基于改进关联规则算法的警情数据分析

针对传统Apriori算法挖掘警情数据的缺点，提出一种改进的Apriori算法。该算法首先在关联规则发现阶段引入权值参数，设计支持度阈值函数，以挖掘不常发生的重大案情发生规律；然后提出一种压缩矩阵优化算法，将数据压缩存储在只有0或1的矩阵中，并用2个数组来记录矩阵中每一行及每一列1的总数，可多次压缩矩阵，提升挖掘效率；最后将改进的算法用于实际的警情数据挖掘分析，给出关联规则挖掘结果。实验表明，改进算法不仅执行效率较传统算法有所提升，且针对警情数据的挖掘结果准确性也有所提高。     

基于SCADA-PLC模型的矿山平巷误差控制系统设计

为了降低矿山平巷测量的误差，设计了一个基于SCADA-PLC模型的矿山平巷误差控制系统。系统硬件部分重点设计了PLC的选型、通信模块、模入模出单元三部分，系统软件部分主要设计了PID控制算法，通过A/D模块获得模拟量反馈信号，将其转换为数字量信号并和给定值比较得出偏差，将偏差送入PLC中进行PID算法出库，实现了对误差的控制。完成基于SCADA-PLC模型的矿山平巷误差控制系统的设计。实验结果表明研究系统的定位误差较低，导线点点位误差、腰线偏差为2 mm左右，并且控制时间较少，平均为2.2 min,满足了矿山平巷误差控制系统设计需求。     

基于Apriori算法的无线网络关联回溯问题研究

基于无线网络关联回溯问题的研究,提出了一种基于Apriori算法的无线网络关联回溯系统。首先,对系统的整体框架进行设计;然后根据系统需要满足的要求,分别对系统中的数据采集、协议识别、恶意流量检测、界面可视化呈现以及关联回溯5个关键功能模块进行了研究与设计,并对关联回溯模块中的Apriori关联规则挖掘算法进行了改进;最后分别对算法与系统的性能与可行性进行实验测试。实验结果表明：改进后Apriori算法的性能更佳、平稳性更好,更适用于数据库庞大的无线网络安全事件信息关联规则挖掘。基于Apriori算法的无线网络关联回溯系统对无线网络攻击事件的检测率都在80%以上,表明系统能够为关联回溯模块提供较为准确与丰富的数据;系统能够通过关联回溯获取强关联规则并进行保存;且运行稳定,总体性能较高。     

智慧照明监控系统

设计并实现了智慧照明监控系统,为进一步提高系统的智能化程度,利用关联规则挖掘控制命令之间的内在联系,考虑到传统Apriori算法需进行自相连方式生成大量候选集,执行效率偏低,采用改进的Apriori算法,以遍历加权图的形式生成频繁集,提高算法执行效率,生成控制模式关联规则.该规则应用于智慧照明监控系统的控制模块中,实现对控制模式的智能关联,降低了系统对于管理人员经验的依赖性,提高了工作效率,具有一定的社会应用及推广价值.     

状态反馈预测控制的结构性能及应用实例

本文分析了状态反馈预测控制系统的结构与控制性能，基于状态空间模型，使用实 测状态变量反馈，状态反馈预测控制系统是状态变量动态反馈结构．对比动态矩阵控制（DM C）、广义预测控制（GPC）和内模控制（IMC）算法，由于使用可测状态变量动态反馈结构 ，提高了控制系统抑制不可测干扰能力，改善了控制系统的鲁棒性，预测模型可适用于较大 的操作范围．预测控制系统稳定时，对阶跃型给定值及干扰静态无偏差．给出了催化裂化装 置稳定吸收系统，稳定汽油饱和蒸汽压先进控制的应用实例，先进控制系统的设计功能全部 在DCS层实现，现场运行实测数据对比表明控制效果较好．     

遗传算法在烟草企业排产中的应用研究

卷烟制造行业的生产管理要求十分严格,生产计划必须严格满足工艺流程的要求,对生产计划时间安排必须特别准确,对生产过程控制和质量管理要求很高。文章研究了遗传算法在烟草企业排产中的应用,设计了一种基于遗传算法的排产算法模型,该模型被实际应用到常德卷烟厂MES系统的设计实现中,运行效果证明了其有效性。     

