基于ARM的分布式电源接入容量均衡控制系统

以控制分布式电源接入容量以及容量均衡为目的,设计一种基于ARM的分布式电源接入容量均衡控制系统。系统由上位机显示模块、ARM控制模块、下位机检测模块、均衡控制模块、保护报警模块等组成,采用以ARM Cortex-M3内核为核心的EXP-LM3S811 ARM微控制器,以实现分布式电源数据采集、自动保护、温度与下位机容量的均衡控制。构建最优接入容量计算模型,利用萤火虫算法对该模型进行求解,根据最优接入容量计算结果,利用均衡控制模块动态均衡控制分布式电源接入容量。应用结果显示,该系统信息传输误差和最优接入容量计算误差分别低于5μrad和0.5%,说明该系统可显著提升分布式电源接入容量均衡性,具有较强的实际应用价值。     

山区分布式电源最优接入容量及位置研究

分布式电源接入位置与容量的不同会对电网产生不同影响,如何确定最优的接入位置及容量是保证分布式电源接入系统经济性运行的关键因素。以系统网损最小为目标,考虑到分布式电源接入对系统潮流分布的影响,建立了福建省山区配电网网损目标函数模型,模型中以系统功率及电压为约束条件,提出利用萤火虫优化算法对分布式电源最优接入位置及容量进行寻优。该算法操作简单,具有很好的全局寻优能力。通过算例分析,验证了该算法在求解中的有效性。     

区块链背景下虚拟电厂分布式调度策略研究

完全分散型虚拟电厂没有中心化机构,支持分布式能源的自由接入,是未来虚拟电厂的主流模式之一。基于分散型虚拟电厂与区块链在去中心化、点对点交互和分散协同等方面的一致性,提出利用区块链共识机制实现虚拟电厂分布式调度,结合等耗量微增率准则,将微增量特征作为一致性变量,实现虚拟电厂的最优经济调度。虚拟电厂中每个分布式能源作为区块链的一个节点,拥有全网关键数据的完整备份,当负荷发生变化后,利用PBFT共识算法,每个节点独立计算各个机组的新功率,并将新功率数据上链存储,同时保持微增量特征全局一致性,实现负荷在机组间的合理分配。通过仿真实验验证了算法的有效性,利用区块链实现分布式调度,为分散型虚拟电厂运行模式提供了一种可行的参考方案。     

含煤层气发电的煤矿微电网容量优化配置

为了提高煤矿微电网系统效益和能源利用率,以煤矿全年综合净效益为目标函数,综合考虑建设煤矿微电网所需成本、产生的收益及多种约束条件,建立了含煤层气发电的煤矿微电网容量优化配置模型。根据全年的风力发电机组发电功率、光伏电池发电功率和负荷数据,采用粒子群算法对容量优化配置模型进行求解,获得分布式电源和储能设备的安装容量。通过算例仿真得到最优配置方案,成本与收益分析表明,微电网与大电网功率交互过程产生了收益;同时分析了可再生能源比例和自发自用率等不同运行指标对配置结果的影响,研究结果可为煤矿微电网的设备容量规划提供参考。     

基于高弹性电网的虚拟电厂短期负荷预测

虚拟电厂是电厂智能发展的结果,是能源互联网的终极组态,它将需求侧资源和分布式能源与传统电网进行融合,共同满足社会发展对电力的需要。目前,虚拟电厂技术大部分应用在分布式能源的调度优化,而对用户侧需求响应的研究较少,且存在虚拟电厂需求侧资源和分布式能源的电能质量与可靠性问题。为解决上述问题,本文借助智能化技术进行调控,实现与传统电网的稳定融合,并对虚拟电厂接入的需求侧资源和分布式能源通过聚类、关联度分析、决策算法、回归算法等进行负荷预测和分析,以支撑虚拟电厂需求响应、清洁能源消纳等业务。仿真实验表明该预测模型可实现需求侧负荷、分布式电源出力的精准预测,支撑虚拟电厂实现分层分区精准调控及其他业务。     

