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燃煤电站锅炉NOx排放的控制措施 总被引:5,自引:0,他引:5
基于我国燃煤电站锅炉NOx排放的实际情况,在对影响其NOx排放各因素进行分析的基础上,细化了低氧燃烧、空气分级燃烧、低NOx燃烧器和燃料分级燃烧技术在我国电站锅炉的应用,指出锅炉设计中应尽可能选用切向燃烧方式,将再燃技术应用于降低燃用低挥发分煤的固态排渣电站锅炉设计和改造中以进一步降低NOx排放并满足国家标准的要求,锅炉运行中尽量减小各喷口风粉量的偏差,合理组织沿炉膛水平方向和高度方向(倒梯形、缩腰形等)的分级燃烧实现降低NOx排放的最佳效果. 相似文献
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基于现场燃烧调整试验方法,对某厂1台1000MW超超临界切圆燃烧锅炉NOx的排放特性及其影响因素进行了系统的分析。针对锅炉燃烧系统的运行特点,主要进行了氧量、负荷、燃尽风量(包括AA风和OFA风)、主燃烧区燃烧器风量和配风方式、磨煤机运行组合方式、燃烧器摆角、煤质等因素的试验研究。研究结果表明:对于具有先进低NOx燃烧系统的锅炉,其锅炉负荷、锅炉燃用的煤质、运行时氧量的变化和燃烧器喷口摆角及磨煤耗机组的运行方式都是锅炉NOx排放的影响因素,其中运行时氧量的变化对NOx排放影响最重,随着氧量的增加,锅炉NOx排放浓度呈线性增加。而在保持大量燃尽风实现空气分级燃烧的条件下,主燃烧区燃烧器风量和配风方式对NOx排放浓度的影响是微弱的。 相似文献
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在锅炉低NOx燃烧技术中,燃烧优化技术是降低锅炉NOx排放的首选方法.通过对江苏镇江发电有限公司4号炉进行燃烧调整试验,大大降低了锅炉NOx的排放浓度,确定了锅炉低NOx运行方式,分析锅炉效率和NOx排放量与电站锅炉运行参数的关系,以指导锅炉的高效低NOx运行. 相似文献
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基于IMRAN的电站锅炉效率与NO_x排放模型 总被引:1,自引:0,他引:1
电站锅炉高效低NOx燃烧优化技术越来越受到人们的重视,而锅炉燃烧效率和NOx排放模型是高效低NOx燃烧优化的基础.从提高网络的泛化能力着手,对最小资源分配网络算法的隐节点删减策略进行改进,加入惩罚策略和合并策略,并把改进的MRAN算法应用到对电站锅炉NOx排放与效率的实时建模上.仿真结果表明,改进的MRAN算法除了具有一般MRAN算法的优点外,还具有比MRAN网络更加紧凑的结构.提出的网络算法具有多输出结构,可同时预测NOx排放与效率,适于用在电站锅炉的NOx排放与效率的燃烧实时整体优化中. 相似文献
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燃煤电站锅炉中的低NOx燃烧技术 总被引:5,自引:1,他引:5
本文针对我国NOx的排放情况及其主要来源,分析了NOx的生成途径。根据生成机理的不同比较分析了各种低NOx燃烧技术,包括低氧燃烧、浓淡燃烧、分级燃烧、废气再循环等技术。由于我国NOx排放以燃煤电站锅炉为主,因此本文主要讨论各种低NOx燃烧技术在电站锅炉中的应用。同时,对低NOx燃烧技术在工业锅炉及其它燃烧过程中的应用作了简要介绍。 相似文献
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通过采用燃烧优化技术进行南京华润热电有限公司4号炉NOx排放特性试验,大大降低了锅炉NOx的排放浓度,分析锅炉效率和NOx排放量与电站锅炉运行参数的关系,确定了锅炉低NOx运行方式,用于指导锅炉的高效低NOx的运行. 相似文献
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人工神经网络具有联想、记忆、并行计算、自适应、自学习、适于处理非线性问题等优点.电站燃煤锅炉NOx排放规律非常复杂,很难对其进行建模.提出电站燃煤锅炉NOx排放量的神经网络模型,该神经网络模型具有可以预测各一次风粉单元NOx生成量、锅炉NOx排放量、网络隐节点数少、泛化能力强、鲁棒性好、学习速度快的优点.所提出的模型可以为大型电站锅炉通过燃烧系统自动调整或结构改造降低NOx排放提供依据. 相似文献
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大容量电站锅炉气体污染物排放通过选择相应燃烧器、适当布置方式和合理的炉内燃烧工况的组织,达到符合国家标准的NOx排放要求. 相似文献
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重点介绍我国应用的几种不同型式低NOx燃烧器特点、低NOx燃烧原理及在300MW级锅炉上的应用实绩,对确定锅炉燃烧系统有重要参考价值。 相似文献
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600MW锅炉偏转二次风系统降低NOx排放的试验研究 总被引:4,自引:1,他引:3
某600MW机组四角切圆燃烧锅炉,采用顶部燃尽风并配合使用偏转二次风系统,炉膛下部二次风大角度正切,上部二次风和OFA风反切肖旋,在炉膛截面水平方向和炉膛高度方向形成分级燃烧.实际运行结果表明,该燃烧器布置方式能抑制炉内结渣,减轻炉膛出口旋转残余并能降低NOx排放量.通过对该600MW机组锅炉进行多工况试验,摸索该炉的NOx排放特性,并在试验中采用燃烧调整方法降低NOx排放,获得了良好的效果,将锅炉的氮氧化物排放水平降低到国家标准限定值以下,为采用偏转二次风系统的大型电站锅炉降低NOx排放提供参考. 相似文献
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电站锅炉燃烧产物NOx的生成受煤种、锅炉负荷、配风方式、过剩空气系数、炉膛温度以及其分布的均匀性等多种因素的制约非常复杂。借助优化燃烧调整试验数据,将燃烧过程三维温度场可视化检测信息如炉膛断面最高温度作为重要原始信息,建立反映锅炉NOx排放特性的神经网络模型,并对此模型进行了校验。结果表明,该模型能准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放特性,结合全局寻优技术,可为大型电厂锅炉低NOx排放提供稳态优化运行方案。 相似文献