GPT-4带来的变化与挑战

<正>在ChatGPT发布不足4个月之后，OpenAI于北京时间2023年3月15日正式发布了作为ChatGPT基础的大模型第4版本，即GPT-4。相比ChatGPT所使用的GPT-3.5,GPT-4智能程度更高、错误更少，类人程度进一步提升。3月16日，百度正式发布基于大语言模型的生成式AI产品“文心一言”，具备文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解和多模态生成等5种能力。在此背景下，人工智能技术革新带来的新机遇和新挑战也受到更大关注。     

以ChatGPT看生成式人工智能对传媒业的影响

在当今数字化潮流的冲击下,生成式人工智能(Generative AI),如ChatGPT因其功能强大、拥有重大技术突破,引发了广泛的讨论与关注。这一新兴技术的涌现也让传媒行业面临前所未有的变革。ChatGPT不仅能够流畅自然地进行用户交流,更具备多模态输入和生成性功能,为媒体创作、推送,甚至内容审校带来了全新的可能性。基于此,本文以生成式人工智能和ChatGPT的概念作为切入点,并进一步以ChatGPT为例,深入分析了生成式人工智能对传媒业的影响。     

中国生成式AI如何“赋实”

<正>近来,ChatGPT火爆全球,生成式人工智能（AIGC）技术进入大众视野,其强大功能令人惊叹,在激发全球新一轮人工智能竞争热潮的同时,也多方面引发了各界关于人工智能将如何影响人类经济社会发展的激烈讨论。中国对于生成式人工智能这一“新技术”同样十分关注,在今年全国两会上也是热点话题,代表委员们谈论最多的就是生成式人工智能在中国应该如何发展。人工智能并非独立存在的技术,事实上,生成式人工智能技术的突破,     

何宝宏:生成式AI将推动产业格局大变革

以ChatGPT为代表的生成式AI技术将进一步突破人机交互的模态限制和用户体验,有望推动AI技术向着通用人工智能和强人工智能迈进。ChatGPT的火爆,使人工智能再次成为各界关注的焦点,2023年将成为人工智能发展的重要拐点,以ChatGPT为代表的生成式人工智能的突破,正在将人工智能带入新的发展阶段,同时也引发了全球人工智能领域新一轮的激烈竞争。随之而来的是我们想探索的一系列问题:ChatGPT为什么“火”?ChatGPT的火爆意味着什么?更为重要的是,ChatGPT对于我国人工智能发展有什么启示?     

生成式人工智能技术对通信行业的影响研究

以ChatGPT为代表的基于大模型的生成式人工智能应用，引发了新一轮的人工智能发展浪潮，并将对这个世界产生深远影响。高速发展且不断进化的生成式AI，不仅实现了人工智能由“分类”向“生成”的转变，也为企业带来了全新的赋能价值和想象空间。详细剖析了生成式AI技术体系，探索其带来的前景价值，思考了技术背后的潜在风险并对企业提出了行动建议。同时，还探讨了通信运营商在生成式AI时代浪潮下的定位及应对之策。     

ChatGPT技术原理及未来影响研究

ChatGPT的发布引起了全球范围的广泛热议,被认为是人工智能领域的一次重大变革,将对人类社会发展产生深刻影响。文章回顾了ChatGPT的发展历程,阐释了ChatGPT的底层技术原理,指出了ChatGPT在数据、资源、模型方面存在的技术局限性,探讨了ChatGPT给常规工作、商业发展、教育模式等方面带来的机遇,并对ChatGPT在学业作弊、学术剽窃、网络信息安全、社会监管等方面带来的挑战给出警示,从而帮助人们正确认识利用ChatGPT这一工具,应对即将到来的变革。     

AI手机起步运营商探索入局机会

<正>2023年,ChatGPT在全球范围内引发了广泛关注和热议,其在众多工作环境中的应用成果标志着AIGC（生成式人工智能）技术进入了一个崭新的发展阶段。2024年初,在世界移动通信大会上,多家手机厂商明确表达了对AI技术的战略聚焦,并表示2024年AI手机将成为其业务拓展的关键方向。     