一种基于RAN架构无线接入网系统容量最大化的功率分配算法

针对新型RAN架构无线接入网中功率分配问题进行研究, 建立系统容量最大化的最优化数学模型, 提出了一种基于RAN架构无线接入网的系统容量最大化的功率分配算法, 并且应用人工鱼群算法求解了算法中目标函数的全局最优解, 即一组使系统容量最大化的发射功率。仿真结果表明, 与现有的分布式网络架构中非合作的功率控制博弈算法相比, 新算法可以显著提高系统容量, 即证明了该算法的有效性。     

分布式电源的双目标区域优化

为合理规划分布式电源的容量与位置,减少配电网有功损耗,提高静态电压稳定性,提出了分布式电源的双目标区域优化方法。首先建立双目标优化模型,为符合配电网分布式电源的实际配置要求,定义了区域优化矩阵与容量限制矩阵,进而应用量子粒子群算法统一优化得出优化区域内分布式电源的容量与位置;最后对IEEE 33节点配电网进行仿真优化,结果表明分布式电源区域优化方法能较为准确地优化配电网中分布式电源的容量与位置,且简单可行。     

直流操作电源的设计

操作电源是指信号、控制、监测、自动装置、继电保护、合闸线圈和事故照明等系统所需的电源。要求安全可靠,保持供电不断,同时容量够大,满足供电系统运行及应急事故处理所需容量,有良好的供电质量且经济实用。本次设计的操作电源由交流配电单元、整流输出模块、降压模块组成。     

含分布式发电的改进BFO算法配电网无功优化

在含分布式电源的电网无功优化研究中,为了更有效地提高配电网性能,提出了一种改进细菌觅食算法(CP-BFO).以电网网损最小、负荷节点电压和发电机的无功出力约束作为综合目标函数,采用细菌觅食算法,在聚焦操作中引入粒子群变异算子,使算法具有良好的全局搜索能力,提高了算法的寻优效率.同时利用混沌原理对改进的细菌觅食算法的参数进行自适应调节,改善了算法的收敛性能.通过节点系统的仿真表明,CP-BFO算法在提高含分布式电源的智能电网电压质量与减少功率损耗的优化过程中具有可行性和有效性.     

分布式发电对配电网网损和电压分布的影响

为了寻求分布式发电对配电网电压分布、网损变化影响的规律性,使电网可靠平稳运行。基于辐射状链式结构配电网的恒功率负荷模型,采用前推回代的配电网潮流算法,从理论上分析了分布式发电对配电网潮流的影响。根据潮流计算结果,结合33节点标准配电网测试系统,研究了分布式发电接入位置和注入容量的改变,对配电网网损和电压分布的影响。利用MATLAB平台进行仿真对比,仿真结果表明,合理配置分布式发电位置和容量能够更有效地改善配电网网损和维持电压稳定。     

基于改进粒子群算法的多目标分布式电源选址定容规划

通过分析分布式电源对配电网的影响,以有功功率损耗、电压质量及分布式电源总容量为优化目标,基于模糊理论建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型,并提出了一种改进粒子群算法进行求解。在算例仿真中,基于IEEE 14标准节点系统,采用MATLAB仿真工具对所提算法进行了测试,证实了所提算法全局搜索能力较强、收敛速度较快,并通过比较分析验证了该模型和算法的可行性及有效性。     

SC-FDMA动态子载波分配算法

基于单载波频分复用系统,提出一种应用于动态子载波分配方案的算法。在动态分配过程中,利用约束条件实现信道资源对各用户终端的公平分配,以此完成比例约束算法设计,并对其进行简化。实验结果表明,该算法能在提升系统总容量的同时保证公平性,其简化算法具有较好的分配性能和较低的计算复杂度。     

基于改进遗传算法的分布式电源并网优化配置

随着国家电网对分布式电源并网市场的开放,将分布式电源集成到现有配电系统是今后电力系统的发展趋势。以配电网网损和节点电压偏移最小化为优化目标,考虑支路电流约束、分布式发电单元容量和总接入容量等约束条件,构建大规模分布式电源并网优化配置模型。并提出基于均匀设计的改进遗传算法进行寻优计算,避免了遗传算子的盲目试凑,可以较好地兼顾多目标优化Pareto解集的多样性与快速性,有效提高优化精度。算例对比分析结果表明,通过对分布式电源接入配电网的合理优化配置,可以有效降低系统网损,提高配电网电压的稳定性。     

