基于大数据的矿山机电设备智能运维体系设计

社会经济结构的转型发展下,国家对矿产资源的需求量逐渐加大,承接矿产资源开采的企业则必须加强先进技术、管理理念的运用,真正实现智能化开采及运作模式,降低企业人力成本的消耗。矿山机电设备智能运维体系的建设,则是针对设备运行模式,设定出多架构的数据采集系统,通过计算机平台真实反映出机械化设备在运行过程中的一系列问题,确保以技术为驱动,加快智能化、自动化的建设效率。本文则是以大数据为切入点,结合数据传输技术、网络技术等,搭载软硬件监控系统,对矿山机电设备智能化运维体系的建设进行研究。     

大数据赋能高炉炼铁智能应用

大数据是具有获取、存储、整理、分析数据等功能的合集,大数据分析挖掘数据规律能够帮助企业制定科学的发展战略,推动产业发展创新驱动模式。本文探讨了大数据对于企业发展信息化、数字化的推动作用,指出了发展大数据分析技术融入高炉炼铁生产应用的时代需求,简要概述了大数据分析技术的重心和应用于高炉炼铁的分析挖掘流程,剖析了大数据分析在高炉炼铁中的应用价值。在炼铁智能平台构建、高炉炉温预测、高炉铁水质量预测、高炉炉缸侵蚀判断方面,阐述了大数据在高炉炼铁中的多项应用。展望了大数据赋能后高炉炼铁在炼铁大数据分析模式、炼铁数据仓库融合架构、算法与炼铁智能控制结合、炼铁数据资源平台化、炼铁工业互联网的发展趋势。通过先进的大数据信息技术与高炉炼铁产业深度融合,高炉炼铁行业将朝着智能化、绿色化、数字化、一体化的发展方向实现新突破。     

基于大数据的矿山测绘地理信息检测研究

在我国社会现代化发展水平不断提高以及大数据技术不断深入的背景下,正式标志着我国进入大数据时代.大数据技术的诞生不仅是测绘工作整体水平得到进一步提高,而且对信息服务质量的提升具有不可替代的作用.在大数据技术的辅佐下,矿山测绘地理信息得到了综合应用,为矿山测绘地理信息检测工作的有效开展提供了便利.本文针对在大数据背景下我国...     

大型矿山地理数据信息化与智能构建关键技术及应用

随着社会经济的发展,大型矿山地区地质环境复杂,对矿山工程建设造成了巨大影响,因此在进行矿区地区地质测绘时应充分结合当地地形地貌、地层岩性等特点和相关技术标准要求以及施工单位实际情况制定切实可行的测量方案。大型矿山地理数据信息化建设是一项综合性技术问题之一,如何提高大型矿山地区地质测绘成果质量与效率成为当前亟待解决的问题。     

基于大数据技术的矿山测绘地理信息检测研究

我国的科学技术发展迅速,大数据技术水平显著提升,并逐渐得到推广和应用。在矿山测绘中,大数据技术的应用优势显著,有利于保证高效完成矿山测绘工作,同时也可在矿山测绘地理信息检测中展现出优势。本文旨在介绍大数据技术以及地理信息检测任务,并分析矿山测绘地理信息检测在大数据背景下的可行性和需求。同时,我们将详细探讨大数据技术在矿山测绘地理信息检测中的应用方式。     

浅述大数据在矿山安全监测管理中的应用研究

社会时代的进步,推动了我国社会各行各业的发展。不断发展的现代化工业,对矿产资源的需求量越来越大,但在进行矿产资源开采的同时,环境污染及安全生产也受到人们的重视。本文以矿产开采为基础,分析大数据在矿山安全检测管理中的应用,并为后期矿山工作提供参考依据。     

基于文本挖掘的矿山安全隐患大数据分析与可视化

基于大数据分析技术,构建了矿山安全隐患多维度分析模型,分析了隐患在时间和空间两个维度上的分布规律;利用主题挖掘模型将众多隐患信息归类,得到了13个隐患主题;利用关联规则挖掘模型探究了不同隐患之间的内在联系,并利用R编程语言对上述结果进行可视化展示。通过对安全隐患的分析研究不仅充分利用了矿山隐患数据,避免了数据资源的浪费,同时也对矿山井下事故预防有一定的指导价值。      

大数据背景下矿山测绘地理信息检测

近年来,大数据技术逐渐成熟发展,广泛应用在科技、金融、教育、矿山等各个行业领域中,尤其是在矿山行业发挥着显著优势。矿山测绘地理信息作为国家资源信息中至关重要的内容,能够为矿产资源开采提供可靠的参考依据,矿产资源的开采有利于我国工业产业的高质量发展和升级转型,并为经济安全和国防安全提供战略性保障。将大数据技术应用在矿山测绘行业,在一定程度上促进了矿山测绘地理信息的全面发展,不仅有效保障了地理信息检测准确性和检测质量,也使得矿山测绘工作的整体水平显著提升,而且能够综合利用矿山测绘地理信息,为矿山测绘地理信息检测工作提供极大便利。所以,在大数据背景下,需要全面细致化研究矿山测绘地理信息检测情况,明确矿山测绘地理信息检测需求,并采取有效的矿山测绘地理信息检测策略,进一步提高测绘地理信息检测精准度,推动矿山测绘工作的持续发展。     

