面向Webservice的服务质量评价系统

提出了一个改进的服务质量（Quality of Service,QoS）模型,并描述了系统对UDDI的兼容和扩展的处理,然后从领域专家、服务提供者和服务请求者3个角色的工作,阐述了该模型中的领域管理、指标管理、服务管理、服务排序和服务反馈。该文着重提出了一个兼容UDDI的Web服务质量模型,我们称之为QoSUDDI模型,在系统实现中重点介绍了对原有UDDI的兼容、指标的模糊处理、对同质服务的排序输出和对用户反馈的去噪声处理。以该QoSUDDI模型为中心加上相应的前台,就可以形成一个较为完整的服务质量评价系统。     

基于Agent的面向服务选择的Web Service架构研究

为了更灵活有效地发现Web Service中最合适的服务,文中在阐述了Web Service的核心概念和Agent技术的主要优点基础上,提出了一个基于Agent技术的面向服务选择的Web Service框架,强调应根据QoS选择Web Service,同时给出了一个服务质量评估算法,用户根据此算法可以获得更高质量的、更理想的Web Service。     

基于Agent的面向服务选择的Web Service架构研究

为了更灵活有效地发现Web Service中最合适的服务，文中在阐述了Web Service的核心概念和Agent技术的主要优点基础上，提出了一个基于Agent技术的面向服务选择的Web Service框架，强调应根据QDS选择Web Service，同时给出了一个服务质量评估算法，用户根据此算法可以获得更高质量的、更理想的Web Service。     

扩展Augment UDDI系统以支持QoS的Web服务发现模型

服务质量表达了一个服务满足使用者需求的能力,在Web服务发现过程中起重要作用.针对现有服务发现系统对服务质量支持不足的缺点,在深入研究现有Web服务发现模型的基础上,对Augment UDDI注册系统框架做了针对QoS的扩展,提出一个支持QoS的语义Web服务发现模型SWSDM-QoS.在模型中,设计了一个分阶段匹配的语义Web服务发现策略,给出了每个阶段的具体匹配算法.并引入相似度函数对Augment UDDI注册系统所采用的等级匹配算法进行了改进,弥补了匹配结果过于粗糙的缺点.最后设计了一组实验,对比分析了针对QoS扩展的可行性和有效性.     

一种支持QoS的自适应Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.该文提出一种支持QoS的自适应Web服务发现模型,在满足用户对Web服务功能需求的基础上,依据QoS等非功能性指标对Web服务进行选择和排序,并给出服务的选择排序算法,该算法以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据,能动态地对服务的非功能性指标进行评价,返回最合适的服务给用户.实验证明,该模型有效地提高了系统的可用性.     

基于UDDl和Web Service的应用模型研究

基于UDDI技术和Web Sevice应用架构,提出了建设高等教育行业性UDDI注册中心和高等教育Web Service应用模型,并对UDDI信息模型结构、Web Service应用模型的设计模式和主体构架的实现进行了详细的分析研究.     

扩展的Web Service服务质量模型研究

服务质量的描述和计算评价是服务描述、选择和运行监控的重要部分。目前Web Service服务质量研究主要集中在服务实现层的运行性能保障,而对用户更加重视的应用层服务质量则没有完整的描述和处理方法。本文分析Web Service服务质量综合性、模糊性、动态性和可配置性等特点,建立基于可配置综合模糊评价指标体系的扩展的Web Service服务质量模型,并提出基于服务上下丈的服务质量动态计算方法。     

Web Service的运行模式和UDDI信息发布

从Web Service的体系结构介绍入手。分析了Web服务的运行模式。并通过对UDDI的数据类型，以及WSDL服务描述和UDDI数据类型的关系的分析，说明了如何发布Web Service。     

基于QoS约束的语义Web服务匹配机制研究

在语义Web服务中,OWL-S虽然包括一些如质量保证等的有关服务质量参数的描述,但仍缺少一个较为完善的Web服务QoS模型描述,此外,语义Web服务质量的研究主要考虑服务质量的静态因素,而服务的QoS信息动态变化的情况较多,本文实现了对服务质量QoS的语义描述扩展,并在对语义Web服务QoS描述模型研究的基础上,充分考虑服务的QoS信息,提出了基于QoS约束的语义Web服务匹配算法。     

基于QoS的语义Web服务发现研究

将QoS引入到语义Web服务中,分析了QoS本体的描述方法、Web服务的发现方法和语义Web服务发现方法,建立了一个通用的QoS模型,模型中的参数属性基本能描述QoS的衡量标准。提出了基于QoS语义Web服务发现框架,第一步通过功能来发现Web服务,第二步通过建立的QoS模型来评价发现的Web服务集合,找到QoS最佳的Web服务。最后通过实例建立了语义功能本体和QoS本体。     

