基于SLNSRR 的超低相位噪声振荡器研究

基于枝节加载嵌套型开环谐振器(SLNSRR)设计了一款阻带抑制提升的高频率选择性平衡滤波器, 并且设计了超低相位噪声差分振荡器。借助于混合电磁耦合技术,平衡滤波器在临近通带高端处具有一个传输零 点使得滤波器群时延得以提高,有效地提升所设计振荡器的相位噪声性能。为了验证该方法的可行性,设计、加工 并且测试了基于SLNSRR 平衡滤波器的差分振荡器。测试结果表明振荡频率为2. 004 GHz,拥有稳定的反向振荡信 号输出,每一个端口的输出功率为9. 29 dBm。在偏离载波100 kHz 和1 MHz 处拥有优异的相位噪声性能,分别达 到了-129. 09 dBc/ Hz 和-146. 70 dBc/ Hz。在基于平面混合集成电路工艺相似频率范围内的众多先进振荡器中, 此款振荡器的相位噪声性能是表现最佳的差分振荡器之一。     

全相位滤波白噪声产生有色噪声及其功率谱估计

本文提出用全相位数字滤波器这种新型滤波器滤波白噪声产生有色噪声的方法,这种方法比用传统FIR滤波器产生的有色噪声频谱泄漏少,阻带衰减功率大等优点.并且分别用Welch法和全相位法对在有色噪声中混入的双频小信号余弦波进行谱估计,实验证明全相位谱估计性能优于经典谱估计.     

循环神经网络自适应有源噪声对消研究

介绍了一种新颖的非线性逢适应滤波器－－循环神经网络自适应滤波器。由于这种循环神经等效于非线性ＩＩＲ滤波器,具有学习非线性函数到任意的精度及自适应能力,这种滤波器优于线性滤波器,能够适应各种噪声环境。本文将该滤波器用于有源噪声对消,仿真结果表明了这种循环神经网络自适应有源噪声对消系统具有良好的抗噪声性能。     

图像脉冲噪声的模糊检测与消除

论述了基于模糊规则的脉冲噪声滤波器。该滤波器由模糊脉冲噪声检测器、噪声消除器与模糊结合器构成。模糊脉冲噪声检测器用窗口风的中值与邻近像素信息来检测脉冲噪声,而脉冲消除器用最小值算法来计算噪声像素的估计值。与传统的脉冲噪声滤波器相比较,所设计的新滤波器具有良好的脉冲噪声抑制与图像细节边缘保护的性能。     

锁相环环路滤波器噪声特性分析与仿真

为估计环路滤波器对锁相频率合成器输出相位噪声的贡献,建立了一种常用的有源差分环路滤波器噪声模型,并推导出滤波器中各噪声源贡献的噪声的理论公式。针对一实际滤波器贡献的相位噪声进行理论计算,考虑了滤波器中运放的非理想特性后,对滤波器中各个噪声源贡献的相位噪声进行了仿真。通过理论结果和仿真结果对比,得出理论公式对实际环路滤波器噪声进行了很好的估计。最后给出环路滤波器设计时在噪声性能方面的考虑。     

电源噪声滤波器的设计与实现

分析了电源噪声滤波器的基本原理,并对一个电源噪声滤波器实例进行了优化设计,经测试表明该滤波器对10kHz以上的电网噪声衰减效果能达到27dB,对1MHz的噪声衰减效果能达到80dB。     

神经网络自适应有源噪声对消器

本文提出一种新颖的非线性自适应滤波器-递归神经网络(TNN)自适应滤波器．讨论RNN滤波器的构成及算法,实现了RNN自适应有源噪声对消器．RNN自适应有源噪声对消器性能优于由线性滤波器组成的线性对消器,能适应各种噪声环境．仿真结果充分证明了这一点．     

脉冲噪声检测与滤除器

从信号的自相关角度出发,分析了信号受脉冲噪声污染的特点.根据信号受脉冲噪声污染的特点,提出了一种从幅度上检测脉冲噪声、从宽度上识别脉冲噪声的方法,然后对检测出的噪声点进行预测插值去噪处理.由于只对噪声污染点处理,未改变非污染信号点,从而极大地保护了信号的细节信息.该滤波器算法简单、能够自动适应信号变化和脉冲噪声特性.实验结果表明,与中值滤波器、均值滤波器相比,该滤波器能够在保护信号细节信息的同时,很好地去除脉冲噪声.     

传导噪声分析技术在滤波器中的应用

传导发射是电磁兼容设计中的重要问题之一。为了满足标准中对传导发射限制的要求,通常使用EMI滤波器来抑制电子产品产生的传导噪声。快速选择或者设计一个满足需要的滤波器是解决问题的关键。传导噪声分析技术包括共模噪声、差模噪声分析,共模阻抗、差模阻抗分析,这是滤波器设计的基础。     

宽带噪声滤波器

日本村田制作所研制的BNX系列宽带噪声滤波器能滤除0.5兆赫～1千兆赫的噪声. 这种滤波器组合了一个半导体穿心式电容器、一个积层式片状电容器和三个磁环电感器,并把这些元件集中压制在印刷线路板上.在0.5兆赫～1千兆赫     

使用新型中值滤波器检测和消除图像的脉冲噪声

本文提出了使用适应性、可变化窗口尺寸的新型递归加权中值滤波器来消除彩色图像中的脉冲噪声的方法。对于图像存在的噪声密度,递归加权中值滤波器的窗口尺寸是自适应、窗口可调节的。与传统的脉冲噪声滤波器相比,新型滤波器具有良好的脉冲噪声抑制与图像细节边缘保护的性能。     

