配煤入洗选煤厂中煤炭发热量的预测研究

发热量是动力煤主要计价指标;对于单一矿区的煤,可通过测量煤炭灰分、水分预测发热量。但配煤入洗时煤质特性不均一,难以简单地建立模型预测。本文基于配煤入洗中的发热量可加性原则,分别建立单一煤炭的发热量预测模型,然后根据配煤比例加权平均获得最终公式,从而利用灰分、水分等指标预测配煤产品发热量。     

基于改进型BP神经网络的煤炭发热量预测

煤炭发热量在煤炭工业生产中占据着重要的地位,是评价煤炭经济价值的重要参考依据。为了对煤炭发热量进行有效预测,尝试建立了数学模型进行求解。由于传统的神经网络模型存在着收敛速度慢、运算时间长等缺点,考虑到煤炭发热量主要受到其组成成分中水分和灰分的影响,且呈现非线性关系,建立了基于BP神经网络的非线性数学模型,并将其应用于煤炭发热量的预计研究中。实际的运行结果表明,该模型训练速度快、收敛时间短、运算结果比较符合实际情况,表明所建立的改进型BP神经网络模型可以有效用于煤炭发热量的预测研究中。     

淮南矿区煤炭发热量预测模型研究

分析了淮南矿区不同煤层煤样的基本特性,建立了煤炭发热量预测模型。淮南矿区煤具有低/中灰分、中/高发热量以及特低硫的特点。灰分和固定碳含量与煤炭发热量有显著相关性,由此建立了基于灰分和固定碳含量的淮南矿区煤炭发热量预测模型。利用发热量的实测值对模型预测值的准确性进行验证,相对误差为-1.9%~1.95%。该模型可用于发热量预测系统的开发,实现对淮南矿区煤炭发热量的快速估算。     

煤炭灰分含量对发热量的影响分析

煤炭灰分是影响煤炭发热量的主要因素之一,大量数据表明两者之间存在线性关系。以平顶山煤田为例,通过分析主采煤层二、四、五煤的灰分与发热量化验结果,验证了煤炭灰分与发热量之间的线性负相关关系,并建立了简单、易操作且预测精度较高的发热量预测模型。     

元宝山露天煤矿煤质动态预测

元宝山露天煤矿根据影响煤质发热量的主要动态指标灰分和全水分,推导经验计算公式,预测各平盘、区段煤炭发热量。绘制发热量热值等值线图,并结合各类计划图纸,按规划期预测不同时期的煤质发热量,用以指导生产、销售计划的落实,并为生产经营提供基础分析数据。     

新疆伊犁地区煤发热量的非线性回归分析研究

煤炭发热量与煤的水分、灰分、挥发分等影响因素之间存在着非线性关系,提出了一种简单、预测能强的非线性初等模型。利用粒子群算法对模型系数进行了优化,并用统计学原理对建模样本残差的均值和方差进行了分析,分析结果表明用该模型对煤炭发热量预测完全可行。     

基于MATLAB的逐步回归法计算新疆伊犁地区煤的发热量

介绍了统计中的逐步回归反演算法,阐述了将其应用于燃煤发热量与燃煤化学元素分析的简单回归关系。利用MATLAB对新疆伊犁地区煤炭的发热量进行逐步回归计算分析,得到燃煤的高位发热量之间存在显著的回归关系;将得到的回归公式进行了验证,结果满足实际要求。因此,可利用灰分和水分及氢的含量来预测新疆伊犁地区煤炭的发热量。     

影响煤炭发热量测量的常见因素分析

分析水分、碳含量、灰分和硫分对煤炭发热量测定的影响,并制备煤样开展试验分析。通过试验测定不同影响因素对煤炭发热量的影响程度,收集和分析试验数据并绘制影响曲线,分别拟合水分含量、碳含量、灰分和硫分与发热量的线性关系。由分析可知:煤炭发热量随着水分和灰分比例的增加而降低;碳含量对煤炭发热量的影响最大,前期随着碳含量增加则发热量不断增加,但碳含量超过一定范围(70%～80%)则发热量反而降低;硫分对煤炭发热量测定的影响相对较小。     