卷烟生产质量全过程信息化管控系统设计

现有的卷烟生产管控模式未能将监测与报警功能有效融合，对烟叶切丝等生产过程的控制效果不佳，导致卷烟包装存在褶皱和断裂现象，对此，设计一个全新的卷烟生产质量全过程信息化管控系统。设计电压输出电路控制电平，处理滤波电路处理前端干扰；根据固定的卷烟生产批次，建立数据在线采集与显示模块，实时获取生产全过程信息，设计与优化生产质量动态评估过程，采用有序加权算子评价卷烟生产质量，构建自动监测与报警融合模型，以信息化方式管控整个卷烟生产过程。实例测试结果表明，该系统管控下的烟丝质量更好，成丝细腻，烟丝压实，没有出现褶皱问题，对卷烟包装质量的影响最小。     

基于DCS改进PID控制的实现及仿真

工业中，常规PID控制应用仍然相当普遍，而它的改进算法：积分分离、微分先行、不完全微分等也以简单易行且行之有效的特点使PID控制的效果更好，更具实用性。我院在化工原理实验室精馏塔和电炉温控系统上安装了上海-Foxbom的I/A’S70系列DCS，在电炉温控系统上编制了PID改进算法，并对精馏塔控制系统和电炉温控顺序控制系统实行离线仿真论证后的下载运行，从而既保证了程序不带错下载，又使控制质量有所改善。     

基于单片机的划线冲点一体机控制系统设计

针对一体机划线、冲点等功能的需要,结合该控制系统的组成、硬件电路的设计及控制流程,设计了单片机控制下的自动化控制系统。该系统总的生产制造成本低,在实际应用中效果良好,大大提高了生产的划线冲点效率。     

基于动态矩阵的随机时延丢包网络控制系统

针对网络控制系统(NCS)中存在的时延可能大于一个采样周期,以及网络传输存在丢包可能的情况,提出了改进的动态矩阵控制(DMC)算法,通过在线纠正系统的阶跃响应系数来处理时延造成的系统误差,并通过建立缓存器,当数据传输过程中出现丢包时利用动态矩阵算法计算控制量及未来输出预测值的冗余信息来替代丢失的实时信息,减少丢包对系统性能的影响.最后通过基于TrueTime的实时仿真系统研究,对比了不同时延及丢包率情况下改进算法与传统动态矩阵控制算法的效果,表明随着时延和丢包率的增大,改进动态矩阵算法的优势明显,从而验证了该方法的有效性.     

基于关联规则挖掘的路面损坏状况影响因素分析

本文基于路面评价指标中车辙深度指数和行驶质量指数来评价路面的损坏情况,使用关联规则挖掘环境、交通、路面等影响因素与路面状况之间的关联程度.针对关联规则Apriori算法复杂度和耗时的缺点,提出一种不生成候选集的方法来产生频繁集的改进Apriori算法,并通过实验对比证明改进的Apriori算法能够有效提升速度和性能.使用改进的Apriori算法分析路面评价指标及其影响因素之间的强关联规则,得到不同环境路面损坏的主要成因.本文结论能够对路面养护提供科学可靠的支持,可为路面养护部门提供合理的养护建议与数据支撑.     

改进数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用

针对已有检测机制存在的对于未知攻击行为无能为力、漏报率较高、检测效率低以及缺少规则库自动扩充机制等问题,结合数据挖掘技术的相关知识,设计了基于数据挖掘的改进网络入侵检测系统模型。模型中选取聚类分析K-means算法和关联规则挖掘Apriori算法,并对其进行改进。用改进的K-means算法实现正常行为类及数据分离模块,用改进Apriori算法实现规则库的自动扩充功能,并通过实验验证了两个算法的功能。     

管式加热炉PID算法改进及其在虚拟仪器中的应用

工业控制中经常采用PID算法,但是针对管式加热炉的工艺及控制要求,PID算法难以实现对管式加热炉精确的温度控制,且抗干扰性不强.改进了PID算法,并将该算法应用于虚拟仪器,通过带延迟的一阶惯性环节验证了改进算法的控制效果.将改进算法与PID其它算法进行结果比较,达到了对管式加热炉的控制要求,经投运,效果明显改善.采用LabVIEW设计PID模块,提高了控制系统的性能和开发效率.     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