ChatGPT在热线系统中的应用研究

人工智能技术的快速发展推动了各行各业的技术进步和发展,尤其是在信息化应用方面取得了显著的成果。本文从功能分析、发展历程、训练模型和训练过程等方面,对ChatGPT进行了深入探讨。结合当前政务服务热线存在的难点与堵点问题,本文指出了ChatGPT技术应用于热线系统的切入点,并强调它对生成式人工智能技术在政务系统中的积极推动作用。当然,为了确保安全性,本文也指出了ChatGPT的局限性和必须以法律法规为前提的应用条件。     

迈入人工智能新时代:ChatGPT在智慧医疗应用场景研究与思考

ChatGPT的横空出世推动了各行业对生成式人工智能(AIGC)发展的认识和应用浪潮，也再次激发了对新一代人工智能技术的拥抱热潮。本文首先剖析了ChatGPT的技术原理和关键学习机制，分析并总结了ChatGPT的优点和局限。其次，基于理解ChatGPT技术原理及优缺点的基础上，分别面向医务管理人员、医生医技人员和患者三类用户群体梳理了以ChatGPT为例的新一代人工智能技术在智慧医疗领域的典型应用场景。最后，针对新一代人工智能技术发展趋势以及对智慧医疗领域的影响展开讨论和思考，并提出了智慧医疗领域拥抱新一代人工智能技术的实施路径。     

浅谈生成式人工智能时代下国家信息安全的风险与对策

ChatGPT在全球爆火,以其为代表的生成式人工智能技术开始在一定程度影响社会生活。随着生成式人工智能技术所应用的领域更加广泛,它在带来便利的同时也给国家信息安全方面带来了诸多风险和挑战。本文从背景、原理和特点、风险、机遇、对策建议五个方面论述了生成式人工智能运作方式,分析了存在的风险和未来发展趋势,并对生成式人工智能时代下如何保护国家信息安全提出对策建议。     

基于ChatGPT的AIGA多模态设计方案

随着人工智能技术的进步，硬件算力不断提高，大模型逐渐成为当下热门的话题和研究方向。ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的先进大型语言模型，由OpenAI开发。由于现代社会的复杂性和多变性，人们需要更智能的自然语言处理技术来满足不同的需求，如自动翻译、生成、问答系统等。ChatGPT是基于大量文本数据训练而成的，无法依靠自身实现多模态。文中设计了一种AIGA方案，其利用ChatGPT和Prompt工程来进行决策，并调用OpenAI的API完成下游的多模态任务。     

生成式人工智能（AIGC）应用进展浅析

以ChatGPT为代表的AIGC引发生成式AI热潮，将AI由1.0时代迈入到2.0时代，加速其AIGC技术产品和应用的发展，具有广阔的应用前景。从ChatGPT为代表的AIGC应用发展现状出发，详细论述国内外AIGC应用的发展现状，并进一步进行归类总结，提出了AIGC的技术架构体系，最后给出了AIGC面临的机遇和挑战。     

生成式AI赋能实体经济是重点

<正>新技术可以创造无限可能,但选择技术发展路径时,需要从本国经济社会发展的本质需求出发,始终坚持以“人民为中心”,让技术真正做到便民惠民,赋能实体经济。ChatGPT所引发的生成式人工智能（AIGC）热潮正在席卷全球,人们在为其强大功能和进化速度惊叹的同时,也对其安全性及对人类社会的深远影响提出种种忧虑。如今是人工智能等新一代信息技术飞速发展的时代,新技术可以创造无限可能,但选择技术发展路径时,需要从本国经济社会发展的本质需求出发。中国对日新月异的新技术长期秉持着积极拥抱的态度,但须始终坚持以“人民为中心”,让技术真正做到便民惠民,赋能实体经济,推动中国经济社会高质量发展。     

