基于Flex的虚拟实验平台探析

基于Flex进行虚拟仿真实验平台探析,利用计算机和网络技术模拟传统实验操作,按照软件工程设计思想采用B/S三层网络体系结构进行虚拟实验平台的搭建,前台使用Flex,后台采用J2EE平台SHH结构,数据库采用MySQL,最大限度地提高系统扩展性和可维护性.研究结果证明,本系统可以完整地实现平台的结构和关键性技术,可针对不同的实验进行建模仿真开发,具有较好的应用价值.     

基于unity和kinect的交警手势识别仿真系统的设计和实现

为研究计算机辅助驾驶系统中交警手势的识别,搭建了一个虚拟驾驶场景的实验室研究仿真系统;采用了微软公司的Kinect设备采集人体骨骼数据,经由经验模型提取特征并使用模式识别对交警手势信号进行信号分类,使用unity公司的unity3D软件实现虚拟驾驶场景的三维重建;系统测试表明,使用kinect进行手势识别响应快,准确率高,使用unity作为虚拟驾驶场景的开发平台方便快捷,两者组合非常适宜搭建基于视觉的辅助驾驶系统的仿真环境。     

基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

基于意图识别的智能语音交互机器人设计

为提高智能语音交互机器人语音交互的准确率,提出一种基于意图识别的机器人智能英语语音交互方法。通过引入Glove＿BiGRU＿Self-attention分类预测模型构建意图识别功能模块,并采用ROS分布式架构对系统功能模块进行整合,实现人机的智能语音交互。仿真结果表明,采用所提方法进行的语音意图识别,具有更高的准确率,相较于基于DCNN模型、基于CNN-LSTM模型与基于单向构建的GRU-Self-attention模型的意图识别方法,识别准确率分别高出8.03%、4.07%和2.14%,具有更好的识别效果;在特征提取上,训练时间较传统基于BiLSTM模型的提取方法,BiGRU的训练时间缩短了4倍,训练效率更高。实验结果表明,采用所提意图识别方法搭建的语音交互系统,对用户英语语音指令的识别准确率和识别效率依然拥有较好的结果,识别平均准确率达到了89.72%,识别时间均在0.35 s之内,证明所提方法可以应用于实际语音交互之中。应用实验表明,采用基于意图识别方法搭建的智能语音交互机器人,无论是在问答交互还是控制命令上,都可以准确对用户英语指令进行识别,根据用户要求进行相关回答或完成相应动...     

遗传神经网络在语音识别中的应用研究

针对语音识别的特点,对BP神经网络在语音识别技术中的应用进行了探索性研究,进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传（GA）算法,针对传统BP算法识别准确率高但训练速度慢的缺点,对BP网络进行改进,构建了一种基于遗传神经网络的语音识别算法（GABP）,并建立相应的语音识别系统。仿真实验表明,该算法有效地缩短了识别时间,提高了网络训练速度和语音的识别率。     

遗传神经网络在语音识别中的应用研究

针对语音识别的特点,对BP神经网络在语音识别技术中的应用进行了探索性研究,进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传(GA)算法,针对传统BP算法识别准确率高但训练速度慢的缺点,对BP网络进行改进,构建了一种基于遗传神经网络的语音识别算法(GABP),并建立相应的语音识别系统。仿真实验表明,该算法有效地缩短了识别时间,提高了网络训练速度和语音的识别率。     

面向网络实验教学的虚拟协同装配技术研究

基于网络实验教学环境下对虚拟协同装配提出的不同需求,分析了其与面向设计的协同装配实现技术之间在定义、目的等方面存在的差异,提出了面向网络教学下虚拟协同装配的概念,并界定了其内涵及实现时需要考虑的因素。研究了支持协同装配的虚拟模型实验室的搭建、虚拟协同装配的语义信息表达模型和装配过程中干涉检测的方法,提出了网络协同虚拟装配实验平台体系的架构方法,并就系统的功能实现、虚拟协同装配执行过程进行了阐述,最后以柱塞泵示例了解系统的初步实现情况。     