本文通过对现有入侵检测系统的现状进行分析,并将数据挖掘技术引入到异常检测和误用检测中,构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型,重点设计和实现了基于改进Apriori算法的异常检测和分析模块,在入侵检测方面取得较好效果。     

基于GWKNN算法的风力发电机组内部短路故障辨识系统

风力发电机组内部短路故障特征模式多且复杂，导致故障辨识质量下降，该文研究基于GWKNN算法的风力发电机组内部短路故障辨识系统。由电源模块、显示模块、通信模块、控制模块、采集模块、存储模块搭建系统硬件架构，以保证系统控制、数据采集、供电、存储、显示、通信功能的实现。在系统硬件的支持下，采用GWKNN算法获取内部短路故障特征值的异常搜索因子以及特征模式，实现风力发电机组内部短路故障辨识算法设计。分析测试结果可知，该系统的主要模块功能均达到了预期设计目标，能快速、准确地辨识出短路故障信号与类型，平均辨识时间仅需3.99 s，证明所构建的系统应用效果好，能满足实际应用需求。     

改进的Apriori算法在教学评价中的应用研究

该文通过对Apriori算法进行改进,借助0-1矩阵,只扫描一次数据库,直接从高维项目集入手计算项目集的支持度,从而寻找最大频繁项目集。将该改进算法应用于课堂教学评价中,可以挖掘出影响课堂质量的因素,从而指导教师改善课堂教学,提高教学质量。     

Apriori算法在图书推荐服务中的应用与研究

数据挖掘是近年来数据库领域研究的热点问题之一.当今数字图书馆个性化服务已成为图书馆服务模式的主流,图书推荐服务是其重点之一.关联规则Apriori算法是数据挖掘的关键技术之一,主要是找出数据库中的所有频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则.针对传统的Apriori算法存在的缺陷,利用"分割-整合"的思想改进了Apriori算法.将改进后的Apriori算法应用到图书推荐服务应用模型当中,并进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法的实际运行效果有明显的改进.     

基于Nios Ⅱ的直流电机控制系统设计

直流电机的控制一般采用单片机或DSP作为核心控制器,集成度较低并且稳定性较差.文中介绍了一种基于NiosⅡ软核处理器的直流电机控制系统.利用SOPC平台设计并封装了PWM模块,在FPGA内嵌入Nios Ⅱ软核作为微处理器,借助光电编码器实现电机测速反馈.同时,采用数字PID算法实现对直流电机的PWM闭环调速控制,并最后对数字PID算法进行改进.实验表明,改进后控制系统的动态性能得到了很大的改善,而且整个系统的设计简单,集成度高,系统稳定,同时也在实际的应用中得到了验证.     

数据挖掘技术及其在旅游线路规划系统的应用

研究了旅游线路规划的现状,介绍了在旅游线路规划中使用的方法,引入了关联规则挖掘的基本概念,以及分析了其主要过程.并通过分析关联规则挖掘中的Apriori算法及其改进算法的基础上,提出了一种将Apriori改进算法与旅游线路规划挖掘结合的概念,通过与Apriori算法相比较,提高了系统的效率,并给出了一种典型应用,获得了较理想的应用效果.最后结合当前的旅游网站特点,充分应用网站的信息,设计了一个旅游线路规划的挖掘系统.     

矩阵式LED远光灯智能辅助控制系统

针对现有汽车远光灯需要司机通过自身对路况的判断来完成手动操作，从而可能造成行车时因违规使用车灯而发生交通事故的问题，完成了基于不同路况和周围环境自动调节远光灯照射方式的矩阵式LED远光灯智能辅助控制系统的设计与实现。首先，根据车辆行驶特点及相关交通法规，针对不同的车前路况，提出矩阵式LED远光灯辅助系统的智能控制策略；然后，对系统的软硬件进行设计与实现，硬件部分主要包括主控制器模块、LED电源驱动模块以及矩阵开关控制模块的选型与电路设计，软件部分主要包括驱动电路控制、矩阵开关控制以及智能控制策略等功能模块；最后，在实验室环境下通过搭建完整的实验系统进行了功能测试。实验测试结果表明，所提方法控制结果准确、实时性好、可靠性高、易于实现，达到了预期目标。