物联网技术在船舶智能制造中的应用

物联网技术是将物连接到互联网的一种技术,在船舶智能制造中使用物联网技术可以让制造流程更加便捷和顺利。笔者主要就船舶智能制造、物联网技术进行了相应的介绍,并分析了物联网技术在船舶智能制造中的有效应用,说明了物联网技术在解决船舶智能制造供应链管理、生产制造管理以及安全生产管理方面问题的意义和应用方法。     

智能制造工业物联网体系研究与分析

本文以信息、物理和功能三体系物联网(以下简称三体系物联网)的五平台结构理论为基础,结合制造工业生产制造过程的具体特征,研究分析了智能制造工业物联网(以下简称智造工业物联网)的物理、信息、功能三体系的技术特点和用户、服务、管理、传感、对象五平台结构模型,为智造工业物联网的设计、开发提供一定的指导意见和建议。     

工业互联网智能制造边缘计算模型与验证方法

智能制造是先进制造过程、系统与模式的总称,边缘计算是横跨通信、计算机、自动控制等多领域的综合性技术,可以满足智能制造在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。文章首先介绍了工业互联网智能制造的基本状况,其次介绍了边缘计算的发展现状,之后详细描述了工业互联网智能制造边缘计算模型,最后给出了工业互联网智能制造边缘计算模型的测试方法。     

基于物联网的汽车智能制造控制与质量管理

随着物联网信息技术的发展,传统汽车制造业也在向自动化、智能化和物联化发展,基于物联网的需求日益迫切,给出基于物联网的智能制造控制和质量管理方案,从汽车工业的基础信息化到智能化的角度出发,提出利用时下最新的物联网和云计算技术,带动汽车制造业产能提升和质量提升,为汽车制造业提供智能控制、精细控制、质量监测和大数据汇集的解决方案。     

面向智能制造的工业机器人健康评估方法

以智能制造领域中最具有代表性的设备——工业机器人——为研究对象,针对其精度退化及设备故障问题,研究了工业机器人健康评估问题．首先,对工业机器人核心部件进行了失效模式及影响分析,并对现有工业机器人健康评估方法进行了综述．其次,提出了基于边－云协同和深度学习的工业机器人健康评估框架．在边缘层应用基于群组聚类和对等比较的方法进行异常检测,快速识别出发生异常的设备;在云端借助故障预测与健康管理技术以及人工智能算法对发生异常的设备进行深度健康评估．最后,对基于深度学习的工业机器人健康评估方法进行了展望．     

基于边缘计算的物联网技术在智能油气田中的应用研究

在工业物联网(IIoT,Industrial Internet of Things)环境中部署机器学习已成为石油和天然气行业研究最多的课题之一。提出了一种基于边缘计算的智能油气田物联网系统,该系统以边缘计算的机器学习模型为核心,结合智能RTU的采集传输数据,两者相互补充利用。通过卡尔曼滤波器(KF, Kalman Filter)实现对数据的异常值侦测,利用边缘计算对数据安全分析进行了对策研究,完成油气生产的动态在线监测和控制,有效提高油气生产管理的智能化水平,满足智能化气田井场的远程监控要求。     

工业机器人技术在智能制造中的应用及发展研究

在工业机器人技术方面,我国仍处于初级阶段,缺少相关技术人才及相关技术团队。基于当前背景,本文研究了工业机器人的国内外研究现状及其相关技术,阐述了工业机器人在智能制造领域中的应用情况,并展望了工业机器人技术的未来发展。     

智能制造带来的工业信息安全思考

智能制造融合云计算、大数据、物联网等技术,实现柔性和动态的生产线,能够实现资源共享、生产自动化与智能化,是世界工业的发展方向。近年工控安全事件频发,工控系统成为黑客密集攻击的目标。智能制造使生产制造环节从封闭的网络环境走向开放的互联网环境,带来新的安全挑战。首先分析了世界知名的工控安全事件的入侵细节,然后讨论了智能制造环境带来的新的安全问题,最后给出了智能制造环境下信息安全工作的几点建议。     

基于边缘计算的工业物联网容器管理引擎设计

针对工业物联网中云端压力大、工业协议标准繁多等问题,设计了一款基于边缘计算的工业物联网容器管理引擎.该引擎具有三个分布式端,分别部署了容器管理引擎KubeEdge、协议转化工具EMQ X Edge和可视化工具OCP、Kuboard,提供资源监控、镜像管理、持续集成、自动伸缩、协议转换等功能.测试显示,集群数据带宽提升339.19％,响应时间减少81.22％.把部分计算任务从云端卸载到边缘后,系统能源消耗减少30％-40％,成功解决带宽不够、云端压力大等问题.     

