地空导弹混编群抗击效率评价模型

结合地空导弹混编群防空战斗特点，对不同类型地空导弹武器系统的混合部署和梯次配置运用随机服务系统原理分别建立了串联服务结构和并联服务结构的随机服务系统模型，建立了地空导弹混编群抗击效率评价模型，推导出了具体的抗击效率计算方法，为地空导弹混编群防空体系抗击效率评价提供了一种定量分析的依据．     

地空导弹混编群作战协同效能评估研究

协同效能评估理论是混编群作战协同理论的重要组成部分,根据混编群作战协同机理,分析出系统协同效能受协同主体、协同客体、协同手段及协同目标等因素影响.结合混编群作战过程,依照各要素基本职能,剖析了混编群作战协同效能层次结构,并采用逐层分解的方式,建立了混编群作战协同评估指标体系;采用证据理论的方法建立了混编群作战协同效能综合评估模型,并通过实例验证了方法的有效性,可为完善混编群协同机制,指导混编群作战协同行动的组织实施提供有效的量化决策支持.     

地面防空混编群火力协同抗击能力建模与仿真

对地面防空混编群作战过程进行了分析,建立了群指控、火力流程Petri网模型及群火力协同模型;仿真分析了群火力资源一定条件下,对不同强度空袭的协同抗击能力;对比研究了群所辖火力单元各自为战模式及火力协同模式抗击能力的差异.     

混编集成末端防空群指挥跨度研究

针对确定指挥跨度缺少定量依据的问题,研究基于信息化指挥手段的混编集成防空群指挥跨度定量分析 方法。定性分析影响混编集成指挥跨度的指挥主体、指挥对象及指挥手段等因素;在管理学格拉丘纳斯公式的基础 上,引入信息化效率因子、指挥难度指数和协同难度指数修正该公式,计算混编集成情况下指挥控制工作关系数, 衡量指挥控制工作的复杂程度,与传统编成经验值相比较,并以首都地区某末端防空群为例进行计算。结果表明： 混编集成指挥跨度为6,可为确定多型防空兵器混编集成指挥跨度提供一定的理论依据。     

基于杂交粒子群算法的弹炮混编防空群火力优化模型

针对弹炮混编防空群射击指挥中的火力分配问题,提出了弹炮混编防空群的火力分配方法,建立了优化的火力分配数学模型。在此基础上,借鉴遗传算法中的杂交概念,采用改进后的粒子群优化算法对此模型求解。通过算例和仿真结果与实际经验对比表明,改进粒子群优化算法是解决弹炮混编防空群火力优化分配问题的一种有效方法。     

地空导弹集火射击抗击效率的研究

文中用军事运筹学的理论与方法及计算机仿真技术,对某型地空导弹集火射击抗击效率进行了分析研究,为地空导弹兵正确运用火力提供了依据。     

舰空导弹对反舰导弹攻击群射击效能评估

为了提高舰空导弹武器系统抗饱和攻击的作战效能,对反舰导弹攻击群的射击效能进行评估。将多方向攻击的反舰导弹假设成单方向来袭的攻击群,在一定假设条件下,以杀伤全部来袭目标的概率为效能指标,选用舰空导弹武器系统的射击效能作为效能评估准则,建立多个拦截循环的射击效能模型,并进行射击效能流程和实例的仿真评估。仿真结果表明:舰空导弹武器系统对反舰导弹攻击群的射击效能随着反舰导弹速度的增加而降低,舰空导弹武器系统反导时采取连射比单射的射击效能高,该结果为防空指挥决策提供了定量分析的依据。     

舰炮武器对岛礁上集群目标射击效力指标算法研究

海上编队舰炮武器系统在对岛礁上集群目标攻击中具有独特优势。根据舰炮武器对岛礁上集群目标的射击特点,研究给出了采用集火射击和瞄准点均匀分布射击两种条件下毁伤目标数的数学期望的解析方程式,并通过对参数分解归纳出计算机模拟步骤,为设计不同条件下的射击效力指标的计算提供快速方法。该方法已在某型舰炮的效力分析中得到应用,并与相关试验数据进行了对比,结果有效可信。     

基于饱和攻击的伴飞诱饵与反舰导弹协同突防能力研究

建立了有无伴飞诱饵支援两种情况下反舰导弹对舰空导弹系统饱和攻击数计算模型。在此基础上,通过设定具体仿真条件,计算了无伴飞诱饵支援情况下反舰导弹饱和攻击数及不同数量的伴飞诱饵支援对反舰导弹突防概率、突防期望数的影响。结果表明:饱和攻击条件下,伴飞诱饵的使用提高了反舰导弹的突防概率与突防期望数,突击编队中伴飞诱饵与反舰导弹的配比数量以1比3为宜。     

