含煤层气发电的煤矿微电网容量优化配置

为了提高煤矿微电网系统效益和能源利用率,以煤矿全年综合净效益为目标函数,综合考虑建设煤矿微电网所需成本、产生的收益及多种约束条件,建立了含煤层气发电的煤矿微电网容量优化配置模型。根据全年的风力发电机组发电功率、光伏电池发电功率和负荷数据,采用粒子群算法对容量优化配置模型进行求解,获得分布式电源和储能设备的安装容量。通过算例仿真得到最优配置方案,成本与收益分析表明,微电网与大电网功率交互过程产生了收益;同时分析了可再生能源比例和自发自用率等不同运行指标对配置结果的影响,研究结果可为煤矿微电网的设备容量规划提供参考。     

风电光伏并网储能容量优化配置方法

风电光伏并网储能容量优化配置模型一般为独立执行结构,优化范围较小,导致储能容量优化配置时间提升比率下降,为此,本文设计并验证分析了风电光伏并网储能容量优化配置方法,根据实际的优化配置需求及标准先进行一次调频特性提取及目标函数计算,采用多阶的方式扩大优化范围,构建多阶小波变换光伏并网储能容量优化配置模型,采用边界约束处理实现容量优化配置。结果显示,与传统风光联合光伏并网储能容量优化测试组、传统分段削峰光伏并网储能容量优化测试组相比,此次设计的小波光伏并网储能容量优化测试组的储能容量优化配置时间提升比率均保持在1.55%以上,说明此方案更加灵活、高效,配置效果更佳。     

风光互补发电系统中抽水蓄能电站的优化配置

在发电系统并网效能优化设计的研究中,风力发电和光伏发电的功率输出具有很强的随机性和波动性,考虑二者时间上和空间上存在互补性,可以构成风光互补发电系统,同时配置一定的抽水蓄能电站作为储能装置形成风光抽水蓄能联合运行系统.以风光-抽水蓄能系统的经济收益最大化为目标,建立抽水蓄能电站容量配置的优化模型,采用一种改进的粒子群算法对模型求解.最后,通过仿真表明,适当容量的抽水蓄能电站可提高风能和太阳能的利用率,同时增加风光发电系统的经济收益.     

投资与需求约束下的光伏储能最优收益模型

为了提升光伏消纳率,提升光伏储能系统能量协同调度能力,提高系统年收益,提出考虑需求响应的光伏储能系统能量协同调度方法.建立用户多时段需求响应模型与投资收益需求响应模型,依据两种模型分析投资收益需求响应对负荷峰谷差以及光伏利用率的影响,以此构建综合需求响应模型,并将年收益和光伏消纳率作为优化目标,建立光伏储能系统能量协同...     

“双碳”视域下考虑工业园区光-储发电系统不确定性的光-储鲁棒规划模型构建

为进一步提升能源利用效率,确保工业园区供电的稳定性,许多工业园区引入了光伏发电系统,但由于光伏发电的稳定性较低,需建立光-储能发电系统进行控制。为此,探索在光-储能发电系统的构建模式,根据不确定性鲁棒优化建立工业园区光-储发电系统的规划模型;利用某工业园区模拟优化,分析容量、购电成本配置方式。发现工业园区大规模增加光伏发电容量会导致成本过高,需将规模控制在合理范围,且光伏的不确定性会导致系统的投资、运行成本增加,需加强对光伏发电状况的预测,实现系统的最佳配置。     

基于遗传算法的分布式光伏配网储能优化配置研究

为了改善配网电能质量、实现配网负荷水平的调节,提出基于遗传算法的分布式光伏配网储能优化配置方法。在分析复合储能工作原理与蓄电池储能调峰优化的前提下,构建两阶段储能优化配置模型。第一阶段优化配置模型中,以最小电压波动、网损为目标函数,从而确定蓄电池储能的最佳接入位置。第二阶段优化配置模型中,将配网接入的最低储能设备总容量作为目标函数,从而实现储能设备容量的优化配置。通过最佳保留策略、交叉、变异率的自适应变化,对遗传过程进行优化。采用改进的遗传算法对两阶段储能优化配置模型进行求解,以此确定储能的最佳配置方案及运行优化策略。试验结果表明：该方法对配网储能进行优化配置后,配网电压波动指标明显下降至1.95%,并且网损值、电压波动指标大幅降低。该方法能够实现各类负荷的调峰,具有削峰填谷效应。     

