在线测试智能组卷策略研究

本文提出一种新的在线测试智能组卷方法,以学生的预先能力水平为基础,假设学生的能力水平改变量服从标准正态分布,计算出一组学生能力水平的预期改变量,由学生预先能力水平与这组预期改变量的和出发,从题库中抽取出一组题目组成试卷对学生进行测试.通过计算机模拟试验,上述方法对于被试能力水平的估计值达到了较好的精度.     

C语言在线学习系统设计和实现

依照软件工程中软件开发的相关理论对系统进行了分析和设计,建立了系统的层次框架模型,分析了在线测试系统的流程图.多种途径组织了在线学习系统中的学习资料、测试题目等内容,综合利用Tomcat、MySQL和Dreamweaver等软件工具开发了在线学习系统应用程序,在课程教学和辅导中发挥了重要作用.     

基于互联网的分布式在线考试系统设计与实现

随着互联网技术的发展,分布式管理系统在教育领域已经得到了广泛的应用,尤其是教学考试。本文详细的分析了分布式在线考试系统的实现技术,包括JSP分布式系统开发技术和基于遗传算法的智能组卷技术,给出了在线考试系统的主要功能,并且给出了智能组卷的核心功能实现内容。     

基于语音识别技术的在线语言交互学习系统的设计与实现

当前中外语学习口语环境的不足问题已导致学生在语言应用过程中出现了许多困难。研究针对该问题提出了一种基于语音识别技术的在线语音交互学习系统。从语音输入质量入手,在预处理步骤上进行语言信号时域特征的变换,针对计算量和存储空间性能对动态时间规整算法进行改进,并基于改进算法构建在线韩语交互学习系统。实验结果表明,优化算法与混合模式方案,在不同的噪音与信嗓比背景下,混合模型的音频识别错误率均低于30%,在40 dB的条件下识别错误率低于16%。融入优化算法的教学系统在40 dB的条件下错误率低于13%。说明HMM与DBN混合模型更适用于韩语语言识别教学系统,此次设计的基于语音识别的语言交互学习系统具有一定应用价值。     

基于.NET的计算机课程在线测试系统的设计与研究

讨论了计算机课程在线测试系统的设计,详细设计了系统的总体结构和功能模块,平台具备以下的功能:题库管理、试卷管理、在线考试、考试异常处理、成绩管理、操作题源文件上传/下载管理等主要功能,利用Ajax技术实现在线测试倒计时.     

在线测试系统的设计与实现

在线测试系统是辅助教学平台中的重要组成部分,自动组卷、自动评阅等算法又是当前的研究热点。在分析已有组卷策略的基础上,提出了随机平均自动组卷算法、复杂形式填空题评阅算法,并基于网络辅助教学平台实现了在线测试系统。经过测试,系统运行稳定、用户接口友好、试卷知识点分布基本合理、难易程度符合用户的要求、计算机自动评阅结果准确,可广泛应用于学生自测教学环节中。     

解决智能组卷问题的和声搜索算法研究

在计算机自动组卷问题的研究中,符合组卷需求的模型和高效优质的智能算法是计算机自动组卷的关键。为了减少选卷目标误差,优化组卷,针对现有计算机自动组卷模型在关键组卷指标上存在误差,提出了一种满足用户精确组卷需求的改进组卷问题模型。基于和声搜索算法研究并设计了一种新型智能组卷算法。以实际题库为测试算例,分别对算法的性能以及参数对算法性能的影响进行仿真实验。结果表明,与遗传算法相比,所提出的算法在组卷成功率和组卷质量方面均具有更好的性能。     

基于遗传算法适应度分析的智能组卷在线考试系统设计

随着信息化水平的提高和计算机系统的飞速发展,具备智能组卷功能的在线考试系统是今后的发展方向。文章通过研究遗传算法的优势,通过对适应度值进行分析和算法改进,得到最优的组卷结果,并设计适用性强的在线考试系统架构和流程,为在线考试系统的应用和实现提供参考和技术支撑。     

基于Django的在线学习系统设计与实现

在线学习已经成为目前主流的学习手段,自助在线学习系统为人们在网络上进行学习和交流提供了平台,采用Python语言和Django这种经典的Web框架,MySQL作为底层数据库,设计并实现了一个对学习培训有重要价值的自助在线学习系统,该系统充分利用了Python语言简洁,易扩展和Django框架方便,快速的特点,实践证明,...     

