管道材料性能和裂纹参量的概率统计分析

对某天然气管道的有关材料性能和裂纹参量进行了试验测定和试验数据的数理统计处理,建立了管线有关参量的统计分布函数的概率模型。对该管道主要随机变量的统计分析表明,裂纹深度和材料的断裂韧性表现为威布尔分布,裂纹深长比表现为对数正态分布,材料的屈服强度和拉伸强度表现为正态分布。     

X65管道焊缝断裂韧性统计分布的计算机分析

对X65管线钢环焊接头的断裂韧性δc进行了试验测定，自行编制了确定接头断裂韧性δc概率统计分布的计算机分析程序。将试验数据输入计算程序，只需一次计算就可确定断裂韧性是否符合三种常用分布(正态分布、对数正态分布、威布尔分布)之一，该程序对快速、准确地确定材料力学性能的概率统计分布以及对结构进行可靠性分析具有重要应用价值。计算表明，X65管线钢环焊接头的断裂韧性δc符合正态分布、对数正态分布和威布尔分布，但威布尔分布是描述管道焊缝金属断裂韧度指标δc的最佳拟合分布函数。     

桥门式起重机金属结构的疲劳可靠性设计

根据起重机设计规范ＧＢ３８１１一８３和郑州机械研究所的试验数据，按疲劳寿命服从对数正态分布假设，本文提出了桥门式起重机金属结构疲劳可靠性设计方法，并有效地应用于实例计算中。     

GH4133轮盘材料疲劳失效概率分布类型研究

研究GH4133轮盘材料疲劳失效概率分布类型,通过经验分布函数法和平均失效率函数法处理疲劳失效数据,根据所得到的数据信息假设轮盘材料疲劳失效概率分布类型为正态分布、对数正态分布或三参数的威布尔分布。先对三个分布分别进行参数估计再利用柯尔莫哥洛夫拟合优度检验法,检验分布函数总体拟合效果。并绘制所确定分布的失效率曲线与平均失效率曲线比验。综合比较同温度不同应变比、同应变比不同温度下各组数据,得出GH4133轮盘材料的疲劳失效分布函数以对数正态分布函数为最佳。     

无失效数据的可靠-I生评估和寿命预测

提出一种无失效数据可靠性评估和寿命预测方法，给出其可靠度和使用寿命的置信下限。该方法在weibull分布形状参数下限已知的情况下，能将所有无失效寿命数据进行累加，大大提高可靠性分析的精度；而在对数正态分布标准差上限已知的情况下，可以充分发挥对数正态分布的可靠度和使用寿命置信下限较高的优点。此外，还建立对数寿命标准差和weibull分布形状参数之间的关系式，从而能够根据工程上积累的大量对数正态分布标准差上限的数据求得weibull分布形状参数下限，反之亦然。本文方法易于计算，便于工程应用。     

20^#碳钢管道流变应力不确定性分布的试验研究

确定管道流变应力的不确定性分布是对含缺陷压力管道进行可靠性评定的前提。本文以国产常用20#钢作为研究对象,进行了材料性能及全尺寸管道的断裂试验研究,通过对管试样数据和实测材料性能数据的比较,根据对试验结果的分析比较,得出20#碳钢管道的流变应力计算式应为：（σy＋σu）／2,并且其值服从对数正态分布。     

对汽车钢圈疲劳试验寿命的模糊预测

汽车钢圈的疲劳台架实验时间长,费用高,数据量少,分散性大,给钢圈的设计与疲劳寿命评测带来了巨大的挑战。为了克服疲劳试验的天生缺陷,首先采用K-S检验对钢圈疲劳试验寿命数据的分布类型进行判断;再依据模糊贝叶斯理论进一步确定钢圈的疲劳试验寿命符合对数正态分布形式;最后采用对数正态概率分布模型对钢圈疲劳寿命进行预测。结果显示对数正态分布的似然函数值为0.448,较其它分布要大,采用对数正态分布描述汽车钢圈的疲劳台架实验数据更加合理,进而预测钢圈的疲劳寿命为6万个循环左右。这对于帮助研究人员合理进行汽车钢圈的设计与疲劳寿命评测具有一定的参考意义。     

基于Voronoi模型的多晶金属切削有限元分析

基于Voronoi建模原理开发了满足金属材料晶体学拓扑规律的多晶建模算法.在晶体尺寸满足对数正态分布时,采用多边形内角阈值来控制晶体饱满度.结合ABAQUS二次开发技术实现了钛合金多晶切削过程的参数化建模及有限元分析,并通过对比车削试验数据和仿真数据验证了模型的可靠性.仿真结果表明:在材料内部晶界的阻力作用下,较小的晶...     

40CrNi2Mo中硬调质齿轮弯曲疲劳强度试验研究

对40CrNi2Mo材料中硬调质齿轮进行了弯曲疲劳强度的试验研究。本课题参考德国FVA推荐的齿轮承载能力试验方法统一规定,采用高频脉动试验方法,双齿加载形式。取4个应力级进行常规成组法试验,取得了26个数据。数据表明,在定应力下的寿命分布遵从对数正态分布,在定寿命(循环基数N0=3×106)下的齿根极限应力遵从威布尔分布。     

螺旋埋弧焊接X70钢管焊缝金属P-S-N曲线的建立

通过对螺旋埋弧焊接X70钢管焊缝金属进行疲劳试验,得到了不同应力幅和应力比下的疲劳寿命数据,对疲劳寿命的概率分布进行了分析;依据当量疲劳寿命公式,获得疲劳抗力系数和当量疲劳极限,并对其概率分布进行分析,进而建立了焊缝金属的P-S-N曲线,给出了指定存活率下的疲劳寿命曲线。结果表明:焊缝金属的疲劳寿命服从对数正态分布,疲劳抗力系数服从对数正态分布,以当量应力表示的疲劳极限服从正态分布。     