基于Kinect体感交互的多人在线虚拟实验系统

为了满足多人异地进行真实感虚拟实验的需求,使用Kinect体感设备和Unity 3D引擎搭建了一个多人在线虚拟实验系统。在该系统中,使用Unity 3D引擎搭建虚拟实验场景,通过导入3D Max制作的实验器材模型进行实验搭建,并通过网络通信技术实现远距离多人在线操作。对于真实感部分,采用Kinect体感技术捕捉的身体姿势被用来控制虚拟场景中第一人称角色的走动、抓取和操作实验器材以及选取虚拟场景中的菜单。实验结果证明,Kinect姿势识别具有很高的准确性和鲁棒性,并且不容易被光照条件和复杂的背景所影响,服务器与客户端的通信对于建立远程虚拟实验系统来说足够稳定。该系统具有成本低、真实感较强的优点。     

基于WebGL的PLC组态虚拟仿真系统设计与实现

提出了基于WebGL的工业控制三维组态虚拟仿真实验平台设计方案。平台采用WebGL技术构建真实三维工业仿真环境,结合PhysiJs技术与NodeJs技术实现模型运动的实时渲染与数据通信。该仿真平台包含场景加载、模型组装、运动控制、PLC通讯配置及实验效果仿真等功能,可快速地搭建典型工业环境下PLC软件开发的虚拟仿真实验教学场景。通过真实场景的虚拟再现,有效地解决实验场地限制、设备昂贵和多实验场景适用性等问题,从而提高工业控制领域人才的培养质量。     

维吾尔语语音检索技术研究

随着大数据时代的到来,各种音频、视频文件日益增多,如何高效地定位关键敏感信息具有非常重要的研究意义。目前研究人员对针对英语和汉语的语音检索技术进行了深入的研究,而针对维吾尔语的语音检索技术还处于起步阶段。该文对维吾尔语语音关键词检索技术进行了研究并采用了大词汇量连续语音识别、利用聚类算法将多候选词图转换为混淆网络、倒排索引、置信度以及相关度的计算等技术和方法,对维吾尔语语音检索系统进行了研究与搭建。最后在测试集上对该系统进行测试,测试结果显示,在语音识别正确率为82.1%的情况下,检索系统的召回率分别达到97.0%和79.1%时,虚警率分别为13.5%和8.5%。     

基于VR的虚拟视景系统关键技术研究

讨论了虚拟视景系统的应用背景,研究分析了三维视景软件OpenGVS的使用,对基于VR(virtual real)技术进行开发虚拟视景系统平台的总体设计和关键技术的应用进行了研究,介绍了虚拟视景系统平台在总体设计时所涉及的任务分析、任务分解等一些关键问题,着重对虚拟视景系统平台在开发时各仿真功能模块的实现进行了探讨,并对各模块的设计思想、设计方法、设计步骤进行了分析,并完成了整个平台的搭建,测试结果表明,此虚拟视景系统平台具有较高的实用性.     

虚拟仿真软件在网络实践教学中的应用研究

将仿真软件技术引入教学中,可以在普通的电脑教室搭建模拟的网络实验室,使学生在普通机房中进行大部分网络实验。本文从仿真软件的定义、分类、实践内容分布、意义四方面展开计算机网络专业实验教学的研究。最后基于搭建虚拟网络实验平台网络的仿真工具软件应用于计算机网络实验案例教学。     

基于“互联网+”虚拟技术的实验教学平台研究

以"互联网+"、虚拟技术视角,从技术层面搭建"互联网+"虚拟技术框架,提出虚拟实验室教学设计,然后使用虚拟化技术设计实验教学平台,包括实验虚拟交互、SPOC云、开放共享等。以校企共建实验室的理念和学科专业特点,搭建与企业接轨的仿真实验教学平台,包括3D仿真财务决策平台、财务与会计核心课程平台(含课程实验、综合实训、社会实践)、实验室管理平台等,并以该平台设计"互联网+"实验流程和财务会计相关专业案例分析。通过"互联网+"虚拟实验室构建在线教学共同体,并对该共同体进行优化设计,建立优化模型,以提升MOOC学习效率和实践效果。同时对国内外高校"以职业能力为导向"的教学模式设计进行了应用比较分析。最后总结虚拟实验室利用率的相关影响。     

