基于图像处理技术的男衬衫缝制外观质量检测

借用数字图像处理技术对男衬衫的缝制外观质量进行检测分析.拍照采集衬衫的样品图像,通过直方图均衡化、中值滤波等技术进行增强去噪处理,再对图像进行阈值分割.分别对单线线迹、双线线迹以及对称性特征设计具体检测算法,并用MATLAB实现了双线线迹的检测.实验表明,该方案可以有效实现男衬衫缝制外观质量的检测.     

基于机器视觉和LabVIEW的有机玻璃缺陷检测研究

采用机器视觉技术和LabVIEW Vision Assistant对玻璃缺陷进行检测分析,以亚克力玻璃常见的缺陷划痕、气泡为主,通过LabVIEW图像处理模块进行灰度变换、形态学处理、阈值分割,最后对图像进行颗粒分析。该研究用模板匹配的方式,对玻璃存在的缺陷进行识别。多次检测研究后表明,该方式较准确地检测到划痕、气泡的存在,并对缺陷的位置及数量做出判断,正确率达到94%。     

基于LabVIEW的道路硬度检测系统设计

针对混凝土试块构件的强度测量实验,设计了基于LabVIEW虚拟仪器技术和单片机技术的道路硬度检测系统.系统主要由压力传感器、信号调理电路、单片机及计算机组成.实验表明：系统具有实时数据采集和处理功能,且测试可靠,可为道路硬度数据分析提供有效参考.     

基于 LabVIEW 的汽车发动机参数检测系统设计

以汽油发动机为研究对象,设计了一种基于LabVIEW的汽车发动机参数检测系统,该系统主要有NI PCI－6225板卡、各种传感器、信号调理模块等,通过NI PCI－6225板卡采集各种传感器获取的信号,利用LabVIEW技术对采集的信号分析判断,最终开发了一个操作方便,可靠性高的发动机参数检测系统。     

基于LabVIEW的数字超声波检测实验系统

为了更加快速有效地实现对超声波信号的采集分析、降低对复杂超声波信号的处理难度,介绍了LabVIEW编程语言的特点,设计了一个基于LabVIEW的超声波检测实验系统。该系统可以实现外触发模式下的连续数据采集、实时信号处理、波形的频域和时域显示、数据的实时存储、电子门及门内主要信息的提取和显示,从而具备了A扫描和C扫描功能。超声波检测实验验证了该系统工作的可行性和结果的正确性。     

基于LabVIEW的机电设备状态虚拟检测系统设计

应用NI的LabVIEW开发了一套机电设备状态虚拟检测系统,给出了系统的构成,并在数据预处理中采用了小波分析方法,能够实现在线状态监测和故障诊断。经通过实验室仿真测试,此系统具有较好的动态性、适应性,能满足不同特点的机电设备及测试信号的处理要求。     

基于LabVIEW的无人机燃油组件检测系统设计

为提高无人机的修理检测效率,对无人机燃油组件系统的检测进行了研究.基于虚拟仪器的概念,利用LabVIEW虚拟仪器平台,根据无人机燃油组件工作原理对待测参数进行分析;根据分析结果选取合适的传感器等器件,给出了合理的软件流程,完成了某型无人机燃油组件检测系统的硬件和软件的设计.测试结果显示:该检测系统运行稳定可靠,检测结果准确     

基于ZigBee与LabVIEW的温湿度检测系统

针对目前温湿度有线检测系统的布线麻烦、成本过高、记录不及时等问题,设计了基于ZigBee与LabVIEW的温湿度检测系统。上位机硬件电路采用超低功耗单片机MSP430和高精度温湿度传感器SHT10连接组成温湿度的检测部分,与无线ZigBee收发器连接;下位机采用National Instruments LabVIEW软件实现无线传输至计算机,以直观的可视化界面显示和操作实现温湿度在线检测。该系统具有测量精度高、响应速度快、超低功耗、移动无线传输、友好的人机交互界面等功能特点。     

