基于延迟回声状态网的光伏电池板温度预测方法

光伏电池温度变化影响光伏系统输出的稳定性, 精准地预测光伏电池板温度的变化趋势, 对光伏系统智能运行具有重要意义. 为了更好地预测温度的变化趋势, 本文考虑了光伏电池板温度的迟滞效应, 将先前的温度输出作为延迟项引入回声状态网中, 提出了一种基于延迟回声状态网的光伏电池板温度预测模型. 给出一个延迟回声状态网具有回声状态特性的判定条件, 使得预测模型能够稳定地预测光伏电池板温度. 同时, 建立了一套光伏多传感器监测系统, 利用该监测系统采集的数据, 训练和验证模型的准确性. 与回声状态网(Echo state network, ESN), Leaky ESN (Leaky-integrator ESN)和VML ESN (ESN with variable memory length)相比, 仿真结果表明, 本文所提出的延迟回声状态网具有更好的预测性能, 平均绝对百分比误差甚至达到3.45%.     

导弹热电池温度测量系统

本文介绍了能实现与导弹热电池放电同步进行的表面温度自动测量系统。该测量系统具有实现方便、数据可靠的特点,能完成各种型号导弹热电池表面温度的性能测试,并能实时显示温度采样曲线,为实现温度测量自动化提供了一种可行的方案。     

导弹热电池温度测量系统

本文介绍了能实现与导弹热电池放电同步进行的表面温度自动测量系统.该测量系统具有实现方便、数据可靠的特点,能完成各种型号导弹热电池表面温度的性能测试,并能实时显示温度采样曲线,为实现温度测量自动化提供了一种可行的方案.     

基于恒定电压法的最大功率点跟踪的改进

以太阳能光伏电池阵列结合单片机温度采集模块为研究对象,通过数值模拟和实验研究的方法,对太阳能光伏电池阵列的最大功率点跟踪效果进行了模拟分析与实验验证。研究结果表明：该方案在传统的恒定电压法的基础上结合单片机温度采集技术并利用温度对光伏电池输出特性的影响进行最大功率点的跟踪控制,较好地解决传统的恒定电压法中忽略了温度对光伏电池输出特性的影响、跟踪精度较差的缺点。为太阳能利用、光伏电池最大功率点跟踪的研究提供参考。     

基于STM32的太阳能电池板智能追光控制系统设计

为了提高太阳能的发电效率,本文设计了一款基于STM32的太阳能电池板追光控制系统。系统采用双轴跟踪方式和模糊 PID控制算法,实时地调整光伏电池阵的姿态,保证太阳能电池板随时与阳光入射角垂直,使电池板接收太阳辐射能量的效率最高。系统通过多传感器模块实时采集光强度、温度、风速、湿度等环境参数,根据季节、天气和风速等环境的气象状况,智能地切换到不同的跟踪模式,"智慧"地跟踪太阳方位,在大风天气等存在安全隐患的情况下,系统停止追踪。     

基于BP神经网络的光伏阵列温度预测

针对现有太阳能光伏阵列仿真实验中因采用环境温度代替光伏组件温度而导致的光伏阵列建模不正确问题,指出应在光伏电池仿真模型中区分环境温度和组件的实际工作温度;分析了光伏组件温度与环境温度和输出功率的关系,给出了一种基于BP神经网络的光伏阵列组件温度预测方法,并将预测结果与实测结果进行比较,得出结论:该方法可有效预测光伏阵列组件温度,且采用前一天数据和前三天数据都有较好的预测效果,因此实际应用时可采用前一天的数据来预测当天的组件温度。     

光伏发电的嵌入式系统电源设计

基于光伏发电的嵌入式系统电源,利用铅酸电池、太阳能电池板和相应电路,调控光能采集并进行储存。通过UC3906铅酸电池充电管理芯片及外围电路构成智能充电模块,最大限度延长了铅酸电池的使用寿命;利用Buck—Boost电路和单片机控制回路提供太阳能电池板最大功率跟踪,保证了供电效率;采用光电耦合器提供双电源切换功能,确保在...     

