基于熵阈值的小波包变换抑制局部放电窄带干扰的研究

阐述了正交小波基框架下二进小波变换和小波包变换的频域分割基本思想，研究了窄带干扰存在时被测信号的小波包变换及其树节点的信息熵变化情况，并利用信号信息测度的熵作为判断局部放电在线监测中窄带干扰存在与否的标准，提出基于熵阈值的小波包分解和重构算法。研究结果表明，当窄带干扰存在时，被测信号的小波包变换树节点的信息熵明显增大，能够用作被测信号中存在窄带干扰的判据；仿真分析和实测数据处理表明，文中方法具有良好的自适应性，无需事先确定窄带干扰的数目及其中心频率，干扰抑制能力强，能准确提取局放脉冲的相位。     

用小波变换提取高压变压器局部放电脉冲的研究

研究用小波变换提取高压变压器局部放电脉冲。针对载波通讯等缓变干扰，提出了三种基于小波变换的放电脉冲提取方法：二次小波变换法，小波反变换法和小波包变换法，并用仿真实验验证了三种提取方法的有效性，还给出了衡量提取方法有效性的几个概念。     

Bd-小波用于从强电磁干扰中提取局部放电脉冲信号的研究

研究了Bd-小波的时频调节特性,结合放电脉冲的时频特性,得到适合于提取放电脉冲的Bd-小波,利用该小波研究了局部脉冲在小波域的特征,提出了利用小波变换从强电磁干扰环境中提取放电脉冲的方法;研究了利用该方法从连续周期性干扰和白噪声干扰中提取放电脉冲的可行性。最后从实际测量到的现场干扰中提取了放电脉中,表明了该方法的可行性和实用性。     

一种基于谱峭度的局部放电信号提取新方法

针对局部放电信号中受到的平稳随机型干扰和窄带周期型干扰,提出了一种基于谱峭度的局部放电信号提取方法。首先求取出含噪局部放电信号的谱峭度,然后根据谱峭度设计自适应带通Wiener滤波器。对经过滤波器滤波后的信号进行小波平滑去噪,提取出更加精确的局部放电信号。分别采用所提方法和小波阈值去噪方法提取局部放电信号,结果表明,所提方法能够很好地抑制平稳随机型干扰和窄带周期型干扰,且各个性能指标都优于小波阈值去噪方法。     

某型光电设备通用自动检测系统研究

论文介绍了某型光电设备通用自动检测系统硬件和软件的设计，详细阐述了系统中采用的数据处理方法。在对检测数据处理中，运用小波分析滤除噪声干扰，减小了由于干扰而引起的测量误差；并针对设备中校准信号比较微弱且频率变动范围已知的特点，运用带通滤波器成功地从强噪声中提取了有用信号。     

高压变压器局部放电脉冲提取的新方法

尝试了小波变换在高压变压器放电脉冲提取中的应用，针对载波干扰等去除问题，提出了二次小波变换与外推修正的提取方法及衡量提取方法有效性的概念，数值模拟实验给出了很好的结果。     

用于复小波变换的EWC阈值法抑制周期性窄带干扰

由于气体绝缘组合电器（GIS）的局部放电（PD）特高频检测虽然能够避开大多数窄带干扰，但是，还有部分窄带干扰会进入检测系统，从而湮没PD信号，因此在现场检测时必须加以抑制。根据PD信号与周期性窄带干扰小波变换后的不同特点，剖析了抑制周期性窄带干扰的常用方法——小波系数直接置零法的局限性，提出了可以用于抑制周期性窄带干扰的有效小波系数（EWC）阈值法，并以所构造的db4复小波对仿真信号与实测GIS特高频PD信号进行了对比去噪研究。研究结果表明：基于EWC阈值法的复小波变换能够有效地抑制GIS特高频PD信号中的周期性窄带干扰。     