大数据下矿山地质资料信息存储系统的设计与应用

为了提高矿山地质资料信息存储系统的存储幅值,开展了大数据下矿山地质资料信息存储系统的设计与应用。选择ArcGIS Server10.1型号的服务器设备与微控制器集成电路构成系统的硬件。与此同时,集群架构均衡存储配置,云计算矿山地质资料信息存储幅值,基于大数据下分布式系统的rm920t-eabitg配置脚本,触发矿山地质资料信息存储根目录,完成对存储系统的设计。此外,提出应用实例分析,设计的存储系统存储幅值最高为0.992V;对照组仅为0.778 V,设计的存储系统存储幅值明显高于对照组,可以提高矿山地质资料信息存储系统的存储幅值。     

大数据背景下的矿山岩土工程勘察工作要点分析

岩土勘察作为矿山工程施工的基础性工作之一,其完成结果的好坏,在很大程度上影响着工程施工效率。本文主要研究大数据背景下矿山岩土工程勘察工作要点,本文在研究过程中针对大数据背景以及矿山岩土工程勘察工作进行分析,同时也总结了大数据背景下矿山岩土工程勘察工作改变策略、并且从理论和实践两个方面总结了大数据背景下矿山岩土工程勘察工作良好开展的要点。     

大数据发展下矿山测绘地理信息服务

在当前时代发展的过程中,各种先进的大数据技术应运而生。数据技术是当前现代信息化发展过程中的产物,也是当前社会发展过程中的必然结果。从当前大数据技术的发展情况来看,被广泛的应用于各行业的生产和发展中,而且整体的发展效果和应用效果是比较理想的。大数据技术应用与矿山测绘,地理信息服务之后,能够有效的提高整体的测量效率和测量结果的准确性。本文将针对大数据发展下矿山测绘地理信息服务的相关问题进行简单分析。     

基于大数据的钢铁智能制造体系架构

钢铁智能制造贯穿基础自动化、过程控制、生产计划、管理与服务等诸多环节,具有信息深度感知、智慧优化决策和精准协调控制等特点.钢铁企业传统信息物理系统(cyber-physical systems,简称CPS)积累的海量数据的管理和利用以及新CPS的重构是钢铁企业智能制造的两个关键点.在调研国内文献和分析现存钢铁企业信息系...     

计算机大数据技术在矿山生产与管理中的应用

在当前社会发展过程中,随着科学技术的迅猛发展,尤其是计算机和大数据技术的出现,促进了我国各行各业的飞速发展。其中,在当前矿山的生产和管理过程中,通过应用计算机和大数据技术,可以对矿山中所涉及的各种数据信息进行收集、汇总和分析,进而来提高处理数据信息的准确度,保证结果的准确性,从而能够为矿山的生产和管理提供坚实的理论支持。因此,本文分析了当前矿山企业在生产中的特点,影响计算机大数据技术试验效果的因素以及计算机、大数据技术在实际矿山生产和管理中的具体应用现状及价值,最终来提高矿山在生产和管理的效率,促进矿山企业的长远发展与升级转型。     

矿山电气工程自动化中的智能技术应用探索

在我国经济水平不断提升的背景下,电气工程自动化逐渐被运用到生产生活当中.在社会发展需求之下,电气工程自动化在矿山作业当中的作用不断突出.但是现有的矿山电气工程在自动化方面的实效性较低,不能够适用现有社会的发展需要.因此,大部分的矿山电气工程决定将智能化技术引用到其中,旨在利用智能化技术提高矿山电气工程的工作效率以及工作...     

大数据背景下的矿山岩土工程勘查工作要点

在矿山岩土工程中,勘查是最基本的施工步骤之一,它能帮助施工团队得到全面准确的资料,从而为矿山岩土工程的安全施工提供有力的保障。然而,传统的矿床地质调查工作却面临着数据获取困难和风险的挑战。大数据技术在地质研究中的应用,使大数据与地质调查相结合,建立了矿区地质调查模型,实现了矿区地质条件可视化,有效提高了地质调查效率,降低了调查风险。     

矿山智能化开采与智慧矿山建设技术

近年来,随着世界经济深度调整、需求放缓,全球矿业发展放缓、资源竞争不断加剧,而智能化开采以其安全、高效、大规模和低成本的诸多竞争优势,大幅提升了企业整体竞争力,逐渐成为矿业转型升级和多方争相投资的"风口",并引导着全球矿业新秩序的形成。矿山智能化开采与智慧矿山建设的关键技术是通过搭建矿业云平台、数据采集分析与建模、智能管控系统的建设,采用现代高新技术和装备,根本解决矿山安全、环保和低成本运营等问题,该项技术的研究与实践,给矿山企业转型和升级提供了发展思路,值得矿山借鉴参考。     

大数据时代的矿山地质地球物理勘探技术探究

随着时代的进步,互联网大数据应用技术在各行各业中渐渐普及,而在地球物理勘探技术应用中更是扮演着不可或缺的角色。主要体现在可以针对矿山地球物理勘探技术进行设计,建立地质勘探平台,通过建立的平台分析矿层地质数据。然后通过实验,针对设计的地质勘探平台,进行矿层中常见的微生物物理勘探分析,还可以通过对样土中的微生物含量检测。大数据平台软件对物探技术的精度提升有显著效果,对于其中矿层分布的规律把控得当,且结果更趋于稳定,对矿层检测内容更为精准。     

大数据技术在智能炼铁生产中的应用

结合江苏中天钢铁公司大数据互联平台建设的案例,阐述了在炼铁各工序引入过程自动控制系统、搭建智能管控平台,并结合大数据、人工智能、数学模型等新技术后,把炼铁生产打造成为智慧型运营工厂.通过投运后与改造前的效果对比后发现:吨矿燃料消耗降低6.5 kg,优等产品率提升9.1％,每年增加效益1350万元.