脉冲星信号去噪效果评判标准的探讨

针对目前脉冲星观测信号去噪效果没有明确评价标准的问题,从脉冲星信号在观测和科研中的实际需求出发,提出了基于脉冲到达时间(TOA)测量误差的脉冲星信号去噪效果评价标准.同时,提出基于空间屏蔽滤波器的脉冲星累积脉冲轮廓去噪算法.新的评价标准从TOA测量准确性的角度描述去噪效果的优劣,可以更好地服务于计时、导航等.采用EPN数据仿真实验证明,新的去噪算法虽然在提高信号的信噪比方面不如原有算法,但却可以显著降低TOA测量误差,为后续科研工作奠定基础.     

有源滤波器设计的一种新方法

本文介绍了有源滤波器设计的一种新方法——归一化计算机辅助设计方法.提供了低通、高通有源滤波器的设计与分析程序.采用该程序可设计1～10阶低通、高通有源滤波器.本程序采用人机对话方式输入设计有源滤波器的基本参数,即可根据设计要求确定滤波器所需的阶数和节数.计算电路中各元件的数值并绘制出滤波器的幅频、相频特性曲线.     

一种基于信号稀疏表示的语音去噪新方法

由于小波阈值在语音去噪中阈值的单一性,本文提出了一种基于稀疏表示理论的新的去噪算法.该算法首先用K-SVD字典学习得到信号在字典下的稀疏表示,其次用形态成分分析(Morphological Component Analysis,MCA)将语音信号分为高幅部分和低幅部分,最后用重构方法对各部分语音信号进行重构及合成.通过实验仿真,并与小波阈值去噪方法比较,本文所提方法的去噪效果更好,鲁棒性更强.     

含噪信号的特征基表示与信号去噪重构

提出了一种利用信号幅度谱的去噪重构算法,并作了仿真实验研究.该算法利用含噪信号在幅频特性上的特征,通过特征基来进行信号的去噪处理.仿真研究结果表明,采用该种算法作合噪信号的重构,可以明显地去除信号的宽带噪声.该算法可以应用于噪声严重污染信号的离线去噪处理.     

一种利用小波变换处理信号的自适应方法

通过Daubechies方法构造与信号leleccum匹配的尺度函数和相应的Db5小波函数。采用Db5和Cgau5小波将信号分解至第5层,得到了各层分解系数。结合椭圆滤波器对信号在1∶2 960段进行滤波分析,最后利用Matlab小波工具箱重构信号并与原信号进行对比。结果表明:经过滤波处理后的信号比原始信号更加光滑。     

一种基于小波的磁通门传感器信号去噪方法

磁通门信号在采用低通滤波去除噪声的过程中,会引入电路中的白噪声。为了去除磁通门信号中的白噪声,本文在研究双磁芯磁通门的基础上,采用小波分析的方法处理磁通门信号,从而实现去噪。本文采用一种新型阈值函数,通过仿真实验确定小波的最优匹配组合,并将其运用于磁通门信号的去噪处理,所得信噪比和均方根误差分别为25.560 1 dB和0.095 0,相较于传统阈值方法均有所优化。     

基于小波包变换的信号去噪方法研究

为有效剔除信号噪声,得到没有污染的信号,便于进行信号分析,介绍了小波包变换的改进方法,给出了信号的小波包分解系数排序方法,将信号的相关性与小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起,并用于信号的去噪研究中.通过仿真研究和与目前小波去噪方法进行对比,证明了该方法去噪的有效性.     

基于小波包变换的信号去噪方法研究

为有效剔除信号噪声,得到没有污染的信号,便于进行信号分析,介绍了小波包变换的改进方法,给出了信号的小波包分解系数排序方法,将信号的相关性与小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起,并用于信号的去噪研究中．通过仿真研究和与目前小波去噪方法进行对比,证明了该方法去噪的有效性．     

基于LabVIEW的宽频时变信号阈值去噪系统设计

针对含有高斯噪声的宽频时变信号,利用LabVIEW强大的信号处理函数库设计了基于LabVIEW的虚拟去噪系统,该系统去噪快捷高效.对含有高斯噪声的宽频时变信号进行功率谱分析,根据其频谱特性进行小波阈值去噪,通过对各种不同阈值去噪准则及软硬阈值去噪结果进行对比分析,寻找阈值去噪方法的最优参数.结果表明,基于LabVIEW阈值去噪法对含有高斯噪声的宽频时变信号具有较好的效果,在时频域都表现了优良的特征.     

