基于大数据的智能工厂数据平台架构设计与研究

在分析智能工厂国内外研究现状基础上,对基于大数据的智能工厂数据平台架构技术展开研究,为智能生产的运行分析、预测、决策调控以及数字孪生信息物理融合提供技术参考。探讨了智能工厂定义与内涵,以及智能工厂大数据来源和特征,采用Hadoop、Spark、Storm热门开源大数据计算引擎,提出了数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、处理分析层以及业务应用层构成的智能工厂大数据平台技术架构,有效解决智能工厂大数据多源复杂性和实时性的要求和难点。所提数据平台技术架构将对智能制造和智能工厂的实现具有重要的借鉴价值。     

MEC和TSN在5G智能工厂中的应用探讨

MEC和TSN借助5G网络能够发挥重要作用,尤其是在5G智能工厂的建设中.5G可以作为智能工厂的创新解决方案,在部署方式上,工厂内网结合TSN技术标准用5G网络进行组网,通过下沉移动网关、搭建MEC平台连通工厂内外网.5G智能工厂以数据为核心实现工厂网络以及工业设备的互联互通,为有效利用工业数据、避免信息孤岛、工业企业...     

物联网和区块链在智能工厂中的应用

"工业4.0"聚焦于智能工厂和智能生产,各国都在积极探索实践智能工厂。目前,基于物联网的智能工厂存在传感器端数据污染、传感器节点之间协同困难、传感器数据的传输层和应用层安全漏洞、物联网设备信息和位置信息泄露、物联网业务系统的多元异构等问题。文章提出了一个基于物联网和区块链智能工厂运行平台,利用区块链的分布式、可追溯、数据共享的特性及共识机制和智能合约,且通过在汽车行业应用进行分析,展现出区块链技术在智能工厂的产品全生命周期中实时传输、数据驱动、信息交互应用的潜力,以及降低管理风险和成本的优势。     

“智”变·赢未来——中控技术智能制造服务新安集团马目智慧园区建设

新安集团马目园区智能工厂项目涵盖DCS、MES、EMS、APC、仓储物流等应用,入选工信部2018年智能制造试点示范项目.该项目以大数据、工业云、人工智能等新一代信息技术为驱动,以业务运营数字化、生产制造智能化、生态服务平台化、信息支撑敏捷化的“四化融合”方式为核心内容,建成面向市场的绿色、安全、高效、循环且技术安全可...     

短讯

2020年3月11日,中国联通与雅戈尔集团在宁波举行"5G制衣智能制造示范平台项目"启动仪式;双方将合作实施5G+制衣智能制造示范平台,实现"124"目标,即打造"1"个5G示范标杆——宁波第一家5G智能制衣工厂;构建"2"个能力平台——"基于5G的制衣智能制造平台"和"自主可控的全连接管理平台";打造"4"类5G云边协同应用——数据采集、仓储物流、智能工艺、智能裁床。     

工厂数据库在信息化系统中的应用

随着2015年不锈钢公司信息化系统应用的不断深入和即将实现的智能工厂工程,需要一套系统来解决工艺数据准确、唯一和数据孤岛等问题,为了解决上述问题开发了工厂数据库平台.工厂数据库平台使用PI实时数据库和Oracle数据库来存储相关数据,实现了各个系统数据高效流通、收集、利用,进而继续挖掘数据本身的价值,为信息化系统后续应用和实现智能工厂提供了保障.     

艾默生:专业化团队助力智能工厂落地

智能工厂主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。作为实现智能制造的重要载体,智能工厂已被视为工业企业转型升级的必由之路。近年来,在工业互联网、大数据、云计算、边缘计算、5G等新技术推动下,全球众多优秀工业企业都开展了智能工厂建设实践,但智能工厂是一项长期、艰巨、复杂的系统工程,对于很多企业来说,从何入手打造“智能工厂”依然具有挑战性,围绕这个主题已经进行了各种讨论,却依旧很难确定何时、何地以及如何开始。     

