有引导的汉字图像整形变换

在脱机手写汉字识别系统中,采用汉字图像的整形变换,可以提高手写汉字的识别率,特别是对于从网络中提取识别特征的识别方法,其识别率的提高是显著的,本文在研究现有汉字图像整形变换的基础上,提出了对汉字外缘流畅笔划的修整算法,提出了有引导的整形变换的基础上,提出了对汉字外缘流畅笔划的修整算法,提出了有引导的整形变换算法;即在整形变换之前,先对汉字图像的畸变形态及畸变程度进行预测及预处理,以便引导整形变换的     

手写、电子和数字签名的防伪

我们在日常生活和工作中，会遇到很多公文或文件，为了鉴别它们的真伪，传统的做法是要求在其上亲笔签名。原因是签名可以起到认证、核准．生效的作用。随着网络信息时代的到来，人们希望通过网络通信传递数据公文或文件，这就出现了新的认证问题，电子签名特别是数字签名就应运而生了。下面谈谈手写签名．电子签名和数字签名的防伪作用。     

手写、电子和数字签名的防伪

在人们日常生活和工作中，会遇到很多公文或文件．为了鉴别它们的真伪，传统的做法是要求在其上亲笔签名。原因是签名可以起到认证、核准、生效的作用。随着网络信息时代的到来，人们希望通过网络通信传递数据公文或文件．这就出现了新的认证问题，电子签名特别是数字签名就应运而生了．下面谈谈手写签名、电子签名和数字签名的防伪作用。     

图像的排列变换

任何一幅图像的直方图都可以看作是一个多重集合，该多重集由多种可重复使用的颜色组成，而具有该直方图的任意一幅图像就是该多重集上的一个全排列。因此，可以借助于集合论和群论中的一些理论和方法来研究图像的某些性质。本文首先从多重集和置换群的角度讨论了图像和排列之间的相互关系，然后作为应用实例介绍了两种基于排列变换的图像生成方法。     

手写、电子和数字签名的防伪

我们在日常生活和工作中，会遇到很多公文或文件，为了鉴别它们的真伪，传统的做法是要求在其上亲笔签名。原因是签名可以起到认证、核准、生效的作用。随着网络信息时代的到来，人们希望通过网络通信传递数据公文或文件，这就出现了新的认证问题，电子签名特别是数字签名就应运而生了。下面谈谈手写签名、电子签名和数字签名的防伪作用。     

基于IHS变换与小波变换的图像融合研究

文章研究了IHS变换和小波分解变换的图像融合方法,并针对IHS变换的融合算法的不足,提出了一种将两者相结合的算法。通过分析实验数据,验证了给出算法优于基于IHS变换融合算法。     

基于小波变换的图像融合研究

主要讨论了基于小波变换的多传感器图像融合算法。它的中心思想是把图像分解到不同的频率段上，然后在各自的频率段上分别采用不同的融合算子进行融合处理，从而得到完整的图像信息。     

基于小波变换的图像变形

提出了一种基于小波变换的图像变形技术.首先,利用小波变换对源图像和目标图像进行多分辨率分解,得到对应的低频近似信号分量和高频细节信号分量;然后,通过基于时变权函数的多分辨率插值,得到各变形结果图像的小波系数;最后,通过小波重构得到各变形图像.实验结果表明,利用本算法可以方便地实现自然的图像变形.     

小波变换在图像镶嵌技术中的研究

该文在小波分析理论和图像结构机理的基础上,提出了一种图像镶嵌的算法;并将此算法推广应用到图像修复技术。实验结果表明此算法是有效的。     

基于IHS变换与小波变换的遥感图像融合

针对多光谱图像与全色图像的融合，本文提出了一种基于IHS变换和小波变换的遥感图像融合方法。新方法首先对多光谱图像作IHS变换，得到亮度I，色度H，饱和度S三个分量；其次，利用小波变换融合方法融合多光谱图像的亮度分量与全色图像，并用融合后的图像替代多光谱图像的亮度分量；最后，作IHS反变换得到新的多光谱图像。主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法和PCA变换融合方法，不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力，而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息。     

基于支持向量机的手写签名研究

针对一般手写签名中特征提取方法的不足,将支持向量机的原理引入到手写签名算法里,从而可以很好地应用于高维数据,避免了特征提取中维数灾问题。主要研究如何在标准的窗格中利用扫描的方法提取图像密度特征,从而得到特征向量。通过MATLAB工具,将得到的图像密度特征作为特征向量为SVM的输入进行训练仿真实验。实验表明,该方法能够有效识别手写签名真伪,说明把支持向量机应用到手写签名具有很好的识别能力,并解决了“维数灾”的问题。     

在线手写签名认证研究

手写签名认证是人工智能领域的一个重要课题,对它的深入研究具有重要的现实意义。文章采用基于概率统计的方法表示手写签名的速度特征,用vague集相似度表示书写压力特征,并通过细分的拐点表示笔画特征进行签名认证,最后,构造了一个在线手写签名认证系统。实验证明了该方法的有效性。     