基于面向对象技术构建虚拟有机化学实验平台

针对有机化学实验仪器使用的高度重复性和一定的运动共性,本文为它们面向对象建模,运用自定义类和组件技术,实现有机虚拟实验平台的构建。并提出利用虚拟"感应器"的技术,以实现为有机化学实验装置搭建的仿真模拟,显然提高了网络虚拟平台的交互性。     

电动汽车充电平台智能语音识别技术及数据挖掘

针对现有技术中电动汽车充电平台智能语音识别能力差的问题,设计了新型的电动汽车充电平台,该系统平台包括计算机网络终端、电网调度中心以及充电桩等,能够实现上层管理中心的语音识别,电路包括语音采集模块、语音辨别模块和控制驱动模块等,设计出基于UniSpeech-SDA80D51芯片的语音识别电路,提高了语音识别能力,并构建出隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)和人工神经元网络(artificial neural network,ANN)相融合的模型,实现了智能语音识别数据信息的挖掘与处理,进而增强了语音识别系统的性能。试验表明,该研究在不同噪音下的识别率,其中在20 dB的噪音下识别率为88.3%。该方法提高了语音识别和挖掘能力。     

VMIC下基于邦元范型的实体运行机制研究

分析了以以太网为平台,以HLA/RTI为基础的虚拟试验的局限性,研究了基于实时网络的虚拟试验系统的设计方法;针对参加仿真运行的模型多样性、复杂性和异构性导致的仿真集成问题,提出了基于模型封装器的分布模型集成思路,对封装器,模型接口,邦元之间数据交互等关键技术进行了分析与研究,并对控制模型进行仿真迭代的邦元使能程序进行了详细的阐述;设计并开发了基于VMIC反射内存网的虚拟试验实时系统(VVTRTS),对VVERTS的属性更新延迟性能指标进行了测试,与MAK-RTI做了比较,验证了VVERTS有着较小的属性更新延迟和较高的实时性;应用结果表明,该方案对实时性要求高的分布虚拟试验系统搭建具有一定的实用价值。     

网络虚拟仿真实验平台的构建

随着虚拟技术的发展和仿真实验的需求,基于虚拟仿真技术的网络虚拟仿真实验平台构建的研究已经迫在眉睫。该文主要研究将虚拟仿真技术引入网络技术的实践教学之中,研究和设计虚拟仿真实验平台的框架结构、开发与应用、管理和评价,构建一种以体验式学习为指导的虚拟仿真实验平台。     

基于GNS3＋VMware的虚拟网络实验室

为建设虚拟网络实验室,针对常用网络模拟软件存在不能加载真正的IOS、不能与真实网络进行通信的缺点,利用思科网络仿真软件GNS3和虚拟机软件VMware的优点,搭建虚实结合的网络综合实训平台,完成数据、语音、视频三种业务在IP网络中的部署,建设成本低,效果好.在实验室网络设备有限的情况下,通过此实训平台,可激发学生学习网络技术的兴趣,提高学生在网络规划与设计方面的实践创新能力.     

基于GMM的说话人识别技术研究

为了探讨高斯混合模型在说话人识别中的作用,设计了一个基于GMM的说话人识别系统。整个系统由音频信号预处理,语音活动检测,说话人模型建立以及音频信号识别4个模块组成。前三个模块构成了系统的模型训练部分,最后一个模块构成了系统的语音识别部分。包含在第二个模块中的由GMM模型搭建的语音活动检测器是研究的创新之处。利用增强的多方互动会议语料库中的视听会议对系统中的部分可调参数以及系统的识别错误率进行了测试。仿真结果表明,在语音活动检测器和若干滤波算法的帮助下,系统对包含重叠语音的音频信号的识别准确率可以达到83.02%。     

基于虚拟仿真软件技术的计算机网络实验教学体系

提出了基于虚拟仿真软件技术的计算机网络实验教学体系.该体系是在传统的计算机网络实验教学体系中引入虚拟化软件技术,可进而搭建验证性或综合性的网络实验平台.按照不同的实验类别来选择相应的虚拟仿真软件.这些虚拟仿真软件可以虚拟仿真各种类型的技术先进的真实物理设备、构建仿真的实验环境、快速恢复实验环境,对物理设备不会造成损害.