一种新的满符号传输率满分集度的分布式空时码

结合分布式空时码的系统模型和DBOAST空时分组码的编码方法,提出了一种新的分布式空时码--DBO分布式空时码(DBO-DST),可达到满发送分集度和满符号传输率.对该分布式空时码的编码和解码方法进行了仿真,结果表明,DBO分布式空时码比已有的线性分布式空时码的误码率低,性能更优.     

分布式空时分组码译码转发的协同分集技术研究

针对已有协同方案中存在的一些问题,提出了一种新的基于分布式空时分组编码的译码转发协同分集方案,设计了适合协同分簇多跳无线传感网的网络协议,讨论了协同同步情况和伙伴分配算法,仿真了新的协同分集方案的性能并验证了新方案和新协议的有效性。     

多源分布式协作空时网络编码系统的设计

为改善传统空时编码协作方案中节点功率消耗过高和传输效率较低的问题,在多信源、单中继协作网络中提出一种新的空时网络编码方案。该方案利用中继节点的多天线优势实现接收分集,并在中继节点设计空时网络编码,再按照编码矩阵特点转发信号到目的节点。仿真验证了信源数、中继天线数不同时的系统性能,并分析了传统空时编码协作方案与提出方案的性能差距和传输效率,得出该方案是一种易于实现,性能良好的高效无线数据传输方式的结论。     

无线传感器网络中的协作节点个数优化

为了提高无线传感器网络的能量效率,传感器节点采用空时编码协作和收端分集协作来传输信息.通过分析传感器节点的电路能耗和传输能耗,分别给出了两种协作方式下的网络总能耗.研究表明,对于每种协作方式,传输距离一定时,通过优化接收端协作节点的个数,可以使总能耗降低,传输距离不同时.最优的协作节点个数也不同.仿真结果显示,优化的收端分集协作总比传统的无协作方式能耗低,而当传输距离大于一个门限值时,优化后的空时编码协作优于收端分集协作.     

采用不同STBC分集模式的OFDM系统性能分析

由于空时编码技术和OFDM技术各自的特点，两者能很好地结合在一起，而影响空时编码获得最大分集增益的主要因素是系统的发射、接收天线数目和多径数目。该文详细分析了采用空时分组编码的OFDM系统的模型，通过改变发射分集和接收分集来仿真不同传输环境下OFDM系统的性能，并对不同分集模式性能进行对比分析，仿真结果表明，多普勒频移对系统性能有较大影响，增加发射天线个数能有效克服系统错误平台效应，接收端采用分集技术比发射端增加天线个数能更有效提高系统性能。在进行空时分组编码设计时，可以首先考虑增加接收天线数目以改善系统性能。     

基于分集增益与能量增益的多用户分集性能研究

协作分集通过形成虚拟天线阵的方式可以有效降低无线信道衰落特性对系统性能的影响,当存在多个可用中继时,通常采用基于空时码的协作策略,该方法具有较高的实现复杂度。为了使系统容易实现,机会分集技术成为近来研究的热点,本文基于分集增益与能量增益对机会分集技术中的多用户分集做了研究,并与相同条件下基于空时码的协作策略作了性能比较。结果表明,多用户分集技术与基于空时码的协作策略具有相同的分集度,同时前者可以获得能量增益。     

分布式CoMP系统中联合预处理方法研究

在分布式多点协同传输系统中,为进一步提升小区边缘用户接收性能和提高频谱利用率,提出一种联合预处理方法。该方法采用预编码和空时编码相结合的联合编码模型。在分布式天线系统的各远端天线单元(RAU)根据信道状态好坏,形成针对用户传输的协作集合。协作集合中各RAU采用相应的预编码规则对同一用户数据进行预处理,并通过空时分组码的方式发送数据。协同的各RAU进行联合传输,用户端使用最大比合并的方式接收。仿真实验结果表明,该方法能有效地改善系统误码率性能,提高边缘用户接收可靠性。     

基于发射分集的空时码及其应用

介绍了基于发射分集的空时码的结构和编码原理,总结分析了基于发射分集的空时码在移动通信中的应用和性能特点,并对其研究方向和发展前景进行了探讨。     

采用分布式编码的协作HARQ协议

为提高协作通信系统的可靠性,将分布式编码和码合并技术相结合,提出了一种新的混合自动重传协议,构造了基于分布式Turbo码的协作重传系统模型。目的终端分别采用递增冗余和Chase合并技术处理中继节点和信源的重发信息,并进行联合软判决译码。分析了系统的中断概率和平均吞吐量。仿真结果表明,在平坦瑞利衰落信道下,该分布式编码协作HARQ协议较非协作HARQ协议可获得较大的性能改善。     

应用空时编码的多码多载波CDMA系统

本文把空时编码技术引入多码多载波CDMA系统(MC-MC-CDMA),系统通过分集技术有效地增加了信道容量,降低了传输错误.给出了空时编码结合MC-MC-CDMA系统的系统方案(包括发射机和接收机方案),并对系统传输信道进行分析.数据仿真表明应用空时编码的MC-MC-CDMA系统性能得到很大改善.     

