包装保存期预测的理论与数学模型

该文从包装材料的透湿性、透气性、包装商品的贮存温度、贮存湿度、商品内微生物的繁殖或死亡速率。以及商品品质变化等方面进行考虑,初步确定了包装保存期预测的一些数学模型。     

粮食防潮包装保存期预测理论与数学模型

依据粮食、包装材料、环境温湿度等因素特性，导出了粮食的防潮包装保存期的预测模型。     

烟草包装薄膜厚度线性分布时防潮保存期的预测

通过对烟草包装的透湿吸湿模型分析,推导了烟草包装薄膜厚度不均匀时防潮保存期预测公式,并探讨了薄膜厚度线性分布时保存期和薄膜厚度均匀时保存期的比值与厚度不均匀度比值的关系,得到了烟草包装中薄膜厚度控制的应用结果.     

烟草包装中的裂缝面积与保存期

根据烟草包装的保存期与裂缝面积的关系曲线,定义了临界裂缝面积.并讨论了影响临界裂缝面积的因素.     

防湿包装保存期的计算与预测

空气中的水蒸汽在流通过程中会使一些制品受到各种各样影响,例如:肥料、水泥、农药、工业药品等由于吸湿而膨润、潮解或凝固;干燥食品、医药品等由于吸湿而变质;高水分食品、水果等由于失水而变质或鲜度下降;食品、纤维制品、皮革制品等的长霉;金属制品的变色或锈蚀等。以防止上述各种情况发生为目的的包装,称为防湿包装。防湿包装一般不允许水蒸汽透过其制品,或即使可透过的话,也要用具有阻隔性能的防湿材料,使水蒸汽透过量控制在一定的限度以内。     

烟草包装裂缝大小对保存期影响的处理

烟草包装中存在裂缝,会影响防潮功能.讨论了不同大小的裂缝面积时,烟草保存期的不同计算方法.     

包装日期不等于生产日期 保质期不等于保存期

我国《产品质量法》第二十七条规定：限制使用的产品,应当在显著位置清晰地标明生产日期和安全使用期或者失效日期。《中国食品卫生法》第六章第21条规定：     

全脂奶粉包装内外水分传质及其防潮包装货架期预测

目的 综合考虑环境、包装和产品三者之间的相互影响,预测全脂奶粉防潮包装的货架期。方法 应用等温吸湿模型表征全脂奶粉的吸湿特性,考虑温度对包装材料的透湿性和产品的吸湿特性等的影响,综合感官评定指标,建立基于温度、湿度影响的全脂奶粉防潮包装货架期预测模型。在相对湿度(70±1)%、温度(37±1)℃下,对不同水蒸气渗透性膜包装的全脂奶粉进行加速试验,验证所建模型的有效性。结果 GDW(Generalised D''Arcy and Watt)模型可有效表征全脂奶粉的吸湿特性,全脂奶粉的货架期临界水分含量(质量分数)为4.85%。在加速试验条件下,聚乙烯膜、铝塑复合膜袋装奶粉的货架期预测值分别为89、249 d,建立的全脂奶粉防潮包装货架期预测模型的准确性较高(相对偏差低于6%)。结论 温度对全脂奶粉的吸湿特性和包装材料的透湿性能的影响显著,建立温度适用性更广的防潮包装货架期预测模型,可为粉状乳制品货架期的研究及实际生产应用提供支撑。     

油田年产量预测的数学模型

本文将改进的灰色Verhulst模型用于某油田产量的预测。在平均相对误差达到最小准则或最大相对误差达到最小准则下，分别给出了估计灰色Verhulst模型中参数的线性规划方法。研究表明，模型中的背景值参数和边值修正项对模型的预测精度均有影响，在此基础上，分别以平均相对误差达到最小或最大相对误差达到最小为适应度，提出了基于遗传算法求解最佳背景值参数和最佳边值修正项的方法。最后将改进的灰色Verhulst模型用于某油田产量的实际预测，预测精度很高，结果令人满意。     

对于风电预测数学模型的研究

风电厂发电功率的调整对于电力系统稳定运行具有十分重要的意义。而如何对风电场的发电功率进行尽可能准确地预测,是急需解决的问题。本文通过对多种预测模型进行研究,以较好地实现风电功率的短期预测。     

烟草包装透湿方程和透湿时间常数

本文推导出了香烟塑料薄膜包装的透湿方程和香烟包装的透湿时间常数,并计算了部分香烟包装的透湿时间常数.     

