基于调度网络指挥的智能防误系统设计与实现

随着智能信息技术的不断发展，持续完善调控中心遥控操作防误功能的建设对提升调度运行的安全性和高效性具有重要作用。为此，建立一种基于调度网络指挥体系的电网操作全程防误智能跟踪系统，并对系统的硬件架构方案进行设计，详细分析了系统防误操作的实现流程和主要功能。最后，通过调度操作智能防误系统的应用效果充分证实了该系统在保障电网安全可靠运行，提升电网调度、监控以及现场操作工作的高效性和安全性。     

智能化监控指挥调度在机场安防中的应用

当机场监控区域出现各种安全问题时，可由指挥调度中心结合监控系统进行应急指挥。因此，机场指挥调度系统对于机场的安防建设具有极其重要的作用，能实现机场的视频监控、指挥调度、图像智能分析、视频会议等多种视频应用。     

110公安指挥调度系统

本文阐述了110公安指挥调度系统设计原理、系统构造和功能介绍。该指挥调度系统是以数字智能调度系统为核心、以计算机网络为基础来展开整个110指挥调度自动化、智能化的工作，涉及到大型数据库技术，图像监控技术、地理信息（GIS）技术和全球定位（GPS）技术等内容。     

基于WebGIS的智能交通管理指挥调度系统

提出一种网络环境下基于WebGIS的城市智能交通管理指挥调度系统。该系统以WebGIS为基础，集成现有的多个交通管理子系统，实现对城市交通的智能化管理和指挥调度。阐述了WebGIS的概念特点及优势，提出基于WebGIS的城市智能交通管理指挥调度系统结构，分析系统的主要功能、技术特点和数据库设计。     

公交车辆的监控和调度系统

开发了一个简易多功能的公交车辆监控和调度系统,系统由多功能车载终端和监控调度软件组成;车载终端由超低功耗单片机MSP430F1611、GPS、GPRS和自动计数等模块组成,该终端以最低的硬件资源实现了远程监控、自动报站和超速报警等多项功能;监控调度软件结合GIS平台和智能调度管理,实现对车辆实时动态地监控和智能调度;TCP/IP通讯协议保证了数据交换的实时性和准确性;系统测试证明了该系统的可靠性和稳定性.     

基于卷积神经网络的调度交换网缺陷智能研判

为达到调度交换网在电网中的高标准要求,提出了调度交换网缺陷智能研判技术,设计了调度交换网缺陷智能研判系统。该系统包括硬件部分和软件部分。硬件部分利用集中控制方法,将系统分为公共控制部分和电话控制部分,实现研判系统与每个调度交换网节点之间的通信。软件部分使用8031汇编程序和VC++进行系统间的操作,实现对调度交换网缺陷智能研判系统自身的实时监控。利用卷积神经网络(CNN)算法对调度交换网故障进行判断,以更准确地判断调度交换网的故障类型。为了验证该系统的可行性,进行了相关试验。试验结果表明:在对系统研判的可靠性进行测试时,该系统的可靠性高达96%;对判断故障类型进行准确度测试时,该系统的准确度高达98%。     

供电调度中心的可视化平台开发与应用

针对供电服务指挥平台设备种类多,数据量大,线路设备缺乏直观、形象化管理现状,引入可视化平台,建立集供电设备图形处理、运行指挥以及对故障进行应急处理等功能于一体的供电服务指挥平台。系统前端采用Qt开发框架,数据库采用MySQL8.0,图形开发采用OpenGL。系统利用C#实现数据服务接口连接以及主要功能模块开发,包括监测设备运营,设计供电预案以及负荷调度指挥,实现对主配网运行监控、预警、调度以及紧急状态下的服务响应和现场抢修功能。该系统能有效提高供电企业电网管理监控水平和故障处理能力,满足客户服务管理的可视化和流程化需求,提升供电企业对资源的利用率,为电网人员提高管理水平提供支持。     

基于MAS的流程工业调度与监控集成系统研究

本文在对流程工业生产系统中调度问题和监控问题分别进行分析的基础上，提出了 调度与监控集成系统概念，根据系统的结构和功能，采用人工智能技术中的多智能体技术对 集成系统的体系结构进行研究，研究内容包括多智能体系统中单个Agent的设计方法，系统 的组织框架和协调机制等．     

智能集中监控技术在电网调度自动化机房的应用研究

智能集中监控技术在电网调度自动化机房中应用能够极大地提升自动化机房系统和设备的安全系数,提高机房管理人员的工作效率,是一种值得推广的非常实用的应用技术。鉴于此,对智能集中监控技术在电网调度自动化机房中的具体应用进行了探讨。     

地调智能调度一体化指挥平台研究

从目前地调运行管理的现状及存在问题出发,研究地调智能调度一体指挥平台建设,构建电网调度智能化、信息化、自动化、互动化为特征的调度运行管理体系,建立集中、统一、智能、高效、安全的地调运行工作流程,开发面向电网智能调度的新一代指挥平台,努力实现电网发展速度与调度运行管理质量及效益的协调统一,实现电网运行操作安全和效率的协调统一。     

