模糊控制技术在蓄电池快速充电系统中的应用

为了使充电电流更接近于蓄电池充电能接受曲线,提高充电效率,在分析铅酸蓄电池恒流充电曲线特点的基础上,提出对充电电流进行模糊控制的方法.以14 V/182 Ah铅酸蓄电池为例,阐述了铅酸蓄电池模糊控制器的设计过程,并介绍基于模糊控制器的铅酸蓄电池快速充电系统实现方法.     

基于DSP的大容量智能充电系统的研究与设计

介绍了一种利用TMS 320 LF 2407来控制的大容量智能充电系统。该系统采用IGBT(绝缘栅双极型晶体管)器件,PWM(脉宽调制)控制技术。充电电流自动跟踪蓄电池可接受充电电流,充电过程中实现对充电电流、电压和温度的监控。采用-△V来判断充电过程的结束,实现了对蓄电池的全自动智能充电。该方案在铁路蓄电池充电中得到了很好的应用。     

对铅酸蓄电池恒流-恒压充电过程中电流下降时刻的认识

针对电动自行车用蓄电池的特点,使用阀控式铅酸蓄电池,采用恒流恒压充电工作制度,通过调整初始充电条件,分析蓄电池充电过程中初始充电电流、初始电解液温度、初始电解液密度与电流下降时刻的关系,认识到初始充电电流、初始电解液温度、初始电解液密度的大小对铅酸蓄电池恒流充电时间的长短有很大的影响,从而通过选择合适的初始充电条件,以提高充电接受率.     

基于模糊神经网络PID控制的智能充电方法研究

铅酸蓄电池充电过程具有多变量、非线性、时变性、滞后性的特点,现有充电技术的不足,严重影响了充电效率和电池寿命。提出了一种基于模糊RBF神经网络PID控制的间歇正负脉冲的充电控制策略。利用具有较强逻辑推理能力的模糊PID与RBF神经网络相结合,实现充电参数的动态调整和充电电流的在线控制。通过实验和仿真测试结果表明,本充电控制方法有效缩短了充电时间,充电电流曲线能更好地逼近马斯充电曲线,达到了提高充电效率和延长蓄电池使用寿命的目的。     

蓄电池脉冲充放电的微机控制

采用单片机控制的铅酸蓄电池快速充电监控系统，对蓄电池进行脉冲充放电，通过检测蓄电池的端电压、充电电流和表面温升，实现了对蓄电池充电过程中极化状态与终止状态的判别．从而完成了对蓄电池快速充电的智能化控制。     

充电电流密度对蓄电池内化成充电的影响

本文在控制实验环境一致的条件下,采用不同充电电流密度对蓄电池进行内化成,研究化成充电电流密度对蓄电池内化成充电效果的影响。结果表明,在相同化成充电电量的情况下,充电电流密度越高化成时间越短,蓄电池在化成过程中产生的热量越大,蓄电池的容量越低,蓄电池中ω(Pb O_2)越低且Pb O_2分布不均匀,正极板中ω(β-Pb O_2)越高。在大批量生产的情况应摸索适宜的蓄电池内化成充电电流密度。     

固定型VRLA电池并联充电研究

对不同荷电态的固定型VRLA电池进行了并联充电过程的观察研究。结果表明,流经各个电池的电流是按照电池荷电态的不同自动调节的。在充电过程中,原来荷电态较高的电池充电电流由小逐步增大;原来荷电态较低的电池充电电流由大逐步减小,最终各个电池的充电电流趋于一致。试验同时还证实了恒电压并联充电可以改善蓄电池的均匀性,有利于延长蓄电池组的使用寿命。     

蓄电池充电析气量试验

针对电动自行车用蓄电池的特点,使用阀控式铅酸蓄电池析气量收集试验装置,通过调整三阶段式充电器的恒压充电电压值参数进行试验,通过收集充电过程中蓄电池的析气量,分析蓄电池充电过程中充电电流、电压及析气量的关系。认识到三段式充电器的恒压充电电压值高低对蓄电池析气量影响最大,通过控制恒压充电电压值,可以降低充电过程对蓄电池寿命的影响。     

蓄电池可接受充电电流预测

电池的使用寿命直接取决于充电技术,当前的快速充电技术不能使电池按其本身的可接受电流充电曲线进行充电,导致析气率多,温升大,对电池损害严重。针对这一问题,分析蓄电池的充电过程,得出同类电池在深放电状态下充电电流曲线相同,初始可接受充电电流I0差别不大。由此提出,应用ANFIS对电池的可接受充电电流进行预测,以此调整实际充电电流,保证充电快速、安全无损。     

电动汽车车载充电系统集成设计及模糊控制

为了满足车载充电系统小型、快速、智能化的要求,用Matlab模糊控制工具箱设计了基于模糊逻辑的电动汽车车载充电系统,提出了一种带模糊控制的脉冲充电法,电流可以很好地逼近蓄电池可接受充电电流曲线,减弱了蓄电池充电极化的影响。主电路采用隔离型DC/DC全桥高频变换器,减少了车载充电系统的体积;控制部分采用双输入单输出的模糊控制器,在充电过程中实时动态跟踪蓄电池可接受充电电流曲线,有效防止蓄电池过充和过热等问题,极大地提高充电效率。仿真结果表明,所设计的电动汽车车载充电系统能对整个充电过程进行最优控制,充电快速、效率高,完全满足充电系统的性能要求。