工业物联网中基于SMDP的协同卸载方案

为解决工业物联网(IIoT)场景中计算资源紧缺的问题,在IIoT中引入边缘计算技术,充分利用并合理分配多接入边缘计算(MEC)服务器有限的计算能力解决IIoT中部分计算任务。首先通过分析IIoT中工业设备进行服务请求和小区范围内的MEC服务器接受服务请求这一过程,构建了多MEC协同计算卸载模型;其次,基于模型中需要分析复杂的系统环境信息并进行序列决策的特点,将系统时延和能耗总收益最大化的资源分配问题构建为半马尔可夫决策过程(SMDP);然后依据边缘网络中的通信传输时延和MEC计算资源构建折扣奖励函数,利用贝尔曼方程分析系统状态并得到状态值函数;最后根据状态值函数和折扣奖励,通过SMDP的状态值迭代获得最佳卸载和资源分配方案。仿真结果表明,所提方案优化了系统拒绝服务率以及系统效益。     

智能制造与工业互联网

智能制造有三个重要支点,具备这三点,智能制造的体系就会比较完善. 智能制造的三个支点 一是产品.众所周知,国民经济的发展依靠产业,产业的发展依靠企业,企业的发展依靠产品.产品是企业面向社会的表现,是企业竞争力的核心表现.智能制造如果不能生产出智能的产品,智能制造就失去了时代意义.     

面向工业物联网的移动边缘计算研究综述

工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)的快速发展，实现了信息的实时交互、设备的泛在感知和数据的快速分析处理。然而因为现场设备的异构性、自身资源的有限性、设备和数据的低安全性等缺陷极大地阻碍了IIoT的发展。因此提出在IIoT环境中引入移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)技术，以提高网络的计算和存储能力，降低网络带宽和处理时延，增强网络安全。介绍MEC的相关概念、服务器架构和典型应用场景；从目前面向IIoT的MEC架构、计算卸载、资源分配和安全四个方面介绍MEC在IIoT环境中的应用及研究现状；总结归纳目前在IIoT环境中部署MEC存在的核心问题，并对该领域的未来发展进行论述与展望。     

基于移动边缘计算的蜂窝工业物联网数据流量卸载方法

蜂窝工业物联网数据流量卸载因移动终端设备资源受限，需要的能耗较大。为此，设计一种基于移动边缘计算的蜂窝工业物联网数据流量卸载方法。按照拓扑结构，划分应用程序，确定计算顺序，将计算卸载任务分配至移动终端设备和移动边缘计算服务器，利用粒子群算法优化计算卸载，输出最优卸载策略和最低能耗值。经实验分析，通过与利用分层卸载方法和基于光纤-无线网络的协同计算卸载方法的结果进行对比，验证所提出卸载方法对节省能耗的有效性。     

基于工业物联网的汽车工业敏捷规划轻量级仿真模型

针对改进汽车工业的规划和流程分析方法进行了研究。为解决传统工业工程分析方法和仿真工具在规划任务中实施周期长,投入代价大,不能快速有效地支撑规划项目的问题,提出了一种基于DEVS（discrete event system specification）理论的EVA（efficiency validate analysis）仿真框架模型,并结合工业物联网技术,组合建立了一种敏捷的生产线规划分析方法。通过在发动机平衡轴生产线升级规划任务中实践检验,与传统的规划工作方法进行了比较,实践结果证明了新方法能显著提高建模和仿真工作的效率,并更有效地支持汽车工业中的规划工作。同时为实现实体物理世界和虚拟信息世界的快速有效互动,推动物联网技术和数字化技术与工业生产更深度地结合,带来了有价值的启发。     

边缘计算对工业互联网产业发展的重要意义及研究现状

工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是经济转型升级的关键依托和重要途径.边缘计算是支持工业互联网的关键技术.本文首先说明了边缘计算在工业互联网产业发展过程中的重要意义,然后分别从边缘计算的发展历程、边缘端智能化方法和边缘计算平台三方面介绍了工业互联网边缘计算近年来的研究现状,最后指明了工业互联网边缘计...     

物联网和区块链在智能工厂中的应用

"工业4.0"聚焦于智能工厂和智能生产,各国都在积极探索实践智能工厂。目前,基于物联网的智能工厂存在传感器端数据污染、传感器节点之间协同困难、传感器数据的传输层和应用层安全漏洞、物联网设备信息和位置信息泄露、物联网业务系统的多元异构等问题。文章提出了一个基于物联网和区块链智能工厂运行平台,利用区块链的分布式、可追溯、数据共享的特性及共识机制和智能合约,且通过在汽车行业应用进行分析,展现出区块链技术在智能工厂的产品全生命周期中实时传输、数据驱动、信息交互应用的潜力,以及降低管理风险和成本的优势。     

物联网技术在智能社区中的应用

随着社会的发展,我国的科学技术也取得了很大的进步,其中物联网技术的发展为我们的生活增添许多色彩,也在一定程度上给我们的生活带来了便利和保障。在人民的住宅社区中就有许多地方运用了物联网技术,住宅社区不仅仅要满足人们的生活的基本要求,还应当为人们提供便捷的基本活动,要把安全、人文、信心化等技术合理的融入到住宅社区中去才能够紧跟社会发展的潮流。本文通过研究和分析在住宅社区中物联网技术的具体应用,了解在智能化技术的应用下怎样完成智能社区的建立和相关技术的有效管理,实现人民的智能生活,提高人民的生活水平。