生成式AI重塑数字生态系统：以ChatGPT为案例

以ChatGPT为代表的生成式AI(GenAI)应用正在引领数据智能的生态系统变革。本文以ChatGPT为研究对象,聚焦OpenAI、微软公司及其合作伙伴与用户在数据智能应用领域的联合创新与商业行动,分别从数字平台、供给侧、需求侧三个层面对数据智能应用（以ChatGPT为例）与传统应用进行对比,论证其异同点。基于生态系统理论深度分析ChatGPT数据智能应用对数字生态系统带来的转型和影响,进而提出基于ChatGPT的“以人为本”操作系统及其生态系统。研究成果能够补充和丰富人工智能应用和生态系统战略的相关理论文献,并为GenAI的技术创新和商业应用提供实践参考。     

人工智能的发展与挑战——以ChatGPT为例

<正>由美国企业OpenAI研发的ChatGPT被认为具有引领多领域生产方式变革的潜力，成为史上“走红”最快的应用，并受到资本的追捧，以ChatGPT为代表的“生成式人工智能”（AIGC）1也受到广泛关注。与此同时，科技界普遍认为，该技术尚存短板，可能在意识形态安全、网络安全、数据安全、社会安全等方面带来新挑战。一、背景与功能2022年11月30日，美国专注人工智能科技研发的非营利组织OpenAI宣布研制成功新一代智能信息系统ChatGPT。12月1日，     

以ChatGPT为代表的生成式AI对通信行业的影响和应对思考

Chat GPT的发布引发生成式AI热潮，代表着通用人工智能奇点时刻的到来，信息产业生态系统极有可能重构，国内产业界纷纷加强以Chat GPT为代表的智算领域研究，运营商作为算网基础设施建设的主力军，迎来智算发展的新机遇。详细剖析了生成式AI的能力、发展情况和应用前景，思考了生成式AI背后的技术要素、对于算网资源的诉求、对通信行业带来的影响，以及运营商在生成式AI发展浪潮中面临的机遇和挑战，最后探讨了运营商的定位和应对策略。     

AI技术在电视节目互动体验中的应用

2022年11月,聊天生成预训练转换器（Chat Generative Pre-trained Transformer,ChatGPT）正式发布。生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）在多领域引发激烈的讨论与研究。在广播电视行业,人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术已得到广泛应用。这些应用主要集中在节目制作端,通过改进传统的节目制作流程,提高节目生产效率。但是,利用AI技术增强观众互动体验,形成传播效应反哺节目的应用较少。对此,详细介绍云南广播电视台利用AI技术制作的互动项目《丝路云裳AI换装》,充分展示AI技术与广播电视节目相结合产生的特色文化魅力。     

企业运用生成式AI技术的风险管理

<正>近期，快速进化的生成式A I(Generative AI)技术引起人们的广泛关注，预计将对多个领域产生巨大影响。OpenAI公司的ChatGPT和Stability AI公司的Stable Diffusion允许公众访问，这对近年来广泛研究的生成式AI模型造成了巨大冲击，目前越来越多的机构和公司发布与AI有关的系统和服务。与此同时，公众对生成式AI在学习过程中的数据处理隐患以及对恶意使用生成式AI的担忧不断增加。     

生成式人工智能：发展演进及产业机遇

在多重因素驱动下,AIGC成为近年来AI领域最具变革性的技术方向之一,近年来在各产业领域的应用逐渐兴起。本文旨在全面梳理生成式人工智能的发展演进、产业应用现状及前景。本文梳理了生成式人工智能发展的基础条件,并概述了其在文本生成、图像生成等八大领域的典型应用前景及产业机遇。同时,针对生成式人工智能在产业应用中面临的可解释性及安全伦理挑战进行了探讨。最后,本文展望了生成式人工智能在产业应用中的未来发展趋势,以期推动生成式人工智能在产业应用中的持续发展和创新。     

生成式人工智能的治理策略研究

生成式人工智能的快速发展引起全社会广泛关注。生成式人工智能在推动相关产业发生重大变革的同时也因技术滥用引发个人信息保护风险。通过分析当前存在的问题并梳理国内外治理进展,从治理理念、合规体系、技术基础、服务保障四方面提出以统筹发展与规范为核心的治理策略建议。