最佳武器包装储存成本模型

给出一个最佳武器包装储存成本模型，提出了计算公式并给出相应的概念，使武器包装储存问题更加完善。     

塑钢包装箱材料贮存寿命预测

用热老化箱对4种塑钢包装箱用材进行了为期1个月的热老化试验，以材料的冲击强度作为判据指标，通过回归处理外推得到其常温下的贮存寿命预测评估结果。     

属性数学模型在包装装潢设计方案中的应用

简述属性数学模型，并将其应用于包装装潢设计方案的综合评价，建立了一种新的综合评价包装装潢质量的方法，应用表明属性数学模型更合理。     

凹版印刷产品质量预测数学模型

目的预测凹版印刷产品的表面粗糙度和厚度,以提高印刷图案的质量和速度,实现智能化的快速印刷。方法利用24全因子试验设计方法,建立包括操作张力、印刷速度、油墨粘度和理论转移量等自变量的数学模型,将各变量之间的相互作用进行帕累托统计分析。结果印刷图案的表面粗糙度较高,最大值、最小值分别为1.812,1.524μm,建立凹版印刷图案的厚度和表面粗糙度数学模型决定系数分别为76.32%和82.25%,通过考虑刮刀类型和压区压力等其他参数,可以提高模型的决定系数(R2),进而提高模型的精确度。在高张力(4.0 N)的操作条件下,理论转移量(1.2 cm3/m2)的表面粗糙度更均匀,使用低粘度油墨会导致更大的图像厚度,进而降低制造成本。结论粘度、速度、张力*速度、速度*粘度、张力*粘度*理论转移量(*表示几个因素共同作用)为厚度变化的主要影响因素。理论转移量、张力*理论转移量、张力*速度、张力、粘度*理论转移量为表面粗糙度变化的主要影响因素,且理论转移量是决定表面粗糙度的最重要因素。     

陶瓷釉层中铅溶出量的数学预测模型

目的探究陶瓷釉层中重金属铅溶出量的数学预测模型,建立重金属铅的快速溶出和检测方法。方法通过溶出实验测得在不同温度、不同时间下铅的溶出量数据,然后分析铅溶出量与溶出时间、溶出温度的关系,找到其中规律,通过数据拟合构建铅溶出量对时间、温度的数学预测模型,从而实现铅的快速溶出与测定。结果构建的铅溶出量预测模型对体积分数为4%的乙酸溶出实验数据进行拟合,得出相关系数(R^2)大于0.98;用体积分数为8%,14%的乙酸浸泡液中铅的溶出量实验数据对模型进行验证,结果发现R2均大于0.98;用前5 h实验数据拟合的模型参数,对8~24 h的铅溶出量进行预测,预测结果与实验数据的Pearson相关系数皆大于0.99。结论铅溶出量预测模型能够很好地拟合实验数据,通用性较强,可以预测出22℃下24 h时铅的溶出量,从而能够实现陶瓷釉层中铅的快速溶出与测定。     

包装生产线分布式网络实时监控系统的研究

随着Internet网络应用技术的普及,为企业生产和管理人员及时了解远程生产现场的状况提供了可能.针对包装生产线的分布式网络控制,分析了控制系统的总体结构,Socket网络通信的数据格式和故障诊断机理,实现了小型包装生产线的远程控制和故障诊断.     

充电法测量表面电荷衰减的数学模型

以美国标准中的充龟法为研究对象,建立了充电测量包装材料静电衰减性能的数学模型,并通过实验验证了数学模型的正确性。