雷达信号分选是电子对抗的关键技术。阐述了差直方图法及修正PRI变换法的工作原理及其性能,研究了一种结合SDIF直方图法和修正PRI变换法的综合分选方法,即使面对同时存在常规PRI和抖动PRI信号且有脉冲干扰(或丢失)信号环境,该方法也具有良好的分选效果。通过Matlab仿真,验证了该算法的正确性和实际应用的可行性。     

一种提高无线低传输率下实时传输图像质量的方法

设计并实现了一种提高无线信道中低传输速率下实时传输图像质量的方法。通过FPGA实现标准PAL格式与CIF格式间的相互转换,采用专用芯片ADV212对CIF格式的视频信号进行压缩与解压缩,并对压缩数据进行丢场和补场操作,再把解压缩后的CIF格式信号转换为标准PAL格式视频信号,送给监视器显示。试验结果表明,在信道带宽有限,通信速率较低的情况下,本设计能够实时有效地提高传输后的图像质量。     

气相色谱／质谱法研究光照对气态偏二甲肼氧化行为的影响

通过搭建环境模拟实验系统,研究不同光照条件下气态偏二甲肼的氧化行为。气相色谱－质谱测定结果显示,无光条件下气态偏二甲肼会氧化生成二甲胺、偏腙、亚硝基二甲胺、二甲基胺乙腈、乙醛二甲基腙一系列产物。光照条件下,偏二甲肼的氧化速度加快;随着光照增强,检测出新的氧化产物四甲基四氮烯、四甲基肼、硝基二甲胺、二甲基甲酰胺;强光条件下,亚硝基二甲胺含量明显降低。     

一种改善动态逆控制系统鲁棒性的方法

文中提出了一种改善动态逆控制系统鲁棒性的方法,该方法通过在动态逆控制系统中引入状态变量导数期望值d与状态变量导数之差的积分,有效的改善了动态逆系统的鲁棒性,并提供了仿真结果.     

一种基于权重分配的多性能参数退化数据可靠性评估方法研究

对多参数性能退化数据可靠性评估的现状进行研究,提出一种基于权重分配的多性能参数退化数据可靠性评估方法。该方法物理意义明确,数学表达简单,计算量小,具有较高的实用价值。     

具有位置信息的直方图测量图像增强方法

针对测量图像高噪声低对比度的特点,提出了一种具有位置信息的直方图均衡增强算法。将像素位置信息加入到标准直方图中,对图像进行灰度均衡处理,对背景和噪声进行适当抑制,对目标细节进行适当放大,从而克服了标准直方图均衡化增强时产生灰度合并的缺点。相对标准直方图的均衡算法,本文算法能够在增强图像整体效果的同时较好地保持图像的细节。     

基于结构信息分布的图像质量评估新算法

图像质量评估技术是图像处理领域里的一个重要研究课题。从图像结构信息分布出发提出了一种图像质量的客观评估新算法,分析了小波包变换对图像结构信息、噪声信号的影响,以及内在关系,在此基础上提出了通过小波包变换获取图像的平均结构信息能量及结构信息强度,将其作为评价图像质量的指标,建立了评估模型。实验结果表明,该评估模型能准确地反映图像的客观质量。     

基于FCM 聚类的测量图像自适应平台直方图均衡算法

针对测量图像平台直方图均衡算法中平台值选取困难的问题,基于C-值聚类(Fuzzy C-means clustering)理论,提出一种自适应平台直方图均衡增强算法。该算法通过对图像直方图进行C-均值聚类,自适应地选择平台阈值,能够在均衡图像的同时有效保持图像细节。实验证明:该算法对测量图像具有较好地增强效果,能够有效地抑制图像的背景,突出目标细节。     

基于相位一致性的结构相似度图像融合质量评价方法

在红外(IR)图像和可见光CCD图像融合效果评价中,结构轮廓对人眼感知的影响非常重要,而相位一致性（PC）模型生成的PC图像很好地在红外(IR)图像和可见光CCD图像融合效果评价中,结构轮廓对人眼感知的影响非常重要,而相位一致性（PC）模型生成的PC图像很好地保留了结构轮廓特征,且不受图像亮度和对比度变化的影响。提出了基于PC的结构相似度（SSIM）图像融合质量评价方法;利用SSIM模型分别产生融合图像相对于IR图像和可见光CCD图像的SSIM图像;根据PC模型产生IR和可见光CCD各自的PC图像;根据人眼对轮廓和非轮廓区域的重视程度的不同,利用各自的PC图像对SSIM图像进行加权; 最终利用信息熵加权得到融合图像的评价指标。实验中,在对实验图像进行主观评价和多种客观评 价指标计算的基础上,首次计算了非线性相关系数和斯皮尔曼等级相关系数(SROCC),最后统计分析实验数据。实验结果表明该方法较以往评价方法具有更好的主客观一致性。     

基于自然场景统计的无参考图像质量评价

阐述了NSS的相关特性;对现有的评价方法进行分类介绍,对目前比较常用的算法进行分析研究,并在已公开的数据库上对算法进行分析,并对NSS无参考图像质量评价提出了若干技术与发展上的展望。     

基于梯度图像法的激光雷达图像融合滤波算法

为了有效消除激光雷达图像斑点噪声的干扰,针对单一滤波算法的不足,提出一种基于梯度图像法的激光雷达图像滤波融合算法。分析激光雷达图像的噪声特点,综合Lee滤波和小波滤波的优势,该算法利用图像的梯度图像来判断斑点噪声隶属于信号区域还是边缘区域,在边缘点采用小波阈值滤波的结果,在信号区域选择Lee算法的结果达到最好的滤波目的。仿真试验的结果表明:该算法具有很强的散斑噪声抑制能力,能够在噪声滤波和图像信息保持2个方面都能达到很好的效果。     

一种基于数学形态学的红外图像分割方法

针对红外图像信噪比低,一般阈值法难以分割的特点,提出了一种基于数学形态学的红外图像分割方法。首先利用形态学估计出红外图像的背景图像,其次用原始图像减去估计的背景图像得到差值图像,并对差值图像进行增强,再利用阈值法分割得到二值图像,最后应用形态学的开运算消除高频噪声,得到待检测的图像。并与著名的Ostu法、迭代法、P-参数法进行了详细的比较。结果表明:该分割算法是一种实用有效的图像分割方法。     

一种可有效分割小目标图像的阈值选取方法

目标检测与识别中常遇到目标与背景大小之比很小的小目标图像分割问题,此时现有的阈值分割方法几乎都失效.为此,提出了一种基于背景与目标的面积差和类内方差的小目标图像分割阈值选取方法.指出了目前图像阈值分割方法不能有效分割小目标图像这一缺陷,给出了基于背景与目标面积差和类内方差的一维直方图、二维直方图区域直分及更为有效的二维...     

改进型LBP 算子在异源图像匹配的应用

针对现有异源图像处理方法的不足,提出一种适合于描述异源图像纹理分布特征的改进的LBP特征的匹配算法。通过改进的LBP算子分别得到基准图和实时图的全局纹理分布特征;在此基础之上提取出基准图和实时图分块加权后的联合直方图特征并作为最终特征;并对图像分块加权后得到的联合LBP特征进行异源图像的特征匹配,在基准图上对此特征进行相似搜索得到相似系数图,峰值点即为匹配点。实验结果表明:通过LBP算子提取的纹理特征能够很好地应用于异源图像匹配,且匹配效果稳定优异,具有很好的工程应用价值。