基于无线传感网络的煤矿安全监测系统设计

针对当前煤矿有线安全监控系统存在的检测盲区及扩展困难的问题,利用无线传感网络结构灵活、容错性好、布设快捷、功耗低等特征,以MSP430系列单片机和nRF401无线接收模块为核心设计了基于无线传感网络的煤矿监测系统,该系统采用井下无线通信和井上CAN总线相结合的方式将采集的数据传送到监测中心。通过使用FEC纠错算法,提高了系统无线数据传输的可靠性。该系统具有较高的抗毁能力,对提高煤矿生产及人员安全具有十分重要的意义。     

计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统 多目标优化调度

为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整合分布式发电、热电联产、电力网络和区域供热网络的热-电互联综合能源系统模型.基于梯形模糊隶属函数构建模糊化软约束,量化电力网络节点电压和区域供热网络节点供给温度的技术不满意度.考虑系统的经济运行和网络节点的能源供给质量,提出一种计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统多目标优化调度策略,以最小化运行成本和网络节点状态变量的技术不满意度.采用epsilon约束算法精确求解该多目标优化问题的Pareto前沿.算例分析结果表明,所构建的模型和提出的算法可以有效提高系统能源供给质量和优化决策的准确性.研究成果进一步体现了所提出的多目标优化方案在兼顾经济性、能源供给质量以及复杂的运行约束,保证系统经济稳定运行等方面的效益.     

基于群智能的P2P计算网格负载均衡算法

对等网络(P2P)计算网格是采用非集中控制的动态网络环境,在P2P网络环境的各个对等节点间均匀分配任务是网格计算的重要研究内容。传统C/S模式的负载均衡算法无法适用于分布式且动态变化的P2P网络。文章提出了一种基于群智能和多代理技术的P2P网络负载均衡算法,设计并实现了基于蚁群优化算法的分布式作业调度策略。仿真结果表明该算法是合理而有效的。     

基于上下文赌博机的自适应实时车间调度

传统的多Agent车间调度方法使用单一调度规则, 忽略了生产环境变化对调度规则适用性的影响, 导致调度结果欠佳. 本文针对该问题提出一种自适应实时车间调度方法, 通过上下文赌博机对工件调度过程进行类比建模. 经过若干回合学习的上下文赌博机模型能够依据生产环境制定调度决策, 获得优异的调度结果. 最后, 通过仿真实验验证了提出方法的有效性.     

多Agent诊断系统中合作任务调度算法的实现

多Agent系统的核心问题是多Agent的合作和问题求解,在多Agent系统合作的调度算法中引入遗传算法,能更准确和更有效地进行问题求解。文中在介绍多Agent系统结构的基础上,分析了多Agent的合作问题以及基于遗传算法的调度算法,并在一个实用系统中实现了合作任务调度算法,达到了预期效果。     

一种基于博弈论的多Agent交互模型

在开放的、动态的多Agent系统(MAS)中,交互是最基本的方面,具有各自利益的多个Agent必须对其目标、资源的使用进行协调.博弈论为协调和协作的研究奠定了坚实的数学基础,把博弈论与多Agent交互相结合是目前DAI研究的新发展方向.该文提出了一种基于博弈论的多Agent交互模型(GMAIM),应用于解决不完全信息的分布式环境下多人协商决策问题,实现了在会议调度系统(MSS)中的应用.     

多智能体车间调度系统研究

现在制造业所面临的动态需求使得其必须具有更加灵活的应变机制，这使得车间调度问题变得越来越复杂。本文采取多智能体系统技术（MAS）设计了一个包含四个智能体（agent）的多智能体车间调度系统，分别为车间调度智能体、任务分配智能体、车间资源智能体以及拍卖智能体。通过这四个智能体的通信、交互和合作，系统可以给出一个满足当前制造需求的调度最优结果。     

项目优化调度的多智能体社会进化算法

结合多智能体系统、进化算法以及关系网模型,提出了一种多智能体社会进化算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序以使整个工程的工期最短,每个智能体生存于环境中,为了增加自身能量将与其邻域展开竞争及协同操作,同时可利用自身的知识进行自学习来增加能量,根据项目优化调度的问题特点,设计了智能体的竞争行为、协同行为以及自学习行为,通过对PSPLIB中的标准问题进行测试,同时与其他启发式算法相比较的仿真实验结果表明该算法具有良好的性能,能在较短的时间内寻找到十分接近"最优解"的调度序列.     

视频监控系统中面向用户的接入调度策略研究

给出了一种用于数字视频监控系统的请求服务模型,以及该模型下的调度算法和拥塞反馈控制策略。该算法充分考虑到视频监控系统的特殊需求,并借由主动网的思想,在系统资源不足的情况下给出了一种有效的解决方案。     

多智能体协作方法及其应用研究

将复杂系统分解成由多个智能体构成的合作多智能体系统，建立了多智能体系统的决策模型，能动态实时地计算每一时刻智能体的决策局势，适应环境的动态变化．采用多智能体方法对半导体生产进行调度，提高了半导体生产线设备的利用率，缩短了单位工件的加工时间．