A probabilistic approach to modeling and estimating the QoS of web-services-based workflows

Web services promise to become a key enabling technology for B2B e-commerce. One of the most-touted features of Web services is their capability to recursively construct a Web service as a workflow of other existing Web services. The quality of service (QoS) of Web-services-based workflows may be an essential determinant when selecting constituent Web services and determining the service-level agreement with users. To make such a selection possible, it is essential to estimate the QoS of a WS workflow based on the QoSs of its constituent WSs. In the context of WS workflow, this estimation can be made by a method called QoS aggregation. While most of the existing work on QoS aggregation treats the QoS as a deterministic value, we argue that due to some uncertainty related to a WS, it is more realistic to model its QoS as a random variable, and estimate the QoS of a WS workflow probabilistically. In this paper, we identify a set of QoS metrics in the context of WS workflows, and propose a unified probabilistic model for describing QoS values of a broader spectrum of atomic and composite Web services. Emulation data are used to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed approach.     

MQM:一种用于Web服务查找的多维QoS模型

随着Web的发展,可供选择的功能相同或相似的Web服务越来越多,因此有必要为用户提供一种高效的基于服务质量(QoS)的Web服务查询机制.然而现有的Web服务QoS管理模型并不能很好的支持如动态查询等查询需求,其查询性能也有待提高.鉴于此,本文提出一种新的Web服务管理模型——多维QoS模型(MQM:Multi-dimensional QoS Model),并介绍了该模型的创建方法和相关算法.MQM通过多维模型来管理QoS数据,提供查询和OLAP操作.实验证明MQM能够使用户能更准确和快速的按QoS查询现有服务,很好地解决了传统查询方法无法确定查询条件、无法动态改变查询区间、查询性能不高等问题,进而改善了用户体验.     

支持QoS的Web服务选择模型的研究与实现

提出一种新的支持服务质量(QoS)的Web服务选择模型(WSSM-Q)。该模型定义了一组描述Web服务QoS指标的分类tModel,用QoS量化值描述服务提供者的QoS通告,用约束型需求和偏好型需求描述服务消费者的QoS需求,采用四阶段选择算法选择满足消费者需求的Web服务。实验结果表明该模型是可行的和有效的。     

Web服务事务QoS管理

随着Web服务在电子商务等应用领域的快速发展,Web服务中的QoS管理,特别是Web服务事务中的QoS管理,成了一个迫切需要解决的问题,它对于服务的提供商和用户都同样重要。但是Web的动态性、不可预见性等特点使得提供全面的QoS管理成为一个富有挑战性的工作。并且,现有的Web事务管理沿用了数据库的事务管理模式,不能提供深入全面的支持。为了加强QoS管理,该文提出了基于QoS管理的事务计算模型和基于QoS的主动两阶段提交协议QA-2PC。QA-2PC即使在操作系统和网络不能提供完全保障的前提下,也可以保证全面的质量服务。     

基于QoS的Web服务发现技术的研究

为了满足用户对带有Qos约束的Web服务请求的需求,就需要建立一种能够按QOS值进行查询服务的方法.服务的QoS描述具有正和负两个方面的属性,因此如何量化成为一个具有成为查询依据的值成为该问题的的关键.给出一种时服务QoS量化计算的方法,可以把一组具有相同功能服务的QoS的进行量化,并作为用户需求发现的依据,从而为解决基于QoS约束的Web服务发现问题提出了一种有效的方法.     

Web Service Composition Based on QoS Rules

For workflow-based service composition approach, the relations between the Web service QoS and environments are usually not considered, so that the information about QoS for composite service selection is inaccurate. It makes the selected composite service inefficient, or even unexecutable. To address this problem, a novel service composition approach based on production QoS rules is proposed in this paper. Generally, it is very difficult to directly analyze how different kinds of environment factors influence the Web service QoS. We adopt “black-box” analysis method of optimizing composite services, discovering the knowledge such as “the QoS of one Web service will be higher in specific environments”. In our approach, the execution information of the composite service is recorded into a log first, which will be taken as the basis of the subsequent statistical analysis and data mining. Then, the timely QoS values of the Web services are estimated and the production QoS rules being used to qualitatively express the different performances of the Web service QoS in different environments are mined. At last, we employ the mined QoS knowledge of the Web services to optimize the composite service selection. Extensive experimental results show that our approach can improve the performance of selected composite services on the premise of assuring the selecting computation cost.