隐马尔可夫模型下视频手写签名认证算法研究

为了提高视频手写签名认证的准确率,确保身份认证的严谨性,需要对隐马尔可夫(Hidden Markov Models,HMM)模型下视频手写签名认证算法进行改进设计;使用当前算法对视频手写签名进行认证时,存在认证判断误差大、效率低的问题;提出基于HMM模型下视频手写签名认证算法;该算法将使用Wacom手写板采集手写签名特征点及压力数据,对采集到的手写签名特征与压力数据进行预处理,消除采集过程中环境和手写板产生的影响,并且规范采集的视频手写签名特征位置、尺寸,提取手写签名特征与压力数据,再以HMM模型对已提取的视频手写签名特征点与压力数据进行认证与计算,确定签名的真实度;实验仿真证明,所提算法提高了视频签名认证的性能。     

基于DCT和SVDD的在线手写签名认证方法

为使在线手写签名认证的使用更具实用性,提出了一种基于离散余弦变换（DCT）频域分析和支持向量数据描述（SVDD）的在线手写签名认证方法.依托自制的Android手机软件采集签名数据,采用了基于DCT频域特征分析和奇异值分解（SVD）的特征融合方法提取签名特征,根据SVDD分类器适用于有限样本、一类分类方法建模的优势,建立了基于SVDD的认证模型进行在线签名认证,并采用了网格搜索法对核函数参数进行优化选择.实验结果表明,该方法算法复杂度低,快速有效,提取的签名特征区分明显,使用少量的一类真实签名作为训练样本,取得了较好的认证识别效果.     

基于动态手写签名的弱水印文档认证

本文首先介绍可以同时采集签名书写过程中三维书写力信息和二维字形信息的F-Tablet手写平台,它克服了目前签名采集设备只能获得书写压力信息或不能同时获得三维书写力信息与二维字形信息的缺点。接着,提出了基于动态手写签名的生物特征弱水印生成与检测方案,在检测文档完整性的同时进行签名验证,提供附加层次的安全性。最后通过实验分析了文档认证性能与水印检测性能。结果表明,即使无法得到水印图像中某个签名,完整性检测失败,签名验证也可以确保额外层次的安全性。     

基于小波变换和CPN网络的手写签名鉴别

手写签名鉴别技术作为生物特征安全认证领域的重要技术之一,具有广泛的应用前景。为了提高手写签名鉴别的正确性,提出一种基于三层小波变换和CPN神经网络结合的方法。首先对手写签名样本图像采取滤波去噪、二值化、细化、归一化等预处理措施,然后使用离散DB3小波分解提取高通系数矩阵处理后作为样本特征进行提取,而后采用CPN神经网络分类器对4680个训练样本进行每样本7500次训练,最后使用训练完毕的分类器对待鉴别样本进行分类鉴别。在由36个鉴别实验组组成的实验数据集上,样本识别正确率达到了93.48%。通过多种方法的对比实验,结果表明该方法签名特征提取全面、分类识别效果明显优于线性分类器。     

一种基于小波变换提取拐点的手写签名认证方法

为了对手写签名进行准确认证 ,介绍了一种基于小波变换的用于提取手写签名笔划坐标 -时间曲线拐点的手写签名认证方法 ,该方法首先采用以高斯函数的二阶导数作为小波基的小波变换技术来进行拐点提取 ,由于变换后的曲线可以近似认为是原函数的二次导数曲线 ,它不仅能够从签名笔划曲线中准确可靠地提取出具有特殊意义的拐点 ,并具有分辨尺度可调的优点 ,从而提高了认证的普适性 ;然后以该方法为基础 ,进行不同签名之间拐点序列的匹配 ;最后再利用提取的拐点来对签名进行分段和段 -段对应处理 .若由于利用拐点分段能体现出各分段局部相似性与稳定性不同的特点 ,因而拉开了真伪签名之间的差距 ,若进一步与动态时间弯曲算法相结合 ,即可取得比较满意的认证效果 .     

电子手写签名技术在电子公文系统中的应用

安全是电子政务应用中最重要的需求,身份认证是其安全需求的第一重要环节。电子手写签名认证技术包括签名采集系统和签名认证系统。本文介绍了基于电子手写签名的电子盖章存取认证的特点,并在一个实际的电子公文系统中分析了电子盖章的存取认证过程。     

一种适合移动设备的数字图像签名方案

根据移动商务中计算能力不对等的特点,针对数字图像,提出了一种新的有效的数字签名方案。在不泄漏图像原始信息的情况下,将信息分块之后发送给TP(Third-party)进行签名计算,然后将中间结果发回移动设备进行组合。描述了该协议的运行过程,分析了其在运算速度方面的性能,证明了该协议对各种网络攻击和网络意外所具有的安全解决能力。理论证明该方法可以在一定程度上解决未来移动商务中计算能力不对等的问题,并且可以保证通信的安全性。     

基于线性变换构造弱盲签名方案

该文在广义ElGamal签名方案的基础上,基于一元线性变换构造一些新的弱盲签名方案,并对这些方案进行了检验和分析。