GIS局部放电检测中的小波包变换提取信号

在介绍小波包变换算法的基础上，将小波包变换用于白噪声干扰下的气体绝缘组合电器（GIS）局部放电信号提取。对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机仿真研究，分析了不同的局部放电波形、噪声水平及采样率对去噪结果的影响，最后对GIS内置传感器实测波形进行了小波包变换去噪。     

多小波消噪算法在局部放电检测中的应用

在简单介绍多小波理论及其消噪算法的基础上，将其应用于抑制局部放电检测中的噪声干扰。局部放电是具有多种形态的非平稳信号，针对常见的4种形态的局部放电脉冲，以均方误差为衡量指标，通过蒙特卡罗仿真分析，研究了小波与多小波在不同局部放电模型下的消噪效果，并就二者提取多态性局部放电的性能进行了比较。研究结果表明，多小波对局放的先验知识要求较低，能够有效地处理多种形态的局放信号，在抑制噪声干扰的同时，能够保留更完整的局部放电信息。     

GIS局部放电检测中的小波包变换提取信号

在介绍小波包变换算法的基础上，将小波包变换用于白噪声干扰下的气体绝缘组合电器(GIS)局部放电信号提取。对模拟的局部放电信号进行了小波包分解与重构的计算机仿真研究，分析了不同的局部放电波形、噪声水平及采样率对去噪结果的影响，最后对GIS内置传感器实测波形进行了小波包变换去噪。     

基于小波迹方法的局部放电信号消噪研究

在检测电力系统变压器稳定性时,通常会发现变压器放电信号存在各种各样的干扰,尤其是噪声干扰。文章提出一种基于传统小波迹方法的平稳小波迹阈值消噪方法,有效消除了信号采样中的噪音。通过重新定义小波迹字典的方法,改进了传统小波方法中的不足。对所要处理的放电信号进行循环平移,有效消除小波基的平移依赖性,提高小波变换在奇异点附近的特殊性,从而达到消除随机振荡的目的。通过与传统小波包消噪和传统小波消噪的比较,选取阈值、小波基和分解层数,得到了信号消噪的最佳值,进而构建一个适用于局部放电信号研究的平稳小波迹阈值消噪方法。结合MATLAB仿真实验信号和部分某变电站变压器局部放电实际信号验证,该方法能有效抑制局部放电噪声干扰,提取有效信号,消噪效果优于传统小波和小波包方法,可以达到识别的需求。     

小波变换在局部放电在线检测抗干扰中的应用

有效地抑制电磁干扰是局部放电检测技术中的关键技术之一。针对局部放电检测中的周期性干扰和白噪干扰，提出几种可行的小波变换方法进行抑制。理论分析和仿真实验结果表明，小波分析能有效抑制周期性干扰和白噪干扰，从而提取局部放电脉冲。     

电力系统暂态信号分析中小波基的选择原则

讨论了电力系统中常见的暂态信号分析应用，如电力暂态信号检测、去噪与数据压缩以及暂态信号定位等，对这些应用中小波基的选择原则进行了系统的分析研究。研究结果表明，具有高阶奇异性的电力暂态信号必须选择具有相当消失矩的小波基；低频载波中检测弱暂态，应尽量选择中心频率较高的小波基；窄带干扰中提取暂态信号，应选择过渡带窄工具有良好分频能力的高阶小波；去噪、滤波和数据压缩方面，B系列小波具有更好的噪声抑制能力；电力系统故障暂态信号与峰值突变更接近，因此，在暂态信号定位时，一般应选择对称小波对故障暂态信号定位。应用中除选择恰当的小波基外，应根据被分析信号选择合适的分析尺度。     

基于小波变换和数学形态学的局部放电信号降噪算法的研究

进行局部放电(Partial Discharge,PD)在线监测时,为解决传统降噪算法难以提取湮没在强白噪声干扰中的多态性局部放电脉冲的问题,提出一种小波变换(WT)与数学形态学(MM)相融合的方法.该算法在传统小波硬阈值降噪方法的基础上加入形态滤波环节,对小波分解系数进行滤波处理.仿真分析以强白噪声干扰下的多态性局部放电信号为研究对象,采用降噪后信号的信噪比和均方误差为降噪性能指标,分析比较该方法与其他传统降噪方法的降噪性能,对实测局部放电信号研究结果表明该方法与传统的小波阈值方法相比,能够更有效地抑制强噪声干扰并较为完整地提取局部放电脉冲信号,且对母小波选取的依赖性低、计算量小、便于实现.将该方法运用于局部放电实测信号的处理,取得了良好的降噪效果.     

