分布式槽波地震数据同步采集系统设计

为实现槽波地震数据采集系统中各个采集终端之间及同一采集终端2个通道之间的同步,设计了一种分布式的双通道槽波地震数据同步采集系统。该系统采用弱信号调理电路提高地震信号的信噪比,采用八通道同步采样芯片实现了同一采集终端上2个通道的同步采样,构建了由GPS接收机、数字锁相环及STM32主控制器组成的时钟同步系统,并采用自适应恒温晶振模型驯服算法对恒温晶振的温漂特性和老化特性进行预测和校准,使得各采集终端在矿井中仍可保持长期的时钟同步和时间同步。测试结果表明,该系统实现了分布式多通道地震信号的同步采集,在井下连续工作8h,各个数据采集终端之间的同步精度优于10μs。     

基于云计算的大数据分类挖掘算法研究

大数据分类挖掘过程中所涉及的数据量较大，导致大数据挖掘结果的查全率、查准率以及分类正确率下降。为解决以上问题，设计了基于云计算的大数据分类挖掘算法。利用云计算技术设计大数据采集架构，在此基础上，利用改进随机森林算法分类处理采集的大数据，通过并行化聚类算法聚类数据，实现大数据分类挖掘。实验结果表明，本文算法的查全率与查准率、分类正确率较高，实际应用效果好。     

基于大数据的网络数据采集研究与实践

在微博大数据环境下,文章以舆情数据采集、用户行为分析为应用背景,提出了一种爬虫数据采集系统的设计与实现方案。该方案主要采用的是聚焦爬虫和增量式爬虫相结合,同时基于内容评价的爬行策略,对用户给定的关键词进行搜索,并在其发生变化时对相关内容进行更新,从而实现数据采集的及时性和有效性。通过实际数据采集效果来看,本方案单机日数据采集量约为88万条,实际应用中用户可根据需求自定义爬取数据的速度,也可通过增加分布式爬虫数量提升爬取数据量与速度。     

基于PTP的多节点微震数据同步采集技术研究

为了同步微震监测系统中各分布式采集节点时钟和提高其精度,提出一种基于PTP(precision time protocol)时钟协议的微震数据同步采集设计方案。该方案将计算机时钟作为系统主时钟,以STM32为处理器,IP178CH为网卡驱动设计时钟分配器,并在其中植入PTP时钟协议,然后通过时钟分配器向网络中各采集节点周期性发送同步信号,最后通过时间偏差和网络延迟时间对每个节点的RTC时钟进行校准,使其与主时钟保持一致,从而实现了节点数据同步采集,其时钟同步精度达到了μs级。     

基于Java3D网络大数据多分辨率采集方法仿真

针对传统的网络大数据多分辨率采集方法通常存在采集成本高、完成时间较长、采集准确率较低等问题,提出基于Java3D的大数据网络多分辨率采集方法。通过对基于Java3D网络的大数据多分辨率进行时间序列的空间重构,求出多分辨率时间序列的自相关函数,并引入平均互动数据提取方法对网络数据多分辨率采集的功率谱密度进行估计,采用ADASYN算法,对无效多分辨率数据进行去除,实现大数据多分辨率精准采集。实验结果表明,所提方法采集成本较低、完成时间较短、采集准确率较高;具有一定的实用价值,可广泛应用于各个领域。     

基于IEEE 1588同步协议的高空台采集同步系统开发

LXI同步接口技术是A类LXI设备的关键技术之一;在高空模拟试验中,数据采集系统所使用的数据采集设备众多,为实现各分离的设备所采集到的数据具有相同的时标,采用IEEE-1588精密时钟同步协议设备,通过硬件及相关同步软件配合,所设计的系统能够很好地满足试验采集及事后数据分析处理需求;文中阐述了基于VXI、LXI硬件基础,利用IEEE1588标准同步软件的设计和实现;经多次试验验证本系统稳定可靠,时间同步精度达到用户需求,且能提高高空台数据分析能力,对故障分析有一定的帮助。     

HL-2A装置上使用PCI板卡组建的分布式DAQ系统

HL-2A装置是一个大型核聚变等离子体磁约束实验装置,用以研究磁约束聚变等离子体性质.由于装置规模大、结构复杂、附属配套设备多、子系统性质差别大等因素,使用分布式数据采集系统对实验数据进行采集非常重要.使用PCI的计算机板卡,成功地组建了一套新的分布式数据采集系统,在HL-2A装置上所有的实验数据都进行了采集,满足了这些信号在信号调理、隔离、放大、采样速率以及分辨率要求.     

