基于BP神经网络的电网通信业务需求量预测方法

在开展配电网工作前,通常需要设计相应的配电方案,该方案主要根据电网通信业务需求量预测状况制定。传统的电网通信业务需求量预测方法预测的业务量不准确,不符合现有的电网通信方案设计需求,因此基于BP神经网络设计了新的电网通信业务需求量预测方法。首先,分析了电网通信业务需求相关因素;其次,辨识了电网需求预测异常数据;最后,基于BP神经网络构建了电网通信业务需求预测模型,从而实现了电网通信业务需求预测。通过进行实验,结果表明设计的业务需求量预测方法的预测较为准确,有一定的应用价值,可以作为电网通信方案设计的参考。     

智能电网的PTN线性保护机制研究

智能电网信息化、数字化的发展需求,促使电力通信向IP化的方向发展,使得适合IP业务的分组传送网络技术PTN逐步得到了应用。ITU-T定义的G.8131 PTN线性保护技术可用来保护电网通信业务。为缩短链路故障时N对线性保护同时切换的业务恢复时间,对线性保护实现机制进行研究,提出了倒换操作优先执行的方案。通过理论分析和实验验证,链路故障时N对保护组同时倒换的性能近似O(1),较好的满足了线性保护50ms故障恢复性能,可更好的保障智能电网通信系统的生存性。     

面向应急指挥的跨区域电网一体化电力自动调度研究

为了提高跨区域电网一体化电力应急指挥能力,需要进行跨区域电网一体化电力自动调度研究,提出一种基于多源信息融合和均衡配置的面向应急指挥跨区域电网一体化电力自动调度方法。采用大数据信息重组方法进行跨区域电网一体化电力传输数据重构,采用分段均衡控制方法进行跨区域电网一体化电力传输调度的均衡配置,建立电力调度的输出链路均衡配置模型,采用空间区域重组方法实现跨区域的电网一体化信息融合处理,根据信息融合结果采用自适应链路均衡配置方法进行跨区域电网一体化电力自动调度的负载均衡设计,提高跨区域电网一体化电力自动调度的负载均衡性和调度信息融合性。仿真结果表明,采用该方法进行跨区域电网一体化电力自动调度的负载均衡性较好,调度的总线控制能力较强,提高了应急指挥能力。     

台区综合电力系统电能质量均衡分配算法

为了提高台区综合电力系统电能质量均衡分配和调度能力，提出基于负载均衡控制的台区综合电力系统电能质量均衡分配算法。采用电网电能质量产生机理分析方法，建立约束台区综合电力系统电能质量的稳态参数分析模型；根据多级电网联络点交叉性分析，构建电压等级序列分布式融合参数分布集；采用非线性序列特征重构方法，建立台区综合电力系统电能质量均衡分配的能量泛函分析模型；结合负荷参数分析和特征分解，均衡分配和耦合控制台区综合电力系统电能质量的链路；采用功率因素和阻抗参数联合分析方法，构建台区综合电力系统电能质量均衡分配的目标函数模型；采用寻优控制和自适应参数配置方法，实现台区综合电力系统电能质量均衡分配。仿真实验表明，采用该方法进行台区综合电力系统电能质量分配的均衡性较好，配置电压始终保持在480～510之间，自适应调度能力较强，输出功率均衡性较好，拟合度较高，这种方法提高了台区综合电力系统电能质量均衡分配和调度能力。     

基于集对分析的网络流量大数据均衡调度方法

为了有效降低网络流量传输时的网络负载,基于集对分析策略,提出DNS网络流量大数据均衡调度方法。设计Dramp流量路由控制方法,根据链路权值量化,提出优化函数,实现多路径网络流量的传输,在静态域名解析(DNS)的环境下,重新构建网络链路,设计了一个包括网络流量负载信息和网络信息实体输入信息,且序列一体的传输链路,用于配合路由控制,最后基于集对分析思想,根据定向控制器分析信息,保证路由和链路的匹配,实现网络流量的均衡调度。实验数据表明,与传统方法相比,设计的DNS网络流量大数据均衡调度方法,网络时延降低了21%,丢包率降低了27%,可以有效降低网络负载。     

基于网络感知的电网数据均衡动态关键路径调度算法

针对传统调度算法对电网数据调度负载不均衡、调度效果差的问题,提出了基于网络感知的电网数据均衡动态关键路径调度算法.依据电力网络的拓扑结构,选取与处理调度目标参数,结合随机均衡策略,动态迁移电网数据.充分考虑电网数据均衡动态属性,采用网络感知迭代均衡方法,进行电网数据归一化处理.依据均衡调度样本误差,确定最终负荷输出值....     