基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测

为克服传统线性回归模型对煤的发热量预测精度低、适用范围窄的缺陷,综合考察了工业分析和元素分析指标与煤的发热量的线性相关性,采用平均影响值方法对影响发热量的煤质指标进行特征变量筛选,并结合粒子群优化算法对传统BP神经网络进行优化,提出了一种基于MIV-PSO-BP神经网络方法的煤炭发热量非线性预测方法。结果表明：煤的工业分析和元素分析指标中,仅灰分、碳含量与发热量之间存在一定的线性相关性,其余指标与发热量的线性相关性较弱|煤的工业分析中灰分、挥发分、固定碳3个指标对发热量的影响均较大,而元素分析中仅碳含量对发热量影响较为显著,其余指标对发热量的影响可忽略不计|与其他研究者提出的发热量预测模型相比,本文提出的MIV特征变量选择与PSO-BP神经网络相结合方法预测的平均相对误差和均方根误差更低,总体预测效果更好,相关系数最高可达98.48%。     

新汶矿区煤炭发热量与灰分的相关关系及其应用

对新汶矿区煤炭发热量和灰分的相关性进行了分析,由此推导出的回归方程可应用于实际工作中换算该矿区煤炭的干基高位发热量和收到基低位发热量。     

云计算时代的网络安全问题

":云计算"在2007作为一个新概念,出现在公众的视野里。大家还没有弄明白它的精确定义,云计算时代的网络安全问题便紧跟而来。对云计算时代的网络安全问题进行了研究,分别是:云计算的概念和特征;云计算对传统的信息安全领域的影响;云计算的安全问题的解决办法。     

基于虚拟机的可信计算安全平台架构设计

对可信计算的关键技术、可信计算平台及虚拟可信计算平台框架设计思路进行介绍,阐述了Xen虚拟机架构,最后对虚拟可信计算平台框架的实现进行了论述。     

基于云计算的煤炭企业信息安全关键技术探析

云计算技术对IT业的影响无疑是十分深刻的,它极大地提高了煤炭企业的工作效率,然而云计算技术的安全性能较差,因此大多数煤炭企业选择不用云应用,安全性能成为制约云计算技术发展的桎梏。文章在研究云计算技术发展现状的基础上分析了云计算存在的安全风险因素,分析了提高云安全的关键技术和安全策略。     

云计算在互联网的运用

云计算技术作为高性能的计算机应用平台,自身在网络上的应用,成就了网络上的新一代云网络,这种技术的出现,对传统的网络技术产生了深远的影响,对现阶段计算机采用的联网模式和信息的获取方式,都作出了突破性的贡献。相信随着我国互联网事业的进一步展开,在不远的将来,云网络技术将会成为我国计算机领域的主要系统技术之一。     

云计算的研究与探讨

从云计算的基本定义和概念入手,阐述了云计算的基本原理、主要特点、对IT业带来的影响、国内外的发展现状,以及我国应对云计算时代的到来应该采取的措施和对策。     

基于云计算的煤矿监控设备建设研究

基于互联网、云服务、云计算的煤矿安全监测监控系统,可以为企业带来更低成本、更简易的系统部署、更简易的维护与管理。文章对基于云计算的分布式计算框架模型进行系统设计研究与开发。     

基于云计算的数字图书馆研究

介绍云计算的概念和工作原理,分析数字图书馆如何使用云计算模式来拓展服务和功能,并在此基础上讨论未来图书馆数字信息资源建设在云计算的情况下是如何操作和运作的,以及应当注意的问题。     

并行计算的现状与发展

从当前并行计算的实际出发 ,总结和分析了并行计算发展的现状 ,并对并行计算今后的发展做出了展望。与此同时 ,客观分析了目前我国并行计算发展的状况和与国外发达国家的差距 ,使我们能够认清形势 ,更好地发展     

云计算在煤矿企业自动化控制中的应用研究

云计算以其信息的拓展性和按需分配的特点对于煤矿企业自动化控制的发展具有十分重要的作用,文章分析了云计算在煤矿企业自动化控制中应用的现状,指出了云计算在煤矿企业自动化控制应用中出现的一些亟待解决的问题及解决方案,希望给相关研究提供一些启迪和思考。     

基于云计算的分布式煤矿安全监控系统研究

首先对煤矿安全监控技术以及云计算技术的相关概念进行了阐述,然后在分析当前煤矿安全监控系统发展现状的基础之上,对基于云计算的分布式煤矿安全监控系统进行了相应设计研究,最后对煤矿安全监控系统的发展趋势和云计算的应用前景进行了简单论述。