使用PADU实现控制信号的同步高速采集

在工业控制系统中,为实现故障的快速排查、生产过程的监控和工艺数据的实时记录,需要建立一套快速的数据采集、监控、记录和分析系统。基于系统数据量大、采样周期短（ms级）并且要求数据同步的需求,使用PADU设计并实现了一种光纤架构的实时数据采集和记录的系统和方法。经过实践检验,能够完成大量分布式数据的同步采集。     

一种分布式无线同步数据采集系统设计

介绍了一种分布式多点无线同步地震数据采集系统设计方法。该系统以C8051F020单片机为主控芯片,利用GPS模块提供的PPS信号实现分布式采集系统的同步,利用无线射频模块XbeePro实现数据的无线传输。整个系统通过上位机进行实时控制。实验证明,该系统能够实现严格同步采集,整个采集系统工作稳定,操作简单,具有较高的工程应用价值。     

多通道混合数据采集系统设计与实现

静爆试验中需要对各测控点上多个前级差分式梳状激光光幕探测器输出的多路模拟数据进行采集,针对前级设备通道数多,时间精度高且数据量大后期难处理的问题;设计了一种具有自治能力的混合数据采集系统,该系统能自动剔除无效数据,将破片过幕时所产生的弹形信号及该弹形信号对应的UTC时刻值组成的混合信号缓冲并传输至上位机。该系统采用FPGA+ARM的架构完成采集缓冲任务,根据上位机配置和阈值自动剔除无效数据,结合GPS驯服温补晶振的手段使本地时钟与UTC时钟保持us级同步,并对采集弹形模拟数据进行UTC时钟打标形成混合数据包,通过USB2.0总线高速模式传至上位机。经实际测试该设计满足静爆试验中对前级探测器输出信号的采集需求,数据量大大减少,UTC时标精度满足后续处理要求并且成本低廉,稳定性高。     

分布式数据采集系统中的时钟同步

在高速数据传输的分布式数据采集系统中,各个组成单元间的时钟同步是保证系统正常工作的关键。由于系统工作于局域网,于是借鉴了IEEE1588时钟同步协议的原理,设计出简易、高效的时钟同步方案,并在基于局域网的分布式数据采集系统中实现微秒级的精确同步。鉴于方案的高可行性和高效性,可将其推广到其他分布式局域网系统中。     

综合孔径辐射计的分布式高速数采设计

随着综合孔径辐射计对高分辨率的需求提高,信号采集通道规模迅速上升,达到数十路甚至数百路。由此提出一种分布式信号采样及处理系统,同时设计了基于分布式相关系统的高速数据采集传输网络,通道数24路,采样率60 Msps。硬件上基于分布式多级分发的思路设计了时钟链路以实现数字同步采样,经测试通道间相位延迟小于1.5°;以FPGA内置的Rocket I/O收发器为物理层,实现多数字采样阵面与后端相关单元间的高速光纤链路,结果显示误码率低于10^-7。该系统稳定性高、可靠性强,能满足大规模综合孔径辐射计的需求。     

基于USB的大型建筑分布式数据采集系统

本文阐述了一种基于AT89C5131的分布式的数据采集系统。给出了采集系统的软、硬件的设计思路。系统采用实时的时钟源和多种的数据总线接口,实现了准确的、大覆盖范围的、大存储量的自动数据采集;数据通过USB数据总线接口下载。     

基于PCI总线的GPS同步数据采集系统设计

介绍了一种基于PCI总线、附有GPS同步时钟信息的多通道数据采集系统.阐明了系统各部分的结构和功能,着重介绍PCI总线技术应用,以及GPS同步时钟信息的获取和处理.该采集系统实现了96路模拟量和192路开关量数据的同步采集和传输,在实际应用中具有监测通道多、采样频率高、数据容量大等优点.     

