多速率DS-CDMA信号信道参数的估计

在CDMA通信系统中，信道参数的估计，特别是信号传输时延的估计是一个重要问题，但是在异步CDMA通信系统中，传输时延和幅度的估计会受到远近效应的影响。文中使用最大似然（ML）估计，实现了多速率DS-CDMA信号的信道参数估计。仿真结果表明，该算法可有效估计多速率DS-CDMA信号的幅度和其相对时延，对远近效应稳健，其性能接近Cramer-Rao界（CRB），远优于传统的滑动相关估计方法。     

微蜂窝多径时延信道的频率衰落特性

重点讨论了在信号多径传播环境下频率平坦性衰落信息道和频率选择性衰落信道的频率特性,并对多径信道频率选择性衰落的主要特征进行了定性分析。     

CDMA系统中多径信号的时延和到达角的联合估计

考虑了无线通信中广泛存在的多径信号的时延和到达角的联合估计问题。对于多径信道,提出了一种新的信号采样模型,并在此信号模型的基础上,根据 CDMA(码分多址)系统中已知的扩频码,利用传统的 MUSIC(多重信号分类法)算法联合估计多径信号的时延和到达角。所提出的方法不需要训练序列,而且步骤简化,估计精度高。计算机仿真结果表明该算法有效。     

一种新的时分导频信道估计算法

提出了一种适用于时分导频信道的信道估计算法,该算法利用多个相邻时隙中导频符号上的瞬时信道估计进行加权LSM拟合,得到数据符号上的信道估计.仿真结果表明,该算法能较好地跟踪多径衰落信道的变化,采用该算法的相干Rake接收机的性能在较大范围多普勒频移下均比较稳定.     

关于多径衰落信道中的混合FDMA/CDMA系统的分析

对混合式ＦＤＭＡ／ＣＤＭＡ系统在瑞利衰落环境下给予分析。分析说明，尽管以指数衰减的多径强度分布和直接反射成份的合成，对于混合系统的性能只有极小的恶化。     

多径异步DS／CDMA的串行最大似然检测

给出了多径异步多用户ＤＳ／ＣＤＭＡ系统的一种数学模型,得出了恒参信道下最大似然检测（ＭＬＳＥ）算法的一种新的表示形式,具体分析了以Ｒａｋｅ接收机作为信道匹配滤波器时,最大似然检测器的算法设计问题,分析指出,在多径环境下ＭＬＳＥ算法的复杂度和计算量与多径时延的分布有关,如何用户时延扩散在一个信息码元之间,算法复杂度和恒参信道下相同。该算法可以用状态数可变的Ｖｉｔｅｒｂｉ算法来实现。     

WCDMA信道分类LMS信道衰落估计方法

分析移动衰落信道特征，对LMS自适应算法在WCDMA信道估计上的应用做改进；仿真表明，改进是可行的。     

基于信赖域法的同频混合QPSK信号时延估计算法

提出了一种基于信赖域思想的混合信号最大似然时延估计算法。该算法利用信赖域算法的快速收敛性和准确性,弥补最大似然时延估计算法中网格搜索法的不足,从而实现同频混合信号时延的快速精确估计。仿真结果表明,对于两路同频混合QPSK信号,算法性能较最大似然时延估计算法提升约两个数量级,在信噪比≥20dB时该算法性能几乎不再提升,并且当初始迭代点越接近似然函数极值点时,算法的复杂度越低,时延估计的归一化均方误差也相对较小。     

多径快衰落信道中空域特性的研究

通过物理建模，直观介绍了多径快衰落信道中的空域扩散特性；利用对典型环境下的典型参数值的计算机仿真结果，得到了空域角度扩散特性的一些结论。弥补了移动多径快衰落信道中空域特性研究的不足。     

脉冲噪声衰落信道下MPSK信号的符号周期估计

针对脉冲噪声环境衰落信道下相移键控信号符号周期估计困难的问题,提出了一种基于分数低阶循环谱相干系数的相移键控信号符号周期估计方法．首先,对相移键控信号进行分数低阶循环平稳特性分析,并给出相移键控信号的分数低阶循环谱相干系数表达式;然后,分析了相移键控信号符号周期与分数低阶循环谱相干系数之间的关系;最后,给出相移键控信号符号周期估计流程．仿真结果表明,在脉冲噪声环境衰落信道下,所提的符号周期估计方法具有良好的估计性能．     

Nakagami-m衰落m参数估计器的偏差补偿

使用蒙特卡罗方法研究Nakagami m参数估计器在小样本估计时的偏差补偿问题. 小样本数下, m参数估计器是有偏估计,其偏差是m的线性函数,斜率由用于估计的样本数决定. 仿真结果表明,所给出的基于线性拟合的偏差补偿公式能够很好地补偿偏差.     