基于改进粒子群算法的反舰导弹在线目标分配

针对反舰导弹预先目标分配无法应对战场环境动态变化的难题,提出了基于领弹、数据链、卫星定位技术的在线目标分配的设想。综合考虑影响反舰作战效能的各种因素,构建了目标分配优化模型和作战效能主要评价指标的计算模型。为了满足反舰导弹协同攻击在线目标分配的实时性要求,提出了一种改进的粒子群算法。首先通过设计编码方式避免了多导弹弹道交叉和初始粒子群中由于存在大量非可行解而导致搜索效率降低的问题;然后通过引入变异和交叉算子,既增加了解的多样性,又加快了解的收敛速度;最后通过线性变化惯性权重、认知系数和社会系数,进一步提高了算法的搜索精度和搜索效率。仿真结果表明,构建的模型和提出的算法能够快速有效地解决反舰导弹协同攻击在线目标分配问题。     

武装直升机群对地攻击智能战术决策系统

对武装直升机群对地攻击智能战术决策系统进行研究,根据威胁评估定义地面目标对武装直升机的威胁指数,提出基于遗传算法的目标分配,并进行基于鱼群算法的武装直升机的多目标火力分配。仿真结果表明,本文提出的智能战术决策准确有效。     

基于云重心理论的防空兵群(团)指挥所射击指挥能力评估

云重心评估模型包括：确定指标体系、求各指标云模型、用多维综合云表示其性能指标系统状态、用加权偏离度衡量云重心改变、用云模型实现评语集及其评价结果。应用云重心构建防空兵群（团）指挥所射击指挥能力评估模型步骤为：确定评判对象指标集、确定指标权重、列出指标的状态值、确定云的重心向量及确定加权偏离度。其算例验证了该模型的可行性。     

基于整数域改进粒子群优化算法的多平台武器目标分配

武器一目标分配( WTA)问题是军事运筹学中经典的NP完全问题,其模型为非线性整数规划模型,包含多种约束条件,求解复杂、收敛速度慢,采用改进粒子群优化( PSO)算法求解WTA问题.在建立WTA最优化分配模型的基础上,提出了一种针对多约束WTA问题的粒子编码方案及模型的适应度函数,解决了粒子的整数域初始化问题.采用粒子...     

基于改进型多目标粒子群优化算法的武器-目标分配

在作战中武器-目标分配(WTA)问题包含众多的变量,是典型的非确定性多项式完全问题。针对毁伤效能最大和用弹量最少两个目标函数,建立了基于改进型多目标粒子群优化(MOPSO-Ⅱ)算法的WTA模型。由于粒子群优化算法存在“维数灾难”瓶颈,应用了变量随机分解策略和合作协同进化框架,按照带精英策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法中的排序方法对粒子群编码数据进行非支配排序。通过实例仿真分析,结果表明MOPSO-Ⅱ算法比NSGA-Ⅱ算法具有更好的求解精度与运行效率,能够获得满意的分配结果,且计算快速有效,比较适合较大规模的WTA问题实时求解。在作战中武器-目标分配(WTA)问题包含众多的变量,是典型的非确定性多项式完全问题。针对毁伤效能最大和用弹量最少两个目标函数,建立了基于改进型多目标粒子群优化(MOPSO-Ⅱ)算法的WTA模型。由于粒子群优化算法存在“维数灾难”瓶颈,应用了变量随机分解策略和合作协同进化框架,按照带精英策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法中的排序方法对粒子群编码数据进行非支配排序。通过实例仿真分析,结果表明MOPSO-Ⅱ算法比NSGA-Ⅱ算法具有更好的求解精度与运行效率,能够获得满意的分配结果,且计算快速有效,比较适合较大规模的WTA问题实时求解。     

动态规划法在防空群火力分配中的应用

根据来袭目标威胁程度,运用动态规划法可解决防空群火力分配中目标-武器的最佳分配.首先建立相关模型及其目标函数,并求出发射弹数,再求所有来袭目标构成的威胁值,最后处理所有来袭目标.以防空导弹对三个来袭目标的最佳分配数为例,通过分别确定导弹射击数及向第二个来袭目标射击的导弹数,再由纵横交叉查表确定最小威胁值.