小波变换用于介损数字化测量的仿真研究

在线测量介质损失角正切 (tanδ)时 ,信号易受干扰 ,畸变严重时 ,即使采用傅里叶变换 (FT)也会出现较大的误差。本文根据小波分析的基本理论 ,结合损失角测量中的波形特征 ,提出了利用小波变换来提取基波信号计算tanδ的检测方法。并对不同特点的小波及FT进行了仿真研究与比较 ,结果验证了该方法的有效性。最后 ,分析了产生误差的原因 ,并对减小误差提出了改进意见     

基于小波集合的局部放电信息提取算法

对于已知波形特征的局部放电信号,选取最优母小波进行多分辨分析,经阂值处理后可以从强干扰中成功地检取出局部放电信息。但对于机理复杂、类型繁多的局部放电而言,单一的最优小波分析显然是较为局限的。文中提出了基于小波集合的局部放电信息提取算法,利用各小波在时、频域的不同特性,在较强的窄带和白噪声干扰条件下,能够更完整地提取多种形态的局部放电波形信息,在仿真计算和实测数据的处理中部取得了良好的效果。     

FFT与小波分析应用于抑制局部放电窄带干扰

局部放电极易被噪声污染,众多干扰中载波通讯、高频保护、无线电广播等周期干扰尤其严重,而窄带干扰严重时可能完全淹没局部放电信号,这给局部放电的检测工作带来了巨大困难。为了从强的窄带干扰背景中有效提取局部放电信号,在基于FFT与小波分析理论的基础上,根据窄带干扰与局部放电信号具有不同频谱的特性,提出了抑制局部放电信号窄带干扰的新方法。考虑FFT处理方法的频谱泄漏性,再用小波变换对FFT处理后的局部放电信号进行进一步消噪,由此能够取得很好的消噪效果。仿真结果表明,此方法对窄带干扰去噪要比FFT、小波及小波模极大值去噪效果好,且得到的局部放电信号失真小。     

局部放电信号中的白噪声和窄带干扰

分析了局部放电信号中白噪声和周期性窄带干扰经小波变换后的不同特性 ,提出了抑制局部放电信号中白噪声干扰和周期性窄带干扰的分层式综合处理小波包变换算法。结果表明 ,用小波包变换提取局部放电信号有较好的自适应能力     

基于小波变换改进阈值函数的故障行波去噪方法

行波法故障定位中存在行波信号易受噪声干扰而使得故障特征不易提取的问题。为了提高故障定位精度,需对受噪声干扰的故障行波去噪,准确提取故障特征。根据故障行波中的噪声特性,提出了基于小波变换的改进去噪阈值函数,并结合故障行波特性,选取最优小波基,对故障行波进行去噪。在PSCAD/EMTDC仿真软件中搭建电磁暂态仿真模型分析了故障行波的时频域特征,在配电线路中对所提方法进行仿真验证。同时,利用实际配电线路故障行波测量数据验证了方法的有效性。     

局部放电离散谱干扰的小波包变换熵阈值抑制法

将信号的小波包变换看做通过等带宽的滤波器组，输出是对应频带上的分量，如某一频带上存在离散谱干扰，其小波包变换树节点的信息熵将会明显增大。同时，提出基于小波包分解和重构算法的熵阈值法。结果表明，这种方法具有良好的自适应性，无须事先确定离散谱干扰的数目及其中心频率，干扰抑制能力强，能准确提取局部放电脉冲的相位，对于单一放电类型，可以标定放电量的大小。