光伏电池全天输出特性建模与试验

光伏电池受太阳照射时,光能中的一部分直接转变为电能,另一部分转变为热能,从而增加了光伏电池的工作温度,对光伏电池输出效能特性产生影响.考虑光照强度与环境温度对光伏电池工作温度的影响及一天内光照强度与环境温度的变化,建立了典型晴朗天气下一天内光照强度与环境温度数学模型,提出了一种光伏电池全天动态模型.以LabVIEW为开发平台,编写了光伏电池测量程序,构建了光伏电池测量系统,试验了光伏电池全天输出特性,并与仿真结果进行了比较,结果表明,所建立的模型能够准确反映光伏电池实际运行时的输出特性,可以用于光伏发电系统及风光互补发电系统的动态仿真.     

基于RBF-BP神经网络的光伏MPPT研究

针对光伏电池的输出特性受光照强度、温度等因素的影响而具有的非线性特性的问题,为了提高光伏发电系统的发电效率必须对其输出功率进行追踪,并且为了克服MPP追踪过程中收敛速度慢和精度低的缺点,提出了一种RBF-BP组合神经网络对光伏阵列最大功率点追踪的算法。首先通过对光伏电池输出特性的研究,确定了温度和光照强度是影响光伏电池最大功率点输出的主要因素。然后考虑这两个因素作为RBF-BP组合神经网络的输入来设计光伏阵列最大功率点追踪系统。最后,利用Matlab建立该系统的仿真模型,并进行仿真研究与分析。仿真结果表明,该系统具有最大功率点追踪的精度高,响应速度快等优点。从而有效地实现了对光伏最大功率点的追踪,提高了光伏发电系统的发电效率。     

基于MATLAB/Simulink的光伏模糊最大功率点跟踪控制的研究

根据光伏电池的内部结构建立其等效电路图,在MATLAB/Simulink的环境下建立光伏电池的仿真模型,并对不同温度和光照强度下光伏电池的输出特性进行了仿真。同时,对光伏电池在不同条件下的输出特性进行了分析。基于光伏电池仿真模型的基础上利用模糊控制的方法对于光伏系统最大功率点跟踪进行了仿真研究,仿真结果验证了模糊控制在处理光伏系统这种非线性系统时有很强的优势。     

一种光伏电池组件的温度预测方法

组件温度是影响太阳能电池组件转换效率的一个重要因素,对组件温度的准确预测,有助于提高光伏发电功率预测的精度。文中提出了一种光伏电池组件温度预测方法。该方法考虑了影响光伏电池组件温度的主要因素,通过选择适当的样本建立统计模型。算例结果表明,该预测模型能够较好地对光伏电池组件温度进行预测,具有潜在的应用价值。     

航空电源电池管理系统BMS设计

针对航空电源电池管理系统可靠性的需要,研究了现有的电池管理系统的特点,设计了一种基于飞思卡尔MC9S12XET256和Linear 6804-2的电池管理系统。该系统硬件包括电池组电池电压测量电路、温度测量电路、电池充放电电压电流测量电路以及基于Linear 6820的iso SPI和SPI转换电路;软件设计包括电池电量数据读取、温度数据读取、充放电电流计算、均衡控制、电池荷电状态(SOC)与健康状况(SOH)的计算以及主控芯片的任务管理与通信。试验测试表明,该系统运行稳定,测试精度高,可在电池管理实际工程中使用。     

基于Pspice模拟行为模型的光伏阵列建模

根据光伏电池物理机制的数学表达式,利用Pspice仿真软件的模拟行为模型构建光伏电池的Pspice仿真模型.在此基础上,通过分析光伏阵列和光伏电池的关系及电路等效变换,建立任意功率级的PV仿真模型.该模型可以仿真任意太阳光照强度、环境温度、光伏模块参数及任意个光伏电池串并联组合下光伏阵列的I-V 、P-V特性.实验和仿真结果表明,仿真模型的输出特性与实际电池的输出特性基本一致,能较好体现光伏阵列的输出特性.模型的建立为光伏发电系统的动态仿真提供了有效的模拟输入电源.     