复眼图像超分辨率重构的噪声分析与消除

分析了复眼图像超分辨率重构结果图像中噪声来源及主要表现形式,为优化重构结果,提出一种基于Wiener-Butterworth(W-B)滤波器的重构噪声消除方法。通过叠加不同数量高斯噪声的低分辨率图像重构实验,研究了该滤波器对算法引入噪声和原始图像噪声的滤除效果,并在频域对实验结果作了相关分析;验证实验验证了该滤波器在噪声类型和大小均未确定时改善图像质量的有效性。实验结果表明:针对算法引入噪声,该滤波器使重构结果的PSNR提高4 d B;当施加均值为0、方差为0.01的高斯噪声时,滤波后重构结果 PSNR提高6.9 d B。W-B滤波器能有效消除复眼超分辨率重构图像中的噪声和方块效应、振铃效应和梳边效应,改善重构图像质量。     

多种噪声图象的自适应韧性滤波

本文提出了一种用于噪声图象的自适应韧性滤波器。它不需要先验的图象统计分布知识,具有良好的滤波韧性。它能同时滤除图象中的独立加性噪声、信号有关噪声和脉冲噪声。这种滤波器有很好的边缘信号保护作用并易于实现。     

基于小波神经网络的非线性噪声对消

利用小波神经网络作为噪声对消滤波器,实现了参考噪声与干扰噪声呈非线性相关条件下的噪声对消。在参考噪声与干扰噪声非线性相关时,传统的横向滤波器效果不理想,利用小波神经网络的非线性特性,可更好的解决非线性噪声条件下的噪声对消问题。计算机仿真结果证明,小波神经网络噪声对消在非线性噪声条件可有效提高信噪比增益。     

自适应噪声抑制器的设计和Simulink验证

在测井信号的处理中,经常会遇到非平稳噪声环境下的信号检测问题,此时很难用经典的滤波器系数固定的FIR滤波器或IIR滤波器来解决噪声背景下的信号提取问题。本文首先介绍了一种系数可变的FIR滤波器实现一种不需要参考噪声的自适应噪声抑制器的基本原理,然后在此基础上阐述了在Simulink环境中建模的具体方法,最后使用该模型对一个非平稳有色噪声信号进行抑制,仿真结果表明在不需要参考噪声源时通过该自适应噪声抑制器同样可以获得比较好的噪声抑制效果。     

多路自适应噪声消除器

在设计通常的(固定参数的)最佳滤波器时,必须对信号和噪声的统计特性具备先验知识。但是,在实际上,往往无法预先知道这些统计特性,或者,它们是随时间而变化的,这时,便无法实现最佳滤波。自适应滤波器的特点是。它可以“自动”地调节其自身的参数;而在设计这种自适应滤波器时,需要很少的、或根本不需要任何信号和噪声的先验(统计)知识。自适应噪声消除器(ANC)就是利用自适应的方法来实现一维纳(Wiener)滤波器。它可以在对信号和噪声不具备先验知识的条件下,利用一自适应滤波器(AF)来“自动”地实现维纳滤波。 本文简述和分析了AF、ANC和自适应运算的工作原理;根据实际需要(诊断一种疾病),采用多路ANC来提取强噪声背景下的有用信号。在计算机上进行了单路、多路ANC的模拟试验。试验结果表明:利用多路ANC,可以在对信号和噪声具备极少先验知识的条件下,有效地提取在强噪声背景下的有用信号。     

减小等离子显示器电磁噪声的方法研究

根据等离子显示器的工作原理，讨论了表面放电型等离子体显示器在准备、寻址和维持放电发光三个阶段产生电磁噪声，以及驱动电路产生电磁哭声的原因，并针对电磁噪声的来源给出了相应的解决方法，大幅度地减小了等离子体显示器的电磁噪声，电磁辐射以及对其它电器的干扰。     

水下拖曳天线横向振动诱发的电磁噪声研究

水下磁场与电场天线横向振动诱发的电磁噪声在长波通信电磁噪声中占主导地位,直接影响收信深度和通信质量.针对此问题,建立了天线的横向振动模型,导出了天线的随机振动响应,分析了磁场与电场天线横向振动诱发电磁噪声的产生机理及特性,并给出电磁噪声的仿真结果和分析.研究结果为拖曳天线设计和水下电磁噪声深入研究提供了理论基础.     

传导性电磁干扰噪声的诊断与抑制方法

传导性EMI的测试主要是通过线性阻抗稳定网络(LISN)进行的,但测得的结果是共模(CM)噪声和差模(DM)噪声的混合信号,而滤波器的设计分为共模和差模两个部分.介绍传导性电磁干扰噪声的分离技术及EMI滤波器的阻抗匹配问题.通过实例证明,传导性电磁干扰噪声分离网络能对共模和差模噪声进行有效地诊断,为正确选用抑制噪声的EMI滤波器提供依据.     

新型噪声滤波器

日本TDK公司最近研制出一种具有极陡衰减特性的片状噪声滤波器——ACF系列微型片EMI滤波器。其优点是把集成陶恣电容器装入片型有孔玻璃珠中,实现片状化。该滤波器的频率范围均在4.5MHz～650MHz之间,并具有引线类型相同的特性。滤波器片