16Mn钢疲劳强度的概率分布

提出了一种研究指定寿命下疲劳强度概率分布问题的新的统计分析方法。用这种方法可以在不能求得寿命分布的长寿命区,求得疲劳强度的分布。用16Mn 钢的疲劳试验结果和新方法研究了其疲劳强度分布。结果表明,疲劳强度系数遵循对数正态分布理论疲劳极限遵循正态分布,疲劳强度遵循正态分布和对数正态分布。     

脆性材料抗弯强度分布规律的研究

研究了工业氧化铝和钠钙玻璃的抗弯强度及缺口强度的分布规律。统计分析结果表明，这两种材料的抗弯强度和缺口强度既服从Ｗｅｉｂｕｌ分布也服从正态分布，同时也不排除这两种材料的抗弯强度和缺口强度还服从对数正态分布。实验结果还表明，这两种材料的抗弯强度对加载速率是敏感的。应力集中系数对其敏感性有影响。     

概率循环应变—寿命曲线及其估计方法

引入了概率循环应变—寿命曲线描述低周疲劳循环应变—寿命试验数据的分散性。应用线性回归方法和极大似然法原理 ,发展了曲线及其置信限的估计方法。方法采用经验证的良好假设分布即对数正态分布模拟疲劳寿命的分散性。基于Coffin Manson律 ,将曲线近似表征均值和均方差循环应变—寿命曲线的形式。任意可靠度下的疲劳分析可方便地根据正态分布进行。与现有独立随机变量观点不同 ,材料常数视为关联随机变量。1Cr18Ni9Ti不锈钢管道焊接头试验数据分析验证了方法的有效性。     

根据硬度和弯曲试验算出材料机械强度

当机械零件损坏之后,首先要考虑的一个问题就是“选用的材料是否付合要求?”验证材料机械性能的一个实际有效的方法,就是用已经损坏的零件材料作机械性能试验作机械性能试验,试棒要付合规定的形状和尺寸。但是,有时从损坏的另件上得不到这样的试棒。虽然有许多试验人员借光谱     

无失效数据的可靠性评估和寿命预测

提出一种无失效数据可靠性评估和寿命预测方法 ,给出其可靠度和使用寿命的置信下限。该方法在Weibull分布形状参数下限已知的情况下 ,能将所有无失效寿命数据进行累加 ,大大提高可靠性分析的精度 ;而在对数正态分布标准差上限已知的情况下 ,可以充分发挥对数正态分布的可靠度和使用寿命置信下限较高的优点。此外 ,还建立对数寿命标准差和Weibull分布形状参数之间的关系式 ,从而能够根据工程上积累的大量对数正态分布标准差上限的数据求得Weibull分布形状参数下限 ,反之亦然。本文方法易于计算 ,便于工程应用     

应用MATLAB进行寿命数据分析

介绍了产品寿命试验数据常见的正态分布、指数分布、威布尔分布、对数正态分布4种分布类型的适用情况、特征及规律.应用MATLAB中的参数估计、假设检验与概率密度函数、累积概率密度函数,进行了数据分布类型判断、相关参数的极大似然估计与对应分布概率值的自动化分析.     

正态分布定数和定时截尾数据可靠性评估方法

定数和定时截尾试验是工程上非常重要的一类寿命试验,目前对于产品寿命遵循指数分布情况已有成熟的可靠性评估方法,但是对于工程上常见的产品对数寿命遵循正态分布的情况,还难以根据定数和定时截尾寿命试验数据进行可靠性评估。为此,本文首先提出一种正态分布定数截尾数据可靠性评估方法,能够根据定数截尾寿命试验数据评估产品高置信度、高可靠度的可靠寿命单侧置信限,以及给定时刻下高置信度的可靠度单侧置信下限。然后进一步将该方法推广到定时截尾试验的情况,给出一种正态分布定时截尾数据可靠性评估方法,能够根据定时截尾寿命试验数据进行高置信水平的可靠性评估。从而使工程上许多无法处理的定数或定时截尾寿命试验数据得以统计分析,实现小样本可靠性评估。     

CVT金属带钢环疲劳试验数据可靠性分析

在CVT金属带钢环疲劳试验数据的基础上,通过作图法和数值分析法检验,确定了钢环寿命符合对数正态分布;采用解析法和作图法估计了分布函数参数,并得到了钢环的可靠寿命表达式.     

概率循环应变－寿命曲线及其估计方法

引入了概率循环应变－寿命曲线描述低周疲劳循环应变－寿命试验数据的分散性。应用线性回归方法和极大似然法原理,发展了曲线及其置信限的估计方法。方法采用经验证的良好假设分布即对数正态分布模拟疲劳寿命的分散性。基于Ｃｏｆｆｉｎ－Ｍａｎｓｏｎ律,将曲线近似表征均值和均方差循环应变－寿命曲线的形式。任意可靠度下的疲劳分析可方便地根据正态分布进行。与现有独立随机变量观点不同,材料常数视为关键随机变量。１Ｇｒ１８Ｎｉ９Ｔｉ不锈钢管道焊接头试验数据分析验证了方法的有效性。     

拉伸试验影响因素分析与研究

室温拉伸试验是评价金属材料力学性能的一种最广泛的试验方法。影响拉伸试验结果准确度的因素很多,除了组织结构与内部缺陷等因素直接影响拉伸性能外,还往往与试棒的形状、尺寸、表面加工精度、夹持器具和试验环境等有关。因此,结合标准对拉伸试验的要求,重点对灰铁从试样直径、加工表面粗糙度和拉伸速率3个方面,分析金属材料拉伸试验的影响因素,以提高拉伸试验数据的准确性。