基于元数据的电网通信资源数据校核方法

由于缺乏有效管理手段,导致电网通信资源数据的完整性、一致性、有效性无法保障,影响电网通信专业服务质量。为此,提出了基于元数据的电网通信资源数据校核方法。该方法分为三个过程：利用网络捕包得到电网通信资源数据,将捕获的数据存入磁盘列阵内和电网通信资源数据多层次校核。多层次校核内的信息层校核将XSD推荐标准作为元数据实施驱动,利用XSD校核引擎实现信息校核;模型层校核将元数据模型内同公共信息模型OWL描述的本体文件作为元数据,校核电网通信网络各系统资源信息内提取的RDF格式模型实例;数据层校核以元数据模型内拓扑规则元数据作为校核依据,校核电网各系统中常见的孤岛、内外环等拓扑结构问题。实验结果表明：所提方法能有效验证电网通信资源数据的一致性、有效性和完整性,且校核精度较高达95%以上。     

浅析处理电网通信网络故障的管理措施

随着经济的增长和社会的发展,任何行业的进步都离不开电力行业的持续稳定的运行,而其电网通信网络系统是维持供电安全稳定、控制调控、调度自动化等电力业务的重要方式。基于此,本文简要阐述了电网通信网络系统及常见的通信网络故障现象,进而提出了处理其通信网络故障的管理措施。     

基于边缘计算的智能电网数据调度与快速分发方法

常规的智能电网数据调度与分发方法多数采用大数据技术原理，缺少电网数据区域划分，其调度目标节点选择偏差较大，导致电网数据调度错失率较高，数据调度与分发任务完成效果不佳。基于此，引入边缘计算提出了一种新的调度与快速分发方法。首先，建立边缘计算集群分层模型，划分数据区域，分析集群节点状态参量，选择最优调度目标节点。其次，根据调度任务处理时间对任务有效价值的影响，设计智能电网数据流调度优先级，分配并执行数据调度处理任务。最后，设计数据快速分发机制，避免在调度处理任务执行中，出现节点失效和调度数据丢失的问题。根据实验结果可知，新的方法应用后，即使数据处理任务个数的增加，数据调度错失率也未出现大幅度波动，均控制在0.2%以下。     

智能电网中无线传感器网络的应用研究

智能电网与先进的传感测量技术和通信技术密切相关,也为无线传感器网络提供了新的应用平台。本文针对智能电网的绩效目标与电网的实际情况,结合无线传感器网络的主要技术特点,阐述了应用WSN构建智能电网通信系统的优势,以及通信系统的具体结构。采用WSN技术的智能电网通信系统将具有成本低、功耗低、自组织、灵活性强的特点。     

大数据背景下的数据通信调度方法研究

大数据背景下,传统数据通信调度方法研究由于预测要素引入面窄、预测算法逻辑同意性差,导致数据调度出现数据调度断层现象;针对上述问题,提出大数据背景下数据通信调度3+1集成法设计;采用3+1集成法,通过CPU信号强度波动算法、处理器数据节点动态数检测技术、电频信号转换算法与快速执行代码,解决传统的数据通信调度过程中的数据响应慢、数据调度断层的问题;通过仿真实验证明,提出的大数据背景下数据通信调度3+1集成法具有数据调度速度快、资源开销小、调度数据准确度高的特点。     

以太网通道技术的实现与应用简

采用太网通道技术来增加链路间的带宽,并且实现链路间数据骨干线路热备份,保证数据网络的不间断服务,实现负载均衡;结合cisco设备在交换机间捆绑两条或多条链路配置形成以太网通道;通道形成后链路间带宽明显增加;链路部分故障中断,交换机重新学习,建立新的物理链路继续通信;故障排除后交换机会自动恢复通告。     

智能电网中家域网安全数据汇聚与调度方法研究

智能电网中通信网络的安全是实施智能电网的一个重要环节。用户信息的隐私保护是智能电网安全服务的一个主要任务。智能电网中用户信息隐私保护主要围绕智能电表数据的机密性和匿名性展开。本文以家域网作为智能电网通信网络的一个基本数据汇聚与调度单元,提出了一种安全的网内数据汇聚与调度方法,从而保证了智能家居设备的用电信息的机密性和匿名性。采用NS-2对本文提出的网内方法进行了仿真研究。仿真结果表明,本文提出的网内数据汇聚与调度方法与传统方法相比具有较高的实用性。     