基于LabVIEW的机器视觉系统开发与应用

针对目前机器视觉系统普遍以硬件为核心而导致的开发周期长、成本过高问题,利用LabVIEW为开发平台,开发了以软件为核心的机器视觉系统,设计出LabVIEW环境下大恒CG—QP300图像采集卡的驱动方法、图像处理和图像匹配模块、机器人抓取程序,并应用于胶囊封装质量的检测中．实际运行表明,该系统具有完整性、实时性、易于二次开发的特点．     

基于LabVIEW的图像拼接技术在PCB板在线检测系统中的应用

PCB板的检测是电子设备制造过程中的重要环节,它是产品质量和性能达标的重要保障。检测系统在采集PCB图像时,需要进行多次局部成像,再进行图像拼接操作来获得被检测PCB的全景图像,以进行后续的模式识别和缺陷检测。介绍了一种快速配准的算法,并使用LabVIEW编程对所采集到的PCB图像进行拼接。通过实验证明,所讨论的拼接方法能够达到满意的拼接结果。     

一种基于图像分割和模板匹配的短波跳频信号盲检测算法

提出了一种基于图像分割和模板匹配的短波跳频信号盲检测算法。该算法将实际跳频信号的STFT（Short Time Fourier Transform）时频谱图当做一幅图像,利用图像分割手段分离背景噪声,并通过模板匹配来实现跳频信号的检测。实验结果表明该算法能够有效克服实际短波信道中复杂的背景噪声,计算复杂度低,易于工程实现。     

基于图像处理的档案盒标签的检测技术研究

研究了一种基于图像处理的档案盒标签检测技术,通过摄像头拍摄存放在档案柜窗口区的一排档案以采集图像,利用U-Net网络对档案盒标签图片进行分割,经仿射变换矫正图片裁剪得到单本档案盒标签图片,最后利用surf匹配算法对库中档案盒标签进行检测. 实验结果表明,该方法测得的档案盒图像匹配正确率可达99.60%.     

一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法

提出了一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法,该方法首先对搜集到的人脸肤色样本在YCbCr空间中进行聚类,然后根据聚类的范围在输入的图像中确定候选的人脸区域(假设存在)的位置,接着对该候选人脸区域进行归一化处理,再计算人脸模板和该候选区域的Hausdorff距离,根据该距离大小最终确定该候选区域是否为人脸.实验表明:该算法检测准确率高,具有良好的实时性和鲁棒性.     

一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法

提出了一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法，该方法首先对搜集到的人脸肤色样本在YCbCr空间中进行聚类，然后根据聚类的范围在输入的图像中确定候选的人脸区域（假设存在）的位置，接着对该候选人脸区域进行归一化处理，再计算人脸模板和该候选区域的Hausdorff距离，根据该距离大小最终确定该候选区域是否为人脸．实验表明：该算法检测准确率高，具有良好的实时性和鲁棒性．     

利用团块模型进行目标跟踪

提出了一种基于局部特征的目标跟踪算法．通过多尺度分析方法,根据颜色和空间上的相似性将目标分割为多个区域,每个区域由一个团块表示,团块包含了该区域所有像素的颜色均值、形状和位置．根据团块特征构造目标的外观模型,定义团块的匹配准则,通过团块匹配进行目标跟踪．由于目标模型是基于局部特征的,并且包含目标的全局空间结构,因此该算法在局部遮挡和目标尺度变化的情况下,依然能够进行准确地跟踪．实验表明该算法能够有效实现复杂场景下的目标跟踪,性能优于Mean-shift算法．     

基于LabVIEW平台的锁相放大器在管道泄漏检测中的应用

为了提高干涉型光纤传感器的信号检测能力,开发了基于LabVIEW平台的锁相放大器,并用于Sagnac干涉型光纤管道泄漏检测系统。以解调干涉信号相位,分析了锁相放大器的信号解调原理及泄漏源定位方法,并在泄漏位置为5.0 km处进行了有无泄漏及泄漏定位的实验研究,结果表明.该锁相放大器可以解调出泄漏信号,并能实现泄漏点精确定位.