分布式空时编码在协同通信中的应用研究

Ad hoc网络中没有基础网络设施,数据在节点问直接传递,但是受无线网络环境的限制,数据问的直接发送并不可靠.分布式空时编码作为协同通信实现的一种方式有着特殊的优势.介绍了分布式空时编码等协同通信实现的方案,并着重探讨了分布式随机空时编码在协同通信中的应用.     

基于差分编译码器的部分相关分布空时编码

在无线中继网络中,通过合作通信的方式,分布空时编码是获得完全分集的一个重要途径。本文提出了部分相关分布空时编码的模型和得到完全分集的编码设计准则,推导出了在最大似然检测条件下成对错误概率的Chernoff限,介绍差分编码和译码的方案。     

一种协作网络编码方案的平均误码率分析

将协作分集与网络编码的优势相结合,提出协作网络编码的概念。针对一种协作网络编码方案,分析不同的译码方式的性能,比较不同接收方法在大信噪比下的性能界。结果表明,该模型下的分集阶数为2,方法1的接收性能要优于方法2的接收性能。如果网络编码的参数线性无关,则不同的参数对系统误码性能中的编码增益影响较大,但不会影响分集阶数。     

分布式MIMO 系统的迭代空时检测算法

针对未来无线通信系统中广义分布式天线阵的架构,提出了一种适用于分布式多输入多输出（MIMO） 系统的LST-STBC 空时编码方案．该方案通过具有差错控制编码的分层空时（LST）结构与基于正交设计的分组空 时码（STBC）的有效结合,同时获得了分集和复用增益．针对提出的空时编码结构,接收端采用基于软干扰抵消和 最小均方误差（MMSE）的迭代检测算法,通过检测和译码软信息的迭代,有效降低了系统的误码率．仿真结果表 明,文中提出的基于接收端迭代检测的空时编码方案能有效提高分布式MIMO 系统的传输速率和传输质量．     

Performance evaluation of error control schemes for distributed video coding over wireless multimedia sensor networks

Multimedia Tools and Applications - Distributed Video Coding (DVC) is a new approach in video coding which due to low computational complexity at the encoder side, has a great potential to be used...     

基于ObjectARX和DCOM实现协同设计研究

分布式协同设计是基于网络工作环境而提出的一种先进的设计理念,其目的就是通过群体的协作和交互来完成设计任务。分布式协同设计需要一个满足其要求的协同设计平台以保证设计的顺利进行。DCOM技术是微软为适应分布式计算而提出的分布式组件对象模型,ObjectARX是随同AutoCAD发布的二次开发工具。文中探讨了基于ObjectARX和DCOM技术对AutoCAD进行二次开发,提出了一个在分布式环境下多人协同设计开发的分布式协同设计AutoCAD系统。     

基于depth-map和分布式视频编码的多视点视频传输方法

针对多视点视频传输系统数据量庞大的问题,提出一种基于深度图(depth-map)和分布式视频编码(DVC)的不等错误保护(UEP)传输方法。该方法首先基于多个视点提取深度图;然后,在传输过程中传输一个视点及其深度图;最后,经过网络传输,在解码端由一个视点图及其深度图生成其他视点。由于视点图和深度图在解码端的重要程度不同,对需要传输的视点图和深度图采用不同的分布式视频编码方法,进行不平等的错误保护。仿真实验结果表明,所提传输方法比传统的分布式多视点视频编码传输系统具有更好的抗误码性能,提高了传输可靠性,图像的峰值信噪比(PSNR)约提高1.5dB。     

An energy-efficient clustered distributed coding for large-scale wireless sensor networks

A wireless sensor network (WSN) usually consists of a large number of battery-powered low-cost sensors with limited data collection and processing capacity. In order to prolong the lifetime of the WSN with a target error performance, a novel clustered distributed coding framework, referred to as distributed multiple-sensor cooperative turbo coding (DMSCTC), is developed for a large-scale WSN with sensor grouped in cooperative cluster. In the proposed DMSCTC scheme, a simple forward error correction is employed at each sensor and a simple multi-sensor joint coding is adopted at the cluster head, while complicated joint iterative decoding is implemented only at the data collector. The proposed DMSCTC scheme achieves extra distributed coding gain and cooperative spatial diversity without introducing extra complexity burden on the sensors by transferring the complicated joint decoding process to the data collector. With the proposed scheme, the WSN can achieve the target error performance with less power consumption, thus prolonging its lifetime. The error performance and energy efficiency of the proposed DMSCTC scheme are analyzed, and followed by Monte Carlo simulations. Both analytical and simulation results show that the DMSCTC can substantially improve the energy efficiency of the clustered WSN.