基于局域波分解的Wigner-Ville分布

文中介绍了一种新算法--LwVD,即通过局域波分解复杂信号,得到有限个基本的模式分量,然后计算wigner-Ville分布.这种方法有效地抑制了时频分布交叉项的干扰.通过仿真试验,验证了这种方法的有效性.     

基于STFT与WVD的雷达信号分析检测方法

对未知LFM雷达信号进行参数估计是截获分析、分选识别及干扰实施敌方低截获概率雷达信号的前提。本文分析了雷达信号参数检测方法 WVD,并对该方法在对雷达信号检测时产生的交叉项引入了STFT线性变换进行处理。仿真实验表明,该方法在充分发挥了WVD对信号的分析处理能力的同时能有效地抑制交叉项影响。     

基于短时傅立叶变换和Wigner-Ville分布的联合变换

短时傅立叶变换是一种线性变换,对于多分量信号来说不存在交叉项,但时频聚集性不好;wgner-Ville分布具有很好的时频聚集性,但对于多分量信号却存在交叉项。文章讨论了一种结合短时傅立叶变换和Wigner-Ville分布各自优点的方法,通过将二者进行“融合”,可以得到既没有交叉项,而且时频聚集性叉好的时频分布。通过实验验证了该方法的有效性,并且该方法在低信噪比下对信号有很好的检测性能。     

多分量线性调频信号的Wigner-Ville分布交叉项去除

针对多分量线性调频信号WVD（Wigner-Ville Distribution）检测中的交叉项问题,提出一种交叉项去除方法.利用自项和交叉项的频率特性,将WVD时频矩阵进行坐标旋转,在变换域上滤波去除交叉项.理论推导了矩阵旋转变换公式以及旋转后自项和交叉项的表达式,并且针对缓慢震荡的交叉项受滤波器性能限制不能完全去除的情况,提出能量加权的方法进行改进.仿真和实验结果验证,该方法不仅能够去除交叉项,且不会降低分辨率.     

基于Wigner-Ville分布的复杂时变信号的时频分析

对多分量线性调频(LFM)信号、单分量非线性调频(NLFM)信号以及多分量NLFM信号的Wigner-Ville分布进行了数值计算,探讨了信号项与交叉项之间的差异性特征,提出了信号时频曲线中点集的概念,研究了交叉项出现的一般规律.对于多分量信号,交叉项出现在信号项时频曲线之间的中点集之内.对于单分量NLFM信号,也有交叉项产生,交叉项出现在信号项时频曲线自身的自中点集之内.     

窄带细化Wigner-Ville分布分析的快速实现方法

水下目标辐射线谱噪声的多普勒信息可用于估计目标上的噪声源参数。由于噪声源的低频和低速特性,其多普勒频移变化微弱,需要在选定窄带内进行高分辨率时频分析。Wigner-Ville分布(WVD)具有良好的时频聚焦性能,但是当频率分辨率要求较高时,其计算量和存储空间长度也大幅增加。该文提出一种选带细化WVD的快速数值计算方法。该方法对线性调频Z变换(CZT)进行改进并与WVD相结合,可以大幅提高选定窄带内高分辨率WVD时频分析的计算效率。数值仿真和海试数据验证了方法的有效性。     

一种频域卷积反演的新方法

本文提出了一种卷积反演的新方法。这种方法也是通过离散傅里叶变换在频域实现的，但是避免了通常所用的离散傅里叶变换方法当位于分母位置的信号频谱有零点存在时计算失效的问题。本文讨论了新方法与普通离散傅里叶变换方法之间的关系，并且给出了计算示例。     

一种频域卷积反演的新方法

本文提出了一种卷积反演的新方法。这种方法也是通过离散傅里叶变换(DFT)在频域实现的,但是避免了通常所用的离散傅里叶变换方法当位于分母位置的信号频谱有零点存在时计算失效的问题。本文讨论了新方法与普通离散傅里叶变换方法之间的关系,并且给出了计算示例。     

基于频域CLEANWigner-Ville分布中交叉项的抑制

针对ISAR飞机成像中出现的多分量线性调频(chirp)信号,该文提出一种基于频域CLEAN的信号分解方法,将其分解成多个单分量chirp信号,然后分别计算每个单分量的Wigner-Ville分布(WVD),以此来抑制此多分量信号WVD中的交叉项,与已有的chirp信号分解方法相比,该法减少了待估计参数的个数,使得计算更加简单,并能保证信号各分量正确的强度及时频变化特征。经过处理后的信号的WVD,保持了WVD高时频分辨率的特点,而交叉项得到了很好的抑制。实验表明,该方法应用于实测数据,成像质量明显提高了。     

多项式Wigner-Ville分布(PWVD)的系数设计

本文分析了多项式Wigner—Ville分布(PWVD)的系数选择与频率聚集性的关系，提出了一组新的系数，得到的新的分布在频率聚集性、对有噪信号瞬时频率估计的方差、算法实现的难易程度等方面都要优于现有的算法，并给出了仿真结果。     