基于ST7单片机的储能供电容量优化控制系统

为了控制供电容量的系统频率,提高传统水电光储系统的年收益，设计基于ST7单片机的水电光伏储能供电容量优化控制系统。硬件设计中，选择ST7单片机作为主要控制芯片，并设计了内部控制和显示电路；软件设计中，建立储能容量优化目标函数，将水电光伏储能设备寿命内所产生的总收益为优化目标，通过对备用容量约束等相关约束条件用公式进行表明，最后通过傅里叶变换，求出可控功率输出的值，实现供电容量的优化控制。实验结果表明系统可明显提高水电光伏储能供电的年收益，具有一定的有效性。     

面向新能源消纳的分布式光伏储能系统优化配置

为解决用户用电量过低、光伏电力无法就地消纳、储能系统消纳性缺陷等诸多问题,本文提出面向新能源消纳的分布式光伏储能系统优化配置方法,并分析其实施效果。     

遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法研究

为了促进分布式光伏发电技术的发展、提高分布式光伏并网的发电效率和质量,提出遗传算法优化粒子群的分布式光伏并网控制方法。通过建立光伏阵列模型、可中断负荷模型和储能系统模型,完成了分布式光伏发电并网系统的能源建模。以降低节点电压偏离额定值、稳态运行有功损耗和使分布式光伏发电并网系统功率最大化为目标,构建了分布式光伏并网调控模型。采用遗传算法优化粒子群对调控模型进行求解,实现分布式光伏并网的有效控制。试验结果表明,该控制方法具有较高的控制精度和较快的响应速度,确保了配电网运行的稳定性,能够有效降低电流谐波总畸变率。该研究促进了分布式光伏发电技术的发展,为分布式光伏并网控制提供了参考。     

微电网储能容量优化配置算法仿真

为了确保微电网系统的电能质量和稳定运行,提出基于Benders分解的微电网储能容量优化配置算法。以微电网系统作为研究对象,分析不同储能单元的充放电特性,将储能系统全寿命周期最小成本作为目标函数,组建微电网储能容量优化配置模型。根据模型特点,将模型分解为上下2层子模型,通过Benders分解算法对模型求解,进而获取最优微电网储能容量优化配置方案。经实验测试结果表明,所提算法可以更好完成容量优化配置,经过优化配置后,电网功率波动范围得到了明显降低。     

计及分布式光伏接入的配电网脆弱性评估研究

分布式光伏的接入会对配电网脆弱性水平造成较大的影响,继而影响配电网的安全稳定运行。在分析分布式光伏功率特性的基础上,结合配电网节点静态能量函数模型和负荷转移系数相关理论,提出一种可反映配电网节点状态和结构的脆弱性评估模型。建立含分布式光伏接入的配电网仿真计算模型,对光伏不同并网容量和多个光伏不同并网位置对配电网脆弱性的影响规律进行研究。结果表明,随着光伏并网容量的增大,其对配电网脆弱性的影响呈现先逐渐增大后趋于稳定的态势,稳定后脆弱性最小值降低了约24%、最大值增大了约31%,且多个分布式光伏的并网节点越靠近配电网末端,并网距离越小,配电网脆弱性受到的影响越大。     

基于多智能体的太阳能无人机能源控制

为满足太阳能无人机对长航时飞行和高载重能力的需求,研究能源系统的储能均衡控制问题.通过将太阳能无人机中每个由光伏-储能-输出单元组成的发电节点作为一个智能体,设计基于多智能体的分布式控制器并给出满足系统约束的控制算法,实现储能单元荷电状态的一致性.分别针对连续系统模型和离散系统模型给出分布式控制协议,并通过理论分析说明连续和离散的控制协议均可实现控制目标.通过搭建半实物平台进行实测验证,采用光伏模拟器和电子负载模拟能源系统运行的外部环境,以18650锂离子电池作为储能单元,实验结果表明,分布式协同控制协议能够有效地解决光伏功率不均及电池参数差异导致的不均衡问题,使系统的充放电深度得以有效提升.     

