综合智能式的故障恢复专家系统-与故障恢复算法集相结合的自学习模糊专家系统

提出了一种新的用于配电网故障后恢复供电的综合智能专家系统。该系统包括用于故障恢复的算法集(SRAS)、配电管理系统(DMS)的软模型、故障模式的识别和自学习的模糊恢复专家系统(SERFES)。基于以上技术实现的故障后的恢复供电方案,对配电网络结构无依赖性,使用范围较广,能满足实时要求,可适用于大规模网络和多故障条件下的恢复供电。     

综合智能式的故障恢复专家系统--与故障恢复算法集相结合的自学习模糊专家系统

提出了一种新的用于配电网故障后恢复供电的综合智能专家系统.该系统包括用于故障恢复的算法集(SRAS)、配电管理系统(DMS)的软模型、故障模式的识别和自学习的模糊恢复专家系统(SERFES).基于以上技术实现的故障后的恢复供电方案,对配电网络结构无依赖性,使用范围较广,能满足实时要求,可适用于大规模网络和多故障条件下的恢复供电.     

配电网故障恢复专家系统的一种实现

介绍了一种用于配电网故障后恢复供电的专家系统及其软件。根据DMS系统采集的故障类型、网络状态、潮流等信息,启动依据规则的专家系统进行快速故障恢复。介绍了该系统的基本原理、算法、结构、推理机制及其软件实现方式等。     

综合智能式的故障恢复专家系统：与故障恢复算法集拿相结合？…

提出了一种新的用于配电网故障后恢复供电的综合智能专家系统。该系统包括用于故障恢复的算法集（ＳＲＡＳ）、配电管理系统（ＤＭＳ）的软模型、邦联模式的识别和自学习的模糊恢复专家系统（ＳＥＲＦＥＳ）。基于以上技术实现的故障后的恢复供电方案,对配电网络结构无信赖性,使范围较广,能满足实时要求,可适用于大规模网络和多邦联条件下的恢复供电。     

基于图强化学习的配电网故障恢复决策

针对配电网拓扑变化时启发式等算法在配电网故障恢复决策中求解效果与适应性变差的问题,提出了一种基于图强化学习的故障恢复决策方法。首先,利用图数据表征故障恢复中的决策信息,包括配电网拓扑结构与电气特征信息。然后,在图强化学习模型中设置前置图神经网络接收图数据输入,应对故障恢复过程中配电网的拓扑变化。最后,由内嵌图神经网络的强化学习智能体输出最终故障恢复策略以提高决策速度。采用改进的PG&E 69节点配电网算例进行验证,结果表明所提算法求解速度达到毫秒级,较启发式和遗传算法在求解效率上提高了6%～7%,故障恢复策略的负荷恢复率也更高。     

基于专家知识的线路强送智能决策系统

为使故障线路强送处理决策达到最优,提出了基于专家知识的线路强送智能决策系统,首先对输电线路强送事件进行关联分析,制定强送处置建议;然后基于关联分析建立专家系统,完成对强送分析的支撑,决策专家系统结合收集的故障信息及模糊功能的智能分析,提取有用信息,通过模糊知识规则和推理机调用专家知识库,给出现场故障的强送建议。实际运行结果表明,该系统能较好地满足新形势下调度运行工作发展的需求。     

电网故障恢复的发展、现状及展望

电网发生故障后,如何快速准确地恢复非故障停电区的供电,对于满足用户的供电需求,减少停电损失具有重要意义.回顾了国内外故障恢复的发展历程,概述了故障恢复的相关数学模型及恢复过程中需要满足的约束条件.总结综述了当前常用的故障恢复方法,如数学优化方法、专家系统、模糊算法、人工神经网络、智能优化算法、Petri网技术、多智能体技术以及混合优化算法等,分析了各个方法的应用特点及存在的问题.最后结合电网的最新发展趋势分析了故障恢复有待深入研究的问题.     

一种配电网故障恢复智能决策算法

配网的故障恢复问题是智能配电网实现自愈的关键。本文综合考虑故障恢复方案的经济性和安全性,以倒闸操作次数少、网络储备容量大为优化目标,采用基于生成树的可行方案生成方法,提出了基于离散细菌群体趋药性算法的配网故障恢复智能决策方法。仿真计算结果表明,该方法仅需获得初始有功负荷和线路热稳功率极限,无需进行配网潮流在线计算和校验,能够快速得到最优故障恢复方案,可为调度人员提供快速准确的决策支持。     

地区电网智能调度辅助决策系统

开发了一套智能调度辅助决策软件,它从智能告警、故障诊断和故障恢复3个方面为调度人员提供在线辅助决策,是现有调度自动化系统的有益扩展。智能告警模块对信息进行分类、分流,利用压缩技术解决了信号扰动问题;故障诊断模块建立统一信息模型和分层诊断模型,引入故障可信度指标,采用多模式诊断推理技术提高了故障诊断的实用性;故障恢复提出了一种基于广播原理的快速在线供电恢复技术。同时,该软件紧密切合事故前后的整个连续过程,将各模块有机结合在一起,现场运行效果良好。     