智能矿山综合管控平台建设构思

为有效解决煤炭行业现有单系统单业务应用模式下信息孤岛严重、业务互联互通不足、数据价值挖掘利用差,现有物联网、云计算、大数据、人工智能、智能控制等新一代信息技术应用点单一、智能化赋能不足等问题,将新一代信息技术与煤矿安全、生产、运营管控业务进行深度融合,提出了智能矿山综合管控平台建设构思。该平台基于智能矿山基础信息平台,通过煤炭工业大数据中心对海量异构数据进行汇聚、治理、存储与分析,应用数据中台、技术中台及应用中台实现在同一平台的数据融合、协同控制、业务联动与决策分析;采用统一门户、统一数据及统一风格,搭建集中统一的生产调度协同管控、风险综合防控管理、决策分析综合管控、精准运维检测等智能化管控业务应用中心:生产调度协同管控应用中心应用煤矿安全生产协同技术实现矿领导、调度指挥中心、科室、区队及班组之间业务互联与分级调度,固定场所下的融合调度与协同控制;风险综合防控管理应用中心以煤矿安全风险防控为核心,实现全矿风险危害要素的全方位感知、实时监视、动态评估、异常联动处置,保障煤矿安全生产高效有序运行;决策分析综合管控应用中心应用时序数据挖掘分析技术实现安全、生产、运营等指标态势分析及预测,通过安全生产大数据看板及个人工作台进行安全、生产、运营状况的综合展示;精准运维检测应用中心以运行探针方式,实现平台运行过程的故障监测及异常跟踪处理。     

煤矿智能化综合管控平台研究

现阶段煤矿智能化建设步伐进一步加快,而智能化综合管控平台作为智能矿山建设的核心与大脑,承担煤矿多业务协同管控、数据资产沉淀、数字化转型升级与高质量发展的使命。结合国家能源集团智能化综合管控平台建设指南及煤矿侧协同管控业务应用需求,规划煤矿智能化综合管控平台的定位、架构、建设内容及关键技术。煤矿智能化综合管控平台将人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术与煤矿安全生产业务深度融合,基于统一的智能矿山基础平台,实现安全融合监视、生产集中监控及综合业务协同等智能应用,为煤矿固定场所无人化和少人化、灾害综合防控与数字化转型奠定基础,助力煤矿企业高质量发展。     

区块链在智能工厂中的应用

区块链技术的应用正引起一场新的技术和产业变革。智能工厂目前存在着设备管理维护不当和信息孤岛等诸多痛点。文章讨论了区块链技术在智能工厂领域的应用,利用区块链分布式、防篡改、可追溯等优势,设计了基于区块链的设备管理及工厂生态圈解决方案,有助于改善企业设备管理质量,整合工厂内部数据资源,提高企业审计和管理效率。     

矿用5G智能终端数据交互和共享规范研究

5G技术是实现矿山智能化建设的基础,针对不同厂商之间的矿用5G智能终端与管控平台很难实现互通的问题,需要统一和规范5G系统中的数据交互和共享流程。给出了“5G+智能矿山”的部署架构,即矿用5G智能终端通过井上下5G基站、交换机和5G核心网,与包含管控平台的服务器实现数据交互和共享。介绍了矿用5G系统中传输的消息类型、消息传输格式、消息组成和消息连接方式等。针对矿山领域的具体应用场景,将矿用5G系统中的数据分成语音数据、视频数据、传感数据和控制类数据等,并给出了矿用5G智能终端在不同应用场景下传输的数据类型。分析了矿用5G智能终端及管控平台应具备的能够满足数据交互的基本传输能力,指出矿用5G智能终端与管控平台数据交互时的流程包括设备信息查询与上报、设备升级、日志采集、告警下发及处理和平台配置下发及处理等。给出了矿用5G智能终端数据共享的参与实体、安全等级和流程（包括数据的汇聚、申请、授权、提供和反馈）。通过实施标准化流程,在保证通信可靠性的同时,简化了“5G+智能矿山”系统架构下的数据交互和共享流程,以加速矿山智能化建设。     

大数据驱动的产业智能生态链系统架构

新型产业智能生态链是一套完整的工厂数字化管理解决方案。通过多种物联网采集设备与技术,收集工厂运营的实时数据,监控生产过程中的关键环节,并将关键指标数据与相关业务数据融为一体,构建大数据分析平台,结合具体业务场景,提供多维度的可视化分析,助力企业准确快速的决策。     

工业智能作业感知平台的探索与应用

针对工业“人联网”智能作业感知平台在我国劳动密集型企业的应用展开探索,搭建“智能采集+云端协同运算+人联网数字化分析管理”系统,聚焦工厂精益生产、质量管控、生产安全等场景,通过数字孪生、人工智能等技术,为制造业打造关于人员作业动作识别、工时测算、质量隐患分析、人因工程等多功能的管控平台。平台以人为本,聚焦现代化工厂人员作业精益化管理,结合数字孪生技术赋能智慧工厂,为工厂提供关于效率提升、品质优化、人岗匹配和安全管理等一系列问题的整体解决方案,为现代化智慧工厂精益管理赋能。     