基于机载设备的电源处理流程设计

机载设备对电源系统设计提出了很高的要求,本文通过分析机载高压直流电源供电特性和系统电源需求,设计了系统电源处理流程。从总体的角度出发,采用分布式布局、一体化设计的供电方案,以电源品质和电磁兼容性设计为重点,为电源系统各阶段设计提供可选方案。实际工程应用结果表明,采用流程设计方法能确保合理的设计理念在各个阶段得以实施,保证系统性能并有效缩减研制成本和研制周期。     

考虑风险偏好的虚拟电厂优化运行方法研究

针对传统电厂运行风险较大、输出功率较低的问题，采用高效液相色谱法(HPLC)将不同色谱标记风险等级，采用自动标识方式减轻人工压力，使设备运行更容易识别。利用广度优先遍历算法(BFS)将电厂不同状态设定函数体系，计算出虚拟电厂运行节点风险值，为控制室提供数据支撑。试验表明，设计虚拟电厂风险优化系统电厂电压最高达到50 kV,运行功率最高为184 kW,算法测算的设备风险裕度为3.0%,大大提高了优化能力。     

高比例清洁能源并网的电力系统储能容量优化规划方法

为降低电力系统供电总成本,优化电力系统储能容量,本文以某高比例清洁能源并网为例,对电力系统的储能容量优化规划方法展开全面的设计与研究。根据系统供能过程中的转移调度方式,构建高比例清洁能源并网的电力系统储能模型;根据电力系统的储能需求,在综合考虑系统供电的灵活性、成本等因素的基础上,建立电力系统储能容量优化综合目标函数;约束函数中充放电功率参数,根据电力系统的剩余能量与充放电功率参数之间的关系,计算电力系统在整个运行周期内所需的储能容量,将计算结果作为优化后的储能容量值,完成优化规划方法的设计。以某地区大型新能源发电站为例,设计实例应用实验,实验结果证明,本文设计方法可以在系统放电供能过程中提高新能源负荷出力的同时,降低系统运行总成本。     

用于大型LED显示屏的混合直流电源

设计了一种直流电源系统,可以根据LED显示屏模块的数量进行电源输出模块的自适应配置,能够通过GPRS无线通信模块对电源参数进行远程监控与配置,并且通过专家控制算法实现了太阳能光伏、蓄电池、AC-DC的自动切换.     

基于ARM的摊铺机行驶测控模块的硬件设计

介绍了摊铺机行驶系统的控制方案，结合摊铺机行驶系统的功能要求及LPC2138的特点，实现了摊铺机行驶系统数字控制器测控模块的硬件设计，包括测控模块总体结构、LPC2138微控制器、模拟量输入通道、开关量输入通道、开关量输出通道、PWM输出模块、通信接口。讨论了测控模块的抗干扰技术。     

基于动态功率分配的子空间干扰对齐算法

为了更好地消除MIMO干扰信道下的多小区干扰,该文采用子空间干扰对齐算法和功率分配相结合的干扰对齐方案,该方案充分利用干扰系统总功率,将多小区干扰尽可能地重叠在相应子空间内,以提高整体系统的性能.仿真结果显示,与传统干扰对齐算法相比,本算法仅以微小的系统容量为代价,却显著地降低了整体系统的干扰总功率。     

基于外时延反馈人工神经网络的短期负荷预测系统

针对当前人工神经网络学习算法存在的问题,使用变步伐最速下降法和共轭梯度法的混合算法来进行神经网络的训练,并建立了负荷预测的人工神经网络模型。介绍了基于Delphi下的短期电力负荷预测系统。该系统由负荷预测数据查询模块、预测方法模块、结果查询模块和图表输出模块四部分组成。事实说明,混合算法在全局收敛性和收敛速度上要好于传统的算法,所基于此的短期负荷预测系统能达到令人满意的精度。