多途环境中的动目标距离深度联合估计

水下声信道因边界反射而呈多途特性，加之现有的各测量系统的垂直尺度的限制，致使目标深度测量发生困难，本文研究了邻近海面点声源声场和浅海水下声信道的特性，将射线声学理论引入问题的分析中，采用双水听器，利用虚源原理，提出了“双阵元多途定位（MPTDE）算法”，对水下目标进行三维测量，在计算机仿真研究中构造了系统框图，对多途环境中的不同参数条件下的目标运动轨迹测量效果作了对比分析，验证了算法的目标深度测量能力。     

Method of time delay measurement based on fast maximum likelihood for pulsar pulse profile

The time delay of the pulsar integrated pulse profile relative to the standard pulse profile is one of the important observations in an X-ray pulsar-based navigation system, with the measuring accuracy directly affecting the the pulsar-based navigation system. In order to improve the measuring accuracy of the time delay of the pulsar integrated pulse profile and reduce the computation complexity, a method called fast maximum likelihood (FML) estimation is proposed in this paper, which first distills the pulse profile of the X-ray pulsar by the epoch folding. Then, the likelihood function is estimated to obtain the time delay of the pulsar integrated pulse profile. This paper also improves the fast maximum likelihood time delay estimation by narrowing the phase interval of the standard pulse profile and combines rough estimation with accurate estimation to effectively compute the time delay. Real pulsar data observed by the Rossi X-ray Timing Explorer (RXTE) are used to validate the effectiveness of the proposed method from the aspects of the observed time and computational complexity. Compared with the Taylor FFT algorithm, the measurement accuracy of the proposed method can be significantly improved while keeping the total computational complexity.     

基于时变AR模型的雷达ESM信号多径抑制

针对雷达ESM信号存在多径干扰,从而影响信号特征提取以及辐射源识别的问题,提出了一种多径抑制新方法．首先采用非线性能量算子方法对多径时延进行粗估计,再利用基于时间函数扩展的时变AR模型方法对信号进行预测．然后根据多径时延粗估计和预测序列,采用最小二乘方法精确估计时延和多径幅度因子．在此基础上,提出一种逐级抑制的多径信号滤波方案．对仿真信号和实测雷达辐射源信号进行实验,结果证明该方法可有效实现信号多径估计与抑制．     

宽带相关信号的参数估计问题

在反隐身、浅层地下目标勘探、反射地震勘等领域越来越多地运用宽带或超宽带信号的雷达体制,由于信号传播色散的影响,经典的相关估计方法不能有效地估计目标信息的时延等参数,针对这种情况该文给上关信号参数的估计模型,在已知源信号情况下提出了估计的方法,并对估计器的性能进行了详细和理论分析,最后,应用这种方法分析了模拟和实测的雷达数据,结果表明,这种方法可以精确,有效地估计时延等参数。     

目标二维像散射中心模型中的参数估计

为了从目标二维像中获得目标更为丰富的信息 ,本文利用基于几何绕射理论 ( GTD)的参数化散射模型 ,确定了模型中参数的估计是一个对于连续和离散混合参量的非线性、非凸面的高维最小化问题 ;并提出了迭代最大似然 ( ML )估计算法、CLEAN算法和 RELAX算法以及改进的迭代 ML估计算法。最后给出了仿真计算结果。     

半序约束下多维正态总体协方差阵的估计

对给定K个P维正态总体，协方差阵A1未知i=1,2,…,κ，本文考虑协方差阵之间在一个简单半序约束∧1≥∧2…≥∧к＞0条件下的估计问题，进而讨论∧i的最大似然估计的性质，并给出一个求解的迭代方法。