基于空频域稀疏表示的宽频段DOA估计

该文提出一种基于空频域稀疏表示的宽频段波达方向(DOA)估计方法,解决稀疏表示方法在宽带接收机对窄带信号的频率和角度估计中的难题。用空间频率代替频率和方位角的 2 维组合构建过完备字典,字典的长度仅相当于窄带信号DOA估计的字典长度,却能覆盖整个无模糊频段,大大降低了稀疏分解的计算量。该方法首先在频域估计信号的准确频率,根据频域峰值的位置构建频域峰值协方差矩阵。对频域峰值协方差矩阵进行特征分解,利用主特征向量建立稀疏模型估计信号的DOA。算法在低信噪比下具有较高的估计精度,仿真实验和分析验证了该文方法的正确性和有效性。     

基于分圆类构造卷积压缩感知测量矩阵

卷积压缩感知是近年来兴起的新型压缩感知技术。卷积压缩感知选用循环矩阵作为测量矩阵,其采样可以简化为卷积的过程,因此大大降低算法复杂度。该文基于分圆类构造适用于卷积压缩感知的测量矩阵,测量值通过利用确定性序列循环卷积信号,然后进行随机2次采样获得。该文构造的测量矩阵的相关性小于已有文献构造的测量矩阵的相关性。模拟仿真结果表明,该文构造的测量矩阵与同等条件下的随机高斯矩阵相比,可以更好地恢复稀疏信号;所构造的矩阵还可以应用于信道估计以及2维图像的重构。

     

基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法

高精度高动态红外图像具有对比度低和有效灰度范围窄的特点,因此为了提高红外图像细节纹理的显著性,避免空域处理中噪声和盲元对弱对比度细节纹理的影响,同时利用频域处理的全局性,提出了一种基于空域和频域处理的红外图像细节增强算法.首先在空域内对红外图像进行高频细节和低频背景的分离,然后将其转换到频域内并利用伽玛变换对细节的高频分量进行增强,同时对背景的高频分量进行抑制;将处理后的高频细节和低频背景在空域中以给定的权重值进行重建;最后利用直方图统计拉伸处理实现红外图像有效灰度范围的扩展和细节对比度的增强.实验结果表明,不论是人眼的主观评价还是客观评价,本算法都具有较强的细节增强能力和较佳的图像视觉表现,且具有实时处理的前景.     

某雷达系统中485接口的设计与实现

本设计采用单片集成的RS-485接口芯片MAX1490B实现了某雷达信号处理系统中485标准信号的物理接入，减少了芯片的使用数量。另外，根据设计需要巧妙地采用DSPTMS320F206，在完成异步数据格式与同步数据格式之间的转换的同时，实现了本系统的BIT模块功能。设计精巧紧凑，大大地减小了设计规模。     

一种基于稀疏分解的窄带信号频率估计算法

针对窄带多分量信号频率估计问题,该文提出一种基于稀疏分解的频率估计算法,能够同时对多个窄带信号的频率进行估计。首先利用传统方法进行频率预估计,然后根据频率预估计的结果建立冗余字典,对信号进行稀疏表示,最后通过匹配追踪算法得到精确的频率估计。该算法极大地减小了字典的长度和稀疏分解的运算量,而且在迭代过程中利用了全局信息更新残差向量,估计结果更为精确,在低信噪比情况下性能也较为稳健。仿真结果验证该算法的有效性和正确性。     

WVD瞬时频率无偏估计研究

通过检测Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布的峰值估计信号瞬时频率的方法，对常幅、线性高超尖信号是无偏的。本文利用该估计器估计调幅－调频信号瞬时频率时发现：如果信号满足Ｂｅｄｒｏｓｉａｎ定理，那第调幅对瞬时频率估计没有影响。从而，扩展了ＷＶＤ频率估计器的无偏条件。     

基于FPGA的直接数字频率合成技术设计与实现

介绍了利用现场可编程逻辑门阵列FPGA实现直接数字频率合成 (DDS)的原理、电路结构和优化方法。重点介绍了DDS技术在FPGA中的实现方法 ,给出了采用ALTERA公司的ACEX系列FP GA芯片EP1K30TC -144进行直接数字频率合成的VHDL源程序。     

基于影响因子的频域盲源分离排序算法

卷积混合信号盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序问题.本文研究了频点距离和各频点分离质量对基于相邻频点幅度相关性的排序算法的影响,提出了改进的频域盲源分离排序算法.改进算法通过影响因子来控制频点距离和各频点分离质量对排序的影响,距离小且分离质量好的频点设置较大影响因子,距离大或分离质量不好的频点则设置较小影响因子.文中详细讨论了影响因子的设定函数.最后对瞬时混合信号、卷积混合信号、实际房间采集信号分别进行盲源分离实验.实验结果表明了本文算法的有效性.     

基于“PBL+MATLAB”的信号频域分析处理实验设计

“数字信号处理”课程已成为高等学校电气信息类专业本科生的必修课,但在教学过程中缺乏对知识、能力、素质的有机融合,导致多数学生解决复杂问题的综合能力和高阶思维不足。本文基于问题导向学习(Problem-Based Learning, PBL),通过将MATLAB科学软件融入教学过程,设计了音频信号频域分析与处理教学实验。教学效果表明：学生对离散傅里叶变换、滤波器设计与实现等重要概念的理解明显加深,且学生分析和解决实际问题的能力明显提高。