在线测试系统中自动组卷算法的探讨

本论文讲述了基于开放式教学平台的在线测试系统的几种常用组卷策略,着重分析了在线测试中自动组卷的算法,并对在线测试中的评卷方法作了比较。     

通用在线考试系统智能组卷遗传算法设计

组卷算法设计是考试系统设计的核心。在分析通用在线考试系统的特点及组卷原则的基础上,首先建立一种改进的组卷数学模型;接下来依据该模型主要从编码方式选择、适应度函数的确定以及遗传算子的设计等方面详细设计通用在线考试系统采用的改进的遗传算法;最后,给出基于改进的遗传算法的智能组卷流程。应用表明,采用该算法实现的本系统的组卷功能在组卷的速度和成功率都得到显著提高,较好地满足了各类课程的组卷需求。     

基于Android平台的移动在线测试系统设计与实现

针对目前的网络在线测试系统受到地点和时间的限制,用户不能自主地选择测试的时间和地点,设计开发了基于Android平台的移动在线测试系统。系统主要采用多线程技术、Android网络编程技术,实现多用户同时利用移动设备访问远程服务器,进行注册、登录、选择考试科目、下载试题和答题、试卷提交、即时判分、查看答案等功能,达到移动学习的目的。经过使用,系统运行良好。     

英语阅读教学在线测试应用探索

随着网络技术的发展和普及,建立网络课程平台逐渐成为教学改革的一种趋势。网络在线测试就是其中一个重要的组成部分。对于英语教学和学习而言,相比传统的阅读测试,网络在线测试有着独特的优势和发展前景,对英语阅读学习产生良好的推动作用。     

基于web的英语在线学习系统

介绍一个基于web技术的英语在线学习系统,详述了系统的设计方案及关键技术问题.首先,对系统中智能组卷算法与策略进行分析,以算法的实用性和可操作性需求指标建立一个智能组卷的数学模型,并设计一种基于改进遗传算法求解该模型的优化方法,实现通过对试卷指标的组合来随机生成符合约束要求的试卷,满足不同用户的个性化需求;其次,通过融合Ajax技术,实现系统在线测试中对考试进行时间控制,解决因B/S结构引起的“瓶颈”问题,减缓了数据流量.     

基于Web的在线考试系统设计与实现

互联网及信息技术在教育领域的广泛应用,加上远程教学的多样化,在线考试系统应运而生。对系统功能进行需求分析、功能设计的基础上,利用ASP.NET、Microsoft SQL Server 2005,Windows Server 2003等关键技术对在线考试系统的用户登录、在线考试、阅卷评分、题库管理、管理员等模块进行详细设计的同时实现了用户登录、修改密码、在线考试等主要模块。     

基于遗传算法的学生在线竞赛系统研究

针对传统学生在线竞赛系统组卷效率低、系统性能差的问题,构建一个基于粒子群遗传算法的学生在线竞赛系统。基于此系统,在粒子群算法中融入遗传操作,提出一种基于粒子群遗传算法的智能组卷策略,改进交叉变异方式以加快算法收敛,减少组卷时间,提升在线竞赛系统的运行效率。实验结果表明,在智能组卷方面,本算法的组卷知识点覆盖率高达99.3%,比遗传算法和粒子群算法明显更高,更能满足用户需求。且在相同条件下,本算法的收敛速度更快、损耗时间更短,运行效率更高,系统整体性能显著提升,具有一定的可行性。     

基于.NET在线测试系统设计与实现

系统采用.NET技术结合SQL数据库系统实现在线测试系统的全过程,重点讲述了系统设计及其解决方案。     

基于Web的在线学习系统设计与实现

针对传统教学中学生学习、交流受时间地点限制的问题,设计和实现了一个基于Web的在线学习系统.该系统基于B/S模式、采用Struts2框架、使用Java语言和SQL SERVER 2005数据库实现.该系统的特色在于后台管理可远程添加课程和课程资源,前台除显示课程资源外,还有在线视频播放、在线交流和学习论坛等.该系统可弥补传统教学中的不足,在学生自主学习中发挥重要作用.     

基于多信号模型的在线测试系统设计

本文介绍了基于多信号模型方法的舰载武器在线测试系统的设计,介绍了其硬件、软件组成及主要故障诊断算法.测试系统由三通连接器、多个带USB接口的智能数据采集适配器、加固计算机及相应的测试电缆组成,各智能适配器可通过现场组合配置成相应的测试系统资源,从而具有体积小、上舰方便及通用性强等特点.对不同类型的武器系统,采用与之配套的三通连接器及更改软件设置可用于相应的武器系统测试.     

C语言在线考试系统设计与实现

随着信息技术的不断发展,在线考试系统在教育领域中的应用越来越广泛,极大地减少了教师阅卷劳动量,提高了阅卷效率。同时,C语言是很多高校的必修课,加强对其考核对提高学生C语言应用水平具有重要意义。探讨C语言在线考试系统设计与实现,以期为提高阅卷质量,保证阅卷的公平性提供参考。