基于着色法网络拓扑分析的电网事故处理辅助决策系统应用

随着电网结构日趋复杂,传统的事故处理模式已越来越不适应规模庞大的电力系统。在SCADA系统已具备相当可靠性及PAS电力系统高级应用软件算法日趋成熟的基础上,开发了在线电网事故处理辅助决策系统,可为调度员快速、正确进行故障分析和处理,提供一个有力的辅助决策工具。该专家系统采用着色法进行网络拓扑分析,提供综合了专家知识的故障后恢复决策,使调度员在面对复杂故障和非常见故障时,能够更快定位故障源。     

东北电网故障实时判断和处理专家系统的在线实现

本文介绍一个实时在线的电力系统故障判断和恢复处理专家系统（ＮＥＣＦＤＲ）。ＮＥＣＦＤＲ运行于东电调度中心的ＶＡＸ１１／７８５主计算机，与在线的ＥＭＳ系统相接。当电网发生故障时，ＮＥＣＦＯＲ可以从ＥＭＳ的ＳＣＡＤＡ库中获取实时报警信息，对电网发生的故障进行判断，并提供相应的恢复处理措施。本文主要描述了该专家系统的总体设计和在线实现技术。     

故障定位系统及其关键技术探讨

基于快速复电工作的目标和基本要求,探讨了故障定位系统;并就故障指示器的故障判剧和通信等关键技术进行了较深入的研究和探讨,最后给出故障指示器技术进一步发展的建议。     

基于面向对象知识库的电网图智能CAD系统

为使电网图成为电力系统应用软件的通用I/O接口,同时解决电网图的自动绘制问题,构建了一种基于面向对象知识库的电网图智能CAD系统.通过把专业图形的基本元素处理成知识对象,再将关系数据库作为实事型知识的重要载体、绘图规则编成过程写入知识对象,以及将绘图方法和经验转化成推理策略,并选用产生式专家系统的工作模式,使系统成功获得自动绘图、识别图面细节以及维护知识库绘图知识等多项智能行为.     

廊坊电网故障信息处理系统的建设

章针对廊坊电网故障信息系统的现状对继电保护运行管理提出的新要求，结合CSFM2002电网故障信息处理系统，对廊坊电网故障信息系统的建设和改造方案进行了规划设计。重点对主、子站系统的软硬件架构、系统配置和实用化功能要求，以及系统在网络安全性和数据安全性方面所采取的防范措施和技术进行了描述。该方案的实施将极大地提高廊坊电网故障管理的自动化和智能化水平。     

继电保护与故障信息管理系统的应用及发展

对继电保护及故障信息管理系统的发展历史及研究现状进行了综述,介绍了继电保护及故障信息管理系统在广东电网公司中的应用,最后对继电保护及故障信息管理系统的发展进行了展望.     

基于专家系统和数值计算的电力系统恢复

电力系统恢复是一个极其复杂的非线性优化问题。本文采用专家系统对电力系统崩溃后进行恢复，同时用数值计算对恢复过程中出现的过电压、过负荷、再次失稳进行监控。该专家系统知识库采用分层结构，在推理策略上，综合运用了宽度优先搜索策略和深度优先搜索策略以及冲突仲裁机制。用Ｃ语言实现该专家系统并用一实际电网进行校验，该专家系统提供了正确的恢复方案。     

基于多维度信息融合的实用型变压器故障诊断专家系统

针对由于变压器结构复杂而导致其故障诊断的快速准确判断越来越依赖于大量信息的融合处理的情况,建立了基于多维度信息融合的实用型电力变压器故障诊断专家系统。首先分析多维度信息融合模型结构,给出基于因子分析计算各维度信息融合权重的方法,再构建基于多维度信息融合的专家系统,分析该专家系统的诊断流程,对多维度信息的识别、选择和判断进行了研究,最后结合110 kV变压器案例进行验证。结果表明,该专家系统逻辑简单、诊断精度高、诊断快速,可嵌入智能终端装置,为现场工作人员提供智能专家诊断。     

南方电网因直流故障切机后的恢复策略

当贵广直流输电系统发生双极闭锁故障时,南方电网需要切除送端电网的部分机组才能保持系统稳定。为加快系统故障恢复的进程,文中提出通过降低其他运行机组出力的控制策略,使被切机组能在短时间内投入,并保持送端系统的输出功率基本不变,达到在保持系统稳定的前提下使被切机组快速恢复的目标。利用PSS/E的用户自定义计算功能对发电机的出力调节过程进行建模,对南方电网发生贵广直流闭锁故障后被切机组并网后的带负荷过程进行仿真,结果证明了该方法的可行性和有效性。     

继电保护及故障信息管理系统的应用及发展

阐述了对继电保护及故障管理系统的现状,并介绍了该系统在广东电网中的应用情况,包括主站系统和子站系统的结构及功能,最后展望了该系统的发展和应用前景。