信号恢复中采用冗余二进子波变换的必要性

讨论了信号子波变换的模极大值表示信号和恢复信号中采用冗余二进子波变换的必要性。分析了过零点表示和模极大值表示的关系,提出了冗余二进子波变换在交替投影的恢复算法中的必要性,改进了仿射投影以消除多余的振荡,并对算法进行了计算机模拟并给出了仿真结果。     

重谱估计及应用

阐述重谱（Ｂｉｓｐｅｃｔｒｕｍ）的基本含义和基本原理,介绍重谱估计的常用方法、算法原理及其硬件实现：说明重谱估计的特点及实际应用;指出重谱估计的发展方向。     

亚健康脉象信号的非参数化双谱估计

根据脉象信号的非高斯随机特性,应用双谱估计对其进行分析,提取处于亚健康状态的脉象信号的异常信息,探索亚健康的诊断与治疗评估的客观诊断依据。在信号处理过程中,双谱的相位携带有信号的重要特征信息。采用双谱估计分析法中的非参数化算法对脉象信号进行研究发现,处于亚健康状态的双谱幅值谱峰比处于健康状态的更突出,较大双谱值的分布更为集中。实验结果表明：非参数化双谱估计是分析脉象信号的有效且可行的方法,可以作为识别亚健康状态的方法进行深入研究。     

LMS算法自适应噪声抵消系统参数的最佳设计

威德罗(Widrow)提出的LMS算法自适应噪声抵消系统中,由于d(j)=s(j)+n_0,带有随机噪声n_0,不再是一个理想的期望响应。这时自适应滤波器除了有由于LMS近似算法造成的权失调外,还有随机噪声的影响。本文讨论了这种随机噪声对系统性能的影响,以及如何选择系统的加权数目n,收敛因子μ这两个主要参数,使系统性能达到最佳。最后,对得出的结论进行了实验验证。     

眼震电图数据计算机处理方法设计

包含大量信息的人体眼部生物电图形———眼球震颤电图是评定前庭神经系统和眼动系统功能状态的重要手段．为充分利用这些信息并提高分析手段的效率,设计了一种由计算机处理眼震电图信号的方法．该方法使用了数字信号处理技术,包括数字滤波器设计、极值点寻找、波形合并、参数计算等,程序用Ｃ语言设计．使用本方法设计的眼震电图计算机处理系统,可提高计算精度,缩短计算时间,极大地提高工作效率．     

自适应滤波技术在水声信号处理器中的应用

针对海洋环境噪声大、干扰信号强的特点,在水声信号处理器研制中,采用自适应滤波模块对海洋水声信号进行处理。实验表明该方法具有良好的滤除噪声和抗干扰能力,顺利实现了海洋复杂环境下的水声信号处理。     

降采样固定时延估算法在声回波对消系统中的应用

提出一种基于降采样的固定时延估计算法,该算法在进行时延估计之前先对语音信号进行白噪声化和降采样,有效抑制互相关函数中的局部极大值旁瓣,克服了传统归一化互相关函数时延估计算法应用于声学回波对消系统中时估计误差大、鲁棒性差的问题;并以基于降采样的固定时延估算法为基础,设计实现声学回波抵消系统。计算机仿真结果证明：该算法运算量低、收敛速度快、性能稳定。     

基于格值逻辑系统LP(X)的α-归结域的代数结构

首先得到了与g不可α-归结的广义文字的集合D*_α (g)做成了∨-半群且也是一个序滤子;其次研究了由D*_α (g)所确定的一个新的代数结构D^f,D^f做成一个格滤子,并研究了D^f的一些相关性质;最后研究了由D^f所确定的代数结构κ(D),得到了κ(D)构成滤子并研究了κ(D)的结构。     

信号时域平均算法研究

在分析时域平均算法的基础上,推导出评价时域平均算法滤波性能的基本关系式,以此为依据,提出了多种改进算法,并给出了理论分析及仿真实例,最后总结了各种算法的优劣、使用条件．     

一种自适应环路的实现及调试方法

设计实现了一种自适应环路,提出和推导了调试此类电路的方法,其自适应环路和调试方法具有较好的通用性.实验结果表明,所设计的自适应环路性能优良,此类调试方法方便,可靠。