基于OPNET的电力调度数据网络仿真

对于智能电网而言，电力调度数据网络安全性是其稳定运行的重要保障，基于仿真分析可切实评估网络安全性，为布置安全措施与改进数据网络提供可参考依据。基于OPNET仿真平台以某电力局电力调度数据网络进行仿真研究，通过电力调度数据网络仿真模型构建，面向电力调度数据网络路由器数量过多，链路或者节点故障随处可见，以此严重影响整个数据网络的场景，进行仿真试验,为电力高度数据扩容提供依据。     

网络数据动态传输与存储安全自动监测系统设计

为了提高网络数据动态传输与存储安全自动监测能力,进行监测系统优化设计,提出基于负载均衡调度和嵌入式总线传输控制的网络数据动态传输与存储安全自动监测系统设计方法。构建网络数据动态传输的信道均衡调度模型,采用随机线性均衡控制方法进行网络数据动态传输与存储过程中的信道自适应调度,提取网络数据动态传输过程中的模糊关联规则,采用自适应的链路转发控制方法进行网络数据动态传输与存储的安全监测和负载均衡调度。在嵌入式总线协议下进行网络数据动态传输与存储安全自动监测系统的软件开发设计。仿真结果表明,采用该方法进行网络数据动态传输与存储安全自动监测的稳定性较好,自适应控制能力较强,降低了网络数据动态传输的误比特率。     

基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法研究

为有效自动选择通信链路，降低通信全局风险度，提出了一种基于风险均衡度的电力5G通信链路自动选择方法。首先，以最低全局风险度、最高业务通道可用性为目标函数，以通道带宽、时延与丢包率为约束条件，建立电力5G通信链路自动选择模型。以业务风险度与网络业务风险均衡度等为指标，评估业务风险度。按照风险度大小，由低至高排序通信业务，利用通信链路自动选择模型，优先为风险度较低的业务选择链路。通过量子遗传算法求解通信链路自动选择模型，获取最低全局风险度与最高业务通道可用性值，完成通信链路自动选择。实验证明：该方法可有效获取各通信业务风险度，自动选择通信链路，降低全局风险度，提升业务通道可用性和通道带宽，减少通道时延与丢包率，风险均衡效果较优。     

基于电力网络监测数据的大数据安全分析平台关键技术研究

针对大数据环境下,电力网络监测数据流量大、变化快,电网通信异常链路判断可靠性差,序列异常检测结果失真的问题,本文提出了一种基于电力网络监测数据的大数据安全分析平台关键技术研究.通过电力网络通信异常链路判断方法设计,多维熵序列异常检测方法设计对平台关键技术进行分析,采用多维熵序列异常检测方法对异常链路上采集的网络流量数据...     

通信网络链路非平稳数据自动修复方法

针对传统方法数据修复率较低,修复耗时较长,修复准确性较低的问题,为提高通信网络链路非平稳数据修复效果,设计了一种通信网络链路非平稳数据自动修复方法.采集通信网络链路传输数据,并构建非平稳数据噪声模型,对采集的数据进行去除噪声处理.根据噪声处理结果采用遗传算法对非平稳数据进行检测,并采用决策树方法对非平稳数据进行自动修复...     

基于微服务的跨网络电网通信序列自动化调用研究

随着社会科技的不断深入发展，电网企业引进与吸收了先进的软件开发架构和方法，微服务作为一种新型的开发架构和理念已经深入电网软件开发领域。微服务采用轻量级的技术，将传统的整体式应用开发模式转变为分布式开发模式。一个大型复杂的系统被分成一个或多个小系统(微服务)组成，每个小系统都能被独立部署，那么也就意味着在进行微服务数据传输时，会有更多的通信序列产生。如何保障这些序列在跨网络电网通信过程中的传输性能，将是需要研究的问题。而基于微服务的跨网络电网通信序列自动化调用是设计一种新型的通信序列与路由动态变更架构相结合的一个有机系统，能够改变现有专业技术壁垒、数据无法跨网络电网贯通、高误码率和低传输速率的局面。     

电力通信网大数据应用场景开发及试点应用

通信网作为电网公司的第二张实体网络,承载着电网运行和经营管理的核心业务,是电网安全、稳定的重要保障。通信管理系统在资源管理、实时监控、运行管理方面发挥了巨大作用,但随着数据量急剧膨胀,基于传统技术架构的通信管理系统在数据存储、处理、分析挖掘方面已不能满足实际需求。基于大数据平台,通过挖掘电力通信网资源台账、告警故障数据,结合网管设备性能数据、电力气象数据,建立通信资源运行风险评价模型,支撑通信资源预警和故障定位;采集数据网业务流量与设备路由数据,实现对重要断面流量动态监测、链路性能动态监测及劣化分析预警,提高对路由设备的分析预警能力。