互联网时代下无线通信技术在智能工厂中的应用

互联网时代下社会发生了翻天覆地的变化。在互联网时代,无线通信技术开始凭借其优势在智能工厂中被广泛应用。无线通信技术在智能工厂中的应用可实现差异化生产,并能实现智能化维护管理。无线通信技术在智能工厂中的应用类型主要有基于PC机的无线网络控制技术、纳米核心网技术、超密集异构无线网络技术、网络切片技术、高频传输技术等,应用方向主要有应急指挥和设备管理及生产异常监控、无线智能巡检。     

基于5G的电力无线网络管理系统架构研究

随着5G网络技术的不断发展和成熟,各行业领域都在积极探索5G赋能行业的新方式,“电力+5G”也在该时代背景下不断地深入应用和融合发展。面对智能电网5G场景逐步复杂多样,基站、终端部署规模飞速增长,给无线公网网络、终端以及号码的资源管理以及网络数据的采集带来了巨大的挑战。文章依托网络切片技术为基础,提出了一种电力无线网络管理系统架构和网络管理系统数据采集方案,旨在解决5G电力网络资源缺失管理、资源能力控制不足等问题。文章结合理论和实际应用情况就行分析研究,对推动5G赋能智能电网的发展有着重要意义。     

2022年组稿方向

2022年将特别关注人工智能+、物联网与5G、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:多模态/跨模态学习、大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、联邦学习、因果推理、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识图谱、机器人与智能系统、多智能体协同。     

装配式建筑预制构件5G智慧工厂

1目标和概述 传统构件工厂存在固定连接成本高、自动化程度低、人工质检效率低、安全生产监管难等难点痛点.深圳艾灵网络有限公司(以下简称:艾灵网络)提出基于5G的装配式建筑预制构件智慧工厂解决方案包括:引入工业5G边缘智能中心,通过5G核心网+5G工业网关打通生产设备的数据接口,完成IT与OT的跨网互通,终端设备如传感器、...     

2022年组稿方向

2022年将特别关注人工智能+、物联网与5G、区块链、量子计算、大数据、隐私安全保护等技术的融合应用。本年度组稿包括但不仅限于以下方向:人工智能:多模态/跨模态学习、大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策、统计学习、联邦学习、因果推理、类脑智能计算、量子智能计算、智能机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识图谱、机器人与智能系统、多智能体协同。     

大唐乌沙山发电厂智能控制系统总体设计应用

基于大唐乌沙山发电厂智能控制系统项目，介绍了智能控制系统的总体设计方案，设计了各优化模块与DCS、PLC系统的深度融合的智能运行平台，介绍了智能控制系统的整体架构设计，对架构设计中的数据底座层、平台支撑层、业务应用层、展现层的主要功能进行了具体讨论。介绍了智能控制系统在全厂中的部署模式。旨在对智能控制系统在大型发电厂中的应用与部署进行总结和分析，为后续全厂控制系统高度集成化与智能化方案设计提供一定的借鉴。     

数字孪生驱动的煤矿多元业务全局动态协同管控

煤矿作为典型的多业务协同的复杂生产系统,在动态化销量需求及不确定性生产环境的作用下,存在安全、生产、经营等业务协同性和联动性较差等问题。数字孪生技术可为实现煤矿全局业务系统数据融合、协同管控和智能联动提供技术保障。从专业业务内部的融合、专业业务之间的融合2个方面分析了煤矿多元业务的融合及协同管控,其中专业业务内部的融合包括安全监测类业务融合、生产协同类业务融合、经营类业务融合3个部分。构建了基于数字孪生的业务动态协同管控架构,该架构包括物理对象感知层、虚拟空间仿真层、协同管控决策层。提出了“决策算法前摄性静态规划+孪生模型预测性协同管控+实时数据动态性协同管控”三重驱动的煤矿全局业务动态协同管控模式：在孪生世界构建煤矿“安全-生产-经营”多元业务虚拟模型,进行安全保障、生产联动、经营管理等前摄性静态规划,制订最优的业务协同管控初始工作计划;采用数值仿真模拟方式,在信息世界中实现虚拟模型的预测性运行,当管控措施效果得到验证后,及时将决策指令下发到物理世界中,从而将扰动由事件发生后的被动处理变成事件发生前的主动管控,提升管控决策的有效性;当煤矿企业业务运行过程中出现孪生世界未预测到的扰动时...