大数据下民航运输路线自动变更系统设计

为了提高民航运输路线规划统计和调度能力,从而指导民航运输路线管理,提出一种基于大数据的民航运输路线规划自动变更系统。采用ZigBee分布式组网信息调度技术进行民航运输路线规划统计大数据提取,结合民航路线组网信息识别和模式调度进行民航运输路线规划统计大数据采样后的关联属性特征提取,采用大数据自适应规划技术进行民航运输路线自动变更的大数据模糊聚类和属性特征识别处理,构建物联网信息管理平台进行民航运输路线自动变更数据的分布式协同调度,在物联网簇中将所有成员节点采集的民航运输路线规划统计数据进行均衡配置,采用关联积分学习方法进行民航运输路线规划统计大数据分类处理,根据分类结果实现对民航运输路线规划的分布式协同调度。在RMS MultiMeter集成信息处理器中实现民航运输路线自动变更系统开发设计。系统测试结果表明,该系统能有效实现民航运输路线自动变更和规划设计,系统的可靠性较高,稳定性较好。     

基于大数据技术的城市轨道交通监控系统设计

轨道交通是现今城市交通领域的关键构成部分，可以有效缓解大型、中型城市交通压力。城市轨道交通线路复杂、运营频率较高，为轨道交通监控带来了较大的阻碍，影响轨道交通运营的安全，提出基于大数据技术的城市轨道交通监控系统设计研究。设计系统沿用现有系统硬件单元，基于大数据技术开发与完善软件模块，包括冗余通信控制模块、轨道交通列车定位模块、轨道交通运营数据采集与挖掘模块与轨道交通运营异常监控模块。通过运营数据采集、处理与应用，判定轨道交通运营状态，实现了城市轨道交通监控系统的运行。实验数据显示：应用设计系统获得轨道交通运营数据处理效率最大值为18.8 kB/s,轨道交通监控结果准确率为100%,充分证实了设计系统监控性能更佳。     

市民卡数据采集系统的设计与开发

结合杭州市民卡工程项目,论述了数据采集子系统的设计与开发,重点介绍数据比对、数据同步技术在数据采集中的应用及采集系统组件技术的开发,指出了数据采集系统以后的发展方向。系统应用对城市信息化具有重要的意义,有一定的社会和经济价值。     

大数据系统开发中的构件自动选型与参数配置

大数据应用系统包含数据的采集、存储、分析、挖掘、可视化等多个技术环节,各个环节都存在多种解决方案,涉及到的各类系统有数百种之多,且系统配置较为复杂,这给企业的大数据应用系统构建带来了极大的挑战。针对大数据应用系统开发中构件选型的难题,通过建立规范化的需求指标,并采用决策树模型实现了大数据构件的自动选型。从几个主流的分布式存储系统出发,以Cassandra为例,利用多元回归拟合的方法针对硬件参数建立相应的性能模型,将用户需求作为输入,利用性能模型进行系统硬件参数配置;通过研究系统原理、架构、特点及应用场景,构建软件参数配置知识库指导软件参数的配置,从而解决了大数据系统开发中的构件自动选型和参数配置问题。     

基于ADSP2106X的高速数据采集与处理系统

介绍了一种基于数字信号处理器ADSP2106X的多通道、分布式、同步互联型高速数据采集与处理系统。该系统可以广泛应用于高频信号或其他动态信号的采集与处理，最高可以实现128路信号的同步高速数据采集、存储示波显示以及频谱分析等等。本文主要介绍了系统的软、硬件设计，以及系统设计中所采用的几个相关技术；高速数据缓存技术、数据通信技术和同步互联技术。在软件方面，主要介绍了系统的应用软件设计以及系统核心芯片ADSP2106X的监控软件设计。     

基于FPGA和TCP/IP的多路采集与切换系统设计与实现

为保证数据采集应用中系统远距离控制和数据传输的可靠性,及满足多路信号接口的切换与并行数据采集需求,设计了一种基于FPGA和TCP/IP的多路采集与切换系统。该系统以Xilinx Spartan-6系列的FPGA为主控芯片,可满足8组×13路通道的切换,及16路模拟信号的同步采集与实时传输,采用FPGA+TOE架构实现TCP/IP协议通信,并配备监测上位机。通过测试表明,该系统能够长期稳定地进行多路通道切换及高速采集与实时传输,使用便捷、可靠性高,在分布式采集领域中具有一定的应用价值。