分布式光伏并网对配电网电压的影响

随着新型电力系统的大力发展,分布式光伏并网的渗透率不断提升,大量的分布式光伏并网会影响配电网潮流方向,对节点电压造成影响,影响配电网的安全运行。针对该问题,首先,分析分布式光伏接入时不同位置、容量对配电网电压产生的影响,其次,基于典型的IEEE33节点搭建仿真模型并进行潮流计算分析,最后,得出分布式光伏并网配电网电压的分布规律,以确保电网的安全稳定运行。     

计及分布式电源的配电网电压波动特性研究

针对分布式电源出力的波动特性会使配电网发生电压波动变大等问题,在对分布式光伏和分布式风电输出功率特性进行分析的基础上,研究了分布式电源并网对配电网电压波动影响的相关原理;利用PSCAD/EMTDC电力系统仿真软件建立了包含分布式电源的配电网仿真实例模型。对配电网在不同容量、不同并网位置的分布式光伏和分布式风电作用下的电压波动情况进行仿真计算,获得了计及分布式电源的配电网电压波动特性相关规律。     

考虑新能源不确定性的储电站储能容量配置优化技术

目前储电站储能容量配置优化受到新能源不确定性因素影响,导致配置优化成本约束效果较差,且容量无法达到理想配置.针对该问题,提出新的储电站储能容量配置优化技术研究.构建新能源不确定性分布模型,以此调整储电站输出功率,并平滑注入电网功率.依据储电站储能结构,将直流电能转换为交流电能.结合储电站储能所引起的费用问题,以安装储能后储电站年最大净收益为约束目标,采用改进粒子群算法求解目标函数,确定迭代过程中粒子位置和速度,实现储电站储能容量配置优化.由实验结果可知,该技术储电站储能容量较大,储能容量配置效果较好.     

微电网中混合储能系统的规划运行一体化配置方法

目前针对微电网中储能容量配置的经济优化算法中,大多都是直接以储能系统的全寿命周期成本作为目标函数.然而微电网作为一个整体,不同的能量调度方案会导致不同的储能配置需求,因此微电网的运行目标也会间接影响到储能系统的全寿命周期成本.本文提出的规划运行一体化配置方法,是从微电网的整体经济效益出发,将储能系统全寿命周期成本的直接和间接影响因素都考虑在内,建立了计及微电网经济运行的储能全寿命周期成本复合模型.通过算例验证以及与已有方法优化结果的对比分析,说明了所提方法在提升微电网整体经济效益上的有效性,可以为评估微电网中混合储能系统的配置效果提供更全面的参考依据.     

基于粒子群算法的混合储能系统容量优化研究

针对混合储能系统容量优化的问题，以考虑风储微网中混合储能系统(Hybrid Energy Storage System, HESS)为研究对象，提出一种EMD-APSO配置模型。首先，根据蓄电池、超级电容器两种储能装置的特点建立等效电路模型；然后基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)建立混合储能的容量优化配置模型，运用自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)优化求解，得出最优分界点和储能容量配置结果。研究表明，所提出的优化配置方案较好，能满足风电并网要求，且达到储能利用效率和经济效益兼顾，实现了优化效果。     

基于离群点分析的分布式光伏发电量异常检测算法

针对分布式光伏有带病运行以及骗取国家补贴的现象,本文基于离群点分析中的格拉布斯准则和分布式光伏的自身特点,提出了一种分布式光伏发电量异常检测算法。该算法可以筛选出单位容量日发电量过高与过低的分布式光伏用户,进而可以避免分布式光伏长期带病运行,以及遏制骗取国家补贴的行为。最后以某县的分布式光伏数据进行了算例分析,验证了该算法的有效性。     

分布式光伏发电并网数字化建模与仿真北大核心

为了改善光伏发电性能,需要对分布式光伏发电并网控制技术进行研究。提出基于MPPT控制的分布式光伏发电并网建模方法,建立光伏电池模型,在所建模型的基础上研究光伏发电系统输出功率受光照强度变化的影响。并利用MPPT控制方法跟踪分布式光伏系统的最大功率点,提高分布式光伏系统在运行过程中的输出功率。通过滑膜控制对光伏并网逆变器进行控制,保持电网电压与光伏发电系统输出电流的同步性,实现分布式光伏系统并网发电。通过仿真,验证了所提方法可有效地实现光伏阵列最大输出功率的跟踪,满足分布式光伏发电并网系统的运行要求。     

浅谈分布式光伏发电

分布式光伏发电作为新型能源,在未来发展具有很广阔的前景。文章结合目前分布式光伏发电实际发展情况,介绍了光伏发电原理、光伏电源对配电网的影响及系统保护配置等,并具体介绍了分布式发电并网调度管理的运行步骤。