光伏电路的PSpice仿真与实验研究

基于硅光伏电池单元的物理模型和光伏组件及光伏阵列的串并联结构,采用PSpice构建了小型硅光伏阵列的仿真模型,并利用该模型对光伏直流BUCK变换电路的开环和恒压控制闭环特性进行了仿真研究.仿真结果与实验数据对比表明,此模型能够在较高的近似程度上方便地模拟实际光伏电池的行为特性,将PSpice软件用于光伏发电系统的仿真是可行的.     

一种基于调制光矩阵的光伏电池故障检测装置设计

对光伏电池进行检测和故障定位是光伏电池生产过程中提高品质增加产量与节约成本的重要环节。目前，传统光伏电池测试仪只能测试光伏电池的整体特性，基于外观图像检测法、红外图像检测法等仪器存在无法真实测量光伏电池的实际工作状态、准确度不高的问题。本文设计了一种基于调制光矩阵的光伏电池故障检测装置，通过对光信号进行频率调制实现每个光伏电池单元光电流的分离。根据每个电池单元光电流的幅值实现故障的判断及定位。该装置可以能够真实测量每个电池单元的发电特性，具有检测故障类型全面、检测速度快、检测结果准确的优点。     

含多种分布式电源的微网建模及并网控制仿真

针对微电网中分布式发电的控制策略问题,利用Matlab/Simulink分别搭建了光伏电池、风力发电机、燃料电池及微型燃气轮机等分布式电源的模型,并在此基础上建立了包含上述分布式电源的低压微网系统仿真系统。在并网控制策略方面,光伏电池与风力发电机采用P/Q控制方式,燃料电池与微型燃气轮机采用下垂控制方式。通过仿真研究了该系统模型及控制策略在并网与孤岛模式下的动态特性。结果验证了该系统的可行性和有效性,为建立微网实验平台和示范工程奠定了基础。     

基于PLC的太阳能电池板自动跟踪系统的研究

研究了基于可编程逻辑控制器(PLC)的太阳能电池板自动跟踪系统。该系统有效地提高了太阳能的利用率和光伏发电系统的效率,降低了光伏并网发电的成本,具有理论研究意义和应用推广价值。     

光伏发电双轴自动跟踪控制系统的设计与应用

随着光伏产业的不断发展,为了提高光伏板的发电量以及电站的发电量,基于一种新型的光伏电池板双轴跟踪支架,提出了以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)控制芯片为核心的跟踪控制系统。采用天文学计算法和光电传感器模拟量修正法,共同计算太阳光的方位角和高度角;再根据光伏板位置给定与反馈的数学关系,得到三相脉冲控制信号。采用工作过程分时控制两个电机的正、反转,使得太阳光始终垂直于电池板平面,实现了对太阳光照角度的实时跟踪。最后,采用PVsyst软件进行仿真分析,并以我国新疆地区某项目为例,将实测数据与仿真结果进行对比。对比结果表明:该控制系统能准确地跟踪太阳光,验证了系统方案设计的有效性。相比于固定方式,采用该双轴跟踪系统可将光伏电站发电量增加30%以上。该系统在后续的工程项目中可进行推广应用,增加光伏电站的收益。     

基于WSN节点能量补充的太阳能充电系统

由于传统的电池供电方式满足不了WSN节点能量消耗的要求,设计了一种基于WSN节点能量补充的光伏发电系统.根据四区域光电传感器采集的光照强度信息,STM32最小系统驱动控制水平方向和垂直方向的舵机,使得太阳能电池板适时获得最大光照强度.实验结果表明,采用锂电池和电容混合储能方案时,在测试条件下,可为锂电池提供的0.1A左...     

双面发电组件功率测试方法的研究

随着科技的进步,在光伏行业中出现了越来越多的双面发电的电池和组件,双面发电的组件也越来越受客户与光伏企业的青睐。传统的太阳能电池只能在正面发电,所以组件功率的一些测试方法和标准也只是侧重单面功率测试。随着双面电池和组件的出现,现在非常有必要研究一种适用于双面发电组件功率的测试方法,在功率测试方面来给企业和客户更多的指引.本文简要概述了影响双面发电组件的功率的因素,详细叙述了一套从电池、组件、户外系统方面测量功率以及标定